先進(jìn)封裝及SiP技術(shù)助力人工智能芯片
? 先 進(jìn) 封 裝 技 術(shù) ?
- InFO(Integrated Fan-Out)
- CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)
- HBM(High-Bandwidth Memory)
- HMC(Hybrid Memory Cube)
- Wide-IO(Wide?Input Output)
- SiP(System in Package)
?人 工 智 能 ?
- AI(Artificial intelligence)人工智能
??InFO(Integrated Fan Out)
首先,我們來(lái)了解一下InFO(Integrated Fan-Out),集成扇出型封裝,說(shuō)到InFO,我們先要了解一下FOWLP。晶圓級(jí)封裝WLP(Wafer Level Package)主要分為Fan-In和Fan-Out兩種。傳統(tǒng)的WLP封裝多采用Fan-In型態(tài),應(yīng)用于低接腳(Pin)數(shù)的 IC。當(dāng)芯片面積縮小的同時(shí),芯片面積內(nèi)可容納的引腳數(shù)減少,因此變化衍生出Fan-Out WLP 封裝形態(tài),實(shí)現(xiàn)在芯片面積范圍外充分利用RDL做連接,以此獲取更多的引腳數(shù)。FOWLP(Fan-Out Wafer Level Package)中文全稱為扇出型晶圓級(jí)封裝,和Fan-In對(duì)應(yīng),采取在 Die Pad上直接向外拉線出來(lái)的方式,成本相對(duì)便宜;另外,封裝尺寸比較小,比較薄都是其優(yōu)勢(shì)。但在大尺寸封裝中(例如超過(guò) 30mm *30mm),蠕變疲勞和焊接縫的問(wèn)題比較明顯。FOWLP可以讓多種不同裸芯片,做成像WLP制程一樣埋進(jìn)去,等于減一層封裝,如果放置多層裸芯片,等于省了多層封裝,有助于降低封裝成本。下圖為FOWLP工藝流程簡(jiǎn)圖。FOWLP由于無(wú)需使用載板材料,因此可節(jié)省近30%封裝成本,且封裝厚度也更加輕薄,有助于提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。InFO(Integrated Fan-Out)是臺(tái)積電首先開發(fā)出來(lái)的先進(jìn)封裝技術(shù),是在FOWLP工藝上的集成,可以理解為多個(gè)芯片F(xiàn)an-Out工藝的集成,而FOWLP則偏重于Fan-Out封裝工藝本身。
InFO給予了多個(gè)芯片集成封裝的空間,可用于射頻和無(wú)線芯片的封裝,應(yīng)用處理器和基帶芯片封裝,圖形處理器和網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用的芯片封裝。早年,蘋果 iPhone 處理器一直是三星來(lái)生產(chǎn)。 但臺(tái)積電卻從?蘋果A11 開始,接連獨(dú)拿兩代 iPhone 處理器訂單,關(guān)鍵之一,就在于臺(tái)積電全新封裝技術(shù) InFO,能讓芯片與芯片之間直接鏈接,減少厚度,騰出寶貴的空間給電池或其它零件使用。
蘋果從 iPhone 7 就開始InFO封裝,現(xiàn)在繼續(xù)在用,iPhone 8、iPhone X,?包括以后其它品牌的手機(jī)也會(huì)開始普遍使用這個(gè)技術(shù)。蘋果和臺(tái)積電的加入改變了Fan-Out技術(shù)的應(yīng)用狀況,將使市場(chǎng)開始逐漸接受并普遍應(yīng)用Fan-Out封裝(InFO)技術(shù)。
?CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)和InFO(Integrated Fan-Out)均是臺(tái)積電推出的 2.5D封裝技術(shù),都可稱為晶圓級(jí)封裝。CoWoS是把芯片封裝到硅轉(zhuǎn)接板上,并使用硅轉(zhuǎn)接板上的高密度走線進(jìn)行互聯(lián),然后再安裝在基板上。CoWoS封裝有硅轉(zhuǎn)接板Silicon Interposer,而InFO則沒(méi)有。CoWoS針對(duì)高端市場(chǎng),連線數(shù)量和封裝尺寸都比較大。InFO針對(duì)性價(jià)比市場(chǎng),封裝尺寸較小,連線數(shù)量也比較少。下圖為InFO和CoWoS技術(shù)的比較。
?HBM(High-Bandwidth Memory)HBM(High-Bandwidth Memory )高帶寬內(nèi)存,主要針對(duì)顯卡市場(chǎng)。HBM使用3DIC技術(shù)(主要是TSV技術(shù))把多塊內(nèi)存芯片堆疊在一起,并使用2.5D技術(shù)把堆疊內(nèi)存芯片和GPU在載板上實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。AMD,NVIDIA和海力士主推的HBM標(biāo)準(zhǔn),AMD首先在其旗艦顯卡首先使用HBM標(biāo)準(zhǔn),顯存帶寬可達(dá)512 GBps,Nvidia也緊追其后,使用HBM標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)1TBps的顯存帶寬。
