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[導(dǎo)讀]未來的智能汽車最核心的器件是車載AI芯片,是智能汽車的數(shù)字發(fā)動機,意味著未來的智能汽車就是一臺四個輪子上的超級計算機。當(dāng)下,擁有高算力的車載AI芯片已經(jīng)成為車企們的剛需,將其稱為“通往智能汽車、自動駕駛征途上的最強發(fā)動機”也不為過。

未來的智能汽車最核心的器件是車載AI芯片,是智能汽車的數(shù)字發(fā)動機,意味著未來的智能汽車就是一臺四個輪子上的超級計算機。當(dāng)下,擁有高算力的車載AI芯片已經(jīng)成為車企們的剛需,將其稱為“通往智能汽車、自動駕駛征途上的最強發(fā)動機”也不為過。

一、“算法、數(shù)據(jù)、算力,三者缺一不可”

“一般來說,人工智能技術(shù)的發(fā)展需要三個要素:數(shù)據(jù)、算法和算力?!痹诮衲耆蛉斯ぶ悄芎蜋C器人峰會(CCF-GAIR 2020)上,人工智能學(xué)院院長、CCF會士周志華教授表示。

智能汽車是人工智能技術(shù)落地集大成者,其發(fā)展更是需要這三要素的支撐。車輛的智能化演進需要源源不斷的數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)又能反哺汽車的升級和迭代。

當(dāng)然,大數(shù)據(jù)本身并不必然意味著大價值。

“數(shù)據(jù)是資源,要得到資源的價值,就必須進行有效的數(shù)據(jù)分析。今天有效的數(shù)據(jù)分析主要依靠機器學(xué)習(xí)算法”。周志華教授表示。

當(dāng)下,不少主機廠、零部件供應(yīng)商的軟件意識都在覺醒,紛紛建立、或者擴大自身軟件團隊。

奧迪新任 CEO Markus Duesmann 就正在組建新的團隊,希望依托大眾集團的資源,用200名工程師打造全新的計算機驅(qū)動車輛系統(tǒng)。

“在數(shù)字化上我們確實落后了?!盌uesmann 在奧迪總部接受采訪時說道?!捌嚰夹g(shù)的發(fā)展早已不再以體型論英雄,車輛的電子與電氣化架構(gòu)才最為重要?!痹谒磥?,豪華車和高端型號現(xiàn)在就應(yīng)該靠著算力與傳感器級別來建立與其他產(chǎn)品的差異化。

盡管大眾首批ID.3的軟件問題也還有待解決,但大眾和奧迪對特斯拉發(fā)起的追趕意味不言而明。

更早之前,豐田宣布成立新的控股子公司,專注于開發(fā)自動駕駛、新的汽車操作系統(tǒng)以及高清地圖等軟件業(yè)務(wù)。

在國內(nèi),上汽集團也于7月成立了獨立的軟件團隊公司,并表示在2023年將團隊規(guī)模擴大至2200人。

這種對軟件的加大碼注,無疑會促進汽車智能化更快地到來。

打造一輛智能化汽車需要軟硬件的高度耦合。除了軟件,車輛的底層硬件,是更加不可或缺的一部分。

正如余凱在文章中表示:

“制約當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足,算力就好比智能汽車的腦容量,自動駕駛每往上走一級,所需要芯片算力就要翻一個數(shù)量級。要實現(xiàn)完全自動駕駛,我們需要在四個輪子上搭載天河二號級別的計算能力?!?

