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[導讀]智能電能表是一種新型電能表,相對以往的普通電能表,除具備基本的計量功能外,智能電能表是全電子式電能表,帶有硬件時鐘和完備的通信接口,具有高可靠性、高安全等級以及

智能電能表是一種新型電能表,相對以往的普通電能表,除具備基本的計量功能外,智能電能表是全電子式電能表,帶有硬件時鐘和完備的通信接口,具有高可靠性、高安全等級以及大存儲容量等特點,完全符合中國未來發(fā)展“節(jié)能環(huán)保”的要求。隨著智能電網(wǎng)的日益發(fā)展,世界各國對于智能化用戶終端的需求也日益增大,隨著智能電網(wǎng)在世界各國的建設,作為用戶端的智能電表的需求也會大幅度地增長。因此,智能電表的安全可靠性和失效率變得尤為重要。

目前,市面上有一些安全可靠性預計軟件,例如:美國的可靠性與維修性分析軟件Relex Studio,電子五所開發(fā)的可靠性維修性保障性工程軟件等,但是這些軟件都不是針對智能電表專門進行預計的軟件。本軟件主要參考Telcordia SR-332預計手冊,在Labview中設計了了一款專門適用于智能電能表的可靠性壽命預計軟件系統(tǒng),Telcordia SR-332是從貝爾通信研究中心發(fā)展起來用于評估電子設備可靠性的預計方法,是目前最通用的商用電子產(chǎn)品MTTF的權威性行業(yè)標準。

相較于其他智能電表壽命預計軟件,本文設計的基于Labview的智能電表壽命預計軟件的界面更加直觀,易操作,并且本軟件針對智能電表在不同環(huán)境溫度工作時分別進行壽命預計。

1 電能表壽命可靠性預估理論模型

 

 

圖1 可靠性壽命計算流程圖

軟件在電能表安全壽命預估中,參考了Telcordia SR-332預計手冊中的電子元器件供應商提供的失效率數(shù)據(jù),主要來自計算機和電信行業(yè)。Telcordia SR-332是由貝爾實驗室提出,當前最為通用的商用電子產(chǎn)品MTBF權威性行業(yè)標準。 軟件中的失效率計算模型為:

 

 

式中, 為應用環(huán)境下的工作失效率; 為通用穩(wěn)態(tài)失效率; 為質量影響因子; 為電應力因子; 為溫度影響因子; 為工作失效率的標準差; 為通用穩(wěn)態(tài)失效率的標準差。其計算流程圖如圖1所示。

Telcordia SR-332預計手冊中元器件的失效率和標準差服從伽馬分布。通過計算得到電能表系統(tǒng)的失效率

和系統(tǒng)標準差 后,由伽馬分布的逆運算可求得置信度水平為90%的系統(tǒng)失效率 。伽馬分布的形狀參數(shù) 和尺度參數(shù) 表達式分別如下:

系統(tǒng)的P%的置信度水平記作 ,則其計算由下公式如下:

 

 

系統(tǒng)的P%的置信度水平記作 ,則其計算由下公式如下:

 

 

一般工程可靠性預計中,失效率的置信度水平一般取為90%。則經(jīng)過上公式計算便可得到置信度水平為90%系統(tǒng)的失效率為 ,此值即為預計得到的系統(tǒng)的固有失效率MTTF。

本軟件在可靠性理論和Telcordia SR-332預計手冊的基礎上,提出電表生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)工藝及設計影響因子 ,并提出基于生產(chǎn)工藝及設計影響因子的電能表壽命可靠性預計函數(shù)。

在可靠性工程中,生產(chǎn)工藝及設計影響因子屬于環(huán)境因子的一種。環(huán)境因子是一個非常重要的參數(shù),它表征相同產(chǎn)品在不同嚴酷度等級的環(huán)境中失效快慢的程度。電子設備的環(huán)境因子K可定義為:電子設備在某種環(huán)境(稱環(huán)境Ⅰ)下的失效率與實驗室條件(稱環(huán)境Ⅱ)下失效率之比:

 

 

通常環(huán)境Ⅰ較為嚴酷,即環(huán)境因子一般大于1。

 

 

圖2 運算流程圖 考慮電能表生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)工藝及設計影響因子,引入了環(huán)境因子 (1≤ ≤1.2)。據(jù)環(huán)境因子的定義,本軟件提出的基于生產(chǎn)工藝及設計影響因子的電能表系統(tǒng)的失效率應為:

 

 

式中 為考慮了生產(chǎn)工藝及設計影響因子時的系統(tǒng)實際失效率; 為未考慮生產(chǎn)工藝及設計影響因子時的預計得到的系統(tǒng)的固有失效率;一般系統(tǒng)的實際失效率要大于系統(tǒng)的固有失效率,即 。

所以綜合考慮電能表的各種影響因子,本課題首次提出基于生產(chǎn)工藝及設計影響因子的電能表壽命可靠性預計函數(shù):

 

 

2 預估軟件設計

2.1軟件數(shù)據(jù)流圖

軟件在進行智能電表的可靠性壽命預計時,安全壽命預計流程圖如圖2所示。

具體計算步驟如下:

