• ADI MEMS傳感器技術幫助遠景能源構筑智能風機安全之基

    北京2023年3月9日 /美通社/ -- 全球領先的半導體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布領先綠色科技企業(yè)遠景科技集團旗下的遠景能源在其新一代智能風機中，引入ADI MEMS傳感器技術，通過加強對振動、傾斜和其他信息的實時監(jiān)測，實現(xiàn)更安全的風機運行與設計，從而將風機安全等級提升到全新水平。ADI先進的MEMS傳感器提供的新功能為邊緣端增添了智能化，可實現(xiàn)實時監(jiān)測，進一步推動綠色能源變革。 風電作為目前應用最為成熟的可再生能源之一，近年來在中國實現(xiàn)高速發(fā)展。據(jù)國家能源局數(shù)據(jù)，截至2022年底，中國風電累計裝機容量達到約3.7億千瓦，穩(wěn)居全球第一大風電市場。隨著風電規(guī)模逐步擴大，風電機組部件正在快速迭代，塔筒越建越高、葉片越做越長、機艙重量越來越重，為風電系統(tǒng)的安全可靠運營帶來較大挑戰(zhàn)。 其中，塔筒作為關鍵風機部件之一，需要對其進行監(jiān)測，以確保風電設備安全可靠運行。塔筒從地面一直向上延伸到機艙和葉片，為了提升安全性、杜絕倒塔等極端安全事故的發(fā)生，遠景能源與ADI攜手合作，將預測性維護技術引入智能風機的核心控制。通過將ADI精密慣導測量單元(IMU)和低噪聲、低漂移加速度計部署在不同位置，實現(xiàn)對塔筒關鍵狀態(tài)量的實時監(jiān)測，利用收集到的塔筒信息采取相應措施以避免事故的發(fā)生。 遠景能源智能控制部總監(jiān)陳海鵬表示："在遠景看來，風電和儲能是新煤炭，在深入挖掘其價值過程中，安全始終是第一要素。我們很高興能與ADI公司合作，通過搭載其高精度、高可靠性的可預測MEMS傳感器為風機裝上‘鼻子、眼睛、耳朵'，有效保障塔筒安全，更將葉片直徑和塔筒高度帶入了新的邊界，持續(xù)引領行業(yè)進步。" ADI公司亞太區(qū)微機電產品線總監(jiān)趙延輝指出："ADI在MEMS傳感器領域有著數(shù)十年的深厚積累，我們通過高性能的方案和全方位的支持助力客戶解決不同場景的應用挑戰(zhàn)。此次與遠景能源的合作，將為推進智能分布式風機保駕護航。"

    產業(yè)動態(tài) ADI 風機 傳感器技術 MEMS傳感器

  • /美通社/ ADI參考設計平臺助力射頻設計人員縮短產品上市時間

    北京2023年2月28日 /美通社/ -- Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布推出完全集成的開放式射頻單元（O-RU）參考設計平臺，能夠幫助無線通信設計人員降低開發(fā)風險，縮短產品上市時間。該平臺是一套涵蓋從光學前傳接口到射頻的完整解決方案，可對宏基站和小基站的射頻單元（RU）進行硬件和軟件定制。平臺采用業(yè)界前沿技術，將推動對先進4G和5G RU的需求，并且支持所有6GHz以下頻段和功率版本，包括多頻段應用。 如今，O-RU的開發(fā)時間計劃日益緊迫，運營商的要求也越來越苛刻且復雜，RU開發(fā)人員的資源可謂捉襟見肘。通過ADI這套具有全面輔助資源的完整RU解決方案，設計人員可以專注于產品創(chuàng)新，使其公司能夠贏得更多RU設計機會。 ADRV904x-RD O-RU參考設計平臺內含ADI第五代8T8R RadioVerse? SoC，其先進數(shù)字前端包括了經(jīng)過現(xiàn)場驗證的數(shù)字預失真（DPD）。ADI全功能商用O-RAN 7.2a IP堆棧托管在Intel Agilex 7 F系列FPGA上，具有卓越的能效比。針對8T8R宏站部署場景，平臺已利用運行在Intel FlexRan服務器硬件上的Radisys? Layer 2/3軟件進行過相關測試。 ADI通信和云業(yè)務事業(yè)部市場、系統(tǒng)與技術副總裁Joe Barry表示：“要完成先進RU設計，所需的設計資源不容小覷。通過與Intel和Radisys的攜手合作，ADI提供了一套具有已驗證的互操作性的完整RU設計平臺，以此構建了一個更加強大的O-RAN生態(tài)系統(tǒng)。我們很高興能與Intel和Radisys合作，加速釋放Open RAN的潛力?！?nbsp; Intel網(wǎng)絡業(yè)務事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Mike Fitton表示：“在如今的射頻市場領域，客戶需要打造滿足不斷變化的標準要求的前沿系統(tǒng)。ADI ADRV904x-RD O-RU平臺與我們高性能Agilex 7 F系列FPGA形成互補，助力客戶實現(xiàn)這一目標。我們豐富的芯片產品系列，加之ADI第五代帶DFE的8T8R RadioVerse SoC，能夠幫助客戶滿足具有不同功能要求的各種應用?！? Radisys軟件和服務高級副總裁兼總經(jīng)理Munish Chhabra表示：“Radisys很高興能與Intel和ADI持續(xù)合作，提供我們屢獲殊榮且符合Release 17標準的Connect RAN 5G軟件。該先進的開放式射頻設計易于集成，樹立了性能標桿，是釋放Open RAN全部潛能的關鍵一步?！? 更多詳情，請訪問ADI O-RU射頻平臺網(wǎng)頁了解。在世界移動通信大會（MWC）的ADI展位（2號展廳2B18號）上，將展示該款互操作性經(jīng)過驗證、能夠實現(xiàn)全功能端到端呼叫的平臺。欲了解更多信息，請訪問ADI MWC 2023網(wǎng)頁。 關于ADI公司 Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球領先的半導體公司，致力于在現(xiàn)實世界與數(shù)字世界之間架起橋梁，以實現(xiàn)智能邊緣領域的突破性創(chuàng)新。ADI提供結合模擬、數(shù)字和軟件技術的解決方案，推動數(shù)字化工廠、汽車和數(shù)字醫(yī)療等領域的持續(xù)發(fā)展，應對氣候變化挑戰(zhàn)，并建立人與世界萬物的可靠互聯(lián)。ADI公司2022財年收入超過120億美元，全球員工約2.5萬人。攜手全球12.5萬家客戶，ADI助力創(chuàng)新者不斷超越一切可能。

    產業(yè)動態(tài) 射頻 ANALOG 參考設計 ADI

  • ADI聯(lián)合Marvell在MWC 2023上展示了新一代5G大規(guī)模MIMO射頻單元平臺

    此次合作將業(yè)界領先的數(shù)字波束成形和收發(fā)器芯片結合在一起，以期推動先進的大規(guī)模MIMO普及  北京2023年2月27日 /美通社/ -- Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI) (全球領先的半導體公司，致力于在現(xiàn)實世界與數(shù)字世界之間架起橋梁，以實現(xiàn)智能邊緣領域的突破性創(chuàng)新)與Marvell Technology Inc. (Nasdaq: MRVL) (數(shù)據(jù)基礎設施半導體解決方案領導者)近日宣布推出一款支持開放式無線接入網(wǎng)(Open RAN)的新一代5G大規(guī)模MIMO (mMIMO)參考設計平臺。通過將ADI最新的RadioVerse?收發(fā)器SoC與Marvell? OCTEON? 10 Fusion 5G基帶處理器（業(yè)界首款5nm 5G數(shù)字波束成形解決方案）相結合，大幅提升先進mMIMO射頻單元和支持O-RAN特性產品的上市時間，同時可降低高達40%的能耗，并縮小尺寸、減輕重量。OCTEON 10 Fusion基帶處理器還可提供靈活的L1實現(xiàn)，并可在RU（射頻單元）和DU（分布式單元）之間實現(xiàn)硬件和軟件復用，從而促進未來幾年全球運營商之間的L1分割；RadioVerse SoC則能提供豐富的數(shù)字射頻前端功能，包括經(jīng)過現(xiàn)場驗證的DPD（數(shù)字預失真）。 ADI聯(lián)合Marvell在MWC 2023上展示新一代5G大規(guī)模MIMO射頻單元平臺 O-RAN聯(lián)盟主席Alex Jinsung Choi表示：“隨著mMIMO射頻功能日漸復雜，需要更專業(yè)化的芯片解決方案。ADI和Marvell共同打造的參考設計可實現(xiàn)高級配置，滿足網(wǎng)絡運營商對功率效率和性能的高期望，有助于促進面向5G mMIMO射頻單元的O-RAN市場發(fā)展?！? RadioVerse收發(fā)器SoC與OCTEON 10 Fusion處理器的組合支持整個信號鏈，且具有無與倫比的RU系統(tǒng)效率。ADRV9040 RadioVerse收發(fā)器SoC具有許多數(shù)字功能，包括能夠提高功率放大器效率和性能的線性化算法，以及降低接口速率的數(shù)字通道濾波器。OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器帶有經(jīng)過專門優(yōu)化的加速器，可高效處理復雜的波束成形算法。同時，該處理器還帶有適用于低PHY基帶的專用處理器，可設置為多種O-RAN分割7.2x配置。 ADI通信和云業(yè)務事業(yè)部市場、系統(tǒng)與技術副總裁Joe Barry表示：“基礎設施供應商在開發(fā)O-RAN mMIMO射頻單元時面臨著許多挑戰(zhàn)，包括如何獲取經(jīng)過優(yōu)化的半導體器件。而該平臺的性能和效率可確保為成熟及新興供應商提供業(yè)界領先的技術?！? Marvell處理器業(yè)務事業(yè)部高級副總裁Will Chu表示：“Marvell非常高興能夠與ADI合作，將mMIMO無線電推向更高水平。Marvell OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器與ADI領先的射頻收發(fā)器技術相結合，為OEM提供了5G開放式射頻單元參考設計，從而以盡可能低的功率擴展新一代mMIMO波束成形的功能和性能?！? 該參考設計支持32路發(fā)射和接收天線(32T32R)，工作帶寬為400MHz，瞬時帶寬為300MHz，同時可擴展為支持64T64R配置。OCTEON 10 Fusion 5G基帶處理器和RadioVerse SoC充分利用了硬件加速器以及業(yè)界領先的商用射頻和數(shù)字基帶工藝節(jié)點（分別為16nm和5nm），與上一代產品相比，每比特的能耗降低高達40%。該平臺支持網(wǎng)絡節(jié)能(NES)模式，可實現(xiàn)進一步節(jié)電。 該平臺將在世界移動通信大會ADI展位（2號展廳2B18號）和Marvell展位（2號展廳2F34號）上同步展示。

