solidworks配置要求
很多公司的信息中心和設計部門并不了解SolidWorks對計算機硬件和操作系統(tǒng)的需求,也不清楚 SolidWorks不同模塊對計算機硬件需求的區(qū)別,經(jīng)常出現(xiàn)花大價錢購買的計算機/圖形工作站其實沒有必要。
我對蔡徐坤發(fā)誓我不是賣電腦的,不會像電腦城吆喝的人什么也不懂,只會讓你買貴的~~~~~~

一、計算機軟硬件的選擇
SW 3D是它最優(yōu)秀的產(chǎn)品,我們以3D CAD為例,為了使三維軟件順暢運行,需要配備與設計、計算規(guī)模相當?shù)挠嬎銠C硬件,相關硬件對SolidWorks性能的影響由大到小排序如下:
內(nèi)存>CPU>顯卡>硬盤和顯示器
下面分別闡述,并在最后給出建議,你們看錢包酌情選擇。

內(nèi)存
對于復雜零部件和有限元分析而言,三維軟件對內(nèi)存的需求很大,一旦物理內(nèi)存不足,系統(tǒng)將自動啟用虛擬內(nèi)存。由于虛擬內(nèi)存位于硬盤上,所以運算效率會大大降低, 并且出錯率大大增加。以HPZ400工作站進行某次有限元分析為例,當物理內(nèi)存耗盡,系統(tǒng)啟動虛擬內(nèi)存前后,監(jiān)控到的數(shù)據(jù)讀寫的硬錯誤率由0次/秒激增到最大900次/秒,不僅大大降低分析的效率,也為結果的可靠性帶來隱患。
(1)三維結構設計對內(nèi)存的需求。
具體的需求跟設計產(chǎn)品復雜度和設計方法有關(初學者和專業(yè)者的區(qū)別),例如采用自下而上(Bottom-Up)設計方法,對內(nèi)存的需求如下。
4G:單一零件特征<200個,單一裝配體包含零件數(shù) <1000個。
8G:單一零件特征<1000個,單一裝配體包含零件數(shù) <10000個。
12G以上:單一零件特征>1000個,單一裝配體包含 零件數(shù)>10000個。
(2)有限元分析對內(nèi)存的需求。
對于SW Simulation(仿真)入門級分析而言,4G內(nèi)存也能滿足需求,但是對于大自由度的復雜問題,劃分網(wǎng)格、求解和結果顯示都需要更多的內(nèi)存。 例如,使用直接解算器(Direct Sparse solver)求解20萬自由度的靜態(tài)算例,最多時需要1G內(nèi)存。對于64位操作系統(tǒng)而言,4G內(nèi)存的最大極限是求解800萬自由度的算例(采用FFEPLUS結算器)。大家可以用以下方法估算求解時內(nèi)存的需求量:直接解算器,每200個自由度需要1M內(nèi)存;FFEPLUS結算器,每2000個自由度需要1M內(nèi)存,具體需求的數(shù)量根據(jù)分析類型的不同會略有不同。有限元為主要任務的計算機推薦標準配置12G或24G 內(nèi)存。
當文檔在SolidWorks中打開時,其數(shù)據(jù)就會被加載到內(nèi)存當中,你需要足夠的內(nèi)存避免SolidWorks去使用物理硬盤(虛擬內(nèi)存),內(nèi)存的速率是以MHz為單位的,對于SolidWorks使用來說內(nèi)存的容量是越大越好的,主要選擇因素是根據(jù)預算來選擇,一般來說速度越高越新的內(nèi)存價格會越高。目前來說購買8-16G大小的內(nèi)存是性價比最高的選擇。如果是使用SolidWorks進行大規(guī)模分析計算或者是渲染計算,我們建議同時使用ECC。

推薦:使用最小8G的DDR3或者DDR4內(nèi)存。
CPU
三維結構設計和有限元分析對CPU的需求都比較高,CPU的主要參數(shù)是主頻和核心數(shù)量,對于SolidWorks來說,主頻的重要性要高于內(nèi)核的數(shù)量。
(1)三維結構設計對CPU的需求。
目前,SolidWorks三維結構設計的主模塊并不能完全利用雙核及以上的CPU,僅能完全利用其中一個內(nèi)核。因此,以三維結構設計為主選配的CPU時,優(yōu)先選擇高主頻的雙核四線程CPU。如圖1所示三維結構設計能有效利用25%的CPU 資源。如果購買配置支持雙CPU,每個CPU具備8個線程的HP Z800工作站進行三維結構設計,您只能利用6.25%的CPU資源,那將造成資金的極大浪費。

SolidWorks的渲染和PDM模塊可以有效的利用多核CPU,例如:選擇四核CPU,SolidWorks的渲染模塊(PhotoView360) 可以同時啟用4個內(nèi)核并行運算,充分利用CPU對渲染進行加速,渲染效率比同主頻單核CPU提升近4倍,如圖2所示。