1) 針對智能電表的不同模塊,新建單元項;

2) 在單元中輸入該單元的各個器件個數(shù);

3) 計算每個單元中器件的基本失效率和標準差;

4) 根據(jù)每個單元的基本失效率和標準差,預計整表的可靠性壽命。

2.2軟件各模塊設計

2.2.1軟件主體

LabVIEW是一種程序開發(fā)環(huán)境,由美國國家儀器(NI)公司研制開發(fā)的,不同其他計算機語言采用基于文本的語言產(chǎn)生代碼,LabVIEW使用的是圖形化編輯語言G編寫程序,產(chǎn)生的程序是框圖的形式。LabVIEW作為虛擬儀器技術開發(fā)的領軍者,在該平臺上設計的人機交互界面更為簡潔、可靠、符合用戶的使用習慣。根據(jù)電能表可靠性壽命預計手冊Telcordia SR-332,電子元器件的失效率可分為不同溫度,本軟件根據(jù)智能電表的實際使用環(huán)境,主要考慮了30度和40度兩種工作溫度環(huán)境的情況,因此本軟件的設計基于此,分別對這兩種情況下的電能表可靠性壽命進行預估。本文所設計的軟件主要由三大部分構成,一共有十二個計算單元可供計算使用。第一部分是環(huán)境溫度為30°時的六個計算單元,其中包括每個單元的λ90%和其可靠壽命所占總電能表失效率的百分比,第二部分是環(huán)境溫度為40°時的六個計算單元,第三部分是整個電能表的總失效率和可靠壽命的結果顯示。其主面板如圖3所示。

 

 

圖3 智能電表可靠性壽命預計軟件主面板 2.2.2元器件和單元模塊[!--empirenews.page--]

本文設計的軟件共有12個計算單元,每個單元中包含13類器件。在使用本軟件進行壽命預估時,只需輸入每類器件的個數(shù),軟件則根據(jù)Telcordia SR-332預計手冊的計算標準和計算公式,快速準確地計算出每個單元的單元失效率和標準差。

以第一單元為例,如圖4所示,每個單元中共包含13個器件模塊,分別為電阻、電容、電感、繼電器、光電子器件、晶體管、開關器件、連接器、微波元件、二極管、集成電路、雜項、其他器件。在單元模塊的程序面板設計中,采用INVGAMMA函數(shù)模塊、事件環(huán)節(jié)、while環(huán)節(jié)等嵌套運算,先計算出單元的基本失效率和標準差,再根據(jù)所有應用單元的失效率和標準差,應用伽馬分布和置信度水平,計算出整個智能電表的可靠壽命年限。程序面板如圖5所示。

 

 

圖4 1#單元模塊

器件模塊為單元模塊的子模塊,在該模塊中列出了相應器件的所有常用型號類別,在使用軟件計算過程中,對應相應類別的器件,輸入相應的器件個數(shù),即可計算出該類器件的基本失效率,以用于單元模塊失效率的計算。以電容模塊為例,如圖6所示,電容模塊中共列出20種不同型號的電容,進行壽命預計時,輸入被測智能電表的單元模塊中所含有的相應類型的電容個數(shù),得到電容模塊的基本失效率和標準差,數(shù)據(jù)返回上級單元模塊,用以計算整個單元模塊的失效率和標準差。

 

 

圖5 智能電表可靠性壽命預計部分程序面板

 

 

圖6 電容單元模塊

3電能表可靠性預計實例

本文對某電表公司生產(chǎn)的DTZY71型三相費控智能電能表,規(guī)格為“三相、3×5(60)A、3×220/380V、50Hz、有功1.0級”,如圖7所示;DTSI532型三相四線電子式載波電能表,如圖8所示,規(guī)格為“三相、3×5(60)A、3×220/380V、50Hz、有功1.0級,600imp/kwh”;DDZY71型單相費控智能電能表,如圖9所示,規(guī)格為“單相、5(60)A、220V、50Hz、1200imp/kWh、2.0級”。

 

 

圖7 DTZY71樣表照片 圖8 DTSI532樣表照片 圖9 DDZY71樣表照片

首先,統(tǒng)計出電能表中各類器件的元件個數(shù),根據(jù)Telicordia SR-332預計手冊相應標準,采用環(huán)境溫度為30℃時的1至6#單元模塊,分別輸入每單元中相應器件的個數(shù),計算出各類器件的基本失效率和基本標準差。計算出每個單元的總失效率、標準差和 ,返回主面板,計算出整表失效率和 ,繼而得出每單元 所占整表的比例。再由安全可靠壽命計算公式預計得出該表的安全可靠壽命年限,結果如表1所示。

 

 

表1 智能電表可靠壽命預計結果列表

4 結論

本設計以Telicordia SR-332預計手冊為標準,在Labview平臺上設計了一款智能電表安全預計壽命軟件,通過友好的圖形界面操作,對智能電表的可靠性壽命進行快速、準確的預計,對智能電表的逐漸普及有著廣泛的工程實用價值。

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