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[導讀]   “在國際競爭領域,人工智能是重大的戰(zhàn)場,這里創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間無比寬廣。就像當年的核技術,已經(jīng)應用到很多方面,包括醫(yī)療、能源,遠不是研究武器那么簡單。”10月15日,在中

  “在國際競爭領域,人工智能是重大的戰(zhàn)場,這里創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間無比寬廣。就像當年的核技術,已經(jīng)應用到很多方面,包括醫(yī)療、能源,遠不是研究武器那么簡單。”10月15日,在中國科協(xié)科學技術傳播中心承辦的“雙創(chuàng)面對面”論壇上,地平線機器人技術研發(fā)有限公司創(chuàng)始人于凱表示。

  中國科技傳播中心副主任毛大慶向參會者分享說,科學界預測2100年前的十大有關科技的突破包括:讀心術、視網(wǎng)膜輕松上網(wǎng)、人體器官商店、滅絕動物的復活、延緩衰老、變形術、人機融合、建造星際飛船、太空電梯、戰(zhàn)勝癌癥等,其中一半是人工智能,一半是醫(yī)療健康。

  在中國,以AR/VR為代表的人工智能在投資界不斷升溫。但人工智能的IP又有多少呢?有投資人就對《每日經(jīng)濟新聞》記者感慨,“這一領域的投資人比創(chuàng)業(yè)者還多。”在多數(shù)人眼里,人工智能的火熱場景看起來更像是一場虛火。

  不過毛大慶告訴記者,“人工智能不是單談人工智能的一個算法或一個產(chǎn)品,更多是要能夠撬動傳統(tǒng)行業(yè)變革的問題。最終,所有的行業(yè)都會被人工智能改變,大家關注人工智能不要在表面關注,而是要看長遠和垂直的發(fā)展。”

  需國家鋪設底層技術

  “弄一個小機器人去賣了,以為那就是人工智能?如果都停留在這個層面,人工智能很難蓬勃發(fā)展。”毛大慶認為,應該將人工智能放在國家戰(zhàn)略層面來看。

  他認為,人工智能是國家戰(zhàn)略性的事情。人工智能發(fā)展要求投入很多,需要國家在底層技術上進行鋪設和投入,僅靠天使、創(chuàng)投遠遠不夠。美國、英國、德國都做了很多國家性的基礎設施的投入。比如今天核技術已經(jīng)滲透到方方面面,若不是國家戰(zhàn)略,進行底層技術鋪設,就沒有今天這么扎實。

  科大訊飛輪值總裁胡郁也表示,要從全球歷史發(fā)展角度來看人工智能。美國政府把人工智能作為繼星球大戰(zhàn)計劃、核計劃之后進一步稱霸全球的戰(zhàn)略,是美國下一階段在全球保持霸主地位的支點。這絕對不只是簡單做出一些智能化產(chǎn)品和硬件,而是人工智能理論和技術的系統(tǒng)體系,以及他們在各行各業(yè)中的深入應用。

  在胡郁看來,現(xiàn)在所說的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新,在底層、系統(tǒng)、原創(chuàng)層面并非中國控制,手機操作系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡協(xié)議都是美國的。在下一輪技術變革中,中國有控制的機會,但需要組合,就像人工智能,用在非常多方面,必須做持續(xù)長期的核心和各個點上的技術創(chuàng)新。

  應關注長遠和垂直發(fā)展

  在不少人看來,目前人工智能投資存在“僧多粥少”的情形。

  于凱向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,這一領域可以做的事情很多,可以撬動未來的可能性很多。好的項目確實少,這是現(xiàn)實。另一個現(xiàn)實情況是,大家都在摸索,并沒有成熟的模式,這恰恰是大家思考的問題。在2000年以前,整個互聯(lián)網(wǎng)都沒有盈利模式,恰恰是這種不確定性才是未來的機會,但人工智能這個大趨勢是非常確定的,它會改造我們的教育,改造智能交通、農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)、物流,這一點毋庸置疑。

  胡郁告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者,技術成熟曲線顯示,任何一個新技術剛來的時候,會被瞬間拉起高峰然后回落。技術發(fā)展要經(jīng)歷啟動期、換擋期再趨向成熟的過程。

  他表示,人工智能為什么在歷史上有三次浪潮,這也和人性有關。后者導致了它會在某個階段會出現(xiàn)投資人比較多的情形。

  他提醒說,人工智能投資周期長,需要厚積薄發(fā)。人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是兩個不同賽道上的事物,投資物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng),只要時機對、技術人員到位,就很容易退出來,而投人工智能需要冒著很長時間沒有收獲的風險。

  不過他也表示,人工智能的外延很廣闊,不能單單落在發(fā)明人工智能的算法這件事上。人工智能需要跟行業(yè)結(jié)合,相比純互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),它對企業(yè)的發(fā)展要求更高。因為要深度地和每個行業(yè)進行融合,比如到底采用何種產(chǎn)品形態(tài),怎樣的商業(yè)模式等。這不單單是人工智能企業(yè)的事情,而是所有的行業(yè)怎么認識人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)的問題。

  毛大慶也表達了類似的看法。他表示,談人工智能不是單談算法,或者單個產(chǎn)品,更多是要能夠撬動整個傳統(tǒng)行業(yè)的變革。最終所有的行業(yè)都會被人工智能改變,大家關注人工智能不要在表面關注,更多是長遠和垂直的發(fā)展。

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