    產業(yè)動態(tài) 射頻 MIMO MARVELL ADI

  • 微信公眾號想學小紅書做社區(qū)，能學得會嗎？

    越來越臃腫的微信，在解決一個問題的同時，往往會造出一個新的問題。 比如，為了解決微信公眾號對用戶的信息騷擾問題，微信選擇將微信公眾號統(tǒng)一折疊進“訂閱號”內，用戶再也不用感受微信公眾號頻頻發(fā)出新消息提示音的煩惱。然而，微信公眾號訂閱號經(jīng)過此次折疊后，整體流量出現(xiàn)下滑。用戶受益，創(chuàng)作者受損。 隨著微信公眾號數(shù)量的增加，新的微信公眾號主很難獲得展現(xiàn)。微信的做法是：向個性化閱讀平臺“學習”，“訂閱號消息”的Feed流也按照個性化閱讀來呈現(xiàn)，而不是按照時間先后排列。更新頻率高的微信公眾號創(chuàng)作者優(yōu)勢明顯，更新頻率跟不上的創(chuàng)作者只能在后面吃虧。 微信公眾號曾經(jīng)是國內流量最大的內容平臺，但是越來越多的App開始分流微信公眾號，今日頭條等新聞資訊類App分流了微信公眾號在媒體端的影響力；抖音、快手則通過視頻介質分流了微信公眾號在娛樂類的流量；小紅書這類種草社區(qū)對微信公眾號在圖文領域進行了分流。 微信公眾號還剩下什么？或者說究竟還有多少人會看微信公眾號上的消息？顯然，微信也想解決微信公眾號的流量問題。 張小龍曾提到，“在中國,每天有5億人說產品不好, 有1億人想教我怎么做產品?！睂τ谝豢钤禄畛^13億的App來說，要想在產品端有較大的創(chuàng)新并不容易，萬一改不好很容易成為被罵的對象，所以，當市場上新的產品和新的內容形態(tài)出現(xiàn)后，微信很難做出相對應的調整，微信公眾號的多次改版似乎也未起到明顯效果。 日前，微信公眾號再次求變，“學習”小紅書，創(chuàng)作者可以在微信公眾號上發(fā)布圖片消息，其內容呈現(xiàn)風格與小紅書的圖文消息非常類似。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，微信公眾號的圖片消息目前僅支持PC端編輯，用戶可在微信公眾號后臺“新的創(chuàng)作”區(qū)域選擇圖片消息即可，最多支持上傳9張照片，標題字數(shù)限制為64字，描述內容字數(shù)限制為1000字。 與原圖文消息模式相比，圖片消息模式提升了圖片介質的價值。微信這樣做的目的，可能是想提升微信公眾號的活力，降低微信公眾號的媒體屬性，讓種草類用戶也能在微信公眾號上進行創(chuàng)作。微信公眾號此前的圖文模式對于以圖片介質為主的創(chuàng)作者并不友好，用戶需要一張張下拉才能查看圖片內容，而小紅書、識貨、nice這類內容平臺早采用左右滑動模式，微信公眾號總算跟上內容行業(yè)潮流。 乍看之下，微信公眾號似乎想要做社區(qū)，跟小紅書進行PK，真是這樣嗎？微信公眾號能做成類似小紅書這樣的社區(qū)嗎？ 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，微信公眾號的圖片消息，目前存在三個問題。 （1）圖片消息與廣告的沖突。如果微信公眾號主開通了流量主功能，在圖片消息的底部，同樣會展示廣告內容，而小紅書的圖文類內容頁下方，并沒有廣告呈現(xiàn)。加上廣告能夠增加微信公眾號主的營收，但廣告的加入大大降低了用戶體驗。究竟是讓創(chuàng)作者賺錢，還是講究關心用戶體驗？微信目前還沒給出答案。 （2）社區(qū)的評論和互動。小紅書是典型的社區(qū)產品，它不像微信公眾號那樣有媒體屬性的底子，小紅書的內容要輕松得多。圖片消息只是種草類內容的展現(xiàn)形態(tài)，社區(qū)的特征是評論和互動。而微信公眾號在評論和互動方面相對克制，截止到目前為止，留言和評論功能只是少數(shù)微信公眾號才可以使用，個人新注冊的微信公眾號基本上沒有留言評論功能。 沒有留言和評論做支撐，微信公眾號圖片消息的社區(qū)氛圍就很難形成，說到底它還是一個號主自說自話的工具，只有留言和評論的互動徹底打開，這才是真正的社區(qū)，可問題是，微信公眾號會放開留言和評論嗎？ （3）社區(qū)是強運營產品。當前微信公眾號的圖片消息僅僅只有社區(qū)的影子，要想真正踏入社區(qū)的門檻，就看微信公眾號就沒有運營人員來配合。小紅書的圖文消息，有一個非常重要的功能是“話題”，“話題”功能大大增加了內容的熱度，同時也讓圖文內容有更多的展示空間，而微信公眾號的圖片消息目前還沒有“話題”選項。 “話題”背后，則需要相對應的運營人員類配合，微信會投入運營方面的人力來做好微信公眾號的社區(qū)嗎？從微信以往的風格來看，微信推出圖片消息這類功能，就是最大的支持，至于進行更多的運營人力投入，幾無可能。就像小紅書會跟一些垂直領域的優(yōu)秀主播/創(chuàng)作者之間建群合作，微信公眾號就不存在這類微信群。 沒有運營來支持，光靠號主自己來維持運轉，很難實現(xiàn)流量擴大化。 實際上近幾年來，幾乎所有的內容產品都在推動創(chuàng)作者與平臺的聯(lián)動，比如今日頭條、企鵝號、知乎、百家號等，他們的運營人員會與垂直領域的創(chuàng)作者進行聯(lián)動，一方面，讓更多優(yōu)質內容得到展現(xiàn)，鼓勵優(yōu)質內容創(chuàng)作；另一方面，也通過各種合作關系，提升內容創(chuàng)作者的收入。 相對來說，微信公眾號就比較佛系，從2012年8月17日上線至今，微信公眾號的慣常思路是：“我們只做平臺，我們有流量，至于能做成什么樣子，就看你們微信公眾號主自己，?！毕鄬λ缮⒌年P系，大大降低了微信公眾號的運營成本，但也讓內容創(chuàng)作者出現(xiàn)了流失。 微信公眾號早期也曾做過社區(qū)方面的嘗試，為公眾號主提供“微社區(qū)”功能，不過，該功能推出不久后就關閉了。 與小紅書相比，微信公眾號還有一個算是優(yōu)勢也算是問題的特點，即對微信的依賴。張小龍曾透露，每天有3.6億用戶讀公眾號文章，論日活用戶數(shù)微信公眾號比小紅書強，但在產品端，微信公眾號遠遠無法與小紅書相比。小紅書是獨立的App，它能夠加載更多的功能，而微信公眾號只在微信App里面，并且還夾雜在“訂閱號消息”里面，這就大大束縛了微信公眾號推出新功能的可能性。 比如，小紅書的Feed流頁面是雙列展示，豎屏的展示形式更側重于圖片的內容，圖片是否吸引眼球，用戶可以在“推薦”頁看到任何想要看到的信息，小紅書的個性化推薦形式，讓很多新用戶能夠在這個流量池內得到展現(xiàn)。訂閱號消息更側重于文字信息，除非微信公眾號徹底改版，否則，它的社區(qū)屬性很難像小紅書一樣得到展現(xiàn)。 不過，換個角度來看，微信公眾號的圖片消息功能也促進了微信公眾號主的更新頻率，雖然說微信公眾號的數(shù)量有近3000萬多，但能做到日更、周更的微信公眾號數(shù)量并不多。與深度文字內容相比，圖片消息的更新就沒那么大壓力。 有的人看到危機，有的人看到機會。 作為一款月活超過13億的App，要說微信沒有流量，誰都不信，微信公眾號的圖片消息功能，或許也是種草、旅游、攝影等品類創(chuàng)作者的機會，畢竟，微信的流量池足夠大，什么時候開通微信公眾號或許都不晚，開通本身沒有成本，具體看你怎么做。 微信這次又造了一個新問題，微信公眾號推出了社區(qū)，但如何解決社區(qū)的運營問題呢？

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 微信

  • 亞馬遜云科技連續(xù)八年被Gartner評為云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領導者

