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[導(dǎo)讀] 英特爾將如何進入BMW/Intel/Mobileye三方聯(lián)盟?更重要的是,英特爾計劃在此合作伙伴關(guān)系中扮演什么樣具體的角色? 上篇:《英特爾與高通將在汽車芯片市場再次對決》 BMW/

英特爾將如何進入BMW/Intel/Mobileye三方聯(lián)盟?更重要的是,英特爾計劃在此合作伙伴關(guān)系中扮演什么樣具體的角色?
上篇:《英特爾與高通將在汽車芯片市場再次對決》

BMW/Intel/Mobileye三方聯(lián)盟

這一點從BMW、Mobileye與英特爾等三家公司在7月宣布結(jié)盟就能得到印證。

然而,英特爾將如何進入這個三方聯(lián)盟?更重要的是,英特爾計劃在此合作伙伴關(guān)系中扮演什么樣具體的角色,這一切如今仍然是個謎。英特爾從未真正闡明它將如何為聯(lián)盟作出貢獻。

BMW、Mobileye與Intel宣布連手為自動駕駛車建立一個產(chǎn)業(yè)標準的開放性平臺,并計劃在2021年讓全自動駕駛車輛上路

就在三家合作伙伴宣布結(jié)盟時,讓分析師社群感到好奇的是,英特爾計劃為此新平臺帶來哪些芯片——特別是針對自動駕駛車內(nèi)部。

IHS AutomoTIve資深分析師Jeremy Carlson就對于英特爾參與其中深感驚訝,「當然,我們可能會看到如同英特爾CPU般簡單的平臺成為自動駕駛車的『計算機』,搭配Mobileye的處理器共同運作。但我們還無法確定?!?/p>

核心的問題在于英特爾的芯片——無論是哪一款,都將與Mobileye的視覺SoC搭配,特別是有鑒于Mobileye最近發(fā)布了EyeQ5。這家以色列公司在今年5月宣布計劃在2018年開始出樣EyeQ5,這款新一代SoC配備每秒12 Tera次浮點運算的處理能力,同時保持低于5W功耗。

Mobileye資深工程副總裁Elchanan Rushinek表示,他的公司正將EyeQ5定位為車內(nèi)的中央處理器。除了多個雷達和光達(LIDAR),EyeQ5還支持超過16支攝影機,包括所有傳感器的底層處理。

既然如此,那么英特爾的芯片將在此扮演什么角色?

Caviasca并未透露三家公司開發(fā)的新款自動駕駛車是否采用Mobileye的EyeQ4 (專為視覺處理而設(shè)計的現(xiàn)有SoC)或是EyeQ5,而只表示Mobileye負責(zé)視覺處理,將會采用該公司自家的攝影機算法,并融合來自多個攝影機的數(shù)據(jù)。

同時,英特爾的芯片將作為「運算大腦」,處理來自光達、雷達等感測數(shù)據(jù)的「多層融合」。英特爾的芯片將搭配Mobileye的視覺SoC共同運作,提供認知引擎、決策一直到啟動等功能。

Winter表示,對于Level 2 (部份自動化)和Level 3 (條件式自動化),汽車需要達到每秒一兆(TFLOPS)次的浮點運算處理能力、數(shù)億畫素以及GB級的儲存容量。而在2025年以前,當Level 5 (全自動化)的車輛出現(xiàn)時,處理需求將再增加十倍,達到數(shù)十億畫素以及TB級的儲存能力,才足以因應(yīng)巨量數(shù)據(jù)的收集與提取。

根據(jù)英特爾,這項任務(wù)將采用英特爾的Xeon系列產(chǎn)品。不過,它并不是直接采用Xeon CPU,而是一款現(xiàn)正開發(fā)中的全新客制SoC,它配備了多顆Xeon核心并整合硬件加速單元。Winter強調(diào),這款SoC是專為提供「高性能運算,同時符合功耗預(yù)算」而設(shè)計的;因此,它將會是一款車用級SoC,并將提供功能性的安全。

目前,英特爾尚未透露Xeon SoC何時準備就緒。不過,Caviasca在受訪時指出,「隨著這款產(chǎn)品即將在2017年進入最終生產(chǎn)階段,我們將發(fā)布更多的相關(guān)細節(jié)?!?/p> 云端與連接能力

光看英特爾的全新客制車用SoC,并不足以了解所有的真相。

英特爾打定主意為連網(wǎng)自動駕駛車投入云端市場。今年八月,英特爾收購了深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司Nervana Systems,在該公司視為數(shù)據(jù)中心下一波浪潮的人工智能(AI)下睹注。

英特爾針對車用市場積極展開收購 (來源:Intel、EE TImes)

Nervana預(yù)計將在英特爾看好自動駕駛車平臺愿景上扮演關(guān)鍵角色。英特爾將直接在其Xeon核心中導(dǎo)入Nervana的神經(jīng)運算,并應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)以及傳送數(shù)據(jù)到云端。至于云端數(shù)據(jù)處理以及執(zhí)行機器學(xué)習(xí)的服務(wù)器平臺,則結(jié)合了英特爾的CPU以及由收購Altera而取得FPGA。

英特爾如何為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用定位其Knights Landing版Xeon Phi處理器? (來源:英特爾)

第三個領(lǐng)域是連接性。Caviasca表示,4G能力已經(jīng)整合于當今車載平臺了。“英特爾正積極主導(dǎo)5G領(lǐng)域,”計劃利用5G進行車對基地臺通訊,從每部車輛收集資料后傳送到基礎(chǔ)設(shè)施進行處理,并將有用的信息傳回車輛。

英特爾是否可能推動讓802.11p/專用短距離通訊(DSRC)技術(shù)成為美國V2V和V2X的首選無線技術(shù)?對此,Caviasca表示,「我們沒有DSRC技術(shù),也不認為這有利于V2X通訊?!?/p>

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