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[導(dǎo)讀] 汽車行業(yè)三大趨勢(shì) —— 電氣化、聯(lián)網(wǎng)化、自動(dòng)化 —— 有一個(gè)共同之處,就是軟件。 我們正處在汽車技術(shù)巨變的大門口。這次不是自動(dòng)化變

汽車行業(yè)三大趨勢(shì)
—— 電氣化、聯(lián)網(wǎng)化、自動(dòng)化
—— 有一個(gè)共同之處,就是軟件。

我們正處在汽車技術(shù)巨變的大門口。這次不是自動(dòng)化變革,雖然自動(dòng)化變革旋即到來(lái)。但這次變革是由現(xiàn)有的且快速發(fā)展的自動(dòng)化底層技術(shù)推動(dòng)。即高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱 ADAS)實(shí)現(xiàn)的防碰撞技術(shù)。

ADAS 具有安全和市場(chǎng)雙重意義。不管是戴姆勒、豐田、福特、尼桑、通用汽車還是其他汽車 OEM 廠商,抑或是谷歌,沒(méi)有一家在信任這項(xiàng)技術(shù)的工作性能之前,會(huì)讓全自動(dòng)轉(zhuǎn)向、制動(dòng)或加速的汽車上路。ADAS 有望首先減少事故發(fā)生,并以“副駕駛”的身份協(xié)助駕駛員,最終完全取代駕駛員,以“自動(dòng)駕駛”的身份掌控整個(gè)旅程。

至于多快就能感受到這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的影響,任何新技術(shù)的采用過(guò)程似乎都極為相似。例如第一個(gè)商用移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)是 1983 年在美國(guó)巴爾的摩-華盛頓都市區(qū)率先投入使用。那時(shí)電話的成本大約為 3,000 美元,用戶稀少。即使在數(shù)年之后,該商用移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)除了在人口稠密的市區(qū)外,大部分地區(qū)尚未覆蓋。今天美國(guó)的移動(dòng)電話用戶數(shù)已超過(guò)美國(guó)人口總數(shù),有超過(guò) 30 萬(wàn)個(gè)移動(dòng)電話塔連接著整個(gè)國(guó)家。低端智能電話成本約 150 美元。

汽車技術(shù)也以類似的步伐向前發(fā)展。而且由于交通運(yùn)輸對(duì)我們的生活有如此根本性的意義,這種顛覆性的影響可能會(huì)令人瞠目結(jié)舌。

 



 

  當(dāng)今的 ADAS 系統(tǒng)以及未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)都將依賴軟件來(lái)分析利用來(lái)自傳感器、攝像頭、互聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施及其它車輛的大量數(shù)據(jù)。

  三類車輛,一場(chǎng)革命

  率先顛覆汽車行業(yè)現(xiàn)狀的并非是自動(dòng)化和 ADAS 這一發(fā)展趨勢(shì)的出現(xiàn)。國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和貿(mào)易自由化永久性地改變了汽車 OEM 市場(chǎng)格局,讓美國(guó)三大汽車巨頭的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額在過(guò)去 20 年里從 72% 銳降至 45%。雖然汽車技術(shù)已取得巨大進(jìn)步,但駕駛基礎(chǔ)技術(shù)在過(guò)去四十年里沒(méi)有太大變化。

  現(xiàn)在在加州南灣每天都可以看到三輛代表全球汽車行業(yè)變化趨勢(shì)的汽車:一輛時(shí)尚的特斯拉 S 型靜靜地駛過(guò);一輛后窗上有“U”(Uber首字母)標(biāo)識(shí)的新型轎車正在攬客;一輛車頂安有旋轉(zhuǎn)定位雷達(dá)的大動(dòng)作改裝的雷克薩斯 SUV 正沿街行駛,車上的谷歌員工正在采集數(shù)據(jù)(或是一位來(lái)自汽車 OEM 廠商的員工乘坐在用世界其他地方的部件組裝的汽車中)。這些日常情景代表著正在同時(shí)到來(lái)的三大技術(shù)變革趨勢(shì):電氣化、聯(lián)網(wǎng)化和自動(dòng)化,它們將徹底顛覆汽車行業(yè)的現(xiàn)狀。雖然每個(gè)趨勢(shì)的發(fā)展步伐有所不同,但所有三大趨勢(shì)有一個(gè)共同點(diǎn):那就是軟件為王!