    北京2023年2月13日 /美通社/ -- 日前，全球市場分析機構Gartner®發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告（2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems）。Gartner數(shù)據(jù)顯示，整個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場在2021年實現(xiàn)強勁增長22.3%，達到803億美元。2023年，這一數(shù)字將達到1000億美元。2021年，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務（dbPaaS）。 在Gartner本次魔力象限報告評估的20家供應商中，亞馬遜云科技在縱軸"執(zhí)行能力"和橫軸"愿景完整性"兩個維度分別處于最高、最右位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)八年在Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限報告中被評為"領導者"。 （報告全文請訪問：2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems） 亞馬遜云科技認為數(shù)據(jù)庫很難實現(xiàn)"一庫通用"，而應進行"專門構建"。2007年，亞馬遜云科技發(fā)布了首個數(shù)據(jù)庫服務，隨后在2009年推出了首個完全托管的MySQL數(shù)據(jù)庫服務——關系型數(shù)據(jù)庫Amazon RDS。2012年，亞馬遜云科技推出了首個無服務器數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB，并推出了分析數(shù)據(jù)庫Amazon Redshift，繼續(xù)擴大產品組合。之后，亞馬遜云科技在2014年推出了云原生關系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora，與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容，性能與商業(yè)數(shù)據(jù)庫相同，但成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的十分之一，而且可以滿足客戶最苛刻的工作負載需求。 如今，亞馬遜云科技提供了廣泛的數(shù)據(jù)庫管理服務，針對運營場景的服務有Amazon RDS（托管式關系數(shù)據(jù)庫）、Amazon Aurora（云原生關系數(shù)據(jù)庫）、Amazon DynamoDB（鍵值數(shù)據(jù)庫）、Amazon Neptune（圖數(shù)據(jù)庫）、Amazon DocumentDB（文檔數(shù)據(jù)庫）、Amazon Keyspaces（適用于Apache Cassandra）和Amazon MemoryDB（內存數(shù)據(jù)庫）；針對分析場景的服務有Amazon Redshift（數(shù)據(jù)倉庫）、Amazon Athena（交互式數(shù)據(jù)查詢服務）和Amazon EMR（大數(shù)據(jù)處理服務）。亞馬遜云科技還提供專門構建的數(shù)據(jù)庫服務Amazon Timestream（時序數(shù)據(jù)庫）和Amazon Quantum Ledger Database（分類賬數(shù)據(jù)庫）等，以及兼容Redis和Memcached的數(shù)據(jù)庫緩存服務 Amazon ElastiCache。 同時，亞馬遜云科技還提供多種解決方案，幫助客戶將亞馬遜云科技與其他廠商提供的服務在多個堆棧層次上實現(xiàn)集成。 強大的產品組合讓亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)庫市場日益受到客戶歡迎。西門子位于成都的數(shù)字化工廠、美國金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）、楊森制藥（Janssen Pharmaceuticals）等全球數(shù)十萬客戶正在采用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析相關服務與功能，加速企業(yè)端到端的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構建，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，更快地做出數(shù)據(jù)驅動的決策，同時降低業(yè)務成本。 引用來源： Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2022.12.13；此報告2019年及之前名為Magic Quadrant for Operational Database Management Systems。 免責聲明： Gartner未在其報告中支持任何廠商、產品或服務，也并不建議技術用戶只選擇有最高評分或其它特征的廠商。Gartner研究出版物代表的是Gartner研究機構的意見，不應解釋為對事實的陳述。Gartner對與本研究有關的所有明示或暗示的保證概不負責，包括對適銷性或特定用途的適用性的任何保證。Gartner和Magic Quadrant是Gartner 有限公司和/或其附屬公司在美國及全球的注冊商標和服務商標，經(jīng)許可在此使用。保留所有權利。

    產業(yè)動態(tài) 亞馬遜 云數(shù)據(jù) GARTNER 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

  • 智能手機行業(yè)萎靡不振，iPhone 14銷量不佳，蘋果也沒轍

    當蘋果公司真正走下“神壇”的時候，外界的關注度反而沒那么高。一方面，手機、電腦這類數(shù)碼產品市場早已趨近飽和，消費者對電子數(shù)碼產品“見怪不怪”；另一方面，蘋果公司早就不是那個引領智能手機行業(yè)潮流的公司，沒了神秘光環(huán)的因素在，平庸的蘋果自然少了關注度。 蘋果公司公布的2023財年第一財季業(yè)績報告顯示，蘋果公司2023年第一財季凈營收為1171.54億美元，同比下降5%；凈利潤為299.98億美元，同比下降13%。蘋果公司本季度凈營收是自2019年以來首次出現(xiàn)營收同比下降，并創(chuàng)下自2016年9月以來最大的季度營收降幅。 需要明確的是，“蘋果走下神壇”、“蘋果走下坡路”這類觀點并不會典型的標志性事件出現(xiàn)，即使有，也是后來者為證明這類觀點而做出的總結，對于當前正發(fā)生的情況，反而會出現(xiàn)“當局者迷”的現(xiàn)象。營收、凈利潤雙雙下滑，已經(jīng)預示著蘋果正在走下坡路。 iPhone 14銷量不佳，蘋果失去“增長飛輪” AppleWatch、AirPods、Apple Pay、HomePod、Apple TV+、AppStore等產品線固然能為蘋果增色添彩，但推動蘋果從幾千億美元到近3萬億美元巔市值巔峰的卻是iPhone產品線，蘋果的營收中iPhone占了半邊天。2022年Q4季度（即蘋果提到的2023財年第一財季）iPhone在蘋果總營收中占比達56%。 iPhone14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max的預售時間是2022年9月8日，但實際上2022年Q3季度并不能檢驗蘋果iPhone14系列銷量成色，要到 2022年Q4季度才能真正體現(xiàn)出來，2022年Q4季度是iPhone 14系列完整銷量的季度。 財報顯示，2022年Q4季度，蘋果來自iPhone的營收為657.75億美元，較去年同期的716.28億美元下滑8.2%?？紤]到iPhone14系列的起售價要遠遠高于iPhone 13系列，iPhone14系列的銷量還要再打一層折扣。 Q4季度蘋果還有一大優(yōu)勢是中國的“雙11”購物節(jié)、美國的“黑色星期五”和圣誕節(jié)購物季，然而，即使有這兩類利好因素在，iPhone14同樣賣不動。 IDC的數(shù)據(jù)顯示，2022 年第四季度，蘋果以7230 萬臺出貨量的數(shù)據(jù)穩(wěn)坐該季度全球智能手機出貨量NO.1的寶座，但在整個市場低迷的情況下，蘋果也沒能抗住，其出貨量同比下滑14.9%。中國市場上，蘋果也奪得了NO.1的寶座，不過銷量也出現(xiàn)同比下滑12.7%。 從iPhone在全球和中國市場的出貨量數(shù)據(jù)來看，iPhone 14系列銷量明顯不佳，iPhone 14的“失靈”意味著蘋果失去了“增長飛輪”。 我們來看蘋果其他業(yè)務線的表現(xiàn)：2022年Q4季度，蘋果來自于Mac的營收為77.35億美元，較去年同期的108.52億美元下滑28.7%；來自于iPad的營收為93.96億美元，較去年同期的72.48億美元增長29.7%；來自于可穿戴設備、家居產品和配件的凈營收為134.82億美元，較去年同期的147.01億美元下滑8.3%；來自于服務的凈營收為207.66億美元，較去年同期的195.16億美元增長6.4%。只有iPad和服務營收出現(xiàn)增長，Mac、可穿戴設備、家居產品和配件的營收均出現(xiàn)下滑。 庫克在與投資者的電話會議上表示，在上一季度購買 Apple Watch 的客戶中，有近三分之二是第一次購買。Apple Watch的增長能夠沖抵iPhone銷量不佳所帶來的損失嗎？答案一目了然。 對于龐大的蘋果來說，iPhone推動蘋果步步高升，卻也讓蘋果過于依賴iPhone的具體表現(xiàn)，Apple Watch、AirPods、Apple Pay、HomePod、Apple TV+、App Store即使表現(xiàn)再好，也彌補不了iPhone所帶來的差距。 首先，是來自銷量上的壓力，Apple Watch、HomePod、iPad、Mac很難像iPhone一樣，單季度有7230 萬臺出貨量的成績，智能手機依然是諸多消費電子產品中用戶群最多的產品，智能手機、無線藍牙耳機、平板電腦都沒這個影響力。 其次，是業(yè)績上的壓力。2022年秋季，蘋果公司推出了三款新的 Apple Watch：Apple Watch Series 8，Apple Watch Ultra，以及更實惠的第二代 Apple Watch SE，Apple Watch系列的起售價為1999元，iPad、HomePod的起售價也遠遠低于iPhone。 至于蘋果“躺賺”的App Store業(yè)務線，雖然也能為蘋果帶來源源不斷的收入，但它并不能像硬件業(yè)務一樣突飛猛進，App Store的營收增速相對平緩，一部五六千塊的iPhone，需要N多個用戶在App Store上訂閱才能實現(xiàn)平衡。 很難有一款產品/業(yè)務能夠像iPhone一樣，產品的客單價夠高、消費群體又廣，因此，即使Apple Watch、App Store、AirPods、AppleMusic等業(yè)務再能“縫縫補補”，也很難帶動蘋果這艘大船前行。 行業(yè)萎靡不振，蘋果能否逆流而上？ 回到蘋果iPhone14系列來看，蘋果除了定價“不厚道”外，似乎沒犯什么大的錯誤，為什么突然蘋果就“不行”了呢？蘋果的招牌還是非常有用的，不然蘋果也不能重回中國市場和全球市場智能手機出貨量NO.1的寶座，但蘋果同樣受到了大環(huán)境的影響，智能手機行業(yè)萎靡不振。 IDC的數(shù)據(jù)顯示，2022 年第四季度，全球智能手機出貨量同比下降 18.3% 至 3.003 億部，創(chuàng)有記錄以來最大的單季度跌幅。2022 年全年出貨量同比下降 11.3% 至 12.1 億臺，創(chuàng) 2013 年以來的最低年度出貨量。 面對市場的低迷，蘋果能否逆流而上？很有可能蘋果也沒轍。 1.市場飽和后，消費者降低換新機的頻率。iPhone的穩(wěn)步增長，得益于智能手機市場的增量，但從2018年后，整個智能手機市場就逐漸趨于飽和，一開始消費者還有可能受到手機廠商各種新功能、新技術的安利后而去換新，但隨著時間的推移，消費者換新機的樂趣闕值在變低，即換新手機也不新鮮。 消費者從iPhone11換到iPhone 12，再到iPhone 13、iPhone 14，換來換去，最終還是拍照、微信、支付寶、愛優(yōu)騰、抖快。至于5G所帶來的用戶體驗，遠遠沒有4G對比2G的差距那么大。多重因素，讓消費者降低了換新手機的頻率。 數(shù)據(jù)顯示，全球智能手機換機周期將達到43個月，中國智能手機換機周期預計增加到34個月。據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈了解，從iPhone 6到iPhone X這幾代產品，很多人都是一年一換，但是從iPhone 11到iPhone 14后，一些果粉已經(jīng)由一年一換新，變成兩/三年一換新，蘋果的換新市場，很大程度上來自于老蘋果用戶，如今，連他們都不愿意做蘋果新品的第一批用戶。 2.高售價讓消費者“望而卻步”。iPhone能在2022年Q4季度占據(jù)中國智能手機出貨量第一名的寶座，很大程度上得益于華為、小米、vivo、OPPO、榮耀等手機廠商的推動，其他手機廠商旗艦機的售價上漲后，部分消費者反而選擇被逼去了蘋果。 電子產品是典型的消費品，消費者的購買欲與消費能力直接相關，當消費者感到“錢袋子”不飽的時候，會降低消費頻次。iPhone的售價并不低，iPhone 14的起售價達5999元，而要想買到蘋果最新處理器的iPhone 14產品，則需要花更多的錢去買iPhone 14 Pro。早幾年消費者還有信心花費近8000元買一部新手機，但在當前的形勢下，消費者則是能不換就不換。 iPhone的高售價讓消費者“望而卻步”，要知道原來5000多元就能摸到蘋果新iPhone的門檻，現(xiàn)在卻遠遠不夠。 蘋果要想打破高售價的困境只能不斷降價，但降價又會帶來一個新問題，即利潤率低，2022年Q4蘋果的凈利潤降幅達13%。 蘋果遭遇的新困境，則是來自于“躺賺”的App Store業(yè)務。根據(jù)歐洲相關規(guī)定，蘋果公司可能將于 2024 年允許在 iPhone 和 iPad 等蘋果設備上側載和運行第三方應用商城。最近，美國也有可能跟進這項規(guī)定，即要求蘋果和谷歌在 iOS /Android 系統(tǒng)中開放第三方應用商城。 蘋果在App Store中的抽成近30%左右，如果App Store放開的話，對App Store的營收顯然會有非常大的影響。 說到底，蘋果還是要想辦法提升iPhone的銷量，蘋果的系統(tǒng)和品牌占了一半，另一半還是要靠產品說話，“靈動島”這種偽創(chuàng)新沒用，蘋果得拿出點真本事才行，忽悠消費者越來越難。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 蘋果 iPhone