三維結構設計為主要任務的計算機推薦標準配置主頻3.0以上、雙核四線程的CPU。
(2)有限元分析對CPU的需求。
有限元分析數(shù)據(jù)計算的需求十分巨大,對CPU的要求也很高,對于SolidWorks Simulation模塊而言,分析的種類和求解器不同,對CPU的利用率也不同,總體而言,選擇CPU的準則還是主頻優(yōu)于內(nèi)核數(shù)量。
從SolidWorks2011開始,有限元分析的網(wǎng)格劃分器也能有效的支持多核CPU,對于單實體零件的網(wǎng)格劃分而言,多核利用率不高,對于多實體零件和大型裝配體的網(wǎng)格劃分,多核的利用率相對較高一些。 SolidWorks Flow Simulation可以更加高效地利用多CPU或者多計算機并行計算,建議在保證主頻的情況下,增加CPU內(nèi)核數(shù)量。結構分析、運動分析為主要任務的計算機推薦標準配置主頻3.0以上、雙核四線程的CPU。 流體分析為主要任務的計算機推薦標準配置主頻3.0以 上、四內(nèi)核以上CPU或雙CPU。
I5/I7 VS Xeon — 志強處理器(Xeon)其主要的優(yōu)勢在于對于錯誤糾正代碼緩存的支持(ECC),此功能可以糾正一些隨機的硬件錯誤并且某些超過6核心CPU在處理分析任務及處理大規(guī)模問題時可以得到更好性能。

推薦:使用高頻率的4核I5/I7CPU或者是同等級的志強處理器(Xeon)顯卡
顯卡的性能直接影響SolidWorks旋轉、移動和縮放等顯示操作,如果顯卡性能不能滿足需求的話,SolidWorks的部分功能將不可用,軟件的操作性體驗也會下降。有限元分析前處理對顯卡的需求相對較低一些,但是分析結果的后處理(如顯示網(wǎng)格、應力云圖和探測器等功能)對顯卡要求相對比較高。建議選擇通過SolidWorks認證的專業(yè)顯卡。
顯卡的種類可大致分為:集成顯卡、獨立家用顯卡和專業(yè)繪圖顯卡,下面分別介紹它們的性能。
(1)集成顯卡。
集成顯卡集成在主板上,沒有專用的顯存,需要在系統(tǒng)物理內(nèi)存上劃分出一部分作為顯存使用,所以運算效率很低。集成顯卡不支持OpenGL運算,3D性能很差。對于采用集成顯卡的計算機,SolidWorks會自動啟動“軟件OpenGL”,所有OpenGL運算將由CPU完成,加重了CPU負擔。SolidWorks的放大鏡、SpeedPak和RealView等功能將不能使用,并且軟件容易出現(xiàn)顯示問題或者崩潰的情況。
(2)獨立家用顯卡。
獨立家用顯卡有獨立的顯存,游戲性能較好,但是僅支持部分OpenGL指令,復雜OpenGL運算指令還是需要由 CPU完成。獨立家用顯卡不支持RealView功能,部分支持 SpeedPak功能。如果簡單的三維結構設計(裝配體零件數(shù) <1000個)或者有限元分析的話,采用獨立家用顯卡也能滿足需求。但是獨立家用顯卡不能滿足大型裝配設計和大自由度有限元分析的需求。
(3)專業(yè)繪圖顯卡。
專業(yè)繪圖顯卡支持OpenGL全集指令,顯示運算速度高,精度高,能滿足各種大型裝配設計和大自由度有限元分析的需求,建議用戶采用通過SolidWorks認證的專業(yè)圖形顯卡,具體顯卡型號可以登錄SW官網(wǎng)查詢。
http://www.solidworks.com/sw/ support/videocardtesting.htmlwww.solidworks.com/sw/
(4)顯卡故障診斷。
當經(jīng)常出現(xiàn)顯示黑塊、花屏等軟件崩潰等情況時,需要考慮是不是顯卡問題,診斷的方法如下:
點擊“開始”→ “ 程序 ” → “SolidWorks” → “SolidWorks工 具”→“SolidWorks RX”,啟動SolidWorks RX診斷工具,點擊“點擊此處以軟件OpenGL模式啟動SolidWorks” 命令
啟動SolidWorks后,如果故障排除,說明軟件崩潰問題在顯卡上,重新安裝官方的驅(qū)動程序或者更換顯卡就可以解決問題。 簡單零部件設計(單一零件特征<200個,單一裝配體 包含零件數(shù)<1000個)任務為主的計算機可以采用獨立家用顯卡或者入門級專業(yè)顯卡。 復雜零件、大型裝配、渲染、動畫和有限元分析等任務的計算機,推薦采用中高級專業(yè)顯卡,任務越繁重,需要顯卡的檔次越高級。
工作站級別的專業(yè)顯卡當中SolidWorks只推薦使用NVIDIA Quadro系列顯卡。由長時間的驗證包括驅(qū)動的穩(wěn)定性和性能因素,只支持和推薦使用NVIDI Quadro系列顯卡。AMD雖然也有工作站級別的專業(yè)顯卡可供選擇,但是它們無法支持SolidWorks Visualize的渲染加速功能,所以推薦使用NVIDIA的專業(yè)顯卡。 (推薦推薦推薦!沒有廣告費哈,我一個做sw的生怕別人說我賣電腦的,愁~)

推薦:使用NVIDIA Quadro P1000或者以上型號的顯卡。