  軟件:塑造今天,變革未來(lái)

  自 2004 年以來(lái),平均每輛汽車中電子設(shè)備的成本占比已從 20% 翻倍到 40%。目前的一輛豪華汽車通常裝有 100 個(gè)微處理器,運(yùn)行 10,000 萬(wàn)行軟件代碼,控制著從發(fā)動(dòng)機(jī)正時(shí)到信息娛樂(lè)系統(tǒng)的各個(gè)方面。我們正處在軟件、傳感器和處理器正在帶來(lái)全新車輛功能,而不僅僅是把常規(guī)功能從機(jī)械控制變?yōu)殡娮涌刂频霓D(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)今的 ADAS 系統(tǒng)和未來(lái)的無(wú)人駕駛系統(tǒng)將完全依賴軟件來(lái)分析利用來(lái)自傳感器、攝像頭、互聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施及其它車輛的大量數(shù)據(jù)。

  車輛日趨復(fù)雜,已改變了汽車價(jià)值鏈。電氣化、聯(lián)網(wǎng)化和自動(dòng)化趨勢(shì)只會(huì)讓價(jià)值加快向開發(fā)電子裝置和軟件的企業(yè)傾斜,疏離那些不能創(chuàng)新的 OEM 廠商。

  這一變化會(huì)帶來(lái)兩重影響。首先軟件會(huì)成為關(guān)鍵的市場(chǎng)差異化因素,迫使 OEM 廠商縮短產(chǎn)品周期,為傳統(tǒng)系統(tǒng)提供支持與更新。為滿足消費(fèi)者對(duì)時(shí)興技術(shù)的需求,OEM 廠商現(xiàn)在不得不每隔三到四年就大幅修改或推出新的車型,而以往的產(chǎn)品周期平均為五到八年。這給 OEM 廠商帶來(lái)了重重挑戰(zhàn),包括創(chuàng)新速度快、質(zhì)量檢測(cè)復(fù)雜、開發(fā)成本上揚(yáng)、研發(fā)成本分?jǐn)偲谙蘅s短、需要新的銷售和車輛保有量權(quán)模式。

  其次,向軟件轉(zhuǎn)型使行業(yè)新秀能夠在這個(gè)以高準(zhǔn)入門檻著稱的行業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。在行業(yè)巨頭占據(jù)這個(gè)行業(yè)數(shù)十年后,谷歌、蘋果、特斯拉和 Uber 都躍躍欲試,準(zhǔn)備通過(guò)軟件重塑汽車行業(yè)格局。這個(gè)想法即便在五年前也似乎是天方夜譚。

  在典型的配備 ADAS 的車輛中(圖 1),前向防撞 (FCA) 等應(yīng)用通過(guò)一組傳感器實(shí)現(xiàn)的。這些傳感器能向電子控制單元 (ECU) 提供有關(guān)外部駕駛環(huán)境的數(shù)據(jù)。該單元然后利用軟件判斷是否存在威脅,并運(yùn)行制動(dòng)執(zhí)行器(或其他可能應(yīng)對(duì)措施)來(lái)減輕該威脅。

  新技術(shù)系統(tǒng)

  

  圖 1 - 基本的 ADAS 架構(gòu)最初由一套傳感器組成,可為 ECU 提供有關(guān)駕駛狀況的數(shù)據(jù)。

  目前用于駕駛員輔助應(yīng)用的傳感器就是無(wú)人駕駛車輛的硬件基礎(chǔ)。但未來(lái)的傳感器一定會(huì)更小、更快、更廉價(jià)。例如大陸集團(tuán) (ConTInental AG) 的傳感器和處理器能每隔10到60毫秒發(fā)送和重新計(jì)算理解駕駛環(huán)境所需的算法,而人腦從感覺(jué)神經(jīng)元向運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元傳遞消息僅需數(shù)毫秒。