  • 當當網(wǎng)和京東打了13年，結局卻是當當入駐京東，劉強東贏了

    相比較當前爆紅的淘寶、京東、拼多多，“過氣”的當當網(wǎng)在電商界幾乎處于“噤聲”狀態(tài)，要不是李國慶與俞渝之間的“狗血劇情”將當當網(wǎng)多次送上頭條，當當網(wǎng)的聲音還要小。 但就在大家都以為當當網(wǎng)快要不行的時候，俞渝卻表示，當當網(wǎng)處于盈利狀態(tài)。當當副總裁陳立均曾透露，當當網(wǎng)2018年銷售額118億元，同比增加14.4%，凈利潤4.25億元，同比增加34.9%，保守預計2019年將實現(xiàn)6億元凈利潤。 過去三年，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨巨變，阿里巴巴、京東、拼多多都在想辦法降本增效，比它們更小的當當網(wǎng)能夠幸免嗎？答案很明顯。阿里巴巴、京東、拼多多等互聯(lián)網(wǎng)公司，都在考慮未來該怎么辦？ 當當網(wǎng)率先做出了選擇。 2023年1月10日，當當網(wǎng)正式入駐京東。據(jù)悉，雙方將在貨品融通、客戶服務、整合營銷、供應鏈協(xié)作等領域持續(xù)深化合作。 早在2012年10月，當當網(wǎng)就曾入駐天貓，但當當網(wǎng)與京東之間，卻一直處于競爭狀態(tài)，雙方的“恩怨”還要回溯到2010年12月21日，劉強東親自發(fā)起了與當當網(wǎng)之間的價格戰(zhàn)，當當網(wǎng)很快斥資4000萬元促銷反擊京東，京東又用斥資8000萬元的促銷額來反擊當當。此后，當當網(wǎng)和京東之間又打了多次大戰(zhàn)，至今約有13年左右。 從當初的爭鋒相對、你死我活，到如今的握手言和、互相合作，當當網(wǎng)妥協(xié)的背后，或者說是為命運低頭的背后，其實是垂直電商與綜合電商PK的縮影，當當網(wǎng)主做圖書，而京東則從家電數(shù)碼3C拓展到全品類，最終發(fā)展成一家綜合型電商平臺。當當網(wǎng)入駐京東，垂直電商終究敗給綜合電商。 當當網(wǎng)的困境 2020年之前，當當網(wǎng)扮演了一家不聲不響，但是能“賺點小錢”的“小而美”類公司，外界對它的影響并不大。一方面，淘寶、京東、拼多多等電商巨頭的興趣不在圖書身上，另一方面，當當網(wǎng)多年來培養(yǎng)了大量忠誠度較高的用戶群，數(shù)據(jù)顯示，2019年當當累計圖書顧客超過3.5億,年度活躍用戶超5000萬。 “小而美”類公司的優(yōu)勢是“悶聲發(fā)大財”，但是它的弊端也很明顯，即抗風險能力較弱。當當網(wǎng)想在圖書領域賺點“小錢”沒錯，但“家門口的野蠻人”會不斷出現(xiàn)，面對“家門口的野蠻人”所帶來的沖擊，當當網(wǎng)就會逐漸陷入困境之中。 當當?shù)男聦κ种饕袃杉遥皇瞧炊喽?。?021年起，拼多多就突然殺入圖書市場，它的入侵，完全不像當初劉強東跟當當網(wǎng)一樣還需要喊口號，拼多多在業(yè)界的口碑就是“便宜”，圖書作為消費品，很容易受到“低價”的影響。 回顧近幾年電商行業(yè)的競爭來看，消費者并不會只在某一個平臺購物，在不同的時間段、不同的產品、不同的需求下，消費者會在淘寶、京東、拼多多之間跳來跳去。當用戶購買一些小件的時候，會優(yōu)先選擇淘寶；當用戶只想便宜的時候，會優(yōu)先選擇拼多多；當用戶想要“靠譜”且送貨快的時候，會優(yōu)先選擇京東。電商平臺平時所積攢的人品，會直接影響消費者的購物決策。 當當網(wǎng)想獨占圖書市場用戶的可能性幾乎沒有，所以，千萬不要以為消費者只會在當當網(wǎng)上買書，而不會跑去拼多多，別高估用戶忠誠度，最終還是“誰能便宜我買誰”。 當當網(wǎng)的第二大競爭對手是抖音。最近幾年，抖音力推電商業(yè)務，圖書領域也是重點之一。抖音電商公布的圖書消費數(shù)據(jù)顯示，2022年銷售圖書2.5億單。盡管GMV與當當網(wǎng)還有差距，但是抖音電商搶走了本屬于當當網(wǎng)的用戶。 圖書并不像家電數(shù)碼、服飾、化妝品等熱門品類，它的市場相對穩(wěn)定，并不會急劇增加和擴張。拼多多和抖音進入圖書市場，是順勢而為的事情，它們同樣會進入其他各個領域，但它們的進入會無形中造成對當當?shù)慕稻S打擊。 抖音日活躍用戶數(shù)超過6億，拼多多在截至2022年3月31日的12個月內的活躍買家數(shù)量為8.819億，它們的用戶規(guī)模遠超當當網(wǎng)。曾經(jīng)的當當網(wǎng)位于中國電商領域的一線陣營，但現(xiàn)在的它已遠遠跟不上其他電商平臺的節(jié)奏。 為什么當當會選擇入駐京東？核心原因還是競爭壓力使然，特別是近三年的沖擊。七麥數(shù)據(jù)顯示，最近一年內，當當網(wǎng)在App Store免費總榜中的排名在200～600名之間，遠遠落后于淘寶、京東、拼多多，同樣低于其在2019、2018年的表現(xiàn)。 實用主義，走向競合 近幾年，國內科技公司不再執(zhí)著于“口水戰(zhàn)”，彼此相對平和，雷軍所說的“生死看淡，不服就干”這類幾乎看不到，騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間也很“友好”。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，在具體業(yè)務上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的合作要大于競爭。某搜索引擎公司，連旗下產品的關鍵詞都賣給了競爭對手。某產品與TME在視頻號上的直播，購買的跳轉鏈接是淘寶，而不是微信小程序。在抖音上，也能看到騰訊相關產品線的廣告。騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、京東們在對方廣告平臺的合作關系則更是常見。 互聯(lián)網(wǎng)公司各個業(yè)務線在挑選合作對象的時候，講究實用主義，走向競合路線，而不是只有外界看到的競爭。 當當網(wǎng)入駐京東，同樣是實用主義思路，走的也是競合路線。具體合作關系表現(xiàn)在： 第一，京東平臺的用戶和流量； 第二，京東的物流倉儲和供應鏈； 第三，貨品互通。 實際上在京東之前，當當網(wǎng)就在抖音、拼多多上開設了賬號和店鋪。與京東的合作，當當網(wǎng)算是真正放下了執(zhí)念，直管賣貨，而不是彼此間的競爭關系。 同樣是垂直電商，聚美優(yōu)品、美麗說、樂蜂網(wǎng)、蘑菇街、寺庫等曾經(jīng)盛極一時的垂直電商平臺，或面臨關停，或面臨艱難轉型，或在茍延殘喘。當當網(wǎng)在具體業(yè)務上的靈活性，反而提升了自身的生存空間。 就當當網(wǎng)目前的情況來看，與京東、淘寶、拼多多、抖音等平臺合作確實很有實際意義，但對于當當而言，與這些平臺合作同樣有風險。 第一，容易被大平臺給吞噬，以往的垂直電商平臺給某電商平臺“打工”后，平臺發(fā)現(xiàn)自己也能做，于是，該電商平臺淪為棄子。 第二，夾縫中艱難求生。當當看中的是其他平臺的流量，但對于大平臺而言，其流量也是有限的，既有可能給當當，也有可能給其他商家，甚至優(yōu)先給平臺自身，當當這類垂直電商的生存就會很艱難。 第三，面臨用戶流失。有些用戶最初就是沖著當當網(wǎng)去的，現(xiàn)在京東、淘寶、拼多多、抖音等平臺都有當當，就意味著用戶會面臨更多元化的選擇，這種情況下，為什么要選擇當當呢？事實證明，用戶的忠誠度根本經(jīng)不起考驗。 當然，對于當當來說，考慮眼前的危機更為重要，至于未來與大平臺的關系，或許只有等大平臺發(fā)現(xiàn)圖書根本不賺錢而放棄圖書業(yè)務的時候，當當網(wǎng)才會重新崛起。當當網(wǎng)沒被甩出電商行業(yè)，靠的就是過往腳踏實地的經(jīng)驗。 當當和京東斗了那么多年，最終，還是京東贏了。當當網(wǎng)在微博上稱：“對手變隊友，你好，新隊友?！碑敭斁W(wǎng)的姿態(tài)真是夠低，看來，商場沒有永遠的敵人。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 京東 當當

