云計(jì)算架構(gòu)與企業(yè)“云”應(yīng)用研究

引言

云計(jì)算是近幾年互聯(lián)網(wǎng)的最熱門話題，它是并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等科學(xué)研究領(lǐng)域進(jìn)入商業(yè)化階段的必然結(jié)果。當(dāng)初提出云計(jì)算概念時(shí)，主要是基于現(xiàn)有IT構(gòu)建與使用中的基礎(chǔ)投入不能充分利用的情況下，提出買IT設(shè)備不能租IT服務(wù)的想法，讓企業(yè)、個(gè)人用戶將自己數(shù)據(jù)、計(jì)算能力都放在“云”端，用戶不管在全球任何地方只要連接上網(wǎng)，就能獲取自己數(shù)據(jù)及計(jì)算結(jié)果。隨著云計(jì)算的發(fā)展，知名大企業(yè)（例如谷歌、微軟、華為）紛紛通過構(gòu)建自己的“云”平臺(tái)為外界用戶提供服務(wù)，并出租服務(wù)給全世界用戶。用戶獲取IT服務(wù)的方式如同目前電信、電網(wǎng)或煤氣水電一樣，可按照使用量多少付費(fèi)，而不再通過購買IT產(chǎn)品來付費(fèi)。

云計(jì)算根據(jù)服務(wù)用戶的業(yè)務(wù)，可劃分為基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服（laaS）、平臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)（PaaS）和軟件業(yè)務(wù)服務(wù)（SaaS）。laaS服務(wù)是指云服務(wù)的供應(yīng)方（如亞馬遜）整合自己的硬件與網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，并虛擬化此硬件，為企業(yè)或個(gè)人用戶提供虛擬化的硬件服務(wù)，用戶使用虛擬化的硬件來部署自己網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)需求。PaaS服務(wù)目標(biāo)是云服務(wù)商（如微軟）在自己網(wǎng)絡(luò)中提供虛擬平臺(tái)（通常是操作系統(tǒng)）并提供應(yīng)用開發(fā)的API，企業(yè)與個(gè)人用戶無需關(guān)注平臺(tái)功能具體實(shí)現(xiàn)與部署方式，只需關(guān)注如何去使用平臺(tái)功能，布署自己業(yè)務(wù)應(yīng)用即可。PaaS可以認(rèn)為是比laaS高一個(gè)層次，提供公用業(yè)務(wù)服務(wù)，更容易實(shí)現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)。SaaS位于PaaS和laaS上層，SaaS服務(wù)目標(biāo)是云服務(wù)商（如360）主要為企業(yè)與個(gè)人用戶提供云應(yīng)用相關(guān)軟件，用戶僅僅需要租用這些軟件，以完成自己需要的業(yè)務(wù)即可?；蛘哂脩艨梢詮脑品?wù)商（如淘寶）建構(gòu)自己的應(yīng)用商店，獲取云計(jì)算SaaS服務(wù)。

1云計(jì)算構(gòu)架研究

云計(jì)算層次構(gòu)架可分為基礎(chǔ)laaS層、平臺(tái)PaaS層和軟件SaaS層，圖1所示是其三層架構(gòu)。

在laaS層，主要技術(shù)是虛擬化技術(shù)，沒有虛擬化(Virtualization)就沒有IaaS層服務(wù)。云服務(wù)商通過對包括基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)和軟件虛擬化后，讓用戶對計(jì)算機(jī)資源的訪問和管理加以簡化，用戶租用的也是虛擬化以后的軟硬件資源,利用這些資源提供標(biāo)準(zhǔn)的接口獲取相關(guān)服務(wù)。虛擬化技術(shù)包括系統(tǒng)虛擬化，網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、桌面應(yīng)用、存儲(chǔ)虛擬化。可以虛擬化的硬件如計(jì)算機(jī)的CPU、內(nèi)存、磁盤空間、網(wǎng)絡(luò)連接等基礎(chǔ)設(shè)備，此外還有操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件。IaaS服務(wù)是虛擬化技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，其計(jì)費(fèi)方式通常以CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)空間和網(wǎng)絡(luò)流量等方式收費(fèi)

