人工智能方向在哪里？看微軟亞洲研究院四任院長(zhǎng)的建言

　　11月14日，李開復(fù)、張亞勤、沈向洋、洪小文同時(shí)現(xiàn)身中關(guān)村丹棱街微軟亞洲研究院，這四個(gè)人分別為微軟亞洲研究院第一任、第二任、第三任和現(xiàn)任院長(zhǎng)，現(xiàn)在李開復(fù)是創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO、張亞勤為百度總裁、沈向洋為微軟全球執(zhí)行副總裁。當(dāng)天現(xiàn)身是出席微軟亞洲研究院院友會(huì)成立儀式。

　　李開復(fù)、沈向洋、洪小文皆為全球人工智能技術(shù)專家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）的學(xué)生，創(chuàng)新工場(chǎng)主要投資方向是AI（人工智能），百度當(dāng)前的主攻方向是AI、沈向洋是微軟人工智能事業(yè)部的負(fù)責(zé)人、洪小文自己的研究主業(yè)也是AI。這四個(gè)人聚在一起，怎么可能不談AI？這屆院友會(huì)的主題就是“讓世界充滿AI。”

　　沈向洋：SmartX就是AI

　　作為第一屆院友會(huì)會(huì)長(zhǎng)，沈向洋開場(chǎng)就表示：“因?yàn)橹缼熜掷铋_復(fù)要來，而且要談AI，所以自己專門跑到導(dǎo)師處‘偷師學(xué)藝’”。這當(dāng)然是謙辭，沈向洋是微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部的負(fù)責(zé)人。目前微軟正在將AI全面注入各產(chǎn)品和服務(wù)，他對(duì)AI的判斷透露微軟AI策略。

　　沈向洋表示，從個(gè)人電腦時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，現(xiàn)在是移動(dòng)時(shí)代，更重要是智能時(shí)代，智能將對(duì)這個(gè)社會(huì)帶來巨大的貢獻(xiàn)和巨大的沖擊。有人表示，PC是人肢體工具的延展，手機(jī)是人腦的延展。“而在我看來，所有這些設(shè)備都是具體實(shí)體，而只有AI真正接近人腦，在人類的發(fā)展過程中，AI將是我們進(jìn)化的一部分，它可以有不同的技術(shù)?；剡^頭看，這些年人類的發(fā)展，從以前有四肢在地上，后來直立起來，到后來的石器時(shí)代，到現(xiàn)在的信息時(shí)代，發(fā)生了什么事情？在這個(gè)過程中，包括知識(shí)的獲取到人腦的進(jìn)化，到DNA的傳承，里面到底發(fā)生了什么？ AI很可能是一個(gè)突破的地方。”沈向洋說。

　　究竟什么是AI？如果原來的東西叫X，從X到SmartX就叫AI。今天所有的工作你能夠把它提升兩倍，就有點(diǎn)AI的味道了。很多工作你可以做到10倍，甚至更多。現(xiàn)在有很多這樣的工作，比如市場(chǎng)營銷，客戶支持，大部分這些工作還是人在主導(dǎo)，如果把90%的工作讓機(jī)器來代勞，就是10倍的提升。沈向洋表示。

　　目前在傳統(tǒng)IT巨頭中，微軟是轉(zhuǎn)型比較快也是比較順利的代表企業(yè)，業(yè)績(jī)一直在漲、股票也一直漲，微軟剛成立了AI事業(yè)部，正全速推進(jìn)AI。作為傳統(tǒng)巨頭的代表，微軟從“云化”到“AI化”的全面演進(jìn)，其路徑和方法對(duì)很多廠商都有啟示意義。

　　沈向洋表示，人工智能真正有用的創(chuàng)新不會(huì)出自研究院實(shí)驗(yàn)室的象牙塔，而會(huì)來自集跨界綜合創(chuàng)新之大成，是大規(guī)模生產(chǎn)任務(wù)和算法、系統(tǒng)和體驗(yàn)各方面研究成果的深度技術(shù)結(jié)合。

　　沈向洋透露了微軟AI戰(zhàn)略的核心是全面推進(jìn)AI普及化， 讓每個(gè)人都能夠享受到AI帶來的巨大改變。微軟的AI產(chǎn)品和解決方案會(huì)從四個(gè)維度來推進(jìn)：一是個(gè)人助理。包括微軟小冰和微軟小娜，主要核心是協(xié)助人們完成更多的事情。二是應(yīng)用。以后微軟所有應(yīng)用產(chǎn)品AI都將貫穿其中。三是服務(wù)。核心是讓所有用戶、企業(yè)都能夠?qū)I用起來，更方便享用到AI技術(shù)，推動(dòng)生態(tài)發(fā)展。四是基礎(chǔ)架構(gòu)。包括Azure機(jī)器學(xué)習(xí)、Azure N系列以及FPGA。

　　作為微軟全球研發(fā)體系的負(fù)責(zé)人，沈向洋最后說，大家都知道這一輪AI熱潮是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)引發(fā)的，但很少有人知道第一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的論文是微軟研究院做出來的。目前微軟在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)做到了152層。

