[導(dǎo)讀]如今，AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事，例如一鍵卸妝的工具MAKEAPP，當(dāng)然還有讓普通照片秒變藝術(shù)風(fēng)格的濾鏡應(yīng)用Prisma，它們都是在用AI算法對原有圖片進行修改。不過，最近谷歌研發(fā)的“涂色機器人”，不只是給圖片上色，它更能給黑白視頻上色。
如今，AI把黑白照片上色成彩色已不是新鮮事，例如一鍵卸妝的工具MAKEAPP，當(dāng)然還有讓普通照片秒變藝術(shù)風(fēng)格的濾鏡應(yīng)用Prisma，它們都是在用AI算法對原有圖片進行修改。不過，最近谷歌研發(fā)的“涂色機器人”，不只是給圖片上色，它更能給黑白視頻上色。
而據(jù)研究人員介紹，其從彩色視頻里截取某一幀作參考，再把所有幀都變成黑白，他們開發(fā)的AI僅僅依靠參考幀的顏色，便可以還原整段視頻的色彩。并且，AI可以自動識別出視頻中的人和物體等不同元素。而從轉(zhuǎn)變的結(jié)果看，最終的上色效果還是很真實的，人的膚色、動物毛發(fā)、景色都可以得到比較自然的還原。
谷歌向外媒透露，雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面比較擅長，例如將草坪變成綠色等，但在其他方面，例如準(zhǔn)確識別細小事物等，則更具挑戰(zhàn)性。 因此，谷歌正在努力改進該功能，并且直到它識別并著色得“非常準(zhǔn)確”時才會發(fā)布它。不過，谷歌擁有龐大的圖像庫，以及世界級的研究人員和開發(fā)人員和AI的實力，相信我們很快就會看到谷歌在視頻著色方面探索出的更多可能性。
不管怎么說，該“涂色機器人”的出現(xiàn)，對一些黑白電影來說，具有重大的意義，因為有了其上色，使這些電影更加生動形象。而對一些老年觀眾來說，“涂色機器人”的出現(xiàn)，或許可以讓他們回憶起童年時期的記憶。
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