PaaS的主要技術(shù)是分布式并行計(jì)算和海量存儲(chǔ)技術(shù)。其服務(wù)是在基礎(chǔ)層之上提供中間件，讓用戶能夠快速開發(fā)部署SaaS應(yīng)用，例如，教育培訓(xùn)公司租用云服務(wù)商的云平臺(tái)，并部署、實(shí)施自己的遠(yuǎn)程培訓(xùn)。由于云PaaS平臺(tái)上層云應(yīng)用復(fù)雜,SaaS層用戶自身知識與素質(zhì)層次不齊，并發(fā)訪問流量不可預(yù)估,因此云平臺(tái)PaaS層構(gòu)架需要進(jìn)一步細(xì)分層次，以適應(yīng)大流量、高響應(yīng)、可伸縮靈活性服務(wù)要求。云平臺(tái)PaaS的分層如圖2所示。

SaaS位于PaaS之上,是基于PaaS開發(fā)出來的云應(yīng)用軟件,并可利用IaaS基礎(chǔ)設(shè)施與PaaS平臺(tái)，為用戶提供最終軟件服務(wù)。服務(wù)對象是面向終端企業(yè)或個(gè)人客戶，故構(gòu)建企業(yè)“云”時(shí),要針對IaaS、PaaS和SaaS特點(diǎn)設(shè)計(jì)構(gòu)架。

2“云”服務(wù)構(gòu)架

“云”服務(wù)主要是個(gè)人可以將視頻文件、照片直接存在租用的“云”存儲(chǔ)空間里(如百度云里)，不管走到哪里都可以隨時(shí)瀏覽照片文件、轉(zhuǎn)發(fā)音頻并與網(wǎng)友共享視頻等?？梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)，利用多媒體語音、電子郵件、微博進(jìn)行通信。企業(yè)不再需要購買大量機(jī)器和軟件，而是租用“云”服務(wù)，降低成本，提升自己競爭力。用戶像使用電、水一樣，支付租金按需接入“云”，獲取各種需要的服務(wù)。而且一旦被用戶接受并使用“云”服務(wù)，用戶訪問量和數(shù)據(jù)量都會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)性的增長，這就對“云”服務(wù)架構(gòu)提出了更高的要求?！霸啤狈?wù)架構(gòu)必須考慮服務(wù)的高可用性，即為企業(yè)與個(gè)人用戶提供7X24h不間斷服務(wù)，即使發(fā)生軟件或硬件故障時(shí)，也能提供必要的服務(wù)。高配置性即按照個(gè)性化用戶配置特別需求服務(wù)。高性能指為用戶提供高效的業(yè)務(wù)處理請求。高擴(kuò)展性即當(dāng)負(fù)載增加時(shí)，能方便擴(kuò)展以滿足用戶需求。

3云存儲(chǔ)構(gòu)架

云計(jì)算主要面向大用戶、高并發(fā)，所以云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)量是海量的，而且隨著用戶量的增加，云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是積累增長的。因此，構(gòu)建自己云存儲(chǔ)首先要考慮的是日益增長的數(shù)據(jù)、累積數(shù)據(jù)的增加以及用戶對數(shù)據(jù)的訪問效率。靈活高效、安全可靠是云服務(wù)商在構(gòu)建云存儲(chǔ)時(shí)最核心的訴求。

3.1“云”文件存儲(chǔ)構(gòu)架

“云”中相當(dāng)?shù)暮Ａ繑?shù)據(jù)是以文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)，譬如臨時(shí)網(wǎng)頁、靜態(tài)網(wǎng)頁、log和虛擬機(jī)磁盤映像。如企業(yè)首頁，一般是靜態(tài)網(wǎng)頁文件，更改很少，有成千上萬用戶訪問，這個(gè)首頁文件通常被復(fù)制數(shù)十份分別放到幾十臺(tái)主機(jī)上，用戶訪問企業(yè)首頁時(shí)，可以去不同的機(jī)器上去取，從而極大提升訪問效率，這是分布式文件系統(tǒng)在云存儲(chǔ)中的典型應(yīng)用。秉承這一理念，一般分布式文件系統(tǒng)的文件都分為多個(gè)備份存儲(chǔ)，適合大規(guī)模并發(fā)讀取操作，其效率明顯高于傳統(tǒng)存儲(chǔ)。目前，在云計(jì)算中大量采用分布式文件系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop系統(tǒng)。無論是GFS還是Hadoop,雖然具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)不同，但就總體構(gòu)架來看是相同的，圖3所示為GFS與Hadoop兩類分布式文件的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)圖。