  在復(fù)雜環(huán)境中要讓車輛自動(dòng)駕駛比駕駛員駕駛更安全、更高效的軟件算法仍然是最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

  不過(guò)當(dāng)今的ADAS系統(tǒng)和未來(lái)的全無(wú)人駕駛系統(tǒng)之間的真正差別在于軟件。不管處理輸入的速度有多快,在復(fù)雜環(huán)境中要讓車輛比駕駛員更高效安全地駕駛的軟件算法仍然是最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。復(fù)雜性同時(shí)包括駕駛員在不同路況下遇到的威脅數(shù)量、威脅類型(例如行人、橫向行駛的車輛、自行車)以及車輛行駛的速度(見圖 2)。

  駕駛環(huán)境復(fù)雜性

  

  圖 2 - ADAS 軟件算法必須考慮道路類型、速度和威脅復(fù)雜性。

  隨汽車 OEM 廠商競(jìng)相改進(jìn)自己的軟件,他們正在以三種截然不同的途徑向市場(chǎng)推出自己的技術(shù)。寶馬、戴姆勒和尼桑等 OEM 廠商已經(jīng)開始銷售設(shè)計(jì)用于在簡(jiǎn)單駕駛環(huán)境中(如洲際公路上)行駛的中等功能 ADAS 系統(tǒng)。無(wú)需考慮交通信號(hào)燈、轉(zhuǎn)彎或多向車流,這些車輛能使用“交通阻塞輔助”等系統(tǒng)在低速情況下自動(dòng)轉(zhuǎn)向、制動(dòng)和提速(圖 3 中的藍(lán)線代表其行駛軌跡)。最終系統(tǒng)將能夠在較快速度下工作或是在較復(fù)雜的都市環(huán)境中工作,并提供更豐富的功能,例如并線、變道或過(guò)十字路口。沃爾沃和福特等部分 OEM 廠商則正在為特定地理區(qū)域(圈定區(qū)域)推出中等功能系統(tǒng),比如為兩個(gè)城市間的洲際公路特定延長(zhǎng)線,以充分利用激光掃描測(cè)繪數(shù)據(jù)的作用。隨著時(shí)間推移,系統(tǒng)功能將增強(qiáng),系統(tǒng)適用的地理區(qū)域數(shù)量及復(fù)雜性也將增加(見圖 3 的綠線)。最后,谷歌的方案是全新開發(fā)一種高功能全無(wú)人駕駛車輛(用于圈定區(qū)域、城市低速或園區(qū)駕駛),然后測(cè)試并優(yōu)化其在日趨復(fù)雜環(huán)境中的功能(見圖 3 中的橙色線)。

  消費(fèi)者采用及推廣

  雖然 OEM 正選用不同策略將 ADAS 和車輛自動(dòng)功能推向市場(chǎng),自 2010 年以來(lái)幾乎每年都會(huì)推出功能不斷增強(qiáng)的配備 ADAS 的汽車,而且每年都在不斷推出。2013年,29%的乘用車型提供可選的前向碰撞預(yù)警功能,而且在此類車型中,有12%具備自動(dòng)制動(dòng)功能。今年的梅賽德斯入門級(jí)高檔CLA轎車已將前向防撞系統(tǒng)作為標(biāo)配,沃爾沃也已自 2010 年起把自己的“城市安全 (City Safety)”制動(dòng)系統(tǒng)作為 XC60 型車的標(biāo)配?,F(xiàn)在該技術(shù)的早期幾代已經(jīng)面市,但消費(fèi)者采用速度如何呢?

