希捷科技近日宣布其已成功在美國明尼蘇達州諾曼戴爾 (Normandale) 的晶圓工廠，首次部署深度學(xué)習(xí)制造計劃。希捷內(nèi)部將此計劃命名為“雅典娜計劃 ”(Project Athena) ，借由打造務(wù)實可行的人工智能 (AI) 平臺，能更快地處理異常及生產(chǎn)過程的問題，不僅耗費成本低于以往，更可大幅減少制程所需的無塵室投資達20%，并降低生產(chǎn)流程中10%的投注時間。希捷預(yù)期在效率與生產(chǎn)質(zhì)量提升后，投資報酬率能提升三倍。
希捷科技營運、產(chǎn)品及技術(shù)部門執(zhí)行副總裁 Jeffrey Nygaard 表示：“雅典娜計劃采用深度學(xué)習(xí)，經(jīng)過自我訓(xùn)練后，可比特定領(lǐng)域的真人專家更快且更精確地檢測出產(chǎn)品瑕疵。此計劃不僅能嘉惠希捷本身，對希捷的制造業(yè)客戶來說，雅典娜計劃采用的科技也將能廣泛應(yīng)用。這不僅是邁向智慧制造關(guān)鍵的第一步，也是導(dǎo)入工業(yè)4.0的具體實例。”
希捷全球的工廠每年生產(chǎn)超過十億個記錄磁頭 (recording transducers)，為了維持最高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量，磁頭皆需經(jīng)分析及測試。以諾曼戴爾工廠為例，每天產(chǎn)出數(shù)百萬張的顯微影像相當(dāng)于10 TB的資料量，工廠需先篩檢這龐大數(shù)量的影像是否有潛在瑕疵，才能將芯片組裝至硬盤上。
由于需分析檢測的磁頭數(shù)量龐大，工程師不可能一一檢測，就算雇用更多影像分析專家坐鎮(zhèn)，也無法在短時間內(nèi)處理完所有一千七百萬張影像。在AI、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等技術(shù)的快速發(fā)展下，希捷的“雅典娜計劃”應(yīng)運而生。
希捷采用Nvidia V100、P4 GPUs與高效能NytroR X 2U24儲存設(shè)備建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為雅典娜系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)及AI功能的基礎(chǔ)。將晶圓影像導(dǎo)入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練AI系統(tǒng)分辨“好”晶圓與“壞”晶圓。隨著時間累積，雅典娜開始有能力偵測出制程中的潛在瑕疵。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備強大的處理能力，雅典娜不僅學(xué)習(xí)速度更快，精準(zhǔn)度亦更勝人類。
最重要的是，雅典娜還能實時接收并分析電子顯微鏡產(chǎn)生的影像。希捷現(xiàn)可處理每天產(chǎn)出的所有三百萬張影像，并能揪出真人工程師可能遺漏的微小瑕疵。透過實時處理的功能，希捷團隊得以及早辨識并修正制程問題。問題越早發(fā)現(xiàn)，就能更有效地降低瑕疵品對制程及成本的影響。
雅典娜計劃的誕生與未來幾年全球資料量將大幅飆升的趨勢息息相關(guān)。由希捷委托 IDC 執(zhí)行的預(yù)測調(diào)查便顯示，2025 年全球資料總量將成長至 175 ZB。如果資料能在更接近來源處先做處理，實時洞察結(jié)果的產(chǎn)出便可更靠近終端的使用者，從而大幅減少網(wǎng)絡(luò)資源的負荷，并為潛在的應(yīng)用程序敞開全新大門。在此模式下，資料中心的科技方案(運算與儲存模式)都移往網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點，以催生出新一代的應(yīng)用程序。
該計劃提供的模板也將能更廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，未來，其他制造業(yè)者也可部署類似的智慧工廠技術(shù)。由于此系統(tǒng)的偵錯速度更快、調(diào)適力更高，還能提供更具洞見的結(jié)果，在智慧工廠之外，亦能應(yīng)用在公共安全、自駕車、智慧城市等各式各樣的領(lǐng)域。
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