智慧交通之智元匯“智慧乘車(chē)”技術(shù)應(yīng)用

在出行領(lǐng)域，人臉識(shí)別乘車(chē)技術(shù)的應(yīng)用，是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要一步?！按髷?shù)據(jù)告訴我們‘是什么’而不是‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲?！?

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格如此描述大數(shù)據(jù)對(duì)人們生活的影響。

在出行領(lǐng)域，人臉識(shí)別乘車(chē)技術(shù)的應(yīng)用，是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要一步。

7月1日，“戴口罩人臉識(shí)別”乘車(chē)系統(tǒng)在哈爾濱地鐵正式上線。據(jù)悉，自7月1日起，該系統(tǒng)在哈爾濱地鐵1號(hào)線、3號(hào)線一期全線所有車(chē)站正式投入使用。

人臉識(shí)別技術(shù)的迭代升級(jí)，對(duì)防疫常態(tài)化的公共交通提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐，也意味著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐漸深入應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)端，進(jìn)一步促進(jìn)公共交通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧化發(fā)展。

TUMC模型下，人臉識(shí)別技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的“蛻變”

在防疫常態(tài)化的當(dāng)下，數(shù)字化“新基建”成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力，而人臉識(shí)別交互等生物信息身份核驗(yàn)技術(shù)，成為重要的人機(jī)交互入口，是人與數(shù)據(jù)鏈接的紐帶。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的一份數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2019年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約為34.51億元，相比去年同比增長(zhǎng)24.99%，2021年全球市場(chǎng)規(guī)模可以達(dá)到428.4億元，市場(chǎng)規(guī)模仍處高速增長(zhǎng)階段。

在國(guó)內(nèi)，公共交通領(lǐng)域成為新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重點(diǎn)領(lǐng)域。

早在2018年，西安地鐵率先開(kāi)通全線網(wǎng)掃碼過(guò)閘，2019年至2020年初，鄭州、西安兩地上線刷臉過(guò)閘，AI人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用于城市軌道交通領(lǐng)域。這一切的背后，智元匯作為智慧交通綜合解決方案供應(yīng)方與實(shí)施者，同步還在以NCCC 線網(wǎng)客流大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)等新技術(shù)，深入推動(dòng)AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在公共交通領(lǐng)域的落地。

此次哈爾濱人臉識(shí)別系統(tǒng)的迭代升級(jí)，實(shí)際上也是AI技術(shù)與交通產(chǎn)業(yè)的深入融合，在智慧出行行業(yè)不斷發(fā)展的今天，AI正在成為智慧軌道、數(shù)字化公共交通落地的關(guān)鍵要素，推動(dòng)了AI等技術(shù)走向人民日常生活。

公共出行交通的1.0時(shí)代的主題，是基礎(chǔ)硬件設(shè)施的不斷完善;2.0時(shí)代，是移動(dòng)支付興起后掃碼到刷臉的蝶變;3.0時(shí)代則是以人臉識(shí)別、AI、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)改造的智慧出行時(shí)代。從公共交通2.0時(shí)代到智慧出行的3.0時(shí)代，生物識(shí)別技術(shù)的大范圍應(yīng)用是基礎(chǔ)，背后則是大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化深入。由此，公共交通產(chǎn)業(yè)的“蝶變”拉開(kāi)序幕。

清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)研究院提出一個(gè)TUMC模型來(lái)描述新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化：一個(gè)新技術(shù)要生存，需要突破兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，首先必須嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中，其次形成產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條。

以AI技術(shù)的“產(chǎn)業(yè)化蛻變”為例，不斷迭代成熟的AI身份識(shí)別技術(shù)構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)要素(Technology);以無(wú)感體驗(yàn)為觸達(dá)的用戶(hù)效用(user Utility);國(guó)內(nèi)軌道交通建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)形成應(yīng)用市場(chǎng)(Market);日趨完善的智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈條(industry Chain)等，共同構(gòu)成了TUMC模型下，以人臉識(shí)別為代表的AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的蛻變環(huán)境。

那么環(huán)境條件成熟之后，如何推進(jìn)落地?商業(yè)化。

在科技企業(yè)的推動(dòng)下，集合產(chǎn)業(yè)價(jià)值要素，形成可持續(xù)發(fā)展，通過(guò)技術(shù)、商業(yè)迭代等方式，形成一個(gè)完整的技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈條，以商業(yè)化的方式，推動(dòng)技術(shù)落地的持續(xù)化、常態(tài)化發(fā)展，并最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)本身的競(jìng)爭(zhēng)力。

人臉識(shí)別技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的落地，本質(zhì)上也是將AI技術(shù)嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中，形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條，以智慧乘車(chē)技術(shù)的應(yīng)用，反哺AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條的形成。

