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[導讀]   昨天,微軟總部研究院副院長蘇珊 · 杜邁斯(Susan Dumais)表示,明年,深度學習將推動改善網絡搜索結果;而到 2027 年,搜索框將不復存在,搜索方式將變得 &ldq

  昨天,微軟總部研究院副院長蘇珊 · 杜邁斯(Susan Dumais)表示,明年,深度學習將推動改善網絡搜索結果;而到 2027 年,搜索框將不復存在,搜索方式將變得 “無處不在、嵌入生活、可以靈敏感知語境”。人和機器的交流,正在變得像人類之間的交流一樣簡單。

  搜索框框住了獲取信息的范圍在 Google Now, Siri, Cortana 和 Amazon Echo 發(fā)展起來之前,搜索主要都是通過輸入關鍵詞完成的。由于人們獲取信息的能力存在差異,而搜索能力本身學習曲線又相當陡直,人與人之間的信息鴻溝會不斷擴大。如今,人們已經可以通過文字或語音輸入一整句話來獲取想要的信息了,機器能夠通過整個句子理解語義,返回較為準確的搜索結果。過去在人類思維邏輯中進行的總結、提煉信息點的步驟,正在被機器所取代,而搜索能力差異導致的信息獲取差別將逐漸減小。但這些,僅僅是開始,一位前亞馬遜 (Amazon) AI 工程師認為,“以后不會再有搜索,設備就是你的隨身的管家。”

  這些職業(yè)或被取代,或將轉變可能不再需要導購和客服每次走進實體店,都會被熱情的導購包圍;上某寶買,光想輸入什么關鍵詞才能找到自己理想中的商品都已經想到頭疼。這可能是很多人購物時遇到的窘境。如果在網購時能解決衣鞋合身與否的問題,對于買家和商家都是個好事。在線購物網站亞馬遜 (Amazon) 近兩年就在嘗試用人工智能在銷售鞋類和女性內衣時,為用戶進行直接推薦。亞馬遜 (Amazon) 在去年 8 月上線的提供該服務的第一個版本,支持用戶輸入自己之前買過的鞋款和尺寸,獲得相關信息后,亞馬遜就能在數(shù)據(jù)庫中查找掃描過的鞋內部的 3D 模型和真實尺寸來比對推薦。未來電商可以通過用戶已有的購買記錄和評價,為用戶保存一個適合的足部模型,做到自動匹配和直接向用戶推薦產品。

  算法直接推薦,將逐漸取代人工推薦和搜索商品,成為購物的新方式。SEO 行業(yè)終將回歸本質SEO 工程師通過對搜索引擎規(guī)則的了解,對網站的代碼和架構進行修改,在不付費的情況下提高網站的排名,使之能夠更容易接觸到用戶。如今,SEO 行業(yè)卻成為垃圾信息和假鏈接的重災區(qū)。原因就是目前的搜索關鍵詞提取方式比較固定,SEO 公司可以利用某些未被搜索引擎認可的手段、方法來提高排名。搜索引擎是怎么提升關鍵字關聯(lián)度的,他們就按照引擎的邏輯反向去欺騙搜索引擎的爬蟲和算法。過去,Google 的排名算法每次調整時都會涌現(xiàn)一大批分析家,一些 SEO 業(yè)內的數(shù)據(jù)科學家和知名公司的 CTO 們宣稱他們對 Google 搜索引擎數(shù)據(jù)庫每月一次的大規(guī)模升級有自己的應對之道。他們會分析審閱過去幾個月的排名數(shù)據(jù)事件,觀察新的排名規(guī)則正偏向于哪些類型的網站,得出一個結論:Google 的最新排名算法就是為這種類型的網站設計的。而現(xiàn)在,Google 搜索引擎排名方式正在從人工算法逐漸變?yōu)樯窠浘W絡深度學習的混合算法。未來當深度學習應用在智能提取關鍵字上后,搜索結果將會更加純正和準確,垃圾網站將不再能夠通過購買關鍵詞提高自己的搜索排名。

  AI 是塊大蛋糕微軟 CEO 納德拉稱,”AI 將會變得像互聯(lián)網一樣,將會進入每一臺設備… 我們設計的每一款產品,用戶與環(huán)境交互的方式,都會將智能擺在最優(yōu)先位置。”“AI 并非只是蛋糕上的櫻桃,而是整個蛋糕”,納德拉說。對這個大蛋糕,感興趣的可不只微軟一家,最終誰能拔得頭籌,我們拭目以待。

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