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[導(dǎo)讀]隨著社會(huì)的快速發(fā)展,我們的模糊傳感器也在快速發(fā)展,那么你知道模糊傳感器的詳細(xì)資料解析嗎?接下來(lái)讓小編帶領(lǐng)大家來(lái)詳細(xì)地了解有關(guān)的知識(shí)模糊傳感器是在經(jīng)典傳感器的數(shù)值測(cè)量基礎(chǔ)上,通過(guò)模糊推理和知識(shí)整合,以自然語(yǔ)言符號(hào)描述的形式輸出測(cè)量結(jié)果的智能傳感器。

隨著社會(huì)的快速發(fā)展,我們的模糊傳感器也在快速發(fā)展,那么你知道模糊傳感器的詳細(xì)資料解析嗎?接下來(lái)讓小編帶領(lǐng)大家來(lái)詳細(xì)地了解有關(guān)的知識(shí)模糊傳感器是在經(jīng)典傳感器的數(shù)值測(cè)量基礎(chǔ)上,通過(guò)模糊推理和知識(shí)整合,以自然語(yǔ)言符號(hào)描述的形式輸出測(cè)量結(jié)果的智能傳感器。

模糊傳感器的結(jié)構(gòu)

模糊傳感器的簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。可以看出,模糊傳感器主要由傳統(tǒng)的數(shù)值測(cè)量單元和數(shù)值符號(hào)轉(zhuǎn)換單元組成。核心部分是值符號(hào)轉(zhuǎn)換單元。但是,數(shù)值符號(hào)轉(zhuǎn)換單元中數(shù)值到符號(hào)的模糊化和轉(zhuǎn)換必須在專(zhuān)家的指導(dǎo)下進(jìn)行。

模糊傳感器的實(shí)現(xiàn)方法

綜上所述,模糊傳感器的實(shí)現(xiàn)就是尋找測(cè)量值與模糊語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換方法,即對(duì)數(shù)值進(jìn)行模糊化,生成相應(yīng)的語(yǔ)言概念。所謂語(yǔ)言概念生成,就是將模糊語(yǔ)言映射定義為從數(shù)值域到語(yǔ)言域的模糊關(guān)系,從而將數(shù)值域中的數(shù)值映射到符號(hào)域,實(shí)現(xiàn)模糊傳感器的功能,這里的語(yǔ)言值是用一個(gè)模糊集來(lái)表示的,這個(gè)模糊集是由話語(yǔ)域和隸屬函數(shù)組成的。因此,模糊語(yǔ)言映射需要對(duì)應(yīng)語(yǔ)言概念的數(shù)值域中的模糊隸屬函數(shù)。如何產(chǎn)生概念是實(shí)現(xiàn)模糊傳感器的關(guān)鍵。實(shí)現(xiàn)模糊傳感器功能的方法有很多種。

國(guó)外很多學(xué)者對(duì)模糊傳感器的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行過(guò)討論,這里簡(jiǎn)要介紹幾種:

Foulloy 算法簡(jiǎn)介: 模糊傳感器設(shè)計(jì)的本質(zhì)是模糊變換算法的設(shè)計(jì),即參考集的選擇和模糊量化。其過(guò)程是首先根據(jù)專(zhuān)家或技術(shù)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),得到相應(yīng)測(cè)量領(lǐng)域的一級(jí)數(shù)值/語(yǔ)言轉(zhuǎn)換策略,然后應(yīng)用模糊推理方法得到相應(yīng)的隸屬函數(shù)。 Foulloy 提出了一種基于語(yǔ)義關(guān)系的概念生成方法。首先,通過(guò)話語(yǔ)宇宙的含義定義一個(gè)普遍概念,稱(chēng)為泛概念,使其對(duì)應(yīng)于數(shù)值域的領(lǐng)域中的主要區(qū)間,然后在此基礎(chǔ)上定義新的概念。為了生成其他語(yǔ)義值及其含義,語(yǔ)言修飾符在內(nèi)部自動(dòng)生成新概念。 Foulloy 還提出了一種基于已知點(diǎn)集通過(guò)插值的模糊狀態(tài)傳感器。每個(gè)學(xué)習(xí)點(diǎn)使用 Delaunay 三角剖分在測(cè)量空間的笛卡爾積上構(gòu)建模糊分割。三角測(cè)量法用于建立與過(guò)程狀態(tài)相關(guān)的符號(hào)。含糊其辭的意思。

BenoitE 等。討論了使用符號(hào)信息時(shí),在特定任務(wù)環(huán)境下,符號(hào)的語(yǔ)義與待測(cè)信息的關(guān)系。他們認(rèn)為,模糊傳感器必須根據(jù)測(cè)量關(guān)系構(gòu)建,并應(yīng)重新組織以適應(yīng)不同的測(cè)量關(guān)系。并提出基本概念作為提供給傳感器的先驗(yàn)信息,其余概念由設(shè)計(jì)思想自動(dòng)生成。這種方法保留了概念之間的相對(duì)語(yǔ)義,但不能保證與度量關(guān)系的符號(hào)描述的一致性。因此,需要考慮環(huán)境對(duì)測(cè)量關(guān)系的修正。他提出了一種基于定性學(xué)習(xí)和描述復(fù)合調(diào)整的功能方法。進(jìn)行更正。他提出了一種基于Delaunay多維空間三角剖分的線性插值構(gòu)造模糊分割的新方法,以建立具有多元素測(cè)量的模糊傳感器。

STIpanicerD等人認(rèn)為,模糊傳感器是一種智能測(cè)量設(shè)備,它由簡(jiǎn)單的傳感器和推理機(jī)的選擇組成,將被測(cè)物轉(zhuǎn)化為適合人類(lèi)感知和理解的信號(hào)。由于知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)了豐富的專(zhuān)家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),因此可以使用簡(jiǎn)單且廉價(jià)的傳感器測(cè)量相當(dāng)復(fù)雜的現(xiàn)象。

模糊傳感器的應(yīng)用

模糊傳感器已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,進(jìn)入了普通人的家中,如模糊控制洗衣機(jī)布料檢測(cè)、水位檢測(cè)、水濁度檢測(cè)、電飯煲中的水量和米量檢測(cè)、模糊手機(jī)充電器等。模糊距離傳感器、模糊溫度傳感器、模糊顏色傳感器等也是國(guó)外專(zhuān)家研制的成果。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和科學(xué)分支的融合,模糊傳感器也被應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模式識(shí)別等系統(tǒng)中。

以上就是模糊傳感器的有關(guān)知識(shí)的詳細(xì)解析,需要大家不斷在實(shí)際中積累經(jīng)驗(yàn),這樣才能設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品,為我們的社會(huì)更好地發(fā)展。

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