工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)變得失控了嗎?
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things;IIoT)在制造廠房的萬物互連發(fā)展將遠超過人們的想象。事實上,工廠中有些機器、軸承或輸送帶等根本不需要進行監(jiān)控。接下來,我們可能會看到強烈反對連接一切的聲音開始出現(xiàn)。
根據(jù)一家協(xié)助工廠打造狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的Advanced Technology Services認為,目前有些工廠已經(jīng)過度強調(diào)連接能力了。
當(dāng)消費電子廠商開始將制造業(yè)轉(zhuǎn)移到亞洲,一切似乎就開始失控了。幾年后,電子產(chǎn)業(yè)的執(zhí)行長們開始懷疑制造業(yè)外移的決定是否明智。畢竟,并不是所有的公司都著眼于低成本,也并不是所有的公司都有能力維持原有的產(chǎn)品質(zhì)量。
同樣地,我們近來開始在廠房設(shè)備連網(wǎng)的問題上看到類似的重新思考。“只因為你有能力進行監(jiān)控,并不一定表示就得這么做才合理。更重要的是必須先仔細觀察工廠中的每條線路、每一臺機器以及每一種功能后,才開始這么問:如果我對此進行監(jiān)控,能夠改善流程嗎?”Advanced Technology Services全球IT總監(jiān)Chris LeBeau表示。答案并不一定都是肯定的。
眾所周知,在2020或2030年以前,預(yù)計將有龐大的花費用于難以計數(shù)的連網(wǎng)設(shè)備上。這些連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量可能是真的,但LeBeau指出,這一預(yù)測卻有些言過其實了。“針對這一領(lǐng)域的話題炒作從來不曾間斷,人們可能列出一長串必須進監(jiān)控的清單,但監(jiān)控這一切的結(jié)果得到了什么?”他說:“我們必須回歸到廠房,和每天身處其中人們進行更基本的對話。在此IIoT發(fā)展下,他們需要知道什么?如果必須進行存取,什么數(shù)據(jù)才有幫助?”
LeBeau舉例說,您可以連接無數(shù)的設(shè)備,但有些設(shè)備其實并沒必要連網(wǎng)。“假設(shè)工廠中有一條輸送帶。如果連接了輸送帶上的每一個軸承,就能讓工作更有效率嗎?當(dāng)然,你可以因此監(jiān)控每一個軸承,或只是簡單地監(jiān)測輸送帶的移動速度。它可以給你有用的信息,但我們正在思考如何結(jié)合情境數(shù)據(jù),使其更具實用性。”
LeBeau的策略之一是了解駐廠人員的看法,而不是只憑自己的直覺臆測。“我們進行了重要的測量,以尋找可用的方式。作為一個IT人員,我并不定能掌握每一項測量作業(yè)的意義,”他說:“而在工廠中工作的專家們將會告訴你哪些故障情況令人擔(dān)心。這一切取決于在工廠中操作機器的人員,他們會告訴你需求在哪里。”
工廠的專家們還知道出現(xiàn)哪些故障情形可能導(dǎo)致最嚴(yán)重的損壞。“我們曾經(jīng)看過一座工廠中的一個馬達故障后,導(dǎo)致其他五個組件損壞。這是最需要監(jiān)控的部份,”LeBeau。“如果針對馬達的溫度進行監(jiān)控,就能在它故障前偵測出來,并可盡快進行更換。”
他還指出,每一座廠房必須采取不同的措施,因為同樣的設(shè)備也可能用于不同領(lǐng)域。“每一座廠房都都是用生產(chǎn)某種產(chǎn)品的,因此可能會采用一些相同的設(shè)備。然而,他們使用這些相同設(shè)備的方式可能不盡相同,”LeBeau說:“而今大家都積極地為工廠提供聯(lián)機能力,我們與工廠人員的對話結(jié)果則是針對有意義的部份進行監(jiān)控、如何分析數(shù)據(jù),以及利用量測取得的結(jié)果采取策略行動。”