　　李開復(fù)：在中國進(jìn)行AI創(chuàng)業(yè)比美國容易？

　　李開復(fù)是微軟亞洲研究院的第一任院長(zhǎng)，沈向洋和張亞勤都是他招募來北京的，所以他在微軟亞洲研究院有很高的“江湖地位”。

　　李開復(fù)談及從2006年到2015年全球華人在AI領(lǐng)域的貢獻(xiàn)率，并表示很多人可能在白宮的報(bào)告中也看到類似的數(shù)據(jù)，而他給出的數(shù)據(jù)是他同事正在做的調(diào)研，在50個(gè)世界頂級(jí)期刊（關(guān)于AI）中有多少作者是華人？2015年大概有56%，這是非常讓人自豪和樂觀的巨大數(shù)字。

　　李開復(fù)30年前就開始做AI研究，有人問他30年前做AI和今天有什么不同？李開復(fù)說：“最大差別是30年前做AI的不敢承認(rèn)自己在做AI。但今天是所有的東西都叫AI。”

　　AI到底能創(chuàng)造什么價(jià)值？李開復(fù)認(rèn)為，10年以后很多職業(yè)都會(huì)被AI取代。中介或者助理基本會(huì)消失。還有很多職業(yè)比如翻譯、司機(jī)、工人等都會(huì)被人工智能取代，這個(gè)取代遠(yuǎn)遠(yuǎn)比我們想象的快，因?yàn)橛蟹浅＞薮蟮臄?shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)和其他技術(shù)學(xué)習(xí)之下一定會(huì)超越而且取代人類。簡(jiǎn)單來說，當(dāng)人臉識(shí)別超過了人，保安、安防就很大程度可以被取代。語音識(shí)別超過人，很大程度客服就可以被取代了。

　　李開復(fù)認(rèn)為，做事情要生逢其時(shí)。比如Jeff Bezos（亞馬遜創(chuàng)始人）、比爾蓋茨、喬布斯，就是因?yàn)樗麄冊(cè)谧x高中的時(shí)候碰到了計(jì)算機(jī)，學(xué)會(huì)了編程，大學(xué)輟學(xué)后才創(chuàng)造了偉大的公司。李開復(fù)列舉了幾個(gè)技術(shù)，包括他自己所做的AI，“因?yàn)閰⑴c時(shí)間太早，還是技術(shù)發(fā)展的早期所以個(gè)人也成了先烈”。

　　現(xiàn)在做AI恰逢其時(shí)。李開復(fù)看好幾個(gè)AI創(chuàng)業(yè)方向：一是大數(shù)據(jù)，誰擁有最大的數(shù)據(jù)，誰就有非常好的產(chǎn)生價(jià)值的機(jī)會(huì)。在中國有最大數(shù)據(jù)的當(dāng)然是BAT，但銀行、保險(xiǎn)公司、醫(yī)院等，他們也有很多數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)。

　　二是無人駕駛。這是人工智能最大的風(fēng)口，全球資本力量都在投入無人駕駛，美國一個(gè)又一個(gè)在頂尖的無人駕駛公司出來創(chuàng)業(yè)，也就六七個(gè)工程師的團(tuán)隊(duì)，很快就拿到5千萬美元到1億美元。

　　李開復(fù)認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)形成巨大規(guī)模，且這些數(shù)據(jù)有非常清晰的邊界，可以自動(dòng)收集，比如滴滴告訴你是否搭乘，百度告訴你是否點(diǎn)擊了搜索結(jié)果，淘寶告訴你是否購買，再加上機(jī)器以及最棒的科學(xué)家，這些是形成AI應(yīng)用最關(guān)鍵的條件。

　　在這樣的前提之下，最好的AI實(shí)踐公司是什么樣？李開復(fù)認(rèn)為，第一要形成一個(gè)閉環(huán)，要有大數(shù)據(jù);第二要有很多的機(jī)器;第三要找最棒的科學(xué)家;第四年輕人是特別重要的力量。

　　李開復(fù)說，今天AI還有很多問題，怎么解決？首先不見得要讓AI取代人，也許可以成為人很好的助手?，F(xiàn)在AI在醫(yī)學(xué)已經(jīng)有很多成果，它的判斷已經(jīng)超過了三分之二的醫(yī)生。其次有些問題利用很好的UI（用戶界面）可以隱藏錯(cuò)誤。比如一個(gè)搜索引擎呈現(xiàn)了10個(gè)結(jié)果，可能第一個(gè)結(jié)果只有60%的正確性，但是UI可以隱藏這個(gè)錯(cuò)誤，為什么谷歌有一個(gè)“只告訴你一個(gè)結(jié)果”，因?yàn)樗阉饕嫔弦粋€(gè)結(jié)果是不夠正確的。

　　為什么在中國做AI有一些特殊的機(jī)會(huì)？比如在中國AI科學(xué)家還非常少，雖然有那么多寫文章的，但真的能把AI應(yīng)用起來產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的還相對(duì)少。這就有很多機(jī)會(huì)。