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[導(dǎo)讀]當(dāng)今,為了進(jìn)一步提高我國(guó)的科技水平,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,我國(guó)高度重視對(duì)“新基建”的發(fā)展。而作為新基建七大領(lǐng)域之一的新能源汽車(chē)充電樁具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

當(dāng)今,為了進(jìn)一步提高我國(guó)的科技水平,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,我國(guó)高度重視對(duì)“新基建”的發(fā)展。而作為新基建七大領(lǐng)域之一的新能源汽車(chē)充電樁具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

新基建熱潮,引領(lǐng)新一代技術(shù)革新

新基建的基本內(nèi)涵,歸根結(jié)底還是體現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)+、區(qū)塊鏈+、人工智能+”等以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)群。新能源汽車(chē)充電樁作為新基建的重要領(lǐng)域,也同樣面臨著以新技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)市場(chǎng)繁榮進(jìn)步的重要問(wèn)題。

對(duì)于新基建下的新能源汽車(chē)充電樁,最為重要的無(wú)疑是大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能化的應(yīng)用問(wèn)題。新能源汽車(chē)充電樁自興起以來(lái),服務(wù)能力的不足問(wèn)題,一直飽受用戶的詬病,以新技術(shù)帶動(dòng)充電樁發(fā)展,是時(shí)下行業(yè)的統(tǒng)一追求。

中創(chuàng)科技e充網(wǎng)作為深耕充電基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)化服務(wù)的服務(wù)企業(yè),一直以互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)思維,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)響應(yīng)中國(guó)新能源產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略,不斷深化和推廣城市充電設(shè)施公共服務(wù)及管理體系,運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度運(yùn)營(yíng)模式,采用智能化解決手段,為各級(jí)政府、充電設(shè)施生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)企業(yè)帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的服務(wù),為國(guó)家智慧交通的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

數(shù)據(jù)是一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的依托,在新基建熱潮涌來(lái)之前,中創(chuàng)科技e充網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始著手進(jìn)行大數(shù)據(jù)的深度分析利用,并采用智能化手段為行業(yè)帶來(lái)便利有效的運(yùn)營(yíng)管理服務(wù),借此用以打破數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)壁壘。自2015年起,e充網(wǎng)承接建設(shè)并運(yùn)營(yíng)了北京、西安、昆明等多個(gè)省市級(jí)充電設(shè)施平臺(tái),支撐政府對(duì)行業(yè)發(fā)展監(jiān)管和服務(wù)一體化目標(biāo)。并且e充網(wǎng)打造的充電SaaS云平臺(tái)是企業(yè)級(jí)集成化充電場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),為充電場(chǎng)站提供運(yùn)營(yíng)及運(yùn)維監(jiān)管的整合解決方案,為企業(yè)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維、商務(wù)、服務(wù)等多部門(mén)提供平臺(tái)化工具。

e充網(wǎng)深耕,研發(fā)大數(shù)據(jù)+產(chǎn)品

為加快充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),滿足社會(huì)需求,中創(chuàng)科技e充網(wǎng)結(jié)合地區(qū)充電設(shè)施建設(shè)實(shí)際,基于車(chē)樁數(shù)據(jù)建立充電服務(wù)能力、充電需求、充電代價(jià)及服務(wù)半徑的計(jì)算模型,結(jié)合車(chē)流量、充電樁功率、利用率、人口密度等多維度數(shù)據(jù)指標(biāo),通過(guò)大數(shù)據(jù)算法研究,對(duì)算法模型進(jìn)行多種試驗(yàn)、修正,最終為地區(qū)形成車(chē)樁融合數(shù)據(jù)的綜合規(guī)劃方案,幫助實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)企業(yè)利益最大化、用戶充電便利化、服務(wù)半徑最優(yōu)化等多種良性成果。

中創(chuàng)科技在本次建樁規(guī)劃中使用的算法采用多源數(shù)據(jù)融合的方式,不僅針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的充電特性進(jìn)行研究,同時(shí)考慮現(xiàn)有充電站的使用情況,通過(guò)建設(shè)規(guī)劃算法,能夠?qū)崿F(xiàn)在有限充電站建設(shè)規(guī)劃投資條件下,盡可能找到最優(yōu)站點(diǎn)。不僅用戶充電更加方便,同時(shí)也讓整體充電站使用率提高,充電站運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)盈利,這樣才能使得整個(gè)電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)良性循環(huán)。

除了通過(guò)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力,為地區(qū)充電場(chǎng)站建設(shè)提供規(guī)劃方案之外,中創(chuàng)科技e充網(wǎng)為提升充電場(chǎng)站服務(wù)能力,為充電用戶帶來(lái)更好的充電體驗(yàn),為充電設(shè)施運(yùn)營(yíng)企業(yè)提供智能推薦功能。

智能推薦功能是為充電車(chē)主提供智能化場(chǎng)站推薦功能,根據(jù)車(chē)主需求推薦區(qū)域內(nèi)最優(yōu)充電場(chǎng)站,為車(chē)主解決充電困擾,將為杜絕里程焦慮提供幫助。

e充網(wǎng)基于車(chē)樁數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)智能算法,針對(duì)充電價(jià)格、停車(chē)費(fèi)、場(chǎng)站評(píng)分、運(yùn)營(yíng)商、場(chǎng)站規(guī)模、場(chǎng)站現(xiàn)在與未來(lái)忙閑狀態(tài)、快慢充數(shù)量等多維度數(shù)據(jù),通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算各因素權(quán)重,以此精密化計(jì)算的結(jié)論,為用戶提供切合自身位置及行駛方向的場(chǎng)站。智能推薦功能令車(chē)主不再為等待充電樁而困擾,而且大大的節(jié)省了充電等待時(shí)間,讓車(chē)主真正體驗(yàn)到“充電無(wú)憂”。目前該功能已經(jīng)在西安e充網(wǎng)App落地應(yīng)用,大大減少充電用戶的排隊(duì)和等待時(shí)間。該功能的出現(xiàn),一改以往使用“距離”“空閑”等傳統(tǒng)單一的推薦方式,以更全面智能的方式為用戶帶來(lái)更好的充電服務(wù),預(yù)計(jì)未來(lái),智能推薦功能將會(huì)覆蓋更多的城市。

除此之外,中創(chuàng)科技e充網(wǎng)通過(guò)自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)能力,還打造了預(yù)測(cè)充電設(shè)施運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、動(dòng)態(tài)價(jià)格策略、收入成本調(diào)整模型、電池故障分析及預(yù)測(cè)、車(chē)輛故障分析及預(yù)測(cè)等多種大數(shù)據(jù)挖掘分析模型,為新能源汽車(chē)及充電設(shè)施信息數(shù)據(jù)監(jiān)管與服務(wù)提供幫助,解決車(chē)主里程焦慮并提供合理化出行方案,促進(jìn)新基建的全面落地,推動(dòng)智慧交通的進(jìn)一步發(fā)展。

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