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[導(dǎo)讀]物聯(lián)傳媒在智能汽車以及各類消費(fèi)升級的趨勢下,越來越多的產(chǎn)品匹配上了激光雷達(dá)。從市場方面來看,近幾年的風(fēng)頭十分搶眼。尤其是在自動駕駛汽車方面,但是不能忽略的是激光雷達(dá)并非最早也并不是只適用于自動駕駛領(lǐng)域,在掃地機(jī)器人、無人機(jī)、智能手機(jī)、AR等設(shè)備上也有大量的應(yīng)用。那么,激光雷達(dá)究竟...

本文來源:物聯(lián)傳媒


在智能汽車以及各類消費(fèi)升級的趨勢下,越來越多的產(chǎn)品匹配上了激光雷達(dá)。從市場方面來看,近幾年的風(fēng)頭十分搶眼。尤其是在自動駕駛汽車方面,但是不能忽略的是激光雷達(dá)并非最早也并不是只適用于自動駕駛領(lǐng)域,在掃地機(jī)器人、無人機(jī)、智能手機(jī)、AR等設(shè)備上也有大量的應(yīng)用。


那么,激光雷達(dá)究竟是今天資本市場追捧下的口號,還是未來真正能夠讓設(shè)備更加智能的推手?


1、激光雷達(dá)的應(yīng)用先河并非自動駕駛


就目前來說,激光雷達(dá)在物聯(lián)網(wǎng)中的最熱門的應(yīng)用非自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)莫屬,但是最早使用到激光雷達(dá),并且相對來說,應(yīng)用方案更為成熟的是掃地機(jī)器人。


追溯到2010年,Neato公司首次把激光雷達(dá)集成到掃地機(jī)器人上。簡單來說,Neato解決的問題就是將掃地機(jī)器人隨機(jī)掃地的方案做成了“規(guī)劃式清掃”。通過可對空間進(jìn)行360°掃描的激光雷達(dá)建設(shè)掃地模型,配合SLAM算法,讓掃地機(jī)器人感知到清掃區(qū)域和非清掃區(qū)域。


Neato在掃地機(jī)器人上最重要貢獻(xiàn)和突破是對于激光雷達(dá)的成本的控制,Neato將成本昂貴的激光雷達(dá)結(jié)構(gòu)簡化,打造了專屬于掃地機(jī)器人的2D激光雷達(dá),售價僅為30美金,直接拉開了激光雷達(dá)在掃地機(jī)器人普及的序幕,包括現(xiàn)在的物流機(jī)器人、商用清潔機(jī)器人配備的激光雷達(dá)都是由此而來,這個市場已經(jīng)相當(dāng)成熟,激光雷達(dá)的成長空間十分有限。


另一方面,筆者認(rèn)為,目前配備激光雷達(dá)的掃地機(jī)器人本質(zhì)上就是低配版的自動駕駛,通過規(guī)劃路徑避障完成行駛?cè)蝿?wù)。


自動駕駛雖然作為激光雷達(dá)當(dāng)前的核心應(yīng)用領(lǐng)域,其所使用的車規(guī)級激光雷達(dá)成本依舊高的可怕。車載激光雷達(dá)的龍頭企業(yè)Velodyne所生產(chǎn)的64線激光雷達(dá)價格是8萬美元,比車還貴。顯然,要想大量普及自動駕駛,從激光雷達(dá)目前的成本上來看,并不現(xiàn)實。


在這個基礎(chǔ)上,我們基本可以推斷,馬斯克不用激光雷達(dá)方案應(yīng)該嫌貴了,等真正成本降下來,大概率還是要裝上的。


目前來看,無論是自動駕駛還是無人機(jī)所用的激光雷達(dá),存在的最大痛點(diǎn)就是成本。由于Velodyne、禾賽等公司的車載激光雷達(dá)方案是機(jī)械式,成本十分高、下降空間有限,所以在未來真正普及上,困難重重。


所以,眾多廠商將路線轉(zhuǎn)移至固態(tài)或者半固態(tài)路線上。固態(tài)路線有Quanergy、Ouster、Blackmore,半固態(tài)研究的公司有華為、大疆、Innoviz。目前來看,半固態(tài)MEMS工藝路線是主流廠商所關(guān)注的方案,包括華為也身處其中。


2、市場的蛋糕夠大、夠多


根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Tole的預(yù)測,2030年全球車載激光雷達(dá)(包含L2-L5)出貨量總額為2390萬個,銷售額超過139億美元。另外,根據(jù)2021年1月11日交通管理局的數(shù)據(jù)來看,2020年全國機(jī)動車保有量達(dá)3.72億輛,其中汽車2.81億輛;如果按照3.7億來計算的話,國內(nèi)未來輔助駕駛和自動駕駛所使用的激光雷達(dá)市場也將會逐步接近萬億。


3月23日,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例(征求意見稿)》在深圳市人大常委會網(wǎng)站公開征求意見,明確規(guī)定智能網(wǎng)聯(lián)汽車經(jīng)登記取得登記證書、號牌和行駛證后,可上特區(qū)道路行駛。在政府推動下,自動駕駛汽車的市場將會逐步走向落地,這也將會大大加速激光雷達(dá)上車量。


同時,近幾年,巨頭也在頻繁入場自動駕駛布局激光雷達(dá),百度在北京、廣州、長沙、滄州的部分區(qū)域路段提供自動駕駛出租車服務(wù)。


華為在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域也默默深耕多年,不僅儲備了多項可應(yīng)用于智能汽車領(lǐng)域的專利,還布局了激光雷達(dá)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)。另外,小米等一系列企業(yè)也將在造車方面有所建樹。


另外,不僅僅是在自動駕駛領(lǐng)域。在消費(fèi)電子端,蘋果、華為、三星也在積極布局配備激光雷達(dá)的智能手機(jī),大疆也將激光雷達(dá)集成到無人機(jī)上,雖然暫時還沒有探索出更加有用的產(chǎn)品技能和應(yīng)用場景,但是激光雷達(dá)讓移動設(shè)備實現(xiàn)3D建模,那么功能將只是時間問題。


不過,在如此大體量的市場規(guī)模下,早起不一定能趕早集。


年初,國內(nèi)激光雷達(dá)第一股禾賽因存在研發(fā)投入過大、未彌補(bǔ)虧損,與Velodyne的專利糾紛,監(jiān)管壓力等原因不得已撤銷上市申請來看,激光雷達(dá)企業(yè)仍然處于初步研發(fā)階段。


即使從全球視角來看亦是如此,Ouster和Velodyne在美股上市后,股市也表現(xiàn)平平。正如,馬斯克那樣否定激光雷達(dá)并非激光雷達(dá)不好用,而是成本過高,研發(fā)投入過大和周期過長,企業(yè)想要在現(xiàn)階段獲得高回報并不現(xiàn)實。而目前,在激光雷達(dá)市場,尤其是自動駕駛領(lǐng)域,同時滿足性能、可靠性和成本是激光雷達(dá)要解決的三大要素,短時間內(nèi),這將是所有激光雷達(dá)企業(yè)需要解決的問題。


~END~


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