麥肯錫中國(guó)人工智能報(bào)告 直面三座大山

BAT大佬在剛剛過(guò)去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上聚焦了人工智能。李彥宏提出：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開(kāi)胃菜，人工智能才是主菜。”這是人工智能繼兩會(huì)之后又一次在國(guó)內(nèi)的大聲音。

隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投從2012 年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦麥肯錫的中國(guó)人工智能的未來(lái)之路報(bào)告書(shū)，報(bào)告梳理了人工智能技術(shù)發(fā)展歷程，并分析了該技術(shù)對(duì)于中國(guó)社會(huì)發(fā)展可能起到的作用，預(yù)測(cè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)政策框架。如果想收藏本文的報(bào)告全文，可以在智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc140”下載。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

拐點(diǎn)來(lái)臨
 

*人工智能不同技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)化程度

AlphaGo 成功擊敗人類世界圍棋冠軍李世石，人工智能這個(gè)科幻小說(shuō)一般的概念似乎一夜之間從虛無(wú)縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。

傳統(tǒng)的軟件程序由人類編寫(xiě)，包含具體的指令要求。人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見(jiàn)。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需重設(shè)程序。

事實(shí)上， 20 世紀(jì)五六十年代，人工智能的理論就已經(jīng)初步形成，但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，人工智能無(wú)法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。

往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例（如 IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），但因?yàn)槿斯ぶ悄茉诂F(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過(guò)孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。

現(xiàn)在，我們正處于人工智能復(fù)興浪潮，數(shù)據(jù)收集及整理 、 算法 （尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實(shí)現(xiàn)了某些商業(yè)化落地，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。

變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來(lái)超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒——各類應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025 年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。

未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。

麥肯錫全球研究院近期的一份報(bào)告對(duì)全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府監(jiān)管部門(mén)的接受度。

綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動(dòng)化研究報(bào)告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過(guò)半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化，但這過(guò)程存在諸多變量，誤差在20年左右。

中國(guó)已成全球AI發(fā)展中心之一

學(xué)術(shù)方面，僅在2015 年，中美兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。其中，中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。這得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。但值得注意的是，雖然中國(guó)在人工智能的論文數(shù)量方面超過(guò)了美國(guó)，但中國(guó)學(xué)者的研究影響力尚不及美國(guó)或英國(guó)同行。

*中國(guó)人工智能論文數(shù)量以及影響力

人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國(guó)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實(shí)力形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。