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[導(dǎo)讀]經(jīng)歷了2020年疫情的嚴(yán)峻考驗(yàn),全球經(jīng)濟(jì)正處在恢復(fù)的上升期。而憑借抗疫過程中的優(yōu)異成績,中國市場無疑正處在此輪經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中表現(xiàn)最搶眼的第一梯隊(duì)。制造業(yè)出口的快速增加、新基建的急速普及、文化娛樂創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的高速成長……無論大小,越來越多的中國企業(yè)都開始在高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)現(xiàn)并實(shí)踐價(jià)值。

# 企業(yè)上云 #經(jīng)歷了2020年疫情的嚴(yán)峻考驗(yàn),全球經(jīng)濟(jì)正處在恢復(fù)的上升期。而憑借抗疫過程中的優(yōu)異成績,中國市場無疑正處在此輪經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中表現(xiàn)最搶眼的第一梯隊(duì)。制造業(yè)出口的快速增加、新基建的急速普及、文化娛樂創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的高速成長……無論大小,越來越多的中國企業(yè)都開始在高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)現(xiàn)并實(shí)踐價(jià)值。

雖然疫情給全世界帶來了難以忘卻的傷痛,但從困境中走出的大小經(jīng)濟(jì)實(shí)體也比以往更清醒的意識(shí)到,唯有被數(shù)字化技術(shù)改造的企業(yè)和業(yè)務(wù)才能以更輕盈的身姿迎接未來不可預(yù)知的重重挑戰(zhàn)。有了這樣的共識(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就順理成章的成為產(chǎn)業(yè)、企業(yè)所共同關(guān)注的話題。

轉(zhuǎn)型沒有終點(diǎn),算力永無止境

往復(fù)雜了說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是用新一代ICT技術(shù)去改造企業(yè)的經(jīng)營、管理和業(yè)務(wù)模式,由內(nèi)而外的重塑整個(gè)企業(yè);而往簡單了說,所謂的轉(zhuǎn)型就是通過對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放來探索企業(yè)發(fā)展的全新可能。刪繁就簡,從數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放過程來看,企業(yè)必須做好三點(diǎn):存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)。但伴隨企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)控制、管理、生命周期、安全等維度的重視程度的全面提升,數(shù)據(jù)“存、傳、算”的過程其實(shí)都已經(jīng)與算力密不可分。

在存儲(chǔ)層面,數(shù)據(jù)的多重備份是數(shù)據(jù)價(jià)值釋放過程中不可回避的重要步驟;這一方面源自于對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視,另一方面則源于對(duì)業(yè)務(wù)可靠性的硬性需求。而在備份過程中,算力單元需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、去重等操作,以保證存儲(chǔ)空間能夠被更有效的利用。顯然,這需要算力單元的深度參與。與此同時(shí),不同的存儲(chǔ)設(shè)備有著不同的TCO,也對(duì)應(yīng)著不同的需求;因此,如何保證數(shù)據(jù)能夠在整個(gè)生命周期中于正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的位置也是企業(yè)需要認(rèn)真考慮的問題。而當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大之時(shí),這種對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的識(shí)別、判定也同樣需要大量算力的支持。

在傳輸層面,如何保證海量數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、可靠的到達(dá)需求端是該領(lǐng)域中企業(yè)最核心的訴求。過去,企業(yè)通常使用昂貴且固化的專用設(shè)備來達(dá)成這一目標(biāo);但伴隨軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)可以借助龐大的算力來實(shí)時(shí)規(guī)劃鏈路,以業(yè)務(wù)需求為核心實(shí)時(shí)構(gòu)建動(dòng)態(tài)的虛擬網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí),算力也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、管理、流量監(jiān)控等目標(biāo)的前提條件。另外,在當(dāng)前的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,公網(wǎng)業(yè)務(wù)的比重越來越大,而為了克服公網(wǎng)在抖動(dòng)、可靠性等方面的固有弊端,企業(yè)也需要基于計(jì)算的SD-WAN和數(shù)據(jù)加密方案來對(duì)公網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行增強(qiáng)。

在數(shù)據(jù)處理層面,算力的重要性更體現(xiàn)得淋漓盡致。數(shù)字化的一大特征便是系統(tǒng)越來越多、場景越來越多、應(yīng)用越來越多;而這些應(yīng)用的高效運(yùn)行本身就需要龐大算力的支撐。

縱觀支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大板塊,每一個(gè)都是算力需求的大戶。因此,如果轉(zhuǎn)型是一段沒有盡頭的旅程,那么企業(yè)對(duì)算力的需求也將永無止境。

問題接踵而至,怎樣的算力才能滿足企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求?