在具體的存儲(chǔ)層，數(shù)據(jù)被分成一個(gè)一個(gè)塊，Meta-data是描述具體數(shù)據(jù)塊的定位信息，包含了備份數(shù)據(jù)塊信息。這有點(diǎn)像文件系統(tǒng)的目錄節(jié)點(diǎn)文件對文件塊描述，此處Meta-data是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目錄結(jié)構(gòu)，以數(shù)據(jù)塊為對象進(jìn)行操作。數(shù)據(jù)塊

是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)真實(shí)場所，通常硬盤被分成許許多多的塊，Metadata對自體存儲(chǔ)的信息定位。它分布式的塊設(shè)備層，提供塊設(shè)備驅(qū)動(dòng)。

在存儲(chǔ)層之上是數(shù)據(jù)處理層，主要目標(biāo)是將塊存儲(chǔ)數(shù)據(jù)組合成用戶需要的文件或?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)處理層通常用MapReduce完成分布式數(shù)據(jù)處理，大大提升了對大量對象與大文件數(shù)據(jù)的訪問效率。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常有3種不同接口方式來實(shí)施。首先是較低層對象存儲(chǔ)接口，用于程序?qū)ο笾苯哟鎯?chǔ)。其次是NoSQLDB，提供數(shù)據(jù)庫接口（通常都是NoSQL數(shù)據(jù)庫來實(shí)施存儲(chǔ)的，如Google的Bigtable、Hadoop的HBASE）。最后是文件存儲(chǔ)接口，云存儲(chǔ)服務(wù)中大量采用文件來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，很多時(shí)候用戶都是以文件方式訪問數(shù)據(jù)。網(wǎng)站上文件應(yīng)用更普遍，分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)常常通過讀寫分離、同步寫入來保障最終數(shù)據(jù)一致性。

3.2云數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)架構(gòu)

云數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)采用的是分布式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。云存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)時(shí)，單個(gè)數(shù)據(jù)庫甚至數(shù)據(jù)庫集群容量也不夠。常見解決方法是進(jìn)行分割，如按用戶ID把海量數(shù)據(jù)分割成若干塊，每塊存儲(chǔ)到不同的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫里，數(shù)據(jù)采用分布式存儲(chǔ)。但分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)也有缺限，如分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)滿足一致性、可用性、分區(qū)容錯(cuò)性，最多只能同時(shí)滿足兩個(gè)，這樣系統(tǒng)在進(jìn)行分布式處理時(shí)會(huì)大大增加系統(tǒng)處理的復(fù)雜程度，而實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是需要同時(shí)滿足一致性、可用性和分區(qū)容錯(cuò)性的。分布式存儲(chǔ)中采用數(shù)據(jù)分割的做法大大降低了join操作的效率，也增加系統(tǒng)處理的復(fù)雜度。由于分布式存儲(chǔ)的不成熟,世界知名大企業(yè)針對海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)開發(fā)了許多NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Google的Bigtable、耶魯大學(xué)的HadoopDB、亞馬遜的SimpleDB、DynamoDB等。而NoSQL成為了云計(jì)算的主流數(shù)據(jù)庫，表1所列是NoSQL數(shù)據(jù)庫與常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較。

