曠視科技的算法能力一直得到業(yè)界的高度認可。當前，曠視科技選擇了大力發(fā)展智慧物流場景也得到業(yè)界很多人的關(guān)注。前段時間，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇在接受記者采訪時表示，物流業(yè)務將成為曠視未來的增長點。
10月15日的“曠視智慧物流戰(zhàn)略暨‘AI+物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’發(fā)布會”上，曠視科技交出了在智慧物流領(lǐng)域的最新成績單。
會議發(fā)布了智慧物流業(yè)務的定位和戰(zhàn)略布局，并宣布了包括河圖2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、發(fā)起成立人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等智慧物流業(yè)務的新進展。
雖然5G+物聯(lián)網(wǎng)還處在爆發(fā)的前夜，但智慧物流無疑是當下國內(nèi)的熱門賽道之一。網(wǎng)經(jīng)社電子商務研究中心發(fā)布的《2019年度中國物流科技行業(yè)數(shù)據(jù)報告》顯示，2019年智慧物流市場規(guī)模約為4872億元，相比2018年增加了19.55%。
不過，傳統(tǒng)的物流行業(yè)仍然有著相當高的門檻，以算法起家的曠視如何獲得行業(yè)的know-how，打造軟硬件一體的解決方案?AI又能夠為物流行業(yè)帶來怎樣的價值?
引入行業(yè)老兵，技術(shù)+經(jīng)驗雙輪驅(qū)動
曠視對于智慧物流行業(yè)的探索最早開始于2017年，并從2018年開始快速形成規(guī)模。從曠視此前披露的招股說明書來看，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯(lián)網(wǎng)自2017年營收連續(xù)實現(xiàn)數(shù)倍的增長。
不過，從算法和軟件領(lǐng)域切入智慧物流和倉儲并非易事。在曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌看來，“最關(guān)鍵的事情是要真正引入團隊”。
唐文斌表示：“曠視需要物流行業(yè)經(jīng)驗。需要一批有行業(yè)經(jīng)驗并有深刻洞察的團隊，才能夠把這件事情真正吃透做深?！睘榇?，曠視招攬了多位物流行業(yè)的資深專家和從業(yè)人士。
2019年，曠視從物流行業(yè)招募來了兩位行業(yè)老兵徐慶才、王銀學，他們分別擔任曠視任高級副總裁、副總裁一職。
其中，徐慶才是中國物流自動化裝備系統(tǒng)領(lǐng)域的知名專家，是5項物流行業(yè)標準的起草人;王銀學曾在京東擔任“亞洲一號”項目部高級總監(jiān)，主導搭建了電商行業(yè)最大規(guī)模的自建智能物流體系。
2020年初，曠視又將王宏玉招入麾下，擔任曠視任職高級副總裁、機器人產(chǎn)品部(RPG)總經(jīng)理。王宏玉是是中國機器人領(lǐng)域頂級專家和主要開創(chuàng)者之一，曾作為研發(fā)團隊的骨干之一，推動了中國第一臺自主開發(fā)的AGV產(chǎn)品投入運營。
據(jù)曠視介紹，目前其已經(jīng)匯集了50多位超過15年經(jīng)驗的物流行業(yè)老兵。唐文斌表示，曠視要做的要把原有的技術(shù)能力和行業(yè)能力進行深度結(jié)合，能夠做到雙輪驅(qū)動。
當然，雙輪的另一輪——算法能力仍然是曠視的重要優(yōu)勢之一，也是進入物流行業(yè)的核心競爭力。
2019年初，曠視發(fā)布機器人網(wǎng)絡操作系統(tǒng)——河圖1.0版本，面向工業(yè)物流及商業(yè)物流場景提供智慧化解決方案。這套系統(tǒng)能夠接入物流環(huán)節(jié)的多種設備，從而實現(xiàn)多種設備的柔性和統(tǒng)一調(diào)度。
10月15日，曠視又發(fā)布了河圖全新升級2.0版本。徐慶才介紹稱，河圖2.0在提前決策、生產(chǎn)全流程可視化、自適應動態(tài)優(yōu)化進行了功能升級，并通過與合作伙伴合作，通過軟硬一體解決方案，提供整倉式集成交付。
在一些物流業(yè)內(nèi)人士看來，河圖系統(tǒng)既有創(chuàng)新的前瞻性，也有較高的技術(shù)壁壘。徐慶才表示，其在加入曠視前基于對智慧物流行業(yè)的長期研究，自己便提出過類似河圖的設想，不過當時受制于技術(shù)能力未能實施。
