俄羅斯初創(chuàng)公司NTechLab才成立一年時間，但是它卻憑借自己的面部識別技術登上了報紙頭條。
這家公司迅速成為了這個新興行業(yè)中的翹首。在去年于美國華盛頓州舉行的MegaFace面部識別大賽中，它一舉擊敗了谷歌（微博）。
這家公司已進行了30多場成功的測試，并接到了300多個訂單。它準備將它的面部識別技術帶給全世界。
它計劃將自己的云端面部識別系統(tǒng)提供給企業(yè)、政府和執(zhí)法部門等客戶。
這種云端服務允許客戶上傳照片數(shù)據(jù)庫，并用它來進行面部識別。今年晚些時候，NTechLab公司還將會推出針對第三方開發(fā)者的軟件開發(fā)套件，而且還將會推出由其面部識別技術支持的工廠安全系統(tǒng)。
NTechLab公司與競爭對手的不同之處在于它的面部識別系統(tǒng)的高度準確性，以及它搜索龐大照片數(shù)據(jù)庫的強大功能。在MegaFace大賽中，NTechLab公司在包含100萬張照片的數(shù)據(jù)庫中取得了73%的準確率；在包含1萬張照片的數(shù)據(jù)庫中，取得令人瞠目結舌的95%的準確率。
“我們率先掌握了高效處理龐大照片數(shù)據(jù)庫的技術。”NTechLab公司創(chuàng)始人阿提姆•庫克哈任克（Artem Kukharenko）說，“這種優(yōu)勢有效地幫助我們解決了現(xiàn)實生活中的問題，例如實時搜尋犯罪分子，或從商店監(jiān)控攝像中識別?？?。”
這家初創(chuàng)公司現(xiàn)在有20名員工。它采用了深度學習技術和神經(jīng)網(wǎng)絡結構。據(jù)庫克哈任克稱，這個過程中最難的部分是初次面部識別。這是整個過程中的瓶頸。該公司的團隊正在努力改善面部識別算法，以期用更少的資源更快地識別人臉。
在掃描人臉后，面部識別系統(tǒng)就會建立一個含有80個數(shù)字的特征矢量，詳細地記錄該面部的信息。每個人都有一組獨特的數(shù)字組合，可以用來與別人區(qū)分開來。
在這個階段，系統(tǒng)還會識別人臉中始終保持不變的特征；即使當你變老、蓄有胡須或戴上眼鏡或棒球帽，這些面部特征也不會變化。在最后階段，系統(tǒng)會匯編這些信息，并用它們在照片數(shù)據(jù)庫中搜索匹配的信息。NTechLab公司的系統(tǒng)甚至能夠檢索十倍大的數(shù)據(jù)庫，而檢索速度只會降低一點點。
NTechLab公司已在人群中、在澳大利亞游樂園以及在今年暑期于俄羅斯舉行的“阿爾法未來人音樂節(jié)”上測試了它的面部識別技術。
在阿爾法未來人音樂節(jié)上，該公司邀請前去觀看音樂會的人將其自拍照提供給NTechLab系統(tǒng)。NTechLab系統(tǒng)掃描和存儲這些照片，并用面部識別技術在人群中找出某個人。當檢索成功，找到匹配的人后，NTechLab系統(tǒng)就會將匹配的照片直接發(fā)到這個人的手機上。
今年初，在另外一次公開展示其面部識別技術的時候，NTechLab公司還推出了一款免費的應用程序FindFace。該應用程序允許用戶在街頭隨機拍下某個人的照片，并將它提交給面部識別系統(tǒng)進行識別。該系統(tǒng)通過搜索俄羅斯社交網(wǎng)絡Vkontakte以及比對這個人在社交網(wǎng)絡上發(fā)布的帖子，就可以成功找出這個人。
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