與關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)及文件存儲(chǔ)相比，分布式存儲(chǔ)引入了NoSQL數(shù)據(jù)庫和對象存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)優(yōu)勢明顯，支持大數(shù)據(jù)并發(fā)。對于云中海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要進(jìn)行具體分析，確定最終以文件、對象還是數(shù)據(jù)庫方式來存儲(chǔ)。通常情況下，音視頻文檔及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)用文件形式存儲(chǔ)，而格式化數(shù)據(jù)適合以對象或數(shù)據(jù)庫形式保存，對對象實(shí)例較多且需要查詢的，大多使用數(shù)據(jù)庫方式存儲(chǔ)。一般情況下數(shù)據(jù)都是動(dòng)態(tài)分布到所有節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)，由于數(shù)據(jù)是隨機(jī)存儲(chǔ)的，因此數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的區(qū)域，這樣讀取寫入時(shí)花費(fèi)的時(shí)間較多，故數(shù)據(jù)讀寫效率都不高。分布式存儲(chǔ)提供數(shù)據(jù)域，存儲(chǔ)時(shí)可以將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一區(qū)域,分布式數(shù)據(jù)庫可以將硬盤等分割成不同物理區(qū)域（同一區(qū)域），從而大大提升數(shù)據(jù)的訪問效率。

同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫Schema設(shè)計(jì)不同，NoSQL設(shè)計(jì)是對象模型設(shè)計(jì)。應(yīng)用程序需要設(shè)計(jì)自己對象模型樹并針對對象實(shí)現(xiàn)流化，就是以數(shù)據(jù)塊方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對象。通常一個(gè)對象就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一個(gè)行，對象屬性可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫的列，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中列是需要預(yù)先定義且不可改變的。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同，每個(gè)NoSQL對象的屬性可以動(dòng)態(tài)改變，NoSQL數(shù)據(jù)庫支持每一行數(shù)據(jù)自定義自己的屬性。完全按照程序邏輯設(shè)計(jì)自己數(shù)據(jù)對象，來確定數(shù)據(jù)圖。NoSQL數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)據(jù)圖關(guān)系，在獲取對象時(shí)容易獲取到相關(guān)對象，從而減少查找，大大提升效率。NoSQL數(shù)據(jù)庫面向“云”服務(wù)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在構(gòu)架“云”服務(wù)時(shí)，要根據(jù)企業(yè)連接的用戶并發(fā)數(shù)及用戶需求區(qū)別對待不同場景，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)，選擇最優(yōu)的存儲(chǔ)方案。

4云架構(gòu)的質(zhì)量保證

在云計(jì)算的laaS、PaaS、SaaS層應(yīng)用服務(wù)中，SaaS層提供云計(jì)算最多的服務(wù)，SaaS層軟件服務(wù)面向全球用戶，不同企業(yè)或個(gè)人用戶之間的數(shù)據(jù)要進(jìn)行隔離，故SaaS質(zhì)量訴求提出更高的要求。SaaS軟件服務(wù)一旦開始，軟件服務(wù)絕不能中斷，系統(tǒng)就要不中斷地運(yùn)行。同時(shí)SaaS軟件系統(tǒng)還必需不定期升級、更新，以滿足用戶新的應(yīng)用需求。

云服務(wù)商提供的SaaS軟件除了要滿足用戶功能性、界面易用性、可用性、可靠性和安全性等要求以外，還要具有可擴(kuò)充性、移植性，還要降低軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性，使系統(tǒng)更容易維護(hù)。SaaS層質(zhì)量保證可以從以下幾方面來考慮。

4.1可用性

SaaS軟件要具有高可用性，也就是要保障7X24h不中斷地運(yùn)行。網(wǎng)上銀行系統(tǒng)質(zhì)量要求是大于99.999%可用性的客戶需求。系統(tǒng)根據(jù)不同的時(shí)段定義不同的可用性，例如在工作日早上6點(diǎn)到午夜11點(diǎn)期間用戶訪問量較多，系統(tǒng)的有效性至少要達(dá)到99.995%以上，而在午夜11點(diǎn)到第二天早上6點(diǎn),并發(fā)用戶量較少，系統(tǒng)的有效性達(dá)到99.95%”以上即可。在保證軟件可用性同時(shí)也要盡可能地提高軟件的可靠性。