這套系統(tǒng)背后，是曠視的AI生產(chǎn)力平臺Brain++和深度學習框架天元在提供底層支撐。
Brain++是曠視AI算法能力的集大成者。它覆蓋算法生產(chǎn)全流程，能夠為曠視智慧物流業(yè)務提供一站式的AI工程解決方案。唐文斌將其比喻為曠視的發(fā)動機，可以為個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務提供最強大的動力。
除了引入專業(yè)團隊，曠視在智慧物流行業(yè)的know-how還來自于落地項目中不斷的實踐、探索和學習。
億歐從曠視官方獲悉，河圖系統(tǒng)已經(jīng)接入近30家合作伙伴、落地100+商用項目，自動化集成落地項目超過50個，自動化集成項目覆蓋了12個行業(yè)。
AI+：智慧物流發(fā)展的新引擎
從系統(tǒng)、設備到團隊，曠視在10月15日的發(fā)布會上交出了一份多維度的完整的智慧物流成績單，也向外界首次首次展示出了涵蓋軟硬件、人才在內(nèi)的系統(tǒng)布局，而這一布局已經(jīng)基本完整。
為了讓河圖更加成熟和完善，讓AI能力在物流場景中落地，曠視選擇了自己做機器人。
王宏玉告訴億歐，如果用友商的硬件，做河圖迭代需要友商在硬件有更多投入，對推進河圖的迭代速度有一定的影響。因此，曠視想把AI軟件算法的優(yōu)勢和硬件結(jié)合起來，實現(xiàn)軟硬一體化的目標。
這其中，曠視投資或收購的包括鯨倉科技、艾瑞思機器人等數(shù)家物流機器人公司也起到了重要作用。
目前，供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)成為曠視最重硬件的業(yè)務，主要通過河圖操作系統(tǒng)、機器人，提供智慧物流、智慧倉儲以及智慧零售解決方案。
AI行業(yè)的下半場趨勢似乎就是越來越重，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)普遍越來越硬(硬件化)，都在紛紛找尋AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的落地點。
物流行業(yè)規(guī)模龐大、場景標準，作為鏈接消費互聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)制造的過渡地帶，隨著勞動力成本的上升，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求較為旺盛，不失為一個好的應用場景。
不過，B端的錢難掙是國內(nèi)做行業(yè)解決方案必須面對的難題?！跋霃膭e人口袋里掏錢，必須先幫別人賺更多錢?！盇I 算法以及曠視的解決方案能夠為智慧物流行業(yè)帶來怎樣的價值?
徐慶才表示，物流行業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)主要在于設備的海量規(guī)模和系統(tǒng)的柔性離散。當面對連接的設備越來越多、系統(tǒng)就變的越來越復雜，僅憑現(xiàn)有技術(shù)是遠遠不夠的。能夠自我學習、自我修正算法策略的AI技術(shù)便有了用武之地。
“應該說系統(tǒng)越復雜、與業(yè)務結(jié)合的越緊密，AI的優(yōu)勢就會更加顯著?！毙鞈c才表示，AI+才是智慧物流發(fā)展的新引擎。而這就是曠視現(xiàn)在正在做的事情。
有著“糖果王國”之稱的徐福記應用了曠視的AGV以及河圖系統(tǒng)。徐福記營運總經(jīng)理虞湛表示，徐福記每天的生產(chǎn)量高達1500噸以上，換算成箱數(shù)差不多要20-25萬箱。曠視河圖系統(tǒng)為其物流系統(tǒng)帶來的效益非常明顯，生產(chǎn)力得到了大幅度提升，貨的準確率也基本做到了百分之百。
億歐了解到，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視最新的，也是增速最快的業(yè)務。長遠來看，一旦智慧物流場景應用實現(xiàn)規(guī)模化，再全面鋪開形成指數(shù)級增長，將形成十分可觀的商業(yè)空間。
唐文斌告訴億歐：“供應鏈物聯(lián)網(wǎng)是曠視‘1+3’戰(zhàn)略的重要支柱，是支撐曠視實現(xiàn)持續(xù)增長的關(guān)鍵引擎。曠視將堅定進行長期投入，深耕智慧物流領(lǐng)域”。
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