醫(yī)藥行業(yè)這片沃土承載著行業(yè)和社會(huì)的多重期待

隨著人們健康生活水平的提高，新藥研發(fā)的需求日益迫切。目前，由于新藥物靶點(diǎn)和作用機(jī)制越來(lái)越少以及研發(fā)成本提升，醫(yī)藥公司研發(fā)新藥難以克服“高成本、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期”仍是國(guó)內(nèi)外藥物研發(fā)的沉疴，人們開(kāi)始將新藥研發(fā)的目光轉(zhuǎn)向了人工智能。

單純的勞動(dòng)密集型結(jié)構(gòu)調(diào)整，基本克服不了這三個(gè)痛點(diǎn)，專家將新藥研發(fā)的目光轉(zhuǎn)向了人工智能。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)資料，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不需要專業(yè)的醫(yī)藥背景，基本避免了人為失誤。此外AI技術(shù)能建立高效的模型，智能預(yù)測(cè)高質(zhì)量成分，大大減少勞動(dòng)密集型的重復(fù)試錯(cuò)。

醫(yī)療健康行業(yè)正在經(jīng)歷由數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人工智能等智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，而這些技術(shù)背后所蘊(yùn)藏著的巨大機(jī)遇，讓諸多領(lǐng)域迎來(lái)了“東風(fēng)”：生命科學(xué)就是一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。以阿斯利康為代表的制藥巨頭們，正在利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、電子數(shù)據(jù)采集等技術(shù)和平臺(tái)，加速藥物研發(fā)的效率，縮短臨床試驗(yàn)的進(jìn)程，拉近與醫(yī)生、患者之間的關(guān)系，全面革新制藥業(yè)務(wù)的流程。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，醫(yī)療水平的提高，中國(guó)患者的健康需求已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，由“治好病”延伸到了全病程的管理。而阿斯利康順著患者疾病流程研究患者需求時(shí)發(fā)現(xiàn)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G等技術(shù)的進(jìn)步，患者需求被劃分為了三部分：院前的健康預(yù)防、疾病篩查，院中的精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療，以及院外的慢病康復(fù)與管理。

目前臨床上仍有大量用藥需求未被滿足，許多新形態(tài)藥物面臨成藥難的困境，尤其在制藥初期，由于無(wú)法高效定位正確靶點(diǎn)，藥物遞送難等核心問(wèn)題而被迫放棄開(kāi)發(fā)。人體免疫系統(tǒng)十分復(fù)雜，與很多疾病的發(fā)生、發(fā)展與預(yù)后應(yīng)答密切相關(guān)，傳統(tǒng)技術(shù)難以從底層理解藥物與靶點(diǎn)的協(xié)同作用。

AI尤其擅長(zhǎng)分析大量數(shù)據(jù)并處理應(yīng)用復(fù)雜的規(guī)則，發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，并智能預(yù)測(cè)或者對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，找出潛在的、被忽視的通路、蛋白和機(jī)制等，從而更容易提供新機(jī)制和新靶點(diǎn)。首先，機(jī)器學(xué)習(xí)必須是以大量有效數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，具體到新藥研發(fā)上就要求提供海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這就要求新藥研發(fā)公司在實(shí)驗(yàn)研究方面具備一定的實(shí)力，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供真實(shí)有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

從傳統(tǒng)藥企轉(zhuǎn)型為平臺(tái)型企業(yè)，阿斯利康的數(shù)字化創(chuàng)新是和制藥行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新是高度契合的。無(wú)論是資本在“AI+藥物發(fā)現(xiàn)”的熱情表現(xiàn)、正處風(fēng)口的藥企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是迫在眉睫的“專利懸崖”、監(jiān)管力度加大帶來(lái)的商業(yè)模式復(fù)雜化，所有現(xiàn)象都表明：制藥行業(yè)正在迎來(lái)轉(zhuǎn)型的“浪潮”。

煥一生物作為國(guó)際領(lǐng)先的 AI + 系統(tǒng)免疫公司，在 AI 多組學(xué)領(lǐng)域具有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。公司創(chuàng)新開(kāi)發(fā)了全球領(lǐng)先的AI+系統(tǒng)免疫技術(shù)平臺(tái)，包括多組學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以及生物計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)獲取、生成、分析多組學(xué)數(shù)據(jù)，利用機(jī)制建模及 AI 繪制免疫圖譜，可以從多維度全面分析復(fù)雜的人體免疫系統(tǒng)，加快生物標(biāo)志物與靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)速度，精準(zhǔn)篩選治療性靶點(diǎn)，顯著提高藥物研發(fā)效率與成功率，為老藥表征型篩選及靶向藥設(shè)計(jì)和研發(fā)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

以創(chuàng)新中心、創(chuàng)新園區(qū)和產(chǎn)業(yè)基金為一體的創(chuàng)新生態(tài)圈，打造擁有地方政府、專家學(xué)者、頭部醫(yī)療器械企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)、頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)、科研轉(zhuǎn)化平臺(tái)等強(qiáng)勢(shì)資源疊加的創(chuàng)新合作平臺(tái)，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源和服務(wù)，為企業(yè)在資源的深度和廣度上賦予競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深度融合和裂變。

醫(yī)藥行業(yè)這片沃土，承載著政府、行業(yè)和社會(huì)的多重期待，可能在未來(lái)幾年面臨更多未知的變化，同時(shí)也有望結(jié)出更多碩果。而阿斯利康接下來(lái)又會(huì)在醫(yī)藥行業(yè)掀起怎樣的動(dòng)作，值得我們期待。