4.2安全性

由于互聯(lián)網(wǎng)上用戶的行為難以規(guī)范和控制，需要對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)設(shè)定合理的、可靠的訪問權(quán)限，防止非法用戶闖入和黑客的攻擊，避免數(shù)據(jù)泄密和系統(tǒng)癱瘓。通常用數(shù)據(jù)加密、隔離、存儲(chǔ)、備份和恢復(fù)等保障SaaS系統(tǒng)的安全性。對用戶登錄、口令保護(hù)、身份驗(yàn)證等所有操作要進(jìn)行全程跟蹤記錄。要保證軟件系統(tǒng)安全性、可靠性與其性能、適用性之間的矛盾統(tǒng)一。

4.3可擴(kuò)充性

軟件必須保證可擴(kuò)充性，可擴(kuò)充性指將來功能增加、系統(tǒng)擴(kuò)充的難易程度或能力，以適應(yīng)不斷增長的用戶需求。軟件開發(fā)要考慮模塊結(jié)構(gòu)簡單、模塊間耦合性低、多層分布體系架構(gòu)等。

4.4可維護(hù)性

可維護(hù)性指運(yùn)行環(huán)境改變或軟件發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，軟件進(jìn)行修改所付出工作量的難易程度。可維護(hù)性體現(xiàn)軟件開發(fā)者理解軟件、更改軟件和測試軟件水平。對于周期性更改的或快速開發(fā)的軟件產(chǎn)品需要更高的可維護(hù)性。

5企業(yè)構(gòu)建“云”應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)

5.1企業(yè)云架構(gòu)的服務(wù)要求

企業(yè)構(gòu)建“云”服務(wù)的成功關(guān)鍵是云服務(wù)軟件要支持大用戶與高并發(fā)，如騰訊、360、百度等成功的“云”服務(wù)商,其用戶數(shù)量是以億為單位計(jì)算的。因此，大用戶、高并發(fā)是上述“云”服務(wù)商在開發(fā)并提供SaaS服務(wù)時(shí)首要考慮的問題。由于云服務(wù)面向全球用戶，中斷服務(wù)的影響往往是無法估量的,因此企業(yè)構(gòu)建的云服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到99.99%以上的可靠性與穩(wěn)定性。目前免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的穩(wěn)定性一般低于99.9%，如果對于B2B的收費(fèi)用戶，則必須提供99.99%以上穩(wěn)定性才行。

企業(yè)構(gòu)架“云”服務(wù)面向數(shù)以萬計(jì)的用戶，對系統(tǒng)可維護(hù)性與可靠度均要求極高，比如維護(hù)一次需中斷服務(wù)1mm，一個(gè)月維護(hù)4次，系統(tǒng)保障運(yùn)行一周不出問題，系統(tǒng)能達(dá)到99.99%可靠性。如維護(hù)一次需要中斷服務(wù)20mm，系統(tǒng)保障正常運(yùn)行5個(gè)月以上才允許維護(hù)一次，在此情況下要保障系統(tǒng)99.99%的可靠性，可以想象系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)難度有多大。

5.2云架構(gòu)系統(tǒng)的維護(hù)周期

企業(yè)在構(gòu)建云系統(tǒng)構(gòu)架時(shí)，要合理設(shè)計(jì)系統(tǒng)維護(hù)周期。需要考慮多個(gè)構(gòu)架因素：各個(gè)服務(wù)器維護(hù)流程，每一臺(tái)服務(wù)器的維護(hù)周期，如何保障最短或不中斷服務(wù)。通常情況下,UNIX/LINUX服務(wù)器需要在3個(gè)月到6個(gè)月重新啟動(dòng)一次，企業(yè)在構(gòu)建云系統(tǒng)時(shí)要考慮服務(wù)重新啟動(dòng)時(shí)間，以保障系統(tǒng)服務(wù)可靠和安全。要明確維護(hù)周期與單次維護(hù)服務(wù)中斷時(shí)間，根據(jù)維護(hù)要求設(shè)計(jì)維護(hù)系統(tǒng)，減少人為因素導(dǎo)致系統(tǒng)服務(wù)中斷,保障系統(tǒng)可靠性并降低運(yùn)維成本。

