當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
[導(dǎo)讀]摘 要:基于RFID技術(shù)識(shí)別人員的管理系統(tǒng),都存在一個(gè)不可回避的問(wèn)題,就是人員不帶卡或者一人多卡怎么辦。通過(guò)將RFID識(shí)別的人員的特征信息,與通過(guò)攝像頭對(duì)出入口RFID可識(shí)別區(qū)域進(jìn)行連續(xù)視頻圖像抓拍、圖像處理、人員識(shí)別后的特征比對(duì)等步驟,來(lái)鑒別RFID識(shí)別人員的真實(shí)性。對(duì)于特征不匹配的對(duì)象,可輸出報(bào)警信息和保存現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像留底。

引 言

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特別是RFID 技術(shù)的不斷發(fā)展和日益成熟,基于RFID 技術(shù)的人員識(shí)別系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用。然而, 基于RFID 技術(shù)的人員識(shí)別系統(tǒng),因?yàn)槿藛T與物品不同,會(huì)存在忘記帶卡或有意無(wú)意一人帶多卡的情況,從而導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)出現(xiàn)較大偏差。

為解決這個(gè)問(wèn)題,本文利用RFID 技術(shù)和圖像處理技術(shù)相結(jié)合的方法,將個(gè)人的外貌特征信息如身高、體重等存儲(chǔ)在 RFID 卡中,在人員(卡片)進(jìn)入識(shí)別區(qū)域時(shí),除了 RFID 閱讀器讀取人員的相關(guān)信息(含特征信息)外,同時(shí)會(huì)通過(guò)攝像頭抓取連續(xù)的多幀區(qū)域畫(huà)面,對(duì)畫(huà)面中的目標(biāo)進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析,將得到的特征信息與RFID 卡的信息進(jìn)行比對(duì)(包含多對(duì)多比較),從而識(shí)別出畫(huà)面中目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的 RFID人員。為了提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,系統(tǒng)還可以做到自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能。

本文所述的將RFID 技術(shù)和視頻圖像相結(jié)合的研究,對(duì)輔助現(xiàn)實(shí)生活中類(lèi)似居民小區(qū)門(mén)衛(wèi)的工作,具有重大意義。一般情況下,如果門(mén)衛(wèi)對(duì)進(jìn)出的每個(gè)人都進(jìn)行檢查,即麻煩又顯得不近人情,容易產(chǎn)生矛盾;如果不進(jìn)行檢查,門(mén)衛(wèi)就形同虛設(shè), 起不到保護(hù)居民安全的作用。如果運(yùn)用該技術(shù),則只有在出現(xiàn)異常情況時(shí)才需要人為盤(pán)查一下,即省事又不容易產(chǎn)生不必要的麻煩。

1 RFID信息的讀取

RFID 技術(shù)是一種非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),它由電子標(biāo)簽、讀寫(xiě)器(識(shí)讀器)、天線三部分組成。電子標(biāo)簽也可叫做RFID 卡,是由IC 芯片和無(wú)線通信天線組成的超微型模塊電路, 常嵌入到標(biāo)簽中,稱(chēng)為電子標(biāo)簽。其內(nèi)置的IC 芯片用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù),射頻天線用于和讀寫(xiě)器進(jìn)行通信。系統(tǒng)工作時(shí),讀寫(xiě)器發(fā)出查詢(能量)信號(hào),電子標(biāo)簽(無(wú)源)收到查詢(能量)信號(hào)后將其一部分整流為直流電源供電子標(biāo)簽內(nèi)的電路工作, 另一部分能量信號(hào)被電子標(biāo)簽內(nèi)保存的數(shù)據(jù)信息調(diào)制后反射回讀寫(xiě)器。

讀寫(xiě)器用于讀取或?qū)懭腚娮訕?biāo)簽上的信息,同時(shí)接受來(lái)自于主機(jī)系統(tǒng)的控制指令,是 RFID 系統(tǒng)信息控制和處理中心。

天線的作用是在電子標(biāo)簽和讀寫(xiě)器間傳遞射頻信號(hào)(能量和數(shù)據(jù))。

RFID 讀取信息的過(guò)程如下:由讀寫(xiě)器通過(guò)發(fā)射天線發(fā)送特定頻率的射頻信號(hào) ;當(dāng)電子標(biāo)簽進(jìn)入發(fā)射天線有效工作區(qū)域時(shí)產(chǎn)生感應(yīng)電流,從而獲得能量而被激活,使電子標(biāo)簽將自身編碼信息通過(guò)內(nèi)置射頻天線發(fā)送出去 ;讀寫(xiě)器的接收天線接收到從電子標(biāo)簽發(fā)送來(lái)的調(diào)制信號(hào),傳送到信號(hào)處理模塊,經(jīng)解調(diào)和解碼后將有效信息送至主機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)處理。

2 圖像的獲取

為了獲得有效的視頻圖像信息和較好的處理效果,可采用 256階灰度模式、最低分辨率 640×480的攝像頭 ;為了取得監(jiān)控區(qū)域的全景圖像,攝像頭的架設(shè)高度 h不低于 2米, 攝像頭的入射角度 θ宜保持在 30°~60°,這樣抓拍的圖像對(duì)于減輕遮擋的影響比較理想 ;監(jiān)控區(qū)域不宜太小,應(yīng)保證能夠拍攝到完整的人體圖像 ;抓拍頻率 f也不需要很高,每秒抓拍 10幀左右即可。否則可能會(huì)漏掉檢測(cè)對(duì)象。

3 圖像的初步處理

首先,需要檢測(cè)圖像范圍內(nèi)是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。同時(shí),為了消除外部環(huán)境如天氣變化、光照條件變化的影響,我們采用“參考幀幀差法”來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行初步處理。具體做法是:

(1)設(shè)置一個(gè)參考幀圖像 B(X,Y),保存的內(nèi)容是最新的沒(méi)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的背景圖像。幀差法是將當(dāng)前幀圖像 fk(X,Y)與參考幀圖像 B(X,Y)進(jìn)行比較:對(duì)應(yīng)點(diǎn)的灰度值相減,小于零的取絕對(duì)值 ;然后使用動(dòng)態(tài)閾值 T 對(duì)差分圖像 Dk(X,Y)進(jìn)行二值化處理,得到二值圖像 Rk(X,Y)。

基于RFID信息與視頻圖像的人員識(shí)別的研究

如果差分圖像中白點(diǎn)所占的面積很?。ǜ鶕?jù)圖像區(qū)域面積、圖像分辨率和最小運(yùn)動(dòng)物體投影面積綜合計(jì)算得出),則沒(méi)有運(yùn)動(dòng)物體,將當(dāng)前幀保存為參考幀 ;否則,提取圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域做進(jìn)一步處理。

(2) 動(dòng)態(tài)閾值的計(jì)算方法是取差分圖像中像素值出現(xiàn)最多那個(gè)值。這樣可以減輕連續(xù)有運(yùn)動(dòng)物體而環(huán)境均勻變化情況下的影響。

(3) 如果長(zhǎng)時(shí)間有運(yùn)動(dòng)物體,勢(shì)必造成參考幀更新不及時(shí),影響處理效果。因此需要設(shè)置一個(gè)輔助參考幀,可以用當(dāng)前幀中非運(yùn)動(dòng)區(qū)域的原始圖像內(nèi)容,對(duì)輔助參考幀進(jìn)行更新, 直到輔助參考幀全部?jī)?nèi)容都更新到之后,將該輔助參考幀拷貝作為最新的參考幀。

其次,對(duì)二值圖像 Rk(X,Y)進(jìn)行人體形狀特別修復(fù)處理:

(1) 如果是進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域的,在沒(méi)有完整拍攝到整個(gè)人體的時(shí)候,去掉該部分人體圖像,留待后續(xù)幀進(jìn)行處理 ;如果是離開(kāi)監(jiān)控區(qū)域,則應(yīng)該是已經(jīng)處理過(guò)了,直接去掉該部分人體圖像。

(2) 對(duì)于非人體形狀的多余部分(比如可能攜帶的物品等,但要注意區(qū)分重合人體形狀),直接修剪掉 ;如果圖像輪廓不完整或者圖像區(qū)域出現(xiàn)空心現(xiàn)象,則對(duì)缺少的部分進(jìn)行平滑填充。

(3) 最終得到只包含人體形狀內(nèi)容的圖像。

第三,在人體形狀內(nèi)容無(wú)遮擋的情況下,根據(jù)投影變換原理,同一個(gè)人位于監(jiān)控區(qū)域的不同位置,拍攝到的人體圖像的尺寸是不同的,需要根據(jù)攝像頭架設(shè)位置與監(jiān)控區(qū)域的相對(duì)位置進(jìn)行透視矯正計(jì)算。將計(jì)算出來(lái)的與位置無(wú)關(guān)的目標(biāo)個(gè)體的大小和形狀等特征值,與RFID 卡閱讀到的相應(yīng)特征值進(jìn)行匹配,可以確定該目標(biāo)個(gè)體的身份。如果匹配不成功,則在原圖像上對(duì)該目標(biāo)個(gè)體進(jìn)行標(biāo)注后保存該圖像為待處理有問(wèn)題場(chǎng)景圖像,可以發(fā)出報(bào)警信號(hào)讓值班人員當(dāng)場(chǎng)進(jìn)行核實(shí), 也可以供事后對(duì)圖像中目標(biāo)個(gè)體進(jìn)行人為辨識(shí)。同時(shí),根據(jù)對(duì)目標(biāo)個(gè)體在連續(xù)多幀中位置的跟蹤,進(jìn)而得出該目標(biāo)個(gè)體的移動(dòng)方向(進(jìn)或出等)。

第四,如果人體形狀內(nèi)容有遮擋,則可以對(duì)部分輪廓比較明顯(輪廓匹配度大于 60%)的形狀按正常身高比例進(jìn)行分離和補(bǔ)充,計(jì)算出其位置無(wú)關(guān)的目標(biāo)個(gè)體的大小和形狀等特征值,后續(xù)處理同上面的第三 ;對(duì)于部分輪廓匹配差的形狀, 可以暫時(shí)不處理,等待后續(xù)幀進(jìn)行處理(可能會(huì)隨著移動(dòng)而發(fā)生變化);如果多幀都無(wú)法有效處理,則進(jìn)行標(biāo)注保存和請(qǐng)求人工處理。

結(jié) 語(yǔ)

為了解決RFID 技術(shù)對(duì)人員管理過(guò)程中可能出現(xiàn)的人卡不對(duì)應(yīng)(包括不帶卡或一人多卡)的問(wèn)題,提出了一種利用攝像頭對(duì)監(jiān)控區(qū)域(RFID 有效識(shí)別范圍內(nèi))連續(xù)抓拍的視頻圖像進(jìn)行處理,重點(diǎn)分析人體圖像的大小和形狀等特征信息,同RFID 讀取的特征信息進(jìn)行模式匹配,以達(dá)到識(shí)別人員和驗(yàn)證人員真實(shí)性的目的。

本文對(duì)于人員較多有遮擋情況下的處理不是很理想,需要做進(jìn)一步研究。

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