資本眼中的人工智能：投資人比創(chuàng)業(yè)者多

　　“在國際競爭領域，人工智能是重大的戰(zhàn)場，這里創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間無比寬廣。就像當年的核技術，已經(jīng)應用到很多方面，包括醫(yī)療、能源，遠不是研究武器那么簡單。”10月15日，在中國科協(xié)科學技術傳播中心承辦的“雙創(chuàng)面對面”論壇上，地平線機器人技術研發(fā)有限公司創(chuàng)始人于凱表示。

　　中國科技傳播中心副主任毛大慶向參會者分享說，科學界預測2100年前的十大有關科技的突破包括：讀心術、視網(wǎng)膜輕松上網(wǎng)、人體器官商店、滅絕動物的復活、延緩衰老、變形術、人機融合、建造星際飛船、太空電梯、戰(zhàn)勝癌癥等，其中一半是人工智能，一半是醫(yī)療健康。

　　在中國，以AR/VR為代表的人工智能在投資界不斷升溫。但人工智能的IP又有多少呢？有投資人就對《每日經(jīng)濟新聞》記者感慨，“這一領域的投資人比創(chuàng)業(yè)者還多。”在多數(shù)人眼里，人工智能的火熱場景看起來更像是一場虛火。

　　不過毛大慶告訴記者，“人工智能不是單談人工智能的一個算法或一個產(chǎn)品，更多是要能夠撬動傳統(tǒng)行業(yè)變革的問題。最終，所有的行業(yè)都會被人工智能改變，大家關注人工智能不要在表面關注，而是要看長遠和垂直的發(fā)展。”

　　需國家鋪設底層技術

　　“弄一個小機器人去賣了，以為那就是人工智能？如果都停留在這個層面，人工智能很難蓬勃發(fā)展。”毛大慶認為，應該將人工智能放在國家戰(zhàn)略層面來看。

　　他認為，人工智能是國家戰(zhàn)略性的事情。人工智能發(fā)展要求投入很多，需要國家在底層技術上進行鋪設和投入，僅靠天使、創(chuàng)投遠遠不夠。美國、英國、德國都做了很多國家性的基礎設施的投入。比如今天核技術已經(jīng)滲透到方方面面，若不是國家戰(zhàn)略，進行底層技術鋪設，就沒有今天這么扎實。

　　科大訊飛輪值總裁胡郁也表示，要從全球歷史發(fā)展角度來看人工智能。美國政府把人工智能作為繼星球大戰(zhàn)計劃、核計劃之后進一步稱霸全球的戰(zhàn)略，是美國下一階段在全球保持霸主地位的支點。這絕對不只是簡單做出一些智能化產(chǎn)品和硬件，而是人工智能理論和技術的系統(tǒng)體系，以及他們在各行各業(yè)中的深入應用。

　　在胡郁看來，現(xiàn)在所說的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，在底層、系統(tǒng)、原創(chuàng)層面并非中國控制，手機操作系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡協(xié)議都是美國的。在下一輪技術變革中，中國有控制的機會，但需要組合，就像人工智能，用在非常多方面，必須做持續(xù)長期的核心和各個點上的技術創(chuàng)新。

　　應關注長遠和垂直發(fā)展

　　在不少人看來，目前人工智能投資存在“僧多粥少”的情形。

　　于凱向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，這一領域可以做的事情很多，可以撬動未來的可能性很多。好的項目確實少，這是現(xiàn)實。另一個現(xiàn)實情況是，大家都在摸索，并沒有成熟的模式，這恰恰是大家思考的問題。在2000年以前，整個互聯(lián)網(wǎng)都沒有盈利模式，恰恰是這種不確定性才是未來的機會，但人工智能這個大趨勢是非常確定的，它會改造我們的教育，改造智能交通、農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)、物流，這一點毋庸置疑。

　　胡郁告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，技術成熟曲線顯示，任何一個新技術剛來的時候，會被瞬間拉起高峰然后回落。技術發(fā)展要經(jīng)歷啟動期、換擋期再趨向成熟的過程。

　　他表示，人工智能為什么在歷史上有三次浪潮，這也和人性有關。后者導致了它會在某個階段會出現(xiàn)投資人比較多的情形。

　　他提醒說，人工智能投資周期長，需要厚積薄發(fā)。人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是兩個不同賽道上的事物，投資物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)，只要時機對、技術人員到位，就很容易退出來，而投人工智能需要冒著很長時間沒有收獲的風險。

　　不過他也表示，人工智能的外延很廣闊，不能單單落在發(fā)明人工智能的算法這件事上。人工智能需要跟行業(yè)結(jié)合，相比純互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，它對企業(yè)的發(fā)展要求更高。因為要深度地和每個行業(yè)進行融合，比如到底采用何種產(chǎn)品形態(tài)，怎樣的商業(yè)模式等。這不單單是人工智能企業(yè)的事情，而是所有的行業(yè)怎么認識人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)的問題。

　　毛大慶也表達了類似的看法。他表示，談人工智能不是單談算法，或者單個產(chǎn)品，更多是要能夠撬動整個傳統(tǒng)行業(yè)的變革。最終所有的行業(yè)都會被人工智能改變，大家關注人工智能不要在表面關注，更多是長遠和垂直的發(fā)展。