  • 微信輸入法真的來了！百度輸入法、搜狗輸入法和訊飛會受影響嗎？

    進入2022年后，騰訊、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不再頻繁地推出新產品，一方面，巨頭需要降本增效，另一方面，巨頭們此前搞出的“App工廠”模式在當前的環(huán)境下行不通，哪怕推出再多新產品，失敗的概率遠遠高于成功的概率，巨頭們早就將彼此各自的出路給堵死，誰也別想好過，整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯現(xiàn)出一片“祥和”地景象。 其他公司另說，騰訊的“油箱”里還有“油”，更準確地說，是微信還有“油”。 七麥數(shù)據(jù)顯示，12月18日，微信旗下的輸入法產品“微信鍵盤”App正式在App Store上線，安卓版也先后在應用寶、華為應用商店、360手機助手等應用商店上線。其App介紹里提到稱，“微信鍵盤”是騰訊微信團隊打造的一款中文輸入法，提供高效的輸入體驗、精準的推薦策略、多元的創(chuàng)新玩法。在微信聊天會話中，輸入文字，即可便捷分享與其相關的書影音、小程序、公眾號等內容。 早在2021 年 1 月份的 2021 微信公開課上，張小龍即提到稱，微信將上線屬于自己的專屬輸入法，其目的并不是為了搶奪輸入法市場，而是為了更好的保護用戶的隱私。到2022年9月，“微信鍵盤”即開始在微信讀書上進行測試。 盡管張小龍?zhí)岬轿⑿沛I盤不是為了搶奪輸入法市場，但考慮到微信的體量之大，不得不讓人進行聯(lián)想，微信鍵盤推出后，搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法會受到?jīng)_擊嗎？會不會有大量用戶轉而使用微信鍵盤？微信鍵盤會不會“高開低走”？ 產品優(yōu)劣勢對比 輸入法是典型的工具型產品，對于用戶來說，要想更換一種新產品，產品的品牌固然能起到一定的吸引力，但最核心的還是工具是否好用，即微信鍵盤與搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法們相比，微信鍵盤是否有足夠多的亮點。 郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈體驗后發(fā)現(xiàn)，微信鍵盤在UI風格上與蘋果自帶的輸入法近似，但功能上更全面，比如，單手模式、拼寫檢查、手寫找字等，它比蘋果自帶輸入法更符合國內用戶的需求。 微信鍵盤App最大的亮點在于，它與微信App的聯(lián)動，當用戶打開智能拼寫、智能推薦按鈕后，用戶在微信內使用維系鍵盤時，輸入相關的關鍵詞后，系統(tǒng)即可自動推薦對應的音樂、視頻、微信讀書、小程序、視頻號和微信公眾號，省去用戶查找對應內容的時間。其中，音樂內容源自QQ音樂，視頻內容與豆瓣相關聯(lián)。當系統(tǒng)無法出現(xiàn)推薦內容時，用戶可以點擊“微信鍵盤”圖標，在智能推薦中查找相關音樂、視頻、微信讀書、小程序、視頻號、微信公眾號內容。 然而，如果與搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法對比的話，微信鍵盤的劣勢就顯現(xiàn)出來，其他輸入法的優(yōu)勢： （1）更換皮膚和字體，讓不同的用戶擁有不同的使用體驗。 （2）拍照識文字/文字掃描。 （3）語音速記。 （4）擁有更豐富的詞庫。 從上面的對比來看，微信鍵盤的優(yōu)勢是與騰訊相關內容的聯(lián)動，但這些功能只能在微信App內使用，在QQ的App內，就沒有智能推薦選項。同時，微信鍵盤App也沒有其他輸入法的多元化體驗，這就意味著微信鍵盤更適合一些微信“發(fā)燒友”使用，在皮膚、字體、詞庫等方面，微信鍵盤完全沒辦法與其他App PK，若非微信“發(fā)燒友”，微信鍵盤的用戶體驗遠遠不及搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法。 當然，考慮到微信鍵盤還有“保護隱私”的因素在，注重用戶隱私的用戶，可能也會是它的簇擁。 會不會“高開低走”？ 張小龍的“光環(huán)”加持，讓微信鍵盤還沒推出，就獲得了空前的關注。但一款產品的成功，僅靠“明星光環(huán)”遠遠不夠，“明星光環(huán)”在產品初啟動階段會體現(xiàn)出價值，而后續(xù)的產品留存率和用戶量的擴張，就需要做得更多。 近幾年來，“明星光環(huán)”加持的產品大多數(shù)都無疾而終，比如，字節(jié)跳動的多閃，王欣的馬桶MT，羅永浩的聊天寶。 微信鍵盤的推出，會不會也跟那些“明星”產品一樣，出現(xiàn)“高開低走”呢？ 回顧微信的產品線來看，包括微信公眾號、微信支付、微信小游戲、小程序、視頻號等，它們的成功源自一點，即微信的流量漫灌。 騰訊2022年Q3季度財報顯示，截至2022年9月30日，微信及WeChat月活躍用戶13.09，同比增長3.7%。當初微信月活達10億之后，很多人就在懷疑微信還能不能繼續(xù)增長，但沒想到微信的月活還能漲。 在微信龐大的流量池面前，微信對任何產品的強力支持，都會帶動這款產品實現(xiàn)指數(shù)級增長，而騰訊如果再在內部力推，這款產品離成功就不遠了。但獲得微信流量漫灌的前提是，這款產品本身獲得騰訊足夠的重視。綜合微信公眾號、微信支付、微信小游戲、小程序、視頻號等產品來看，獲得支持的前提是： （1）能帶來巨額收益，比如，微信支付和微信小游戲。 （2）能提升用戶日活和用戶留存率。 （3）能與騰訊公司的戰(zhàn)略協(xié)同，比如，視頻號。 微信鍵盤并不滿足上面三大情況，所以，很有可能并不會獲得騰訊和微信的支持，在沒有大量流量漫灌的情況下，微信鍵盤很難完成對搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法的替代。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，騰訊旗下的應用商店應用寶并未在重要位置對微信鍵盤App進行推薦，截至稿前，微信鍵盤在應用寶內的下載量為103次。 騰訊系產品要想火，必須有騰訊公司整體資源的大力支持。短視頻火的時候，騰訊陸續(xù)推出了下飯視頻、閃咖、速看、DOV、MOKA魔咔、貓餅、MO聲、有視頻、哈皮等14款產品。社交產品火的時候，騰訊陸續(xù)推出了視頻社交的App“貓呼”，主打戀愛交友App“輕聊”，圖片朋友圈App有記”，半熟人職場社交App “朋友”，陌生人語音社交App“回音”，獨立的類漂流瓶App“燈遇”、視頻直播相親App“歡遇”等。如今，這些產品不少已悄然關停。 微信鍵盤的未來，取決于騰訊對它的重視程度。 輸入法的巔峰時期是PC時代。搜狗CEO王小川曾提到“三級火箭”戰(zhàn)略，即“輸入法→瀏覽器→搜索”，搜狗搜索后來的成功與搜狗輸入法有著莫大的關系。但到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“三級火箭”戰(zhàn)略開始失效，搜狗的這條路徑無法成功。 而輸入法自身在盈利上也存在困境，它們目前的主要盈利點是賣皮膚和字體、廣告和會員包年，與各個巨頭自身的體量相比，輸入法的營收占比非常小。 工具型產品的一大痛點就是商業(yè)化變現(xiàn)，輸入法也沒能避免。微信會不力推一款空有用戶量而不會變現(xiàn)的產品呢？這個概率非常低，當前的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在想辦法降本增效，微信就算還有“油”，也斷然不會在當前階段對微信鍵盤有過多投入。 實際上微信這些年來也關閉過不少產品，比如，微信圈子、漂流瓶、微信時刻視頻等。微信是一款非常大的產品，產品越大，其新功能被沉默的可能性就越高。 有不少微信用戶，都是中老年群體，對于他們來說，要主動換一一款新輸入法，難度很高。年輕人對搜狗輸入法、百度輸入法、訊飛輸入法的偏愛是酷炫的字體和各種明星皮膚。微信鍵盤的用戶在哪兒？或許，只有張小龍的粉絲。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 微信