轉(zhuǎn)型要上云,上云選AMD EPYC

眾所周知,云計(jì)算是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要形式。這首先是因?yàn)樵萍軜?gòu)能夠?yàn)檗D(zhuǎn)型所需的海量業(yè)務(wù)和資源提供足夠的靈活性及擴(kuò)展性,其次,云計(jì)算與生俱來的易管理、強(qiáng)統(tǒng)籌特點(diǎn)也能夠幫助企業(yè)解決龐大基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維問題,進(jìn)而降低企業(yè)運(yùn)營成本。

由此,企業(yè)便可通過軟件和應(yīng)用的堆疊以及基礎(chǔ)硬件的橫向擴(kuò)展為轉(zhuǎn)型打下基礎(chǔ),將業(yè)務(wù)和創(chuàng)新等復(fù)雜問題盡可能的簡單化。換句話說,“用量變推動(dòng)質(zhì)變”的商業(yè)法則在云計(jì)算當(dāng)中不僅同樣適用,并且能夠被演繹得更加極致。

既然企業(yè)需要云計(jì)算的橫向擴(kuò)展來滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求,那么在算力問題上,以怎樣的算力產(chǎn)品作為基礎(chǔ)單元來構(gòu)建云架構(gòu)就成了關(guān)鍵議題。

從用戶角度出發(fā),衡量算力的維度其實(shí)很簡單——核心性能、核心數(shù)量、功耗;僅此而已。而在這些關(guān)鍵指標(biāo)當(dāng)中,AMD推出的第三代EPYC處理器則無疑為用戶提供了全新的優(yōu)勢之選。

優(yōu)秀架構(gòu)和龐大三級(jí)緩存加持下,相對(duì)前代產(chǎn)品19%的IPC提升保證了AMD第三代EPYC處理器的單核性能;8至64核心的配置和19款產(chǎn)品組成的產(chǎn)品序列則使AMD第三代EPYC為用戶提供了豐富的選擇空間和更高性能上限;而180-280W的功耗也能夠讓用戶在追求極致性能的同時(shí)獲得更高的能效,讓發(fā)展和綠色不再矛盾、讓機(jī)房客觀條件與新一代算力兼容匹配。

雖然融合更先進(jìn)的7nm制造工藝和Zen 3架構(gòu),但AMD在第三代EPYC處理器上所表現(xiàn)出的產(chǎn)品思維卻簡單明了。AMD想讓用戶在普通機(jī)架服務(wù)器的條條框框之內(nèi)獲得更好的單核性能、更多的核心數(shù)量以及不變甚至更低的功耗和散熱需求。由此,用戶便可通過新產(chǎn)品的部署,將單機(jī)架內(nèi)的種種優(yōu)勢橫向擴(kuò)展成為總體性的架構(gòu)優(yōu)勢,用微觀進(jìn)步和量變催生數(shù)字化的質(zhì)變。

與此同時(shí),AMD第三代EPYC處理器也提供了高達(dá)128 個(gè)PCI-E 4.0通道,讓用戶能夠通過總線帶寬的成倍升級(jí),在數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)等應(yīng)用中獲得更多收益。

當(dāng)然,針對(duì)數(shù)字化時(shí)代層出不窮的各類安全威脅,第三代EPYC處理器也提供了基于硬件的系統(tǒng)內(nèi)存控制器加密、虛擬機(jī)加密、CPU寄存器保護(hù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)完整性保護(hù)、BIOS及固件保護(hù)、AES加速等眾多安全功能;能夠幫助用戶在應(yīng)對(duì)各類已知和未知威脅的同時(shí)降低系統(tǒng)性能開銷,實(shí)現(xiàn)安全與效率的全新平衡。

可以說,AMD第三代EPYC處理器在兼顧性能多維提升的同時(shí),提供了更好的擴(kuò)展性和安全性,讓企業(yè)能夠以更強(qiáng)大的算力磚石構(gòu)筑云計(jì)算之基,進(jìn)而使轉(zhuǎn)型之路行的更快、更穩(wěn)、更順暢。

成就數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)佳話

積跬步,以至千里。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有太多方法論可以總結(jié),亦有更多細(xì)枝末節(jié)需要討論。但只要找準(zhǔn)方向,每一點(diǎn)進(jìn)步都能讓企業(yè)在前進(jìn)的道路上離目標(biāo)更近。同樣的,在以納米為單位的方寸之間,處理器的每一次升級(jí)、算力的每一次提升也都能讓企業(yè)在云端獲取更多價(jià)值,在競爭中多一份勝算。

這是AMD EPYC處理器的制勝之道,同樣也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的前進(jìn)之法。

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