以此次哈爾濱地鐵“戴口罩刷臉乘車(chē)”的研發(fā)實(shí)施主導(dǎo)者為例，智元匯從刷臉移動(dòng)支付到地鐵客流大數(shù)據(jù)，再到智慧安防安檢、智慧車(chē)站等，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)于智慧交通領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)的嵌入，形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條。

在這樣的產(chǎn)業(yè)化“蝶變”中，一批深度鉆研應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的科技企業(yè)，正在促進(jìn)智慧出行領(lǐng)域整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈條創(chuàng)新落地。

“人機(jī)耦合”趨勢(shì)下“硅基、生物算法”相互交融

所謂“耦合”，是指兩個(gè)事物之間存在一種相互作用、相互影響的關(guān)系，比如說(shuō)，在電路中，兩個(gè)或兩個(gè)以上的電路元件或電網(wǎng)絡(luò)等的輸入與輸出之間的相互配合與影響。

而“人機(jī)耦合”實(shí)際上是一種新型的人機(jī)交互方式的衍化。

不得不承認(rèn)的事實(shí)是，當(dāng)下的AI是有明顯上限的。比如說(shuō)AI語(yǔ)音識(shí)別至今仍未完全實(shí)現(xiàn)語(yǔ)境下的語(yǔ)義識(shí)別。

因此，“人機(jī)耦合”的第一層含義在于，在人為的干預(yù)下，突破基于深度學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)的AI能力上限，從而更好地滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的需求。

舉個(gè)例子，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面上，雖然基于算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析，但仍然需要數(shù)據(jù)分析師去理解數(shù)據(jù)變化背后的現(xiàn)實(shí)意義，從而提升應(yīng)用效率。從這個(gè)意義上來(lái)看，AI技術(shù)在軌道交通行業(yè)的規(guī)模應(yīng)用，也是人機(jī)耦合趨勢(shì)下，AI在交通領(lǐng)域的深入落地。

一方面，從體驗(yàn)端，AI人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的“人機(jī)耦合”交互體驗(yàn)大大方便了C端出行支付和驗(yàn)證，提升了出行行業(yè)驗(yàn)證支付效率。

另一方面，從行業(yè)治理效率的角度來(lái)看，出行個(gè)體單位的數(shù)字化也成為出行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，從而可能實(shí)現(xiàn)對(duì)出行需求的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整出行資源分配。

“數(shù)字化帶來(lái)的好處在于使得人們不必囿于現(xiàn)有的生產(chǎn)資料的利用效率?！币晃籄I領(lǐng)域資本市場(chǎng)分析師表示：“在AI算法與數(shù)據(jù)的后端支持下，通過(guò)出行、安防安檢、智能導(dǎo)視等各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)真正的‘?dāng)?shù)字效率’”。

從這角度來(lái)看，AI技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，使得出行領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)一步深入，數(shù)字化技術(shù)嵌入當(dāng)下的交通體系之后，則有望實(shí)現(xiàn)公共出行領(lǐng)域整體的服務(wù)與效率的升級(jí)。

“人機(jī)耦合”的第二層含義，則在于解決公共治理效率痛點(diǎn)，促進(jìn)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升。

“算法指的是進(jìn)行計(jì)算、解決問(wèn)題、做出決定的一套有條理的步驟?！迸＝虼髮W(xué)歷史學(xué)博士在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中認(rèn)為，生物的本質(zhì)是算法：一方面，生物的基因組被認(rèn)為是應(yīng)面對(duì)生存環(huán)境的“解決方案算法”，另一方面，人們解現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的策略也可以被定義為“算法”。

從這個(gè)角度來(lái)看，以人工智能技術(shù)應(yīng)用為代表的人與機(jī)器、算法的耦合本質(zhì)上則是“硅基算法”與“生物算法”的交融。

一方面，人們獨(dú)有的面部信息特征(生物算法)構(gòu)成了人的唯一性，另一方面，人臉識(shí)別的本質(zhì)是通過(guò)AI可識(shí)別的“硅基算法”去描述“生物算法”的這種唯一性，從而實(shí)現(xiàn)真實(shí)的身份唯一性驗(yàn)證。

這樣的結(jié)果是對(duì)人類(lèi)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的有效提升。

比如，在公共交通領(lǐng)域，AI視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用解決了“人證票合一”的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)交通資源智能調(diào)配，提升公共出行治理效率;此外，公共安全治理方面，通過(guò)數(shù)字化追溯，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)分析，提升公共安全治理效率;在公共信用體系方面，也能完善個(gè)人公信力評(píng)估體系，賦能金融等行業(yè)發(fā)展。

可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將會(huì)深度融入我們生活，智慧交通、公共治理等領(lǐng)域只是新技術(shù)應(yīng)用的第一步。新基建浪潮下，隨著新技術(shù)應(yīng)用的逐步深入，以智元匯為代表的公共交通AI賦能企業(yè)一定能帶來(lái)更多的精彩變化。