  • ChatGPT爆紅，百度、搜狗、360等搜索引擎尷尬嗎？

    “ChatGPT好到嚇人，我們離強大到危險的AI不遠了”。馬斯克在社交網(wǎng)絡上發(fā)表了自己對ChatGPT的評價。 最近，由人工智能研究公司 OpenAI 發(fā)布的聊天機器人模型ChatGPT，開始在網(wǎng)上爆紅，僅用5天時間用戶數(shù)便突破100萬。某電商平臺平臺上，一個ChatGPT賬號的價格賣到了5——40元不等，其中，銷量最高的店鋪顯示月銷6000以上。 ChatGPT在國內的爆紅，是因為它不僅能識別英文，它對漢語的理解程度也很高。有諸多網(wǎng)友都對ChatGPT進行了相關測試，結果讓人驚訝，甚至比知乎、百度知道上的很多答案都要“靠譜”?？紤]到它目前僅僅只是一款內測期的產品，只要給予它足夠的時間去成長，ChatGPT未來會怎么樣？誰會最先受到ChatGPT的沖擊？ 谷歌、百度、搜狗、360等搜索引擎很容易就淪為第一個被沖擊的對象。ChatGPT如果能夠為用戶提供足夠精準的內容，其他搜索引擎自然就會被用戶放棄。搜索引擎是典型的工具型產品，當更好用的工具出現(xiàn)后，用戶自然而然就會換新。頭條搜索、微信搜索剛出來的時候，用戶也對它們產生過美好的期待。 用戶對ChatGPT的期待，實際上也有一層隱性含義在，即對現(xiàn)有谷歌、百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的表現(xiàn)不滿，ChatGPT越火，搜索引擎似乎愈發(fā)尷尬。使用的人多沒什么了不起，竟然會有那么多人不喜歡這些搜索引擎的用戶體驗。 對用戶體驗不滿 天下苦搜索引擎久矣。 國內用戶對百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的表現(xiàn)普遍不滿。一方面，廣告越來越多，以往廣告只會出現(xiàn)在頭部和尾部，現(xiàn)在不僅增加了頭部和尾部的廣告數(shù)量，而且還在中間內容頁出現(xiàn)廣告，搜索引擎首屏展示的搜索結果中，非廣告內容沒幾條。 另一方面，搜索引擎向用戶推送的結果越來越不精確，要么搜不到，要么翻好幾頁才能找到想要的結果。 在搜索引擎尚是用戶獲取信息的主要渠道時，用戶不能拿搜索引擎如何，但短視頻和社交網(wǎng)絡的出現(xiàn)，讓用戶不再受到搜索引擎的掣肘，再加上每一個App幾乎就是一座“孤島”，搜索引擎的地位日趨下降。 CNNIC發(fā)布的《第50次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年6月，我國搜索引擎用戶規(guī)模達8.21億，較2021年12月減少737萬，占網(wǎng)民整體的78.2%，2020年6月，我國搜索引擎用戶的使用率為81.5%。2年時間，搜索引擎網(wǎng)民使用率同比下降3.3%。 用戶逃離搜索引擎的做法，加劇了搜索引擎對廣告的壓榨。搜索引擎沒能力尋找新業(yè)務來擴大營收，只能在現(xiàn)有的基本盤業(yè)務上想辦法，最易操作且容易實現(xiàn)的方法，就是加大廣告的容載量，于是，廣告滿天飛。 越是對廣告依賴的互聯(lián)網(wǎng)公司，越是在這方面沒有底線。某社交網(wǎng)絡平臺，已經(jīng)上線了所謂的“櫥窗廣告”，主素材和副素材的框已經(jīng)搭建好，廣告主可競價購買。沒想到搜索引擎搞出的競價排名廣告，竟然在社交廣告上復活了，再想想這家公司創(chuàng)始人提到的“克制”，是不是很諷刺？ 實際上把廣告值拉滿，并不一定有用。 百度2022年Q3季度財報顯示，百度第三季度總營收為325億元，與上年同期相比增長2%。歸屬于百度的凈虧損為1.46億元。其中，網(wǎng)絡營銷營收為187億元，同比下滑4%。 搜狗母公司騰訊集團2022年Q3季度財報顯示，網(wǎng)絡廣告業(yè)務收入同比下滑5%至215億元；其中，社交及其他廣告收入下滑1%至189億元；媒體廣告收入下滑26%至26億元。 360公司2022年Q3季度財報顯示，360公司前三季度實現(xiàn)營業(yè)收入69.35億元，同比下降18.79%。2022年前三季度互聯(lián)網(wǎng)廣告及服務收入同比下降11.21億，占營業(yè)收入降幅69.86%。 至于搜索引擎結果頁的準確性，這一點搜索引擎也算是“受害者”。搜索引擎的作用是幫助用戶找到他想要去的地方，而最終的“結果”，歸內容方所有。 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展早期，網(wǎng)站是內容產品的主要形態(tài)。到移動端，各個內容提供方都是獨立的App，App Store排行榜前100名的內容類App中，有多少App是能夠被百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎搜到的呢？如果App的內容都不能被搜索引擎搜到，用戶得到的結果就更少。 這些大型App為什么不愿意跟搜索引擎合作呢？郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈認為： 1.想把主動權掌握在自己手里； 2.App的形態(tài)決定，內容平臺把流量留在自己手里更重要； 3.搜索引擎能提供的價值有限。 過去是內容方需要搜索引擎來幫忙展現(xiàn)，從而獲取更多流量，現(xiàn)在則是搜索引擎需要App的內容，來擴充內容庫。 為了彌補搜索引擎在內容方的不足，百度、搜狗、360搜索、神馬搜索紛紛推出力推自己的內容平臺，百度有百家號，360有快傳號，搜狗有搜狗號（與騰訊合并后，搜狗號已關停）。 搜索引擎擴大了內容庫，但也讓其他內容方失去了從搜索引擎平臺獲取流量的機會，這就更加大了雙方的對立，越來越多的中小站長看到通過搜索引擎無法賺錢后不得不關閉站點。 據(jù)郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈觀察，10年前甚至更久之前的互聯(lián)網(wǎng)內容在搜索引擎中越來越難看到了，這里面固然有搜索引擎的因素，關站也是一方面原因，新的內容又去哪里了？它們都成了獨立的App“孤島”。所以，在用戶端呈現(xiàn)的就是搜索結果不精確，垃圾信息越來越多。 ChatGPT無法沖擊搜索引擎 不可否認的是，從用戶測試的結果來看，ChatGPT展示的結果，比搜索引擎推薦的結果要好得多，與“傻乎乎”的搜索引擎相比，ChatGPT能根據(jù)既有的內容進行分析和學習，從而給出答案，這比只知道展示內容頁的搜索引擎，整整高了一個段位。但是，ChatGPT無法沖擊搜索引擎的地位。 就目前的案例來看，ChatGPT回答問題的質量很高，但ChatGPT給出的就是標準答案嗎？另外，用戶通過搜索引擎獲取信息，其實是想要通過搜索引擎將信息相互聯(lián)系起來，用戶需要多次搜索，才能獲取“最終”或者說心里想要的答案，這種關聯(lián)性，并非簡單地對語義進行分析就可以做到。 如果你是懷著對“ChatGPT能告訴你答案”這種想法，最終必然會對ChatGPT失望。AI不是裁判，只有用戶才能判定哪個是“標準答案”。想必不少人都或多或少用過百度、騰訊、阿里巴巴這些大公司的人工智能產品，在某種程度上，這些產品確實非常智能，但經(jīng)常會出現(xiàn)“人工智障”，這種情況下，你就會想念人工服務。 與ChatGPT相比，百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎的優(yōu)勢在于： 第一，內容庫存量。盡管百度、搜狗、360搜索、神馬搜索們擠壓了其他內容平臺的空間，但是它自身的內容此時就成為一種優(yōu)勢，比如百家號、百科、文庫、知道、貼吧等，如果這些內容庫不對ChatGPT開放，ChatGPT的內容庫就不夠，這樣答案就很難精準。 第二，用戶習慣。好的產品一定能打敗差的產品嗎？在傳統(tǒng)生產力工具上，確實會這樣，但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產品并沒有一個衡量標準，“好產品”本身是一個很虛的概念，就像聽歌App，確實有App在用戶體驗上做得夠好，但是它卻沒有某些歌曲的版權，而用戶就是想聽某些歌曲，只要給用戶時間，它很快就會適應“差”的用戶體驗，畢竟此時版權也成為衡量用戶體驗的標準之一，而版權只與錢相關，與用戶體驗無關。 俞軍曾提到過一個等式，即用戶體驗=新體驗-舊替成本。在當前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，舊替成本需要花錢砸才有可能出成績，并非依靠產品的新體驗就能完成代替。就像某“App工廠”最近推出的一款內容社區(qū)產品，其產品非常好用，也沒廣告，按道理這類產品會非常好做，但App想出成績，就要花錢推廣拉新，在沒有預算且自身沒有盈利能力的情況下，這款產品最終悄然關閉。 ChatGPT如果想跟搜索引擎搶生意，那同樣需要跟其他所有App一樣花錢拉新，對ChatGPT來說，就會花費較高的成本。 實際上頭條搜索、微信搜索推出的時間也不短，但百度、搜狗、360搜索依然有許多人在用，僅靠用戶體驗或用戶習慣上的自然增長，很難代替舊產品。 第三，商業(yè)化難題。工具型產品的難點之一就是商業(yè)化變現(xiàn)，2013年，某搜索引擎推出后，其創(chuàng)始人提到稱，堅決不接某類廣告，但幾年過去后，它們接的某類廣告一點不少，該賺的錢一分沒少賺。 ChatGPT同樣面臨商業(yè)化的問題，就現(xiàn)階段而言，提到商業(yè)化為時尚早，但商業(yè)化是工具型產品必然要經(jīng)歷的階段，如果它延續(xù)谷歌、百度、搜狗、360搜索的老路，那么，它現(xiàn)在的用戶體驗優(yōu)勢就會迅速下降，而新的盈利點并不容易找到，大量互聯(lián)網(wǎng)公司兜兜轉轉之后，還是回到了電商、游戲、廣告這三大主要盈利模式上。 就ChatGPT目前的表現(xiàn)來看，它的優(yōu)勢是技術方向，但具體到搜索引擎、繪畫、寫作、營銷等領域，最終究竟能否可以成，要看這家公司的能力，OpenAI 的ChatGPT更像是為科技行業(yè)提供一種新的思路和方向，并不關乎商業(yè)問題。 對于谷歌、百度、搜狗、360搜索、神馬搜索等搜索引擎而言，或許他們并不在意尷不尷尬，他們只想“搞錢”。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 百度 騰訊 AI 360

