2018年物聯網（IoT）、區(qū)塊鏈（Blockchain）、虛擬∕擴增實境（VR/AR）、人工智能（AI）∕機器學習這四大顛覆性技術，將開始塑造政府和企業(yè)決策者在各領域的想法。
據報導，IoT利用傳感器收集現場數據，并基于相關數據的分析結果做出實時和準實時決策。IoT已被用于智能冰箱、烤箱、恒溫器和安全系統等智能家電，及可監(jiān)控建筑條件和生產狀況的智能工廠。
美國聯邦和州政府肯定會認真考慮將IoT應用于建物、土地維護、安全和后勤相關計劃。IoT還將在軍事及預防犯罪、打擊恐怖主義方面發(fā)揮關鍵作用。最令人興奮的發(fā)展之一是智慧城市的興起，各種傳感器將協同使用，以降低營運成本，改善交通運輸并提供更高效的服務。
IoT的疑慮在于，無論在哪里里收集大數據、動機有多無私，都會出現隱私問題。例如，誰擁有智慧城市收集的數據，誰能存取這些數據，這些數據能否轉賣等問題。隨著更多IoT系統上線，對于立法者來說，這將成為越來越重要的議題。
其次，比特幣（Bitcoin）和其它加密貨幣近期飆漲，讓很多人終于開始討論區(qū)塊鏈的潛力。除了追蹤加密貨幣，這種分布式分類帳可用于更強大的解決方案。雖然區(qū)塊鏈的實際應用可能還要一段時間才能成熟，政府應設想如何用這種技術來提高效率、降低成本和風險。
區(qū)塊鏈的疑慮在于，作為開放分布式技術，區(qū)塊鏈缺乏政府傾向選擇的中央控制。這種技術會否被濫用及如何進行管制仍有待觀察。
再者，VR/AR為改善教育、提高安全性和降低成本帶來眾多機會。例如，軍隊和警察可在VR環(huán)境下練習高度危險或敏感的狀況，而毋須面對任何實際危險；專家也能從世界任何角落修理故障的噴射機或坦克，而毋須花費時間和費用到達現場。VR/AR在許多領或仍有龐大潛力等待發(fā)掘。
最后，AI提供一個機會來解決圍繞教育和宣傳的長尾需求。例如，總部設在華盛頓地區(qū)的許多協會讓在同領域工作的人們聚集在一起，互相學習，并在全行業(yè)議程上進行合作。AI和機器學習可透過在工作、興趣和聯系的基礎上，以微型定位（micro-targeTIng）方式聯系成員，使這些倡導和教育工作更加精確而有效。
疑慮則是，自動化將不可避免地取代一些工作，各國政府需繼續(xù)研究這類影響。人類須理解AI相關決策的制定過程。例如，AI決策是基于算法的最佳化，人們需有信心輸出不會出現令人驚訝或消極的后果。而這可能導致社會的進一步分化。
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