當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像，中國影像AI的探索與發(fā)展

醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。

2018年，HC3i正式推出“醫(yī)療AI加速度”欄目。該欄目旨在以行業(yè)媒體角度記錄醫(yī)療AI市場的發(fā)展進程，匯聚模式引領(lǐng)發(fā)展。

據(jù)統(tǒng)計，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90％來自醫(yī)療影像，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)生診斷必不可少的“證據(jù)”之一。如果能夠利用好AI幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷，是當(dāng)前眾多影像AI探索者努力的方向，對于廣泛提升疾病診斷和治療的準(zhǔn)確率都有很大幫助，因此獲得廣大臨床醫(yī)生和科研工作者的關(guān)注。

本期主題《當(dāng)人工智能遇上醫(yī)療影像》，鎖定中國影像AI的探索與發(fā)展。

1． 飛利浦

智能腫瘤介入治療應(yīng)用OncoSuite是業(yè)界首個腫瘤介入全面方案，為腫瘤栓塞和經(jīng)皮消融術(shù)提供一站式解決方案，可以優(yōu)化腫瘤病灶顯示、引導(dǎo)導(dǎo)管到位、治療及療效評價等治療環(huán)節(jié)，使得大腫瘤治療更徹底，而＜1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出，同時可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。

2． 阿里健康

阿里健康、萬里云聯(lián)合開發(fā)的智能影像診斷產(chǎn)品“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。“Doctor You”的CT肺結(jié)節(jié)智能檢測引擎由阿里健康的算法引擎團隊和阿里巴巴iDST的視覺計算團隊共同打造，它將醫(yī)學(xué)知識和人工智能技術(shù)結(jié)合，自動識別并標(biāo)記可疑結(jié)節(jié)，提高醫(yī)生工作效率，降低誤診率和漏診率。

3． 騰訊覓影

騰訊覓影人工智能醫(yī)學(xué)影像聚合了醫(yī)學(xué)專家、人工智能和產(chǎn)品支持團隊，把圖像識別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合，輔助醫(yī)生對癌癥進行早期篩查。目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng)：診療風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)旨在輔助降低醫(yī)生診療風(fēng)險；病案結(jié)構(gòu)化輸出可以準(zhǔn)確提取病案特征，輸出結(jié)構(gòu)化的病歷，讓醫(yī)生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。

4． 海納醫(yī)信

海納醫(yī)信主動脈夾層影像分割及全量化分析系統(tǒng)基于人工智能的血管影像分割算法及自動化量化建模的算法，使得臨床醫(yī)生在5分鐘內(nèi)，就可以針對兇險的主動脈夾層病患，建立精準(zhǔn)的主動脈血管全量化模型，極大的提高了主動脈夾層疾病的診斷與介入治療的效率和質(zhì)量。

5． 推想科技

推想科技智能CT輔助篩查產(chǎn)品在提升肺癌篩查的效率的同時，對半實性與磨玻璃結(jié)節(jié)等早期肺癌征兆展現(xiàn)出了優(yōu)越的敏感性，能夠幫助放射科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率，實現(xiàn)肺癌早診、早治的技術(shù)性突破。其智能X線輔助篩查產(chǎn)品能夠?qū)π男夭课坏?0多種不同病灶進行判斷，既可以幫助體檢醫(yī)生迅速篩檢出存在病灶的影像，又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標(biāo)識出病變位置。（B輪 ：1．5億元）

6． 雅森科技

雅森采用獨創(chuàng)專利數(shù)學(xué)模型，與國內(nèi)多家重點醫(yī)院聯(lián)合開展了腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作項目，開發(fā)并驗證特定疾病的生物數(shù)學(xué)分析方法，并不斷組建中國人的正常人群組數(shù)據(jù)庫。雅森科技的產(chǎn)品是建立在 SPM（StaTIsTIcal Parametric Mapping）理論基礎(chǔ)上所做的研發(fā)。SPM 理論主要應(yīng)用于腦影像的定量分析，雅森科技將這一理論的應(yīng)用范圍擴展到肺部、甲狀腺等。（A＋輪：千萬）

7． 匯醫(yī)慧影

匯醫(yī)慧影利用人工智能打造智慧影像云平臺，旨在提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度并解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。已經(jīng)對胸部X光的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95％。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85％。胸部CT中肺結(jié)節(jié)的識別率超過85％。（B輪：數(shù)億元）

