智慧交通：華為的“交通智能體”了解一下

6月23日，由公安部交通管理科學(xué)研究所指導(dǎo)、中國(guó)智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦、華為技術(shù)有限公司承辦、深圳市公安局交通警察局支持的“人工智能下的交通管理技術(shù)創(chuàng)新”專(zhuān)場(chǎng)線上技術(shù)沙龍?jiān)谫愇闹辈テ脚_(tái)成功召開(kāi)。

活動(dòng)以“人工智能下的交通管理技術(shù)創(chuàng)新”為主題，來(lái)自公安部交科所、深圳交警局、上海城建院、華為等單位代表分別發(fā)表了主題演講并進(jìn)行了互動(dòng)交流。

值得一提的是，華為在線上首次對(duì)外正式發(fā)布了“交通智能體”解決方案。

“交通智能體”是華為智慧交警業(yè)務(wù)的大旗，以智慧城市為建設(shè)目標(biāo)，面向新基建，為交警客戶(hù)打造的端到端完整解決方案。

華為技術(shù)有限公司中國(guó)區(qū)政企首席科學(xué)家胡善勇介紹，交通智能體旨在提供交管的“最亮雙眼”、“最強(qiáng)大腦”和“最快雙手”的系統(tǒng)化的方案。

所謂“最亮雙眼”，是感知端提供智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)全息感知(全智能、全要素、全天候)，路口數(shù)據(jù)全量精準(zhǔn)刻畫(huà);“最強(qiáng)大腦”則通過(guò)全量數(shù)據(jù)匯聚，對(duì)于既有視圖資源挖掘，車(chē)駕管大數(shù)據(jù)研判，支持安全隱患警情快速發(fā)現(xiàn)，交通態(tài)勢(shì)精準(zhǔn)研判，信控診斷及優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)交通治堵實(shí)時(shí)處置，隱患風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)打擊;“最快雙手”快速聯(lián)動(dòng)勤務(wù)處置，實(shí)現(xiàn)交管業(yè)務(wù)快速閉環(huán)，特別是事故快處快撤等在交管業(yè)務(wù)上的深入應(yīng)用。

胡善勇圍繞交通智能體三大特征“全感之”、“深識(shí)之”、“敏行之”(也就是感知、認(rèn)知和行動(dòng))進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

交通感知是交通管理和服務(wù)的基礎(chǔ)。華為布局了SDC、全息路口等產(chǎn)品與方案。通過(guò)智能升級(jí)前端，數(shù)字化還原路口狀態(tài)，賦予前端“CT+小腦”功能;全息路口精準(zhǔn)刻畫(huà)到車(chē)，到車(chē)道，秒級(jí)發(fā)現(xiàn)事故并固化證據(jù)。

交通認(rèn)知是交通管理和服務(wù)的核心。交管大腦賦能執(zhí)法管控、車(chē)輛綜合研判、路況分析、態(tài)勢(shì)分析、精準(zhǔn)服務(wù)、交通組織優(yōu)化和信控優(yōu)化策略等7大業(yè)務(wù)。

執(zhí)法管控，華為打造了端到端解決方案，構(gòu)筑立體化管控網(wǎng);車(chē)輛綜合研判，多維度數(shù)據(jù)挖掘隱患，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警，查減問(wèn)題車(chē)和隱患點(diǎn);交通路況分析，實(shí)現(xiàn)由“片面籠統(tǒng)滯后統(tǒng)計(jì)”到“全面精細(xì)實(shí)時(shí)復(fù)刻”，從原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)道路級(jí)斷面流量、單一指標(biāo)到基于全息路口與智能前端的車(chē)道級(jí)、多指標(biāo)的全樣數(shù)據(jù)采集;交通態(tài)勢(shì)研判，由“表象趨勢(shì)分析”到“態(tài)勢(shì)動(dòng)因研判”，通過(guò)大數(shù)據(jù)的碰撞挖掘，對(duì)比分析如通過(guò)分析車(chē)輛的出行路線和時(shí)間段來(lái)研判異常，知其然更知其所以然;精準(zhǔn)服務(wù)，全量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，支持精準(zhǔn)對(duì)象服務(wù)，使宏觀交通管理政策高效決策;路口信控優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，從“車(chē)看燈”到“燈看車(chē)”，兼顧行人通行;以天津生態(tài)城為例，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的協(xié)同下，通過(guò)感知交通流量和排隊(duì)長(zhǎng)度，能依據(jù)即時(shí)交通狀況對(duì)信號(hào)燈進(jìn)行調(diào)整和調(diào)度，做到“燈看車(chē)，按車(chē)數(shù)放行”;干線信控優(yōu)化，干線協(xié)調(diào)從“策略固定”到“適配交通流控制策略動(dòng)態(tài)調(diào)整”調(diào)控;交通組織優(yōu)化：由“人工經(jīng)驗(yàn)為主”到“實(shí)時(shí)精準(zhǔn)流量+專(zhuān)家模型”助力精準(zhǔn)施策;華為智能交通體基于大數(shù)據(jù)情報(bào)串聯(lián)起應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)交通業(yè)務(wù)管理閉環(huán)。賦能“數(shù)據(jù)研判+秩序管控+信號(hào)控制+交通優(yōu)化+信息服務(wù)+N”的現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制。

從實(shí)際應(yīng)用層面，公安部交通管理科學(xué)研究所副研究員張森和深圳市公安局交通警察局科技處計(jì)算機(jī)科科長(zhǎng)劉義也分別詳細(xì)介紹了應(yīng)用案例。

