LD3320語音識別模塊：LDV7模塊使用詳解

LD3320是非特定人（不用針對指定人）語音識別芯片，即語音聲控芯片。最多可以識別50條預先內置的指令。

工作模式：

LD3320（LDV7）語音模塊可以工作在以下三種模式：普通模式：直接說話，模塊直接識別；按鍵模式：按鍵觸發(fā)開始ASR進程；口令模式：需要一級喚醒詞（口令）；推薦使用口令模式，這樣避免嘈雜環(huán)境下誤動作。

應用場景：

• 家居智能控制

• 智能小車DIY設計

• 畢業(yè)設計創(chuàng)新功能

• 個人DIY設計

• 語音控制嵌入式產品設計

我購買的LDV7語音識別模塊，內置單片機，LD3320語音識別芯片的驅動是靠模塊上自帶的STC11L08單片機驅動的，我們可以修改模塊自帶工程的Demo程序，修改里面的關鍵詞，然后將識別的結果通過串口打印出來，我們使用另外一個MCU與該模塊進行串口通信，解析收到的串口指令，進而做響應的指令動作。

例如

我們說口令：當前時間（dang qian shi jian）
》》 模塊識別之后，串口輸出：PrintCom("{\"VoiceCommandCode\":2}");
》》 MCU接收串口信息之后，對該串口指令進行解析（可以使用cJSON解析此字符串）；
》》 然后通過TTS文字轉語音模塊播放當前時間，即完成本次語音識別控制過程。

識別原理：

就是你說一句話，然后模塊用拼音去和你的發(fā)音做比較，在關鍵詞中找出哪些預設值的詞語與發(fā)音的接近程度大于多少的（假定50%），然后再從一堆大于（50% ）里面輸出一個最接近的。

這里就會造成一個問題，容易造成誤識別太多。
如果你只有一個關鍵詞：時間
然后你說了一句：‘時刻’，他識別到‘時’這個發(fā)音，所以有50% 以上的相似，但是候選詞中沒有‘時刻’這個比他更接近的關鍵詞，所以他就會輸出‘時間’的結果。這樣子他就是錯誤了。
如果你設置一些擬聲詞，有可能隨隨便便就觸發(fā)了。

解決方案：

在設定好要識別的關鍵詞語后，為了進一步降低誤識別率，可以再添加一些其他的任意詞匯進識別列表，用來吸收錯誤識別，從而達到降低誤識別率的目的。我們把這樣一些關鍵詞語稱之為“垃圾關鍵詞語”。

比如，某個應用場景中，需要識別的關鍵詞語是 4 條，“前進”，“后 退”，“開門”，“關門”。在把這 4 個關鍵詞語設置進 LD3320 后，可以再另外設置10~30個詞語進LD3320，比如“前門”，“后門”，“阿阿阿”，“嗚 嗚”等等。所以最好把一些擬聲詞或者容易混淆的詞語設置為垃圾關鍵詞，即，識別后不進行輸出。
只有識別結果是 4 個關鍵詞語之內的，才認為識別有效。如果識別結果是 “垃圾關鍵詞語”，則說明是其他的聲音導致的誤識別，產品應該重新開始一 次識別過程。這樣，可以非常有效地降低誤識別率。極大地提高終端用戶的主觀使用體驗。

移植過程：

1、向LD模塊中添加關鍵詞

2、用戶執(zhí)行函數User_handle(nAsrRes); 處理語音識別結果

3、根據不同結果，串口打印不同的指令

PrintCom("{\"VoiceCommandCode\":1}");

4、MCU根據指令不同，執(zhí)行不同的動作

以JSON格式發(fā)送數據至串口，與語音識別模塊相連的MCU接收此結果，然后對此字符串進行解析，進而得到當前識別的命令是什么，進而做相應的動作。

   

    
//LD3320
    
if(USART5_RX_STA&0x8000)
    
{
    
 uart5Len=USART5_RX_STA&0x3f; //得到此次接收到的數據長度
    


    
 receive_json = cJSON_Parse(USART5_RX_BUF); //創(chuàng)建JSON解析對象，返回JSON格式是否正確
    
 if (!receive_json)
    
 {
    
 printf("JSON格式錯誤:%s \r\n", cJSON_GetErrorPtr()); //輸出json格式錯誤信息
    
 }
    
 else
    
 {
    
 printf("JSON格式正確:%s \r\n",cJSON_Print(receive_json) );
    
 item_obj = receive_json->child; //獲取name鍵對應的值的信息
    


    
 while(item_obj)
    
 {
    
 char * string = item_obj->string;
    


    
 if(!strcmp(string,"VoiceCommandCode"))
    
 {
    
 if(item_obj->valueint==0)
    
 {
    
 printf("收到一級口令 智能報時 ... \r\n"); 
    
 }
    
 else if(item_obj->valueint==1)
    
 {
    
 printf("“現在幾點了”命令識別成功 \r\n");
    


    
 m_nCurrentVoicePlayTimes++;
    
 while(U5152_BSY){}
    
 if(m_nCurrentVoicePlayTimes%2==0)
    
 {
    
 sprintf((char*)dtbuf,"[v5][s5][m3]當前時間為%02d時%02d分%02d秒 \r\n",NowHour,NowMinute,NowSecond);
    
 }
    
 else
    
 {
    
 sprintf((char*)dtbuf,"[v5][s5][m51]當前時間為%02d時%02d分%02d秒 \r\n",NowHour,NowMinute,NowSecond);
    
 } 
    
 printf((char*)dtbuf);
    
 XFS_FrameInfo((char*)dtbuf) ;
    
 delay_ms(10);while(U5152_BSY){delay_ms(500);printf("while(U5152_BSY) \r\n");}
    
 } 
    
 }
    


    
 item_obj = item_obj->next;
    


    
 printf("while(item_obj) \r\n");
    
 }
    


    
 }
    


    
 cJSON_Delete(receive_json); 
    


    
 USART5_RX_STA=0; 
    
 memset(USART5_RX_BUF, 0, sizeof(USART5_RX_BUF)); //清空數組
    
}
   

LDV7模塊固件下載：

1、打開編譯后的.hex文件

2、選對串口號，芯片型號后，選擇“下載/編程”按鈕，然后給STC單片機上電或者復位。

3、發(fā)出語音，測試語音識別結果

然后其他與LDV7模塊相連的MCU只要解析接收到的串口數據即可。

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