隨著社會的快速發(fā)展，我們的模糊傳感器也在快速發(fā)展，那么你知道模糊傳感器的詳細資料解析嗎?接下來讓小編帶領大家來詳細地了解有關的知識模糊傳感器是在經典傳感器的數(shù)值測量基礎上，通過模糊推理和知識整合，以自然語言符號描述的形式輸出測量結果的智能傳感器。
模糊傳感器的結構
模糊傳感器的簡化結構圖如圖3所示?？梢钥闯觯：齻鞲衅髦饕蓚鹘y(tǒng)的數(shù)值測量單元和數(shù)值符號轉換單元組成。核心部分是值符號轉換單元。但是，數(shù)值符號轉換單元中數(shù)值到符號的模糊化和轉換必須在專家的指導下進行。
模糊傳感器的實現(xiàn)方法
綜上所述，模糊傳感器的實現(xiàn)就是尋找測量值與模糊語言之間的轉換方法，即對數(shù)值進行模糊化，生成相應的語言概念。所謂語言概念生成，就是將模糊語言映射定義為從數(shù)值域到語言域的模糊關系，從而將數(shù)值域中的數(shù)值映射到符號域，實現(xiàn)模糊傳感器的功能，這里的語言值是用一個模糊集來表示的，這個模糊集是由話語域和隸屬函數(shù)組成的。因此，模糊語言映射需要對應語言概念的數(shù)值域中的模糊隸屬函數(shù)。如何產生概念是實現(xiàn)模糊傳感器的關鍵。實現(xiàn)模糊傳感器功能的方法有很多種。
國外很多學者對模糊傳感器的實現(xiàn)方法進行過討論，這里簡要介紹幾種：
Foulloy 算法簡介： 模糊傳感器設計的本質是模糊變換算法的設計，即參考集的選擇和模糊量化。其過程是首先根據(jù)專家或技術人員的知識和經驗，得到相應測量領域的一級數(shù)值/語言轉換策略，然后應用模糊推理方法得到相應的隸屬函數(shù)。 Foulloy 提出了一種基于語義關系的概念生成方法。首先，通過話語宇宙的含義定義一個普遍概念，稱為泛概念，使其對應于數(shù)值域的領域中的主要區(qū)間，然后在此基礎上定義新的概念。為了生成其他語義值及其含義，語言修飾符在內部自動生成新概念。 Foulloy 還提出了一種基于已知點集通過插值的模糊狀態(tài)傳感器。每個學習點使用 Delaunay 三角剖分在測量空間的笛卡爾積上構建模糊分割。三角測量法用于建立與過程狀態(tài)相關的符號。含糊其辭的意思。
BenoitE 等。討論了使用符號信息時，在特定任務環(huán)境下，符號的語義與待測信息的關系。他們認為，模糊傳感器必須根據(jù)測量關系構建，并應重新組織以適應不同的測量關系。并提出基本概念作為提供給傳感器的先驗信息，其余概念由設計思想自動生成。這種方法保留了概念之間的相對語義，但不能保證與度量關系的符號描述的一致性。因此，需要考慮環(huán)境對測量關系的修正。他提出了一種基于定性學習和描述復合調整的功能方法。進行更正。他提出了一種基于Delaunay多維空間三角剖分的線性插值構造模糊分割的新方法，以建立具有多元素測量的模糊傳感器。
STIpanicerD等人認為，模糊傳感器是一種智能測量設備，它由簡單的傳感器和推理機的選擇組成，將被測物轉化為適合人類感知和理解的信號。由于知識庫存儲了豐富的專家知識和經驗，因此可以使用簡單且廉價的傳感器測量相當復雜的現(xiàn)象。
模糊傳感器的應用
模糊傳感器已經被廣泛應用，進入了普通人的家中，如模糊控制洗衣機布料檢測、水位檢測、水濁度檢測、電飯煲中的水量和米量檢測、模糊手機充電器等。模糊距離傳感器、模糊溫度傳感器、模糊顏色傳感器等也是國外專家研制的成果。 隨著科學技術的發(fā)展和科學分支的融合，模糊傳感器也被應用到神經網絡和模式識別等系統(tǒng)中。
以上就是模糊傳感器的有關知識的詳細解析，需要大家不斷在實際中積累經驗，這樣才能設計出更好的產品，為我們的社會更好地發(fā)展。
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