8． 圖瑪深維

圖瑪深維“肺小結(jié)節(jié)檢測分析系統(tǒng)”基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析，進而幫助醫(yī)生檢查并標(biāo)記出患者的肺小結(jié)節(jié)，此外，還可以對其進行良惡性判斷并自動生成結(jié)構(gòu)化報告書。與傳統(tǒng)人工篩查相比，這款分析系統(tǒng)在智能與高效上具有較大優(yōu)勢，采用深度學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，機器可以自動地監(jiān)測到結(jié)節(jié)、計算出各種相關(guān)參數(shù)、自動生成監(jiān)測報告、為醫(yī)生診斷作出參考。（B輪：2億元）

9． 迪英加

迪英加團隊專門提供基于人工智能的用于精準(zhǔn)醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。其主要產(chǎn)品包括人工智能輔助診斷系統(tǒng)和數(shù)字病理遠(yuǎn)程會診系統(tǒng)等，可以在普通計算機上以5－10秒鐘內(nèi)處理和分析數(shù)據(jù)大小超過1G的全場掃描數(shù)字病理圖像，同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準(zhǔn)確率高達(dá)98％以上。迪英加團隊研發(fā)的模型和算法可以精準(zhǔn)、快速、智能地分析各類醫(yī)學(xué)影像、計算關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，并生成全自動數(shù)據(jù)分析和報告，還能為病理醫(yī)生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統(tǒng)。（天使輪：1500萬元）

10． 連心醫(yī)療

連心醫(yī)療腫瘤遠(yuǎn)程治療平臺可以無縫連接到現(xiàn)有的各種商用線性加速器中，為癌癥病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案，以提高放療對癌癥的治愈率，減少放療對正常組織的損傷，最終延長癌癥病人的生命，并且提高癌癥病人的生活質(zhì)量。？該系統(tǒng)提供的功能包括，靶區(qū)勾畫、數(shù)據(jù)存儲與備份、云計算和分享、圖像形變配準(zhǔn)、工作流程管理和遠(yuǎn)程會診等。（A輪：數(shù)百萬美元）

11． DeepCare

DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務(wù)模式，將開發(fā)完成的不同病種智能模塊放在云平臺上，設(shè)備廠商、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)商可以根據(jù)自己需求進行選擇，并相應(yīng)付費。不過，由于處在早期數(shù)據(jù)積累階段，DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務(wù)費用。（天使輪：600萬元）

12． 肽積木

肽積木從醫(yī)療影像輔助讀片做起，最先選擇眼底病變研究領(lǐng)域，通過分析眼底彩照進行糖網(wǎng)病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續(xù)推進，肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發(fā)。這套人工智能應(yīng)用可做到標(biāo)記病灶＋輔助診斷＋生成病歷，它將標(biāo)記出病灶點，告訴醫(yī)生患某種疾病的概率是多少，且提供治療策略、病情發(fā)展預(yù)測等。治療策略可能是進一步復(fù)查，也可能是直接干預(yù)，如藥物治療。（天使輪：數(shù)百萬元）

13． 智影醫(yī)療

智影醫(yī)療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產(chǎn)品包括了早期肺癌、肺結(jié)核、矽肺智能診斷系統(tǒng)，以及面向普檢的心肺健康指數(shù)分析管理系統(tǒng)；基于病理學(xué)影像的智能診斷解決方案，目前已推出基于痰液顯微成像的肺結(jié)核疾病的自動診斷系統(tǒng)，即利用染色病理圖片圖像，結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識別進行病理狀態(tài)下細(xì)胞區(qū)域圖像分割、圖像特征提取并使用多級分類處理以準(zhǔn)確識別病理細(xì)胞數(shù)量和級別。（A輪：目前處于下一輪融資階段）

14． ImageBiopsy實驗室

通過計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫(yī)生根據(jù)放射圖片做出精確診斷?；贜VIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓(xùn)練，以便醫(yī)生獲得膝周的準(zhǔn)確測量結(jié)果。醫(yī)生能夠根據(jù)測量結(jié)果判斷患者骨關(guān)節(jié)炎的嚴(yán)重程度，而無需進一步的診斷。（初創(chuàng)企業(yè)）

肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種，同時影像類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度更高也為AI進入醫(yī)療打開便捷之門，因此，第一期我們收錄的影像AI應(yīng)用中肺部檢查的應(yīng)用過半，很多企業(yè)選擇從肺部影像作為AI切入點。當(dāng)然隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和對影像數(shù)據(jù)的進一步了解，會有越來越多的智能應(yīng)用在不同疾病診療領(lǐng)域出現(xiàn)，接下來，我們也將陸續(xù)進行展示，敬請關(guān)注HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)——醫(yī)療AI＋欄目。