5.3云架構(gòu)系統(tǒng)的維護(hù)與服務(wù)中斷

企業(yè)構(gòu)建“云”是保證云不中斷服務(wù)，一般情況下是采用備份來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)系統(tǒng)升級或維護(hù)時(shí)，先將系統(tǒng)切換到備份系統(tǒng)，然后對當(dāng)前系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)或是升級，此時(shí)服務(wù)中斷時(shí)間就降低到切換時(shí)間（通常為30s左右），從而提升了系統(tǒng)可靠度,這是“云”服務(wù)商常用的維護(hù)模式。企業(yè)在構(gòu)架“云”時(shí)要盡可能地減短系統(tǒng)切換時(shí)間，減少中斷服務(wù)的影響。必要時(shí)可以采用避免中斷的服務(wù)維護(hù)。通常企業(yè)構(gòu)建的云服務(wù)中WEB服務(wù)器是集群，負(fù)載均衡器LVS采用HA。進(jìn)行中斷維護(hù)時(shí)首先對WEB服務(wù)器進(jìn)行維護(hù)，維護(hù)時(shí)WEB集群系統(tǒng)不會(huì)中斷，服務(wù)能力會(huì)有所下降，然后對LVS服務(wù)器進(jìn)行維護(hù)。先對備機(jī)進(jìn)行維護(hù)，確保備機(jī)能夠承擔(dān)服務(wù)，然后切換服務(wù)到備機(jī)，再對主機(jī)進(jìn)行維護(hù)，保障系統(tǒng)不中斷情況下進(jìn)行了維護(hù),這些都要在企業(yè)構(gòu)架“云”時(shí)精心設(shè)計(jì)。

5.4云架構(gòu)系統(tǒng)的可配置，性與系統(tǒng)升級

“云”服務(wù)系統(tǒng)配置復(fù)雜，升級與更改配置都是不可避免的事情，企業(yè)在構(gòu)架“云”時(shí)盡量保障系統(tǒng)可配置與升級的需求，提升系統(tǒng)可維護(hù)性。應(yīng)由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一管理系統(tǒng)級配置與升級。對于用戶與站點(diǎn)配置，在云系統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)上要保證查看方便性，更改與恢復(fù)簡單性，降低支持與服務(wù)成本。

5.5云架構(gòu)系統(tǒng)的監(jiān)控能力

對于“云”服務(wù)運(yùn)營維護(hù)來講，等到系統(tǒng)出錯(cuò)，服務(wù)中斷時(shí)才想到維護(hù)，必然導(dǎo)致客戶不滿，故企業(yè)在構(gòu)架云時(shí)一定要設(shè)計(jì)系統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)。云監(jiān)控應(yīng)該是覆蓋所有云應(yīng)用服務(wù)的軟硬件資源?？梢允褂肧NMP監(jiān)控基本網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（流量、丟包、抖動(dòng)等），也可用SNMP對路由、交換、服務(wù)器等物理設(shè)備運(yùn)行情況及網(wǎng)絡(luò)狀況、拓?fù)渥兓M(jìn)行監(jiān)控。既可以用WebNMS對服務(wù)器硬件如CPU、內(nèi)存、硬盤等情況監(jiān)控并提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)告，也可以對網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、第三方軟件等監(jiān)控和用戶數(shù)據(jù)異常的業(yè)務(wù)流量監(jiān)控，保證云服務(wù)安全運(yùn)行。

6結(jié)語

云計(jì)算作為近些年IT行業(yè)熱點(diǎn)話題，已從概念走入每個(gè)人的生活，而如何構(gòu)建企業(yè)云，不僅是考慮技術(shù)和管理因素,它更是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。主流的云計(jì)算應(yīng)用也面臨很多挑戰(zhàn)，各企業(yè)在構(gòu)建云時(shí)面臨的困境也不相同，標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，但云架構(gòu)的思想與技術(shù)是相通的。通過分析“云”并構(gòu)架企業(yè)云服務(wù)平臺(tái)，轉(zhuǎn)變售銷軟件產(chǎn)品為目標(biāo)的贏利模式為以服務(wù)獲取長期利益的模式，必將成為企業(yè)未來發(fā)展的終極目標(biāo)。

20211116_619285ceb31db__云計(jì)算架構(gòu)與企業(yè)