2017年自動駕駛“淘金熱”或來臨 蘋果提議共享汽車駕駛數(shù)據(jù)

　　自動駕駛汽車可能很快就會變成一種主流。在2017年的某個時候，完全自主的特斯拉汽車將在全美各地的道路上穿行。坐在前排左座位的人也許不應(yīng)該再被稱為司機(jī) ，因?yàn)樗F(xiàn)在可以隨心所欲地看電影、喝咖啡，或者是朝窗外的行人揮手了。如果事情能夠按照伊隆·馬斯克(Elon Musk)的設(shè)想順利進(jìn)行，大伙兒在2018年就可以過上這樣的日子了。

　　這個時間表可能顯得過于樂觀了，但至少有一件事是清楚的：2017年，很多制造商都會開始對自動駕駛汽車進(jìn)行大膽的測試。福特和寶馬會在歐洲測試自己的自動駕駛汽車。大眾公司剛剛推出了智能移動品牌Moia，其重點(diǎn)就是自動駕駛汽車。沃爾沃也正在推進(jìn)一個計(jì)劃，要為瑞典哥德堡的市民提供100輛自動駕駛的XC90多用車。

　　大型科技公司不想被它們超越，也紛紛把自己的汽車開到世界各地。百度已經(jīng)開始在中國一段兩英里長的道路上提供載客服務(wù)了，而Uber有可能把自動駕駛汽車的乘客試驗(yàn)擴(kuò)大到匹茲堡和舊金山以外的地區(qū)。 甚至就連蘋果也有可能會在明年發(fā)布一些關(guān)于自動駕駛汽車的新聞。

　　這種“一窩蜂”的現(xiàn)象讓業(yè)界觀察家感到驚訝。因?yàn)槎嗄陙?，自動駕駛汽車的消息似乎一直是被谷歌(微博)這一家公司壟斷著，默默爭取監(jiān)管機(jī)構(gòu)支持的只有它。然而到了2015年，一大批創(chuàng)業(yè)公司和巨頭涌入了這個領(lǐng)域，開始熱情洋溢地探索自動駕駛技術(shù)的邊界及規(guī)則。

　　“2017年，我們將看到自動駕駛汽車從技術(shù)、法律和社會角度來說都是可能的，即便是今天的法律，”南卡羅來納大學(xué)教授布萊恩特·沃克·史密斯(Bryant Walker Smith)說。

　　這種汽車本身，以及車頂上的那一套傳感器裝置，將會在道路上變得非常惹眼眼。但是在它們的背后，制造商正在為它所需的技術(shù)、法規(guī)和經(jīng)濟(jì)細(xì)節(jié)付出努力，以便讓我們大多數(shù)人的雙手可以從方向盤上解放出來。

　　從技術(shù)角度來看，這個前景似乎已經(jīng)近在眼前。自動駕駛車輛最重要的傳感器的價格已經(jīng)大幅下跌。激光測距激光雷達(dá)單元 (可以構(gòu)建汽車周圍環(huán)境的3D圖像) 之前的價格比汽車本身還貴上幾倍，而現(xiàn)在它的價格就在幾千甚至幾百美元之間。用來發(fā)現(xiàn)道路上其他車輛和行人的雷達(dá)也正在變得越來越小，越來越便宜，而且如今的高清攝像機(jī)如此便宜，說它們是免費(fèi)的也與事實(shí)相差不遠(yuǎn)。

　　新的技術(shù)已經(jīng)在路上了。以色列初創(chuàng)公司Oryx Vision正在致力于研發(fā)“連續(xù)光學(xué)雷達(dá)”，該系統(tǒng)使用太赫茲紅外激光器和靈巧的微型天線掃描前方道路，效果比激光雷達(dá)更好——因?yàn)樗粫斜魂柟饣蜢F遮蔽的危險。該公司希望在2017年年底前，在一顆芯片上造出一個演示單元，上面有數(shù)以千計(jì)的微小納米天線，而最終它的價格會跌到幾美元一個。

　　汽車技術(shù)供應(yīng)商AutonomouStuff的首席執(zhí)行官波比·漢布里克(Bobby Hambrick)說，價格的下降和性能的提高，相當(dāng)于是“在所有和感知相關(guān)的技術(shù)方面持續(xù)獲得重大進(jìn)步”。

　　處理這種傳感器數(shù)據(jù)的計(jì)算能力也變得更加容易獲得了。 Nvidia現(xiàn)在就在提供現(xiàn)成的Drive PX 2自動駕駛計(jì)算平臺，該平臺可能搭載在特斯拉、百度等的自動車輛上。但它也面臨著Bosch 和Delphi等自動汽車供應(yīng)商的激烈競爭。谷歌公司前雇員投資的Nuro.ai(以及一個尚未命名的公司)也是這個市場的參與者，執(zhí)掌它們的是前谷歌自動駕駛汽車項(xiàng)目主管、受人尊敬的克里斯·厄姆森(Chris Urmson)。

　　當(dāng)然，還有谷歌本身，它終于推出了58輛自主駕駛汽車，報告了200萬英里的自主駕車體驗(yàn)，還把大批工程師調(diào)動到了一家名為Waymo的獨(dú)立公司。 Waymo的主要任務(wù)似乎是與汽車制造商合作，而不是開發(fā)自己的自動駕駛汽車原型機(jī)。