  

  圖 3 - 像“交通擁塞輔助”等較為簡(jiǎn)單的系統(tǒng)將率先推出,后續(xù)將推出能夠操作車輛的系統(tǒng)。

  要了解配備 ADAS 功能的車輛和無(wú)人駕駛車輛的推廣情況,可以參照其他技術(shù)的采用速度。就總體趨勢(shì)來(lái)說(shuō),像手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和PC等現(xiàn)代技術(shù)的采用速度明顯快于 VCR 或 TV 等較古老的技術(shù)。汽車通常屬于采用速度較慢的技術(shù)之列。這主要是因?yàn)榕c消費(fèi)類電子相比,它們的=成本相對(duì)較高,而且需求修建道路。相比之下,智能手機(jī)被認(rèn)為是歷史上采用速度最快的技術(shù),僅用十年就達(dá)到飽和狀態(tài)。移動(dòng)電話(也就是今天我們主要說(shuō)的“功能電話”)僅20年時(shí)間就達(dá)到了飽和狀態(tài),而傳統(tǒng)有線電話用了一個(gè)世紀(jì)(主要是因?yàn)樾枰ㄔO(shè)有線網(wǎng)絡(luò))。

  由于車輛成本所限,配備 ADAS 的車輛和自動(dòng)駕駛車輛很有可能推廣速度會(huì)慢于其他現(xiàn)代技術(shù),但他們?nèi)匀粫?huì)以比傳統(tǒng)汽車更快的速度推廣。隨著其他新技術(shù)的推開,我們預(yù)計(jì)一波嘗鮮者和早期試用者將推動(dòng)配備 ADAS 的車輛的早期銷售,后續(xù)一旦安全優(yōu)勢(shì)得到證明,大多數(shù)消費(fèi)者會(huì)逐步采用(見圖 4)。重要的是目前添加一套典型 ADAS 設(shè)備只需增加大約 3,000 美元成本(且每年還在以大約 7%-9% 的幅度下降),僅相當(dāng)于在美國(guó)銷售的普通汽車價(jià)格 33,560 美元的 10% 左右。豪華車型中 ADAS 設(shè)備成本僅占車輛平均售價(jià)的 2%-3%。

  按技術(shù)等級(jí)劃分新車銷售年度增長(zhǎng)率

  

  圖 4 - 一旦消費(fèi)者領(lǐng)略了安全和便利優(yōu)勢(shì),ADAS 和無(wú)人駕駛車輛 (AV) 技術(shù)的銷售就會(huì)進(jìn)一步提速。

  技術(shù)推出線路

  Marconi Pacific 對(duì) ADAS 和自動(dòng)化的研究顯示,最初吸引消費(fèi)者的是該技術(shù)的安全性和便利性。安全性對(duì)家庭來(lái)說(shuō)是主要刺激因素,因?yàn)樗麄冮_始聽說(shuō)裝備 ADAS 的汽車能避免本來(lái)會(huì)讓汽車乘客受傷或死亡的碰撞事故。不過(guò)更大的推動(dòng)因素是節(jié)省時(shí)間。能夠在高速公路(很快可以在其他類型的道路上)行駛,而且只用少量精力關(guān)注路況,這將成為需求的重大推動(dòng)因素。

  Marconi Pacific已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)推廣模型,用于更好地掌握這項(xiàng)技術(shù)的推出步伐和消費(fèi)者的采用情況。該模型以場(chǎng)景為基礎(chǔ),有大量輸入。部分關(guān)鍵因素有年度汽車銷售量、ADAS 技術(shù)發(fā)布日期和汽車銷量預(yù)測(cè)。結(jié)果令人震驚。根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果,預(yù)測(cè)到 2035 年 ADAS/AV 的車輛銷售和新車銷售將占各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)總銷量的 50% 和 85% 以上(見圖 5)。當(dāng)然不同的 ADAS 水平和自動(dòng)化水平會(huì)給社會(huì)造成不同的影響,包括不同的總年度碰撞減少程度、不同的對(duì)交通擁塞的影響以及不同的對(duì)類似 Uber 的車輛共享服務(wù)的影響。

  按技術(shù)等級(jí)劃分新車銷售累計(jì)比例

  