?HMC(Hybrid Memory Cube)HMC(Hybrid Memory Cube)標(biāo)準(zhǔn)由美光主推,目標(biāo)市場(chǎng)是高端服務(wù)器市場(chǎng),尤其是針對(duì)多處理器架構(gòu)。HMC使用堆疊的DRAM芯片實(shí)現(xiàn)更大的內(nèi)存帶寬。另外HMC通過(guò)3DIC異質(zhì)集成技術(shù)把內(nèi)存控制器(memory controller)集成到DRAM堆疊封裝里。以往內(nèi)存控制器都做在處理器里,所以在高端服務(wù)器里,當(dāng)需要使用大量?jī)?nèi)存模塊時(shí),內(nèi)存控制器的設(shè)計(jì)非常復(fù)雜?,F(xiàn)在把內(nèi)存控制器集成到內(nèi)存模塊內(nèi),則內(nèi)存控制器的設(shè)計(jì)就大大地簡(jiǎn)化了。此外,HMC使用高速串行接口(SerDes)來(lái)實(shí)現(xiàn)高速接口,適合處理器和內(nèi)存距離較遠(yuǎn)的情況。
?Wide-IO?Wide-IO技術(shù)由三星主推,目前已經(jīng)到了第二代,可以實(shí)現(xiàn)最多512bit的內(nèi)存接口位寬,內(nèi)存接口操作頻率最高可達(dá)1GHz,總的內(nèi)存帶寬可達(dá)68GBps,是最先進(jìn)的DDR4接口帶寬(34GBps)的兩倍。Wide-IO在內(nèi)存接口操作頻率并不高,其主要目標(biāo)市場(chǎng)是要求低功耗的移動(dòng)設(shè)備。
?SiP(System in Package)?SiP(System In a Package)系統(tǒng)級(jí)封裝,是將多種功能的芯片,包括處理器、存儲(chǔ)器等功能芯片集成在一個(gè)封裝內(nèi),從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本完整的功能。SiP將多個(gè)具有不同功能的有源電子元件與可選無(wú)源器件,以及諸如MEMS或者光學(xué)器件等其他器件優(yōu)先組裝到一起,實(shí)現(xiàn)一定功能的單個(gè)標(biāo)準(zhǔn)封裝,從而形成一個(gè)系統(tǒng)或者子系統(tǒng)。先進(jìn)封裝技術(shù)有兩大發(fā)展方向,一種是晶圓級(jí)芯片封裝(WLP),在更小的封裝面積下容納更多的引腳數(shù);一種是系統(tǒng)級(jí)芯片封裝(SiP),該封裝整合多種功能芯片于一體,可壓縮模塊體積,提升芯片系統(tǒng)整體功能性、性能和靈活性。
廣義來(lái)講,SiP屬于先進(jìn)封裝。但通常來(lái)說(shuō),先進(jìn)封裝更強(qiáng)調(diào)工藝實(shí)現(xiàn),InFO,CoWoS,HBM,HMC,Wide-IO都屬于先進(jìn)封裝技術(shù),而SiP則更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),只要是在一個(gè)封裝中封裝了多顆芯片并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的功能,則可稱之為SiP。所以,SiP的含義更為廣泛一些。
?AI(Artificial Intelligence)人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門科學(xué)技術(shù)。其研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能雖然不是人的智能,但能像人那樣進(jìn)行“思考”。未來(lái),人工智能也可能超過(guò)人的智能。目前,包括手機(jī)在內(nèi)的很多電子產(chǎn)品都搭載了人工智能芯片,為用戶帶來(lái)了豐富的AI體驗(yàn)。現(xiàn)在無(wú)論是旗艦機(jī)還是中高端手機(jī)產(chǎn)品,人工智能都成為了產(chǎn)品的重要賣點(diǎn)。在人工智能芯片中,運(yùn)算能力和信息傳輸速率成為關(guān)鍵技術(shù),高性能計(jì)算(HPC)將成為AI(人工智能)芯片工藝技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵平臺(tái),而包括CoWoS等在內(nèi)的先進(jìn)封裝和SiP技術(shù)將成為AI芯片的關(guān)鍵封裝技術(shù)。通常,AI架構(gòu)包括上游云計(jì)算,中游邊緣計(jì)算和下游設(shè)備。通過(guò)升級(jí)IC微縮技術(shù),改變前端的晶體管結(jié)構(gòu),并在后端加入先進(jìn)封裝技術(shù),可以提升AI芯片的性能。此外,物聯(lián)網(wǎng)也在人工智能的發(fā)展中起著重要的作用。由于AI芯片要求的高性能,物聯(lián)網(wǎng)芯片要求低功耗,小型化、低成本,SiP具備的小型化、低功耗、高性能、低成本等特點(diǎn),必將成為適用于AI芯片和物聯(lián)網(wǎng)芯片應(yīng)用的主要封裝技術(shù)。總的來(lái)說(shuō),AI技術(shù)將會(huì)在軟件、芯片、先進(jìn)封裝及SiP技術(shù)的合力助推下,迎接人工智能時(shí)代的到來(lái),讓我們拭目以待。