　　什么才是2017年真正的壯舉呢? 就是開發(fā)一個操作系統(tǒng)，它不僅僅可以用在一小批實(shí)驗(yàn)型的自主汽車上，而且可以為未來大規(guī)模生產(chǎn)自動駕駛車隊(duì)提供動力。 Waymo在這個方向上采取的第一步行動就是與菲亞特克萊斯勒(Fiat Chrysler)達(dá)成合作協(xié)議，明年用100輛Pacifica小型貨車提供拼車服務(wù)。

　　到目前為止，Waymo還沒有表現(xiàn)出要免費(fèi)提供平臺(就像谷歌免費(fèi)為智能手機(jī)提供Android軟件一樣)的跡象。但有些人認(rèn)為合作以及開源將會是自主交通工具的未來。

　　蘋果行事一向鬼祟，最近該公司向美國高速公路交通安全管理局提出了一個建議：各家公司應(yīng)該共享撞車和接近發(fā)生撞車事故的數(shù)據(jù)，Comma.ai創(chuàng)始人喬治·霍茲(George Hotz)已經(jīng)發(fā)布了車道保持輔助系統(tǒng)和自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的開源軟件和硬件。

　　霍茲認(rèn)為，Comma.ai軟件可以成為“自動駕駛汽車的Android”，很多汽車制造商都可以使用它，之后它就可以為這些制造商提供利潤可觀的服務(wù)。免費(fèi)提供代碼和數(shù)據(jù)至少可以幫助下一代自主駕駛工程師做好準(zhǔn)備。

　　Udacity是一家為高科技項(xiàng)目提供快速資格認(rèn)證的在線教育提供商，它已經(jīng)向自動駕駛領(lǐng)域的新手發(fā)布了238GB的駕駛數(shù)據(jù)，而日本Autoware項(xiàng)目則免費(fèi)提供完整的自動駕駛軟件棧。 Udacity自動駕駛計(jì)劃負(fù)責(zé)人奧利維爾·卡梅隆(Oliver Cameron)說：“開源的自動駕駛汽車技術(shù)和開放的駕駛數(shù)據(jù)集還會越來越多。”

　　更便宜的成套式自動駕駛解決方案，其最早的受益者可能是資歷最淺的汽車制造商。像Lucid Motors、LeEco和NextEV這樣的初創(chuàng)公司，最近都推出了帶有自動駕駛硬件的豪華車，接下來，我們將在明年1月的CES展會上看到法拉第未來(Faraday Future)。這些公司都獲得了中國企業(yè)的重大投資，而且都面臨著從原型車進(jìn)入投產(chǎn)階段如何融資的問題。

　　與此同時，硅谷的自動出租車公司Zoox必須在2017年揭開其神秘的面紗，以支撐其將近10億美元的估值。在東海岸，NuTonomy和OpTImus Ride正在馬薩諸塞州擴(kuò)大測試范圍。

　　卡梅隆預(yù)測說，“少數(shù)幾家創(chuàng)業(yè)公司將會像特斯拉那樣有所突破，在短短幾年時間內(nèi)成為主要的參與者。在不久的將來，可能會有一家或多家公司一敗涂地，但是更有可能的是出現(xiàn)一系列兼并或收購活動。”

　　如果說自動駕駛汽車領(lǐng)域的財務(wù)前景還不明朗，那么其監(jiān)管環(huán)境也差不多。雖然特朗普的新政府似乎對加強(qiáng)聯(lián)邦監(jiān)管不感興趣，但如果他在“銹帶”(Rust Belt)的支持者對移民的恐懼感蔓延到自動化領(lǐng)域，這種情況可能就會發(fā)生改變。他們的擔(dān)心是有道理的：自動駕駛卡車初創(chuàng)公司Peloton說，它的節(jié)油排隊(duì)技術(shù)將在2017年向商業(yè)貨車車隊(duì)推出，而其競爭對手Otto(現(xiàn)在已經(jīng)屬于Uber)肯定也不會落后多少，它擁有自己的自動駕駛卡車技術(shù)。

　　在監(jiān)管方面，大多數(shù)州都還在觀望。值得注意的一個例外是內(nèi)華達(dá)州，它表示會在2017年出臺一個懲罰規(guī)定，如果有人違反現(xiàn)有法律就會遭到懲罰，另一個例外是加利福尼亞州，它會推出一些早就應(yīng)該出臺的公共運(yùn)營規(guī)則。加利福尼亞州還打算對Uber采取法律行動，因?yàn)樗谂f金山用自動駕駛汽車提供載客服務(wù)之前，沒有申請測試許可。

　　第一波自動駕駛汽車實(shí)驗(yàn)結(jié)束了，結(jié)果很明顯：該技術(shù)是可行的，而且正在變得越來越實(shí)惠，它有幾十億美元規(guī)模的潛在市場。 但是在2017年，擴(kuò)張規(guī)模和商業(yè)化的艱苦工作才剛剛開始。 人們對自主車輛的安全性和可靠性仍然感到擔(dān)心，特別是當(dāng)它們和人類駕駛的車輛，以及其他的道路使用者處于互動狀態(tài)的時候。 真正的高清晰地圖還剛剛起步，擴(kuò)大自動駕駛汽車的疆域?qū)且粋€緩慢而艱難的過程。

　　初創(chuàng)公司和科技巨頭需要解決的問題是巨大的資本需求和令人目眩的汽車生產(chǎn)學(xué)習(xí)曲線，而傳統(tǒng)汽車制造商也將繼續(xù)努力，把自己重塑為行動敏捷的數(shù)字創(chuàng)新者。 2017年，我們可能會看到第一批完全自主的汽車在全美各地飛奔，但要這種狀況要完全成熟可能需要幾十年的時間。