張森首先介紹了人工智能下的公安交通集成指揮平臺(tái)。針對(duì)公安交通集成指揮平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)匯聚的卡口過(guò)車(chē)圖片、非現(xiàn)場(chǎng)違法圖片等數(shù)據(jù)，融合應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，分享了基于圖片特征智能識(shí)別的研究應(yīng)用成果，探討了交警專(zhuān)題應(yīng)用的人工智能服務(wù)平臺(tái)建設(shè)架構(gòu)，提出了以卡口人臉車(chē)臉圖片識(shí)別為核心的人車(chē)信息動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的大范圍智能緝查解決方案。分享了下步人工智能拓展應(yīng)用方向，提出城市、高速等不同應(yīng)用場(chǎng)景下的基于交通視頻識(shí)別的事件檢測(cè)、違法取證技術(shù)思路。

第一個(gè)應(yīng)用是以圖搜車(chē)系統(tǒng)，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛外觀特征、駕駛員部分駕駛行為的智能識(shí)別與車(chē)輛智能建模;建立不依賴(lài)于號(hào)牌號(hào)碼的多維車(chē)輛特征庫(kù);實(shí)現(xiàn)違法車(chē)輛的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和自動(dòng)預(yù)警;實(shí)現(xiàn)涉牌違法車(chē)輛真實(shí)信息的主動(dòng)查證。主要功能包括：車(chē)輛識(shí)別與特征提取、駕駛行為分析、涉牌違法車(chē)輛分析、以圖搜車(chē)等4大模塊。

第二個(gè)應(yīng)用是卡口圖片人臉智能識(shí)別預(yù)警功能。系統(tǒng)檢測(cè)定位卡口過(guò)車(chē)圖片中目標(biāo)車(chē)輛主、副駕駛?cè)巳四槇D像，自動(dòng)提取人臉特征信息，傳輸交換至后臺(tái)與本地或本省常住人口信息庫(kù)、全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛?cè)诵畔?kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)分析，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)具有失駕、無(wú)證駕駛、準(zhǔn)駕不符等交通違法行為的嫌疑駕駛?cè)?，通過(guò)集成指揮平臺(tái)實(shí)時(shí)預(yù)警攔截、確認(rèn)后布控車(chē)輛、通知違法人員主動(dòng)處理等方式進(jìn)行查處。同時(shí)，系統(tǒng)支持與吸毒、在逃、臨控等大公安重點(diǎn)關(guān)注人員進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)內(nèi)重點(diǎn)人員的管控。

2018年，深圳市提出“智慧交通+警務(wù)變革”的治理理念，堅(jiān)持分層解耦的理念，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、5G等前沿技術(shù)打造了一套涉車(chē)數(shù)據(jù)采集、接入、匯聚、治理、應(yīng)用的體系，全面支撐情報(bào)研判、稽查布控和非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法。

深圳市公安局交通警察局科技處計(jì)算機(jī)科科長(zhǎng)劉義介紹了三大應(yīng)用場(chǎng)景。

一是打擊失駕、假套牌違法，從“管車(chē)”到“管人”。

將經(jīng)過(guò)人臉識(shí)別卡口的車(chē)輛中人臉提取出來(lái)，然后進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，再與失駕人員庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)從管車(chē)到管人。

對(duì)于車(chē)輛假套牌，可以通過(guò)對(duì)車(chē)輛圖片細(xì)節(jié)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)。

二是AI車(chē)臉識(shí)別有效解決大貨車(chē)沖禁令高誤檢率問(wèn)題。

三是全方位、移動(dòng)式、高效率稽查布控。

比如智能頭盔和鐵騎深眼等形式，它實(shí)現(xiàn)的首先是感知，通過(guò)在頭盔前面安裝攝像頭，感知前面的車(chē)輛，并且對(duì)車(chē)輛號(hào)牌通過(guò)前端算法識(shí)別出來(lái)，然后對(duì)號(hào)牌和布控庫(kù)進(jìn)行比對(duì)和碰撞，如果是要布控的車(chē)輛，可以現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行攔截和查處。如果不是，可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，為后期事故研判、情報(bào)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

從規(guī)劃設(shè)計(jì)層面，上海市城市建設(shè)設(shè)計(jì)研究總院(集團(tuán))有限公司智能交通所所長(zhǎng)高翔根據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈并不是智慧交通，只是提高交通管理效率的工具，工具本身并不包含應(yīng)用智慧。應(yīng)用智慧產(chǎn)生于應(yīng)用過(guò)程的摸索之中，效益并不來(lái)自工具，而是來(lái)自使用者精明的選擇，來(lái)自設(shè)計(jì)與組織環(huán)境的配套優(yōu)化。

算法、算力的發(fā)揮，需要以業(yè)務(wù)效益為核心，尋找算力與需求的匹配，避免算力的堆砌。

以信號(hào)優(yōu)化服務(wù)為例，高翔認(rèn)為，AI信控體現(xiàn)在更高維度，更應(yīng)關(guān)注的是場(chǎng)景、流程，而不是僅算法，是將專(zhuān)家知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)代碼化，最終目標(biāo)實(shí)現(xiàn)全流程的自動(dòng)化，解放人力，提高控制效率與水平。AI信控需要大量知識(shí)庫(kù)的積累、訓(xùn)練，現(xiàn)有的“AI信控平臺(tái)”僅能提供輔助功能、或部分場(chǎng)景、部分流程自動(dòng)化，尚處于初級(jí)階段。