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[導讀] 產業(yè)科技新聞從智能制造動態(tài)中獲悉:經過多年的發(fā)展,機器視覺技術已邁入高速發(fā)展期。隨著中國制造2025與工業(yè)4.0的來臨,自動化需求凸顯的制造業(yè)對機器視覺技術的需求也會隨之劇增。未來,機器視覺將會

產業(yè)科技新聞從智能制造動態(tài)中獲悉:經過多年的發(fā)展,機器視覺技術已邁入高速發(fā)展期。隨著中國制造2025與工業(yè)4.0的來臨,自動化需求凸顯的制造業(yè)對機器視覺技術的需求也會隨之劇增。未來,機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。

機器視覺技術如今已成功應用到了工業(yè)機器人當中,并成為一項核心關鍵技術。無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等應用領域不斷突破,全球互聯(lián)網和半導體巨頭紛紛布局,顯示出智能圖像處理將是下一個競技場,或許意味著機器視覺技術迎來黃金發(fā)展時期。是什么原因促使機器視覺技術發(fā)展如此迅速?原因主要有以下三點:

首先,工業(yè)生產線上人眼在精準度、效率方面已不能滿足產業(yè)升級的要求,高精度產品只能依靠機器視覺。其次,人工智能、無人駕駛等消費需求端對機器視覺技術要求更加苛刻,算法更加冗長多變,運用在工業(yè)生產線上的已有技術不能滿足。這個因素也是當今機器視覺的最大推力。最后,工業(yè)4.0、智能制造等政策環(huán)境將機器視覺注入國家戰(zhàn)略的核心部分。那么,工廠智能化水平的提升會讓機器視覺在智能制造領域引發(fā)怎樣的變革?

機器視覺技術的不斷成熟直接導致制造業(yè)信息獲取能力不斷增強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內,能夠實現(xiàn)圖像信息的獲取和分析。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),并同設計信息和加工控制信息集成,為后續(xù)工況監(jiān)測、質量檢驗等生產環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展,信息獲取效率大幅提升。

機器視覺結合信息技術有利于提高生產監(jiān)控智能化水平。在工業(yè)應用方面,機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位,隨著信息網絡技術不斷發(fā)展,機器視覺與大數(shù)據(jù)、云計算等信息網絡技術相結合,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務功能延伸。企業(yè)開始利用機器視覺技術獲取數(shù)據(jù)信息,并通過信息網絡技術開展大數(shù)據(jù)計算,輔助進行設備的運營監(jiān)測和產品的質量分析,推動提升生產線智能化水平。

機器視覺技術嵌入式應用有助于自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數(shù)據(jù)采集、通信網絡等其他功能,能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業(yè)內容,特別是將機器視覺技術嵌入工業(yè)機器人控制系統(tǒng),通過精準化的識別和抓取,大幅提高了生產過程的柔性和靈活性,自動化系統(tǒng)解決方案實現(xiàn)優(yōu)化。那么,機器視覺技術主要被應用到哪些領域?主要由以下幾種。

工業(yè)生產

縱觀目前工業(yè)生產中應用到的視覺技術大致可分為兩類:質量控制和輔助生產。一個典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng),包括數(shù)字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。

我國工業(yè)機器人市場發(fā)展?jié)摿薮?,勢必引起機器視覺新增長。我國正處于工業(yè)機器人的發(fā)展拐點,市場潛力巨大,據(jù)IFR估計,中國市場對工業(yè)機器人的發(fā)展占主導地位,2018年全球將有三分之一的工業(yè)機器人安裝在中國,這必會引發(fā)機器視覺的廣泛應用。

無人機、自動駕駛

機器視覺是無人機實現(xiàn)無人的首要解決問題。智能無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率,在2018年超過100億人民幣。另外,特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣,機器視覺受益。近期采用自動駕駛系統(tǒng)裝置的特斯拉model3訂單超預期,國產化又被高層證實,定會引起國內相關產業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展,機器視覺將是重要受益者。

智能醫(yī)生

經測算,全球醫(yī)用機器人未來三年銷量復合增速約為55%,手術機器人、康復機器人在未來五年復合增長率將達30%、47%。可以看出,醫(yī)用機器人具備著巨大的市場空間等待挖掘,機器視覺再添推力。

安防智能監(jiān)管

智能安防是我國智慧城市的重要組成部分。截至目前,中國的智慧城市試點已接近300個。機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現(xiàn)智能監(jiān)管,解放大量人力并大大提升效率。

虛擬試衣間

工業(yè)4.0時代的紡織品生產方式或許會與之不同,它將通過有效的數(shù)據(jù)處理,提供定制性的個性商品??蛻粢坏Q定選擇哪個模型,圖像處理系統(tǒng)(機器視覺系統(tǒng))就會對其各項維度進行測量。未來的時裝屋將不再擺滿幾柜子的商品,而是通過提供大量的虛擬選擇和快速可靠的生產流程來為客戶服務。

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