算力是支撐智能化的根基。如果算力跟不上,再好的算法也無法支撐其功能落地。

二、算力即權(quán)力時代,千帆競發(fā)

趨勢愈發(fā)明朗,車載AI芯片上的競爭愈發(fā)激烈。

當(dāng)下勢頭最為強勁的無疑是英偉達(dá)和特斯拉,雙方的相愛相殺,也成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的大戲。

前腳,英偉達(dá)5月在NVIDIA GTC 2020大會上,黃仁勛發(fā)布了面向自動駕駛領(lǐng)域的Orin系統(tǒng)級芯片(SoC),采用的是7nm工藝。

后腳,8月份就有報道表示,特斯拉正與博通合作研發(fā)新款HW 4.0自動駕駛芯片,并于明年第四季度大規(guī)模量產(chǎn),采用臺積電7nm技術(shù)進行生產(chǎn)。

在性能上,英偉達(dá)的新一代SOC Orin,可以提供200TOPS的運算能力,是上一代Xavier SOC的7倍,功耗45W,主要面向L2+級自動駕駛場景。

雖然特斯拉HW 4.0自動駕駛芯片的性能暫時還沒公布,但預(yù)計會比當(dāng)下HW 3.0自動駕駛上的FSD芯片性能要高3倍,預(yù)計明年第四季度大規(guī)模投產(chǎn)。目前FSD芯片算力72TOPS,功耗36W。

如果特斯拉HW 4.0的算力能提升三倍,則比英偉達(dá)的SOC Orin算力更高??梢?,在車載AI芯片這個賽道上,特斯拉與英偉達(dá)都對頭把交椅虎視眈眈。

當(dāng)然,芯片能力的高低不能只看算力的峰值。

因為在實際場景下,解決問題用到的算力可能一半都不到。算力如何跟算法契合,跑得更加快速而精準(zhǔn),才是解決具體問題的關(guān)鍵。

地平線也表示:峰值算力只反映AI芯片理論上的最大計算能力,而非在實際AI應(yīng)用場景中的處理能力,有很大的局限性。因此評估AI芯片的性能,本質(zhì)上應(yīng)該關(guān)注做AI任務(wù)的速度和精度,即“多快”和“多準(zhǔn)”。

在這個層面,特斯拉自研的芯片無疑會和內(nèi)部的AI算法更加契合,而英偉達(dá)的通用芯片,無法面向客戶的特定算法進行優(yōu)化。

也就說,軟硬結(jié)合才是更硬的道理。

不過無論如何,在這個算力代表著一定權(quán)力的時代,特斯拉和英偉達(dá)都嘗到了實打?qū)嵉奶痤^。

從特斯拉2020年Q2財報來看,特斯拉軟件(包括 Autopilot FSD完全自動駕駛選裝包、OTA付費升級以及高級車聯(lián)網(wǎng)功能)現(xiàn)金收入累積超 10 億美金。

馬斯克自己也說:“短期而言,全自動駕駛是遠(yuǎn)超其他功能的最大商機?!币矡o怪乎其市值于近日超越豐田,成為全球汽車行業(yè)一哥。

英偉達(dá)的市值也不賴,跟其算力提升一樣蹭蹭蹭往上漲。

截止9月3日,英偉達(dá)市值達(dá)到3541億美元,成為全球市值最高的芯片霸主,而昔日的競爭對手英特爾市值為2222億美元。

據(jù)AI財經(jīng)社報道,一位接近英偉達(dá)和英特爾的人士表示:“實際上英偉達(dá)的營收比英特爾小很多,只有1/7多一點。但AI、自動駕駛等概念,推動了英偉達(dá)的市值高漲。”

目前,英偉達(dá)的Xavier芯片已經(jīng)搭載在小鵬 P7、以及沃爾沃、奔馳、豐田等車型上。

這里面存在一個邏輯:隨著芯片算力的增強,車企們的數(shù)字化驅(qū)動能力更強,車輛的智能化表現(xiàn)也會更加豐富和高級,同時也能為車輛品牌方帶來更高的溢價空間和銷量。由此,芯片玩家的身價自然也水漲船高。

地平線余凱也在文章中指出,預(yù)計到2030年,每輛汽車的車載AI芯片平均售價將達(dá)1000美元,整個車載AI芯片市場的規(guī)模將達(dá)到1000億美元,成為半導(dǎo)體行業(yè)最大的單一市場。

