[導讀]
為了加速人工智能和語音識別項目的發(fā)展，微軟研究人員特地開發(fā)出了一款用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多GPU加速處理技術(shù)的工具包。不過現(xiàn)在，該公司更進一步地開源了“計算網(wǎng)絡(luò)工具包”（
為了加速人工智能和語音識別項目的發(fā)展，微軟研究人員特地開發(fā)出了一款用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多GPU加速處理技術(shù)的工具包。不過現(xiàn)在，該公司更進一步地開源了“計算網(wǎng)絡(luò)工具包”（ComputaTIonal Networks Toolkit，簡稱CNTK）、并且將完整內(nèi)容放到了GitHub上。微軟稱CNTK要比其他公開可用的深度學習工具還要快，不過該公司并不是首家開放深度學習軟件的科技巨頭。
去年11月的時候，Google就開源了用于自家圖片搜索功能的TensorFlow機器學習系統(tǒng)。但據(jù)微軟首席語音科學家所述，該公司的CNTK工具包的效率，“比我們所見過的都要瘋狂”。
這部分歸功于CNTK可借助圖形處理單元（GPU）的能力，微軟自稱是唯一公開“可擴展GPU”功能的公司。（從單機上的1個、延伸至超算上的多個）
在與該公司的網(wǎng)絡(luò)化GPU系統(tǒng)（稱之為Azure GPU Lab）匹配之后，它將能夠訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別語音，讓Cortana虛擬助理的速度達到以前的十倍。
去年4月的時候，CNTK就已經(jīng)面向研究人員開放，只是當時的開源授權(quán)限制頗多。不過現(xiàn)在，它已經(jīng)徹底開放了，而深度學習的初創(chuàng)者們將最為受益。
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