Tensorflow如何安裝?tensorflow如何實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸操作?

對(duì)于tensorflow，凡是計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)的學(xué)生均有所耳聞。tensorflow作為最熱門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一，正被廣泛使用。為幫助大家使用和增進(jìn)對(duì)tensorflow的認(rèn)識(shí)，本文將帶來(lái)tensorflow的安裝教程，并對(duì)tensorflow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的具體做法予以探討。如果你對(duì)tensorflow具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、Pip 安裝TensorFlow

Pip 是一個(gè) Python 的軟件包安裝與管理工具.

首先安裝 pip (或 Python3 的 pip3 ):

安裝 TensorFlow :

如果是 Python3 :

備注：如果之前安裝過(guò) TensorFlow < 0.7.1 的版本,應(yīng)該先使用 pip uninstall 卸載 TensorFlow 和 protobuf ,保證獲取的是一個(gè)最新 protobuf 依賴(lài)下的安裝包.

二、Anaconda安裝tensorflow

Anaconda 是一個(gè)集成許多第三方科學(xué)計(jì)算庫(kù)的 Python 科學(xué)計(jì)算環(huán)境,Anaconda 使用 conda 作為自己的包管理工具,同時(shí)具有自己的計(jì)算環(huán)境,類(lèi)似 Virtualenv.

和 Virtualenv 一樣,不同 Python 工程需要的依賴(lài)包,conda 將他們存儲(chǔ)在不同的地方。 TensorFlow 上安裝的 Anaconda 不會(huì)對(duì)之前安裝的 Python 包進(jìn)行覆蓋.

· 安裝 Anaconda

· 建立一個(gè) conda 計(jì)算環(huán)境

· 激活環(huán)境,使用 conda 安裝 TensorFlow

· 安裝成功后,每次使用 TensorFlow 的時(shí)候需要激活 conda 環(huán)境

建立一個(gè) conda 計(jì)算環(huán)境名字叫tensorflow:

激活tensorflow環(huán)境,然后使用其中的 pip 安裝 TensorFlow. 當(dāng)使用easy_install使用--ignore-installed標(biāo)記防止錯(cuò)誤的產(chǎn)生。

對(duì)于 Python 3.x :

conda 環(huán)境激活后,你可以測(cè)試

當(dāng)你不用 TensorFlow 的時(shí)候,關(guān)閉環(huán)境:

再次使用的時(shí)候再激活

三、tensorflow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸

導(dǎo)入需要的所有軟件包：

1. 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，所有的輸入都線(xiàn)性增加。為了使訓(xùn)練有效，輸入應(yīng)該被歸一化，所以這里定義一個(gè)函數(shù)來(lái)歸一化輸入數(shù)據(jù)：

2. 現(xiàn)在使用 TensorFlow contrib 數(shù)據(jù)集加載波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集，并將其分解為 X_train 和 Y_train?？梢詫?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：

3. 為訓(xùn)練數(shù)據(jù)聲明 TensorFlow 占位符：

4. 創(chuàng)建 TensorFlow 的權(quán)重和偏置變量且初始值為零：

5. 定義用于預(yù)測(cè)的線(xiàn)性回歸模型：

6. 定義損失函數(shù)：

7. 選擇梯度下降優(yōu)化器：

8. 聲明初始化操作符：

9. 現(xiàn)在，開(kāi)始計(jì)算圖，訓(xùn)練 100 次：

10. 查看結(jié)果：

解讀分析

從下圖中可以看到，簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸器試圖擬合給定數(shù)據(jù)集的線(xiàn)性線(xiàn)：

在下圖中可以看到，隨著模型不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，損失函數(shù)不斷下降：

下圖是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸器的 TensorBoard 圖：

該圖有兩個(gè)名稱(chēng)范圍節(jié)點(diǎn) Variable 和 Variable_1，它們分別是表示偏置和權(quán)重的高級(jí)節(jié)點(diǎn)。以梯度命名的節(jié)點(diǎn)也是一個(gè)高級(jí)節(jié)點(diǎn)，展開(kāi)節(jié)點(diǎn)，可以看到它需要 7 個(gè)輸入并使用 GradientDescentOptimizer 計(jì)算梯度，對(duì)權(quán)重和偏置進(jìn)行更新：

以上便是此次小編帶來(lái)的“tensorflow”相關(guān)內(nèi)容，通過(guò)本文，希望大家對(duì)如何安裝tensorflow以及如何采用tensorflow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸具備一定的了解。如果你喜歡本文，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦，小編將于后期帶來(lái)更多精彩內(nèi)容。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!