三、國內(nèi)車載AI芯片的新銳力量

正如中國電動汽車百人會理事長陳清泰所說:在燃油車時代,國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)對零部件的關(guān)注度和投入度都不夠,國內(nèi)汽車行業(yè)也一直飽嘗核心零部件空心化的苦果。尤其是在今年新冠疫情爆發(fā)和國際形勢變化的情況下,這種缺點暴露的更加明顯。

但隨著汽車新四化浪潮的到來,汽車零部件的概念和范疇正在被重新定義。三電技術(shù)、自動駕駛芯片、傳感器、控制器等硬件,還有高精度地圖、網(wǎng)聯(lián)通信、云控平臺、AI軟件算法等,都在成為未來智能汽車的核心技術(shù)。

更重要的是,這些領(lǐng)域的技術(shù)壁壘尚未形成,新進入者還有著巨大的創(chuàng)新空間。以車載AI級芯片為例,即便行業(yè)中有特斯拉和英偉達(dá)相愛相殺,但國產(chǎn)新銳獨角獸地平線也逐漸冒出。另一方面瞬息萬變的國際環(huán)境,凸顯了中國缺芯之痛。

去年,地平線推出中國第一款車規(guī)級AI芯片征程2,填補了國內(nèi)汽車芯片產(chǎn)業(yè)的空白。

如前文所提,車載AI芯片不僅在算力方面有著要求,更要與用戶企業(yè)的算法有極強的適配性。

據(jù)地平線余凱介紹,征程2芯片與當(dāng)前國際市場主打的專用ADAS芯片不同,有極強的通用性,可以靈活地支持不同軟件來實現(xiàn)差異化功能。

不僅可以應(yīng)用在車輛的智能駕駛域的ADAS上,還可以應(yīng)用于車輛的智能座艙域的人機交互應(yīng)用方面。

目前,征程2芯片已經(jīng)陸續(xù)簽下了兩位數(shù)的量產(chǎn)定點車型。

在已經(jīng)量產(chǎn)的長安汽車UNI-T車型上,也可以見到征程2芯片的身影?;谶@款芯片,長安汽車與地平線聯(lián)合開發(fā)了智能座艙NPU計算平臺。

得益于「智能」標(biāo)簽的加持,長安UNI-T在短短二十天內(nèi)預(yù)售車輛破萬。在7月,長安UNIT的銷量達(dá)到10081輛,跑進7月國產(chǎn)SUV銷量榜的前十。這在國內(nèi)汽車銷量下行的階段,算是一個不錯的成績。

摩根士丹利也在長安汽車二季度的評估報告中表示,長安汽車國產(chǎn)品牌的強勁增長讓人印象深刻,長安CS75 Plus和UNI-T就是典型案例。

這也再次顯示了,智能化功能越來越成為車企車輛銷量提升的關(guān)鍵要素,也逐漸成為汽車行業(yè)分析師關(guān)注的重點。

地平線表示,今年下半年將針對國內(nèi)陸續(xù)推出性能更強大的征程3和征程5芯片。“其中征程3能夠支持泊車輔助等多攝像頭ADAS應(yīng)用,而征程5將達(dá)到單芯片96TOPS的AI算力,組成的自動駕駛計算平臺具備192-384TOPS算力,可支持L3-L4級自動駕駛?!?

當(dāng)然,地平線的生態(tài)圈朋友并非只有主機廠,其努力和成果正在得到越來越多產(chǎn)業(yè)伙伴的認(rèn)可。

近日,地平線與低速自動駕駛企業(yè)新石器達(dá)成合作,搭載征程2芯片和感知算法的新石器無人車將于今年下半年量產(chǎn)部署。

此前,地平線還和地圖服務(wù)提供商凱立德簽署協(xié)議,雙方將共同打造面向后裝市場的主動安全和眾包地圖方案,實現(xiàn)高精度地圖的動態(tài)更新。

地平線和圖商易圖通合作的前裝高精度地圖產(chǎn)品也將于年內(nèi)面世。地平線正在努力地賦能產(chǎn)業(yè),擺脫算力對智能汽車的掣肘。

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