  圖 5 - 根據(jù)模型預(yù)測(cè),ADAS/AV車輛的累計(jì)銷量到 2035 年將接近汽車銷售總量的 85%。

  汽車生態(tài)系統(tǒng)影響

  汽車行業(yè)及相關(guān)行業(yè)構(gòu)成一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng),對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生巨大影響。在美國(guó),交通運(yùn)輸占美國(guó) GDP 近 10%。隨著電氣化、聯(lián)網(wǎng)化和自動(dòng)化的革命性創(chuàng)新打破行業(yè)現(xiàn)狀,OEM 廠商以及之前圍繞傳統(tǒng)私人汽車發(fā)展的眾多其他行業(yè)和企業(yè)都會(huì)深受影響。

  隨著競(jìng)相交付高級(jí)功能步伐的加速,汽車制造商擁有大量商機(jī)。這些包括更奢華的汽車及功能,更多車載資訊系統(tǒng)/信息娛樂(lè)系統(tǒng)和更新穎的“駕駛”體驗(yàn)。但在上市時(shí)間競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)功能(軟硬件)、復(fù)雜的采購(gòu)、經(jīng)銷商的技術(shù)銷售能力和品牌差異化方面仍存在風(fēng)險(xiǎn)。由于他們的技術(shù)要對(duì)更多駕駛體驗(yàn)直接負(fù)責(zé),因此汽車 OEM廠商、組件和零部件市場(chǎng)供應(yīng)商也很有可能承擔(dān)更高的產(chǎn)品責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。

  汽車零部件和組件供應(yīng)商以及相鄰行業(yè)也有自己的責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)。芯片制造商和擔(dān)保公司由此有實(shí)現(xiàn)和保障這一新功能的重大機(jī)遇。車載資訊系統(tǒng)內(nèi)容和平臺(tái)提供商以及電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商有機(jī)會(huì)在映射、車輛共享、泊車應(yīng)用、信息娛樂(lè)、車輛對(duì)任意通信和車輛與Web集成方面擁有大量商機(jī)。

  駕駛員輔助系統(tǒng)和無(wú)人駕駛車輛對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響

  

  圖 6 - ADAS 和無(wú)人駕駛車輛將給汽車行業(yè)外的許多輔助產(chǎn)業(yè)造成重大影響。

  由于價(jià)值向軟件和信息娛樂(lè)轉(zhuǎn)移,傳統(tǒng)車輛硬件提供商很有可能遭遇壓價(jià)。隨著碰撞的頻率和嚴(yán)重性下降以及由此造成的保費(fèi)降低,汽車保險(xiǎn)公司需要開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。房地產(chǎn)開發(fā)商、汽車修理廠、交通工程和建筑公司、公交公司(等行業(yè))必須考慮隨著車輛安全性提高,由私人家庭擁有的車輛數(shù)減少和最終實(shí)現(xiàn)的無(wú)人駕駛車輛,交通運(yùn)輸將發(fā)生怎樣的變化。

  將極大顛覆汽車行業(yè)現(xiàn)狀的三大同步到來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)——電氣化、聯(lián)網(wǎng)化和自動(dòng)化,今天都已實(shí)現(xiàn)。能夠迅速采取行動(dòng)把握機(jī)遇的企業(yè)將成為市場(chǎng)上的贏家。而止步不前者,他們的命運(yùn)在歷史上一再重演。

  參考資料

  1. Wards Auto,《按企業(yè)劃分的美國(guó)汽車銷售總量市場(chǎng)份額,1961年到2014年》

  2. Gapper,John,《軟件正在引領(lǐng)汽車行業(yè)》,《金融時(shí)報(bào)》,2015年2月18日

  3. Kuchinskas,Susan,《速成課:訓(xùn)練無(wú)人駕駛汽車的大腦》,《美國(guó)科學(xué)》,2013年4月11日。

  4. 高速公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì) (IIHS) 狀態(tài)報(bào)告,第48卷第3號(hào),2013年4月25日

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