  • 泰克Tektronix MDO4024C混合域示波器

    產品概覽 泰克 MDO4024C 泰克 MDO4024C 示波器是一款 6 合 1 集成示波器，可以配置可選的頻譜分析儀、任意波形/函數(shù)發(fā)生器、邏輯分析儀、協(xié)議分析儀和 DVM/頻率計數(shù)器。當配置集成頻譜分析儀時，它是唯一能夠同時同步采集模擬、數(shù)字和頻譜的儀器。 TEK MDO4024C 是完全可定制和完全可升級的?，F(xiàn)在添加您需要的工具......或稍后添加。如果您面臨的挑戰(zhàn)包括無線模塊集成或 EMI 故障排除，那么這就是您希望放在工作臺上的示波器。 泰克 MDO4024C 示波器的特性和優(yōu)勢包括： 20 Mpoint 記錄長度：獲取更多時間，同時保持分辨率以放大精細信號細節(jié)。 Wave Inspector® 導航：使用直觀的前面板控件輕松導航長記錄。自動搜索以查找并標記事件的每次發(fā)生。 FastAcq 快速波形捕獲：以超過 340,000 個波形/秒的速度快速識別毛刺和其他不常見的瞬態(tài)信號。通過顏色分級顯示了解感興趣的事件。 4 個模擬通道 – 可選的 16 個數(shù)字通道和 1 個射頻通道：模擬、數(shù)字和射頻信號的同步分析，便于系統(tǒng)級故障排除。在任何通道上觸發(fā)。 具有寬捕獲帶寬的集成頻譜分析儀：準確分析具有 -65 dBc（典型值）動態(tài)范圍和高達 6 GHz 頻率范圍的 RF 信號。高達 3.75 GHz 的超寬捕獲帶寬可同時查看整個頻譜。 使用 SignalVu-PC 矢量信號分析軟件進行高級射頻分析：啟用藍牙和 WLAN (IEEE 802.11 a/b/g/n/p/ac) 信號質量分析、脈沖分析、音頻測量、AM/FM/PM 調制分析、通用目的數(shù)字調制等等。 集成任意波形/函數(shù)發(fā)生器：手頭總是有一個內置的 50 MHz 函數(shù)發(fā)生器。通過示波器和 128 kpoint 任意波形發(fā)生器之間的緊密集成，輕松捕獲真實信號、對其進行編輯和回放。 集成邏輯分析儀：調試設計的數(shù)字部分，時序分辨率低至 60.6 ps。通過更廣泛的系統(tǒng)可見性跟蹤系統(tǒng)計時問題。 串行總線觸發(fā)和分析：同時自動觸發(fā)和解碼多達三個串行總線。節(jié)省定位感興趣事件的時間并避免手動翻譯位。 集成數(shù)字電壓表和頻率計數(shù)器：產品注冊免費！可快速測量直流電壓、AC+DC RMS、AC RMS 和頻率。 可升級性 可升級到模擬帶寬、頻譜分析儀任意函數(shù)發(fā)生器、數(shù)字通道 (MSO)、串行觸發(fā)和分析包等——確保在未來數(shù)年內有用。 離線波形分析：實現(xiàn)更好的時間和資源利用；使用 TekScope AnywhereTM 獨立于示波器硬件查看、測量和分析實驗室中捕獲的數(shù)據(jù) 泰克 MDO4024C 的規(guī)格包括： 4個模擬通道；16 個可選的附加數(shù)字通道 200 兆赫帶寬 高達 2.5 GS/s 的采樣率 所有通道上的 20 M 記錄長度 > 340,000 wfm/s 最大波形捕獲率 具有 3.9 pF 電容負載和 500 MHz 模擬帶寬的標準無源電壓探頭 獨特的可選內置 3 GHz 或 6 GHz 頻譜分析儀 可選任意波形/函數(shù)發(fā)生器 可選的 16 通道邏輯分析儀，所有通道均具有 20 M 記錄長度 可選協(xié)議分析儀 數(shù)字電壓表/頻率計數(shù)器 - 泰克免費提供注冊 可升級性：根據(jù)需要添加模擬帶寬、頻譜分析儀、函數(shù)發(fā)生器、數(shù)字通道或協(xié)議分析

    儀器儀表 MDO4024C

  • 亞馬遜云科技攜手金風零碳推出碳減排解決方案，助力企業(yè)雙碳轉型

    北京2022年11月18日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，金風零碳利用亞馬遜云科技的物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和人工智能與機器學習等服務，面向汽車、制造、零售等行業(yè)客戶推出"3減碳1平臺零碳解決方案"，利用數(shù)字化技術幫助工商業(yè)客戶進行能源優(yōu)化運營，實現(xiàn)節(jié)能減排，達到可持續(xù)發(fā)展，讓零碳更經(jīng)濟。采用該解決方案，金風科技亦莊智慧園區(qū)每年實現(xiàn)碳減排4950噸，年用電成本降低近400萬元，成為北京綠色交易所認證的全國首個可再生能源"碳中和"智慧園區(qū)。此外，該解決方案也已應用于多個企業(yè)客戶，助力其實現(xiàn)雙碳轉型。 金風零碳是金風科技旗下從事能源應用的業(yè)務板塊，致力于賦能廣大工商業(yè)企業(yè)實現(xiàn)零碳目標。借助亞馬遜云科技的賦能，金風零碳推出"3減碳1平臺零碳解決方案"，利用α能源聚合平臺進行能源管理及碳排管理，包括通過提升能碳效率實現(xiàn)用能側的減碳；通過使用分散式風電、分布式光伏、水電儲能等清潔電力實現(xiàn)供能側的減碳；通過綠電交易和碳交易實現(xiàn)交易側的減碳。 在"3減碳1平臺零碳解決方案"開發(fā)過程中，金風零碳獲得亞馬遜云科技的多重支持。首先，在物聯(lián)網(wǎng)方面，通過亞馬遜云科技的億級設備接入能力的物聯(lián)網(wǎng)平臺，金風零碳實現(xiàn)了大規(guī)模的設備接入、設備管理、數(shù)據(jù)路由和和數(shù)據(jù)分析，滿足了在供給側和負荷側的大量設備接入的需求，加速了智慧園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)；第二，在數(shù)據(jù)分析方面，利用亞馬遜云科技開箱即用的數(shù)據(jù)分析服務如Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)和Amazon RedShift，對設備接入產生的大量數(shù)據(jù)進行存儲，處理和分析，快速構建數(shù)字化能源管理和運營平臺，實現(xiàn)運行監(jiān)控，策略優(yōu)化和智能調度控制；第三，借助亞馬遜云科技機器學習服務Amazon SageMaker，金風零碳與亞馬遜云科技共同開發(fā)了功率預測模型，支持能碳平臺的發(fā)電和負荷預測需求。目前，金風零碳在山東對電價進行的日前預測準確率可以達到90%以上。 金風科技亦莊智慧園區(qū)是獲得北京綠色交易所認證的全國首個"碳中和"園區(qū)，通過"3減碳1平臺零碳解決方案"，將風力發(fā)電機、光伏發(fā)電設備、儲能系統(tǒng)、蓄能系統(tǒng)、備用電源等可調度資源進行尋優(yōu)，實現(xiàn)最優(yōu)的能源供給調度策略和優(yōu)化調度運行。每年可再生能源發(fā)電量達750萬千瓦時，占園區(qū)供電的50%，年碳減排4950噸，年降低用電成本近400萬元。 "3減碳1平臺零碳解決方案"也已應用于眾多行業(yè)客戶，幫助他們通過數(shù)字化技術加快構建清潔低碳、安全高效的能源體系，實現(xiàn)雙碳轉型。山東某水泥企業(yè)面臨能源成本控制和碳排放降低的雙重挑戰(zhàn)。借助金風零碳"3減碳1平臺零碳解決方案"，該水泥企業(yè)將生物質發(fā)電、余熱發(fā)電、分布式光伏和分布式風電等實現(xiàn)最優(yōu)的能源供給調度策略。目前，該水泥企業(yè)實現(xiàn)了年發(fā)電6443萬千瓦時，年減排二氧化碳5.70萬噸。 為節(jié)能減排，上海青浦某商業(yè)廣場采用了分布式能源供電，但新能源供電有一定的波動性，有時難以滿足實際用能需求。在金風零碳的幫助下，該客戶搭建了分布式儲能系統(tǒng)，通過用戶側儲能系統(tǒng)和能碳平臺，減少碳排放的同時實現(xiàn)了成本優(yōu)化。目前年放電量超過115萬千瓦時，實現(xiàn)了10%的投資回報率。通過每天2充2放的削峰填谷，進一步提高供電可靠性。 金風零碳還為2022博鰲亞洲論壇年會海南可視化指揮中心設立了專門的數(shù)字化綠色低碳模塊，該模塊利用金風零碳的解決方案，通過數(shù)字化手段清晰統(tǒng)計大會各項綠色降碳指標，為大會裝上低碳"引擎"。此外，金風科技還為大會提供2022年度碳中和實施路徑報告，梳理論壇期間減碳活動，量化減排量，并對持續(xù)減排提出清晰地路徑規(guī)劃。 金風科技總裁助理兼天誠同創(chuàng)執(zhí)行董事及總經(jīng)理胡江表示："比特和瓦特是天然聯(lián)系在一起的，亞馬遜云科技是金風零碳最理想的合作伙伴之一。金風零碳將發(fā)揮在能碳管理方面的優(yōu)勢，借助于亞馬遜云科技提供的豐富服務，例如物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)等，幫助工商業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高質高效可持續(xù)的雙碳轉型。未來，我們雙方將繼續(xù)在ESG、碳數(shù)據(jù)湖、碳區(qū)塊鏈等技術領域的合作，不斷幫助汽車、制造、能源與零售等行業(yè)加速節(jié)能減排，推進可持續(xù)發(fā)展。" 亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示："作為可持續(xù)發(fā)展的推動者和變革者，亞馬遜云科技非常高興與雙碳能源轉型APN合作伙伴網(wǎng)絡成員金風零碳一起提供可持續(xù)性解決方案。未來，我們將不遺余力地在云基礎設施和服務中踐行可持續(xù)發(fā)展理念，提供更多的技術和工具賦能合作伙伴開發(fā)更多解決方案，滿足客戶不同業(yè)務場景的節(jié)能減排需求，賦能客戶實現(xiàn)雙碳目標。"

