數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，該選擇嵌入式還是人工智能？

首先，嵌入式開(kāi)發(fā)和人工智能具有良好的發(fā)展前景。 對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)較差的學(xué)生，您可以專(zhuān)注于指導(dǎo)集成開(kāi)發(fā)。 與人工智能的方向相比，嵌入式開(kāi)發(fā)的方向數(shù)學(xué)需求相對(duì)較低，并且許多嵌入式開(kāi)發(fā)都是基于工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，其邏輯并不特別復(fù)雜。

當(dāng)前人工智能方向主要集中在六大研究領(lǐng)域，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示、機(jī)器人學(xué)等，這些領(lǐng)域的研發(fā)對(duì)于數(shù)學(xué)的要求都比較高。雖然人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景非常廣闊，但是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才需求，依然以高端研發(fā)型人才為主，所以在條件允許的情況下，選擇人工智能方向盡量讀一下研究生。

嵌入式開(kāi)發(fā)是比較傳統(tǒng)的方向之一，嵌入式領(lǐng)域的生態(tài)體系也相對(duì)比較龐大，從業(yè)人群也比較多，隨著5G通信的落地應(yīng)用，未來(lái)嵌入式領(lǐng)域會(huì)迎來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，整體發(fā)展前景還是不錯(cuò)的。

對(duì)于當(dāng)前選擇嵌入式方向的學(xué)生來(lái)說(shuō)，應(yīng)該重視三方面內(nèi)容的學(xué)習(xí)，其一是嵌入式本身的內(nèi)容，包括設(shè)備層和網(wǎng)絡(luò)層，其二是要重視物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)知識(shí)的學(xué)習(xí)，其三是要重視大數(shù)據(jù)和智能化知識(shí)的學(xué)習(xí)。

從當(dāng)前大的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)隨著物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)逐漸成熟，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域會(huì)逐漸釋放出大量高附加值的工作崗位，而要想把握住這些高附加值的工作崗位，一定要重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)。

最后，學(xué)習(xí)嵌入式對(duì)于實(shí)踐場(chǎng)景的要求比較高，最好能夠加入到老師的課題組當(dāng)中，或者是參與到一些嵌入式實(shí)驗(yàn)室中。