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[導(dǎo)讀]相信一提到人臉識別技術(shù)很多人都不會感到陌生。當(dāng)前,人臉識別技術(shù)逐漸被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中來。然而,人臉識別技術(shù)的安全性卻令人擔(dān)憂。

相信一提到人臉識別技術(shù)很多人都不會感到陌生。當(dāng)前,人臉識別技術(shù)逐漸被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中來。然而,人臉識別技術(shù)的安全性卻令人擔(dān)憂。

人臉解鎖成為當(dāng)今智能手機(jī)標(biāo)配,無論安卓手機(jī)還是蘋果,從百元入門到萬元旗艦都不例外,無非是實(shí)現(xiàn)人臉解鎖原理不同。不止手機(jī)解鎖,很多軟件也推出人臉識別登錄、付款等功能,號稱擁有極高安全保障,事實(shí)真是如此嗎?近日,清華大學(xué)人工智能研究院成立的團(tuán)隊瑞萊智慧Real AI研究人員發(fā)現(xiàn),只需要一副特定的眼鏡,就能輕松攻克各種手機(jī)的人臉識別系統(tǒng),甚至還能攻克十余款金融類APP軟件。該團(tuán)隊表示,通過AI算法生成特殊花紋,佩戴眼鏡后已經(jīng)破解19款手機(jī)面部解鎖系統(tǒng),實(shí)施起來并不困難。

原理就是通過攻擊者和被攻擊者的照片,生成對抗樣本。其實(shí)2D人臉識別比3D識別安全性更弱早就是大家知道的事了。這個研究團(tuán)隊本來就是做安全的,這個實(shí)驗(yàn)我并不認(rèn)為是蘋果贊助什么的,我認(rèn)為這個團(tuán)隊的目的只是想推銷自己的安全解決方案。刷臉支付靠的不僅僅是技術(shù),也靠賠付制度,無需恐慌。

其實(shí)這項(xiàng)測試非常簡單,先將測試人員的人臉信息統(tǒng)一錄入20部手機(jī)。然后,模仿攻擊者獲取被害人照片,通過算法在眼部區(qū)域生成干擾圖案,然后打印出來裁剪成“眼鏡”的形狀,貼在鏡框上。最終,除了iPhone11外,其余手機(jī)全部成功解鎖,且解鎖難度上也幾乎沒有區(qū)分,都是秒開。

執(zhí)行步驟在白字黑底框內(nèi)模型為黃色方塊,一共兩個模型,一個生成模型(可以理解成學(xué)生),一個判別模型(可以理解為教練),學(xué)生不停練習(xí),老師給學(xué)習(xí)判斷學(xué)得對不對。而人的照片,這里就用小黃人代替吧,其中攻擊者A就是黑客,被攻擊者B就是手機(jī)被破解的那個人。對抗樣本生成的過程在藍(lán)色框內(nèi)。獲得被攻擊者B照片判別模型學(xué)習(xí)被攻擊者B特征給B的眼睛,鼻子特征進(jìn)行修改(相當(dāng)于學(xué)生做一遍)把修改后B的特征+A的其他特征,讓判別模型來判斷是不是B(學(xué)生展示動作,教練判斷對不對)判別模型返回結(jié)果(是/否 B),若否,則回到步驟3繼續(xù)修改,直到這一步結(jié)果為是(學(xué)生微調(diào)動作,直到教練滿意)打印返回為是的那次結(jié)果。

手機(jī)解鎖被破解之后,研究團(tuán)隊測試人員還通過對抗樣本分析,對一些金融類APP進(jìn)行人臉識別認(rèn)證,甚至冒充機(jī)主在線上完成銀行開戶。最終該團(tuán)隊得出結(jié)論,雖然有一定難度,只要黑客愿意最終可以破解人臉解鎖,那是否意味著我們現(xiàn)在使用的人臉解鎖

細(xì)思極恐,人臉信息已成為很多人解鎖設(shè)備和支付的密鑰。我們已不能回避數(shù)據(jù)安全問題給我們帶來的影響,數(shù)據(jù)已和我們工作生活息息相關(guān)。任何的數(shù)據(jù)安全問題都是漏洞造成的。而漏洞是不能避免的,每一次的系統(tǒng)升級更新都在修補(bǔ)已知的漏洞。已windows系統(tǒng)為例,每年更新約為2次,就2020年6月的安全更新,一次性就修補(bǔ)了129個漏洞。

其實(shí)大家也不必過分擔(dān)心,研究團(tuán)隊指出破解人臉解鎖需要一定技術(shù),核心算法的難度比較大,并非所有人都能輕易破解。作為普通人的我們,不具備專業(yè)黑客攻擊理由,對方也會因此付出一定的成本,所以普通人的人臉相對安全。如果特別擔(dān)心人臉解鎖被破解,我們可以關(guān)閉人臉識別登錄、人臉識別付款等核心功能,防止因此造成的資金和隱私風(fēng)險。同時該團(tuán)隊建議應(yīng)用方,人臉認(rèn)證過程中增加檢驗(yàn)對抗樣本模塊,以此防范此類風(fēng)險,為用戶帶來更多安全感。

小編對未來人臉識別技術(shù)的應(yīng)用還是比較樂觀的。在未來,隨著科技的不斷發(fā)展,人臉識別技術(shù)將會不斷地成熟。

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