6月21日，歐盟數(shù)據(jù)保護委員會(EDPB)和歐盟數(shù)據(jù)保護監(jiān)督局(EDPS)針對歐盟今年4月發(fā)布的人工智能法規(guī)草案發(fā)表聯(lián)合意見，進一步呼吁在公共場所禁止使用人工智能自動識別個人特征，包括人臉識別、步態(tài)、指紋、DNA、聲音等生物或行為信號。
“在ICO對實時人臉識別的6次調(diào)查中，其主要用途包括解決公共安全問題和定位人群以投放個性化廣告，但實際上線的系統(tǒng)都沒有完全符合數(shù)據(jù)保護法，這些系統(tǒng)已停止使用該項技術(shù)?！彼劦?。
在美國，針對政府部門和校園的人臉識別禁令已經(jīng)落地。自2019年5月舊金山出臺法令，禁止警察和其他政府機構(gòu)使用人臉識別技術(shù)始，薩默維爾、奧克蘭、波士頓等多個城市，以及紐約州、弗吉尼亞州等，紛紛頒布了類似禁令。如亞馬遜、微軟、IBM等大公司也暫停了人臉識別業(yè)務。
數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能高速發(fā)展。據(jù)中國電子學會2020年預測，2022年全球人工智能市場將達到 1630 億元。
2021年1月25日，美國科技創(chuàng)新智庫“信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會”(ITIF)發(fā)布題為《誰將贏得這場人工智能競賽?中國、歐盟還是美國?》的2021年版報告，構(gòu)建了人才、研究、應用、數(shù)據(jù)硬件等六大類指標，以百分制評分，系統(tǒng)分析了美國、中國和歐盟的人工智能能力。
報告發(fā)現(xiàn)，美國在人工智能總體領(lǐng)域仍然遙遙領(lǐng)先(44.6分)，中國在一些重要領(lǐng)域與美國的差距持續(xù)縮小(32.0分)，歐盟依然落后(23.3分)。
“歐盟的人工智能法規(guī)走在了世界前列，是第一次以全面、系統(tǒng)的立法方式進入人工智能的治理?！眳巧蚶ㄔu價，這一方面是為了維護公民的基本權(quán)利，另一方面也是在一定程度上延緩國際競爭企業(yè)的發(fā)展速度，為自己的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展爭取時間和市場空間。
記者在天眼查平臺以人臉識別作為關(guān)鍵詞進行搜索，涉及11828條相關(guān)結(jié)果。而近年來，在CV領(lǐng)域更是涌現(xiàn)出了眾多明星公司，如“CV四小龍”(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)。
2020年以來，CV企業(yè)更是迎來了一波上市潮，云從科技、依圖科技、曠視科技均在科創(chuàng)板提交了招股書。雖然商湯科技尚未公布相關(guān)上市計劃，但近年來已多次被傳有上市計劃。
但四家企業(yè)的上市進展并不算順利，近日，依圖科技還因發(fā)行人及保薦人主動要求中止科創(chuàng)板上市審核，上交所中止其發(fā)行上市審核。
并且，據(jù)提交招股書的企業(yè)財務數(shù)據(jù)據(jù)來看，目前，幾家CV領(lǐng)域的企業(yè)均處于大規(guī)模虧損狀態(tài)。2017年、2018年、2019年和2020年1-6月，云從科技歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-1.06億元、-1.81億元和-17.08億元和-2.86億元;依圖科技公司歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-11.66億元、-11.61億元、-36.42億元及-12.99億元。2017年、2018年、2019年和2020年1-9月，曠視科技歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-7.75億元、-28億元、-66.39億元、-28.46億元。
對此，多名業(yè)內(nèi)人士表示，AI企業(yè)前期需要巨大的投入用于研發(fā)與業(yè)務拓展，未來一段時間內(nèi)還需要繼續(xù)投入，這便導致了人工智能企業(yè)的虧損現(xiàn)狀，誰能夠在未來收獲商業(yè)變現(xiàn)的果實，就要看誰能夠產(chǎn)出有競爭力的產(chǎn)品并堅持走下去。上市對各大AI企業(yè)來講無疑是一大機遇，其可以借助資本市場的力量獲得資金，支持其研發(fā)與業(yè)務場景拓展。
然而，深度科技研究院院長張孝榮表示，“CV四小龍”近年來一直在謀劃上市，但是目前沒有一家上市成功，今年能否上市成功還要繼續(xù)觀望。業(yè)內(nèi)人士稱，人臉識別技術(shù)目前來講還有很大爭議，且各家企業(yè)均為傳出盈利信息，企業(yè)如果“帶病”上市，上市之后或仍然不能健康發(fā)展。
《規(guī)定》第2條第3項引入單獨同意規(guī)則，即：信息處理者在征得個人同意時，必須就人臉信息處理活動單獨取得個人的同意，不能通過一攬子告知同意等方式征得個人同意。
此外，對人臉信息的處理，不能帶有任何強迫因素。如果信息處理者采取“與其他授權(quán)捆綁”、“不點擊同意就不提供服務”等做法，會導致自然人無法單獨對人臉信息作出自愿同意，或者被迫同意處理其本不愿提供且非必要的人臉信息。
陳龍業(yè)介紹，為強化人臉信息保護，防止信息處理者對人臉信息的不當采集，《規(guī)定》第4條對處理人臉信息的有效同意采取從嚴認定的思路。對于信息處理者采取“與其他授權(quán)捆綁”、“不點擊同意就不提供服務”等方式強迫或者變相強迫自然人同意處理其人臉信息的，信息處理者據(jù)此認為其已征得相應同意的，人民法院不予支持。第4條的規(guī)定不僅適用于線上應用，對于需要告知同意的線下場景也同樣適用。
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