    產業(yè)動態(tài) 數(shù)字化 亞馬遜 節(jié)能減排 數(shù)據(jù)分析

  • 人工智能在工業(yè)4.0中的應用及其安全問題

    人工智能在工業(yè)4.0中的應用 隨著電子商務的發(fā)展，傳統(tǒng)以產品為導向的工業(yè)生產形式正在被以解決方案和以客戶為導向的理念所取代。工廠收到的生產訂單批量越來越小，差異越來越大，直至完全的個性化生產。但是由于成本、速度、精度等因素，或者問題的解決超出人類能力范圍，完全的個性化生產需要生產過程具有更高水平的自主性，而這需要提升生產系統(tǒng)的認知能力，只能通過AI技術來實現(xiàn)。以定制化的客戶需求為出發(fā)點，生產系統(tǒng)將從"自動"轉為"自主"，生產和物流策略將在AI的幫助下進行自我優(yōu)化。 AI的使用旨在提高工業(yè)流程的效率和有效性。從工業(yè)的角度來看，AI技術可以被理解為能夠幫助制造系統(tǒng)感知環(huán)境、處理所感知的事物、獨立解決問題、尋找解決問題的新方法、做出決策的方法和程序，尤其是從經(jīng)驗中學習，以便制造系統(tǒng)更熟練地完成動作和任務。過程中對人工干預的需求減少了。 在工業(yè)4.0的語境下，在工業(yè)流程中實施AI的關鍵是資產管理殼(Asset Administration Shell)，它可以連接數(shù)據(jù)源、學習機制、系統(tǒng)邊界和人工干預。工業(yè)4.0的參考模型架構 (RAMI 4.0) 的結構化網(wǎng)絡組件和標準化功能接口也為將 AI技術集成到工業(yè)生產過程中提供了基礎。 AI在工業(yè)環(huán)境中廣泛應用的一個領域是對傳感器數(shù)據(jù)的分析和解釋，這些數(shù)據(jù)分布在機器和生產設施中。 它記錄機器各個不同方面的狀態(tài)，并據(jù)此執(zhí)行動作。其核心目的是識別不明顯的相關性，比如實現(xiàn)預測性維護工作。AI還可以用于工業(yè)生產過程中的流程、物流和能耗優(yōu)化，例如，為了響應環(huán)境中的波動，必須調整復雜的相互關聯(lián)的機械設定參數(shù)。"物聯(lián)網(wǎng)"，即分布式數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)用戶的相互通信，是AI的基礎。 人類定義系統(tǒng)邊界 AI包括一系列應用程序和技術。這些應用程序和技術能夠使系統(tǒng)實現(xiàn)自主功能，并使資產增值。"自主"的能力必須控制在人類定義的系統(tǒng)邊界內。由人類定義整體系統(tǒng)要達到哪一等級的自主能力，并決定允許AI運行的區(qū)域和功能。一個系統(tǒng)的自主程度不一定由AI的技術限制決定，還可能受到法律框架、人類行為的預估或數(shù)據(jù)保護要求等方面的影響。 自主等級定義了所使用的AI技術的系統(tǒng)邊界，即允許執(zhí)行哪些任務。舉一個大眾更加熟悉的例子，自主等級3的自動駕駛汽車可以獨立在高速公路上行駛，但不能獨立的離開高速公路。等級3以上的自主系統(tǒng)必須能夠獨立感知環(huán)境并在指定的系統(tǒng)邊界內做出"真正的"自主決策，而無需進一步的人工干預。這引發(fā)了重要的法律問題，例如關于決策的責任和可理解性。這些是整個社會需要討論的問題，超越了工業(yè)和政治領域，無論是自動駕駛還是工業(yè)生產過程中AI的使用。 與簡單自動化過程的經(jīng)典程序相比，在流程更復雜、決策要求更高的情況下，AI的使用意味著不能每次都獲得完全相同的結果。這是因為學習過程使用了大量的數(shù)據(jù)和信息。 使用AI追求的是不斷優(yōu)化流程并在出現(xiàn)問題時做出"正確"的決策。 允許AI系統(tǒng)提出的并非完全符合預期的方案建議， 但是做出的決定必須始終是合理的，并且盡可能符合預期。 AI對工業(yè)過程的沖擊可以分為兩個階段：決策（規(guī)則創(chuàng)建/設計）和執(zhí)行（規(guī)則執(zhí)行），可以認為分別是決策所需的技能（在編程時確定）和執(zhí)行決策的動作（在執(zhí)行時產生影響）。在采用了AI輔助技術的工業(yè)系統(tǒng)設計中，系統(tǒng)通過初始學習過程進行訓練，并與部分經(jīng)典編程一起執(zhí)行工業(yè)過程。在初始"設計"階段，扮演"監(jiān)督者"角色的人類需要提前決定學習過程的許可程度，即哪些數(shù)據(jù)可以用于第一個學習階段。以及允許AI系統(tǒng)在過程控制期間接收哪些數(shù)據(jù)以進行進一步的學習。盡管優(yōu)化過程需要數(shù)據(jù)，但必須避免過擬合。這是因為數(shù)據(jù)分析的過擬合會對現(xiàn)有的問題解決模型產生負面影響。規(guī)則的執(zhí)行可以按自主等級分類。如下圖所示。 圖示：學習能力等級與自主等級 人工智能在工業(yè)應用中的倫理討論 工業(yè)生產，特別是工業(yè)4.0中使用AI，有很多倫理方面的問題，但是一般來說"強人工智能"不在討論范圍?？梢砸话阈缘恼J為，用于工業(yè)過程的AI旨在通過自動化流程擴展人類的能力。工業(yè)AI應用在本質上主要是技術性的應用程序，不會對人類生活產生重大沖擊。然而，這并不意味著這些應用程序不用受制于工業(yè)法規(guī)，例如職業(yè)安全法規(guī)或功能安全法規(guī)。這些法規(guī)，無論是在歐洲或世界各地，都是基于人類社會長期發(fā)展而來的基本的倫理原則。 關于"自主原則"，值得一提的是，機器的決策傳統(tǒng)上是基于預先編程的算法做出的，因而是確定性的。但是盡管深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以被人類將參數(shù)設定在非常狹小的范圍內，仍然可能以不確定的方式行動。因此，現(xiàn)代AI研究人員將"可解釋性"視為人類增強對自主AI的信任的重要領域之一。 人工智能對機械安全的沖擊 隨著AI，物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術的發(fā)展，越來越多的不依賴于人類操作員的先進機械投放市場。特別是協(xié)作機器人，由于可以在環(huán)境中學習新的動作而變得更加自主。這些先進機械可以實時處理信息，自學習，自主規(guī)劃移動路線，根據(jù)環(huán)境動態(tài)調整或改進動作，因此給傳統(tǒng)的基于考慮"最壞可能"的風險評估并固定安全保護設置的機械安全理念提出了新的挑戰(zhàn)。 新版機械指令草案對于采用AI的機械產品及其控制系統(tǒng)增加了很多具體的要求:例如： 在核心職業(yè)健康安全要求(EHSR)中，制造商或其歐盟代理需要執(zhí)行的風險分析和風險降低流程的c)條修改如下: 確定機械產品生命周期內可能產生的危險及其關聯(lián)的危險場景，包括在機器投放市場的時刻起可以預見的，機器設計達到的自主等級決定的，全部或部分介入的行為或邏輯可能產生危險。就此而言，當機械產品集成了AI系統(tǒng)，機械產品的風險評估必須考慮為滿足歐洲議會和歐盟理事會提出的AI法案所執(zhí)行的風險評估。 高風險機械產品清單中增加了兩項與AI相關的產品(軟件): 24.保證安全功能的軟件，包括AI系統(tǒng)  25.嵌入了保證安全功能的AI系統(tǒng)的機械  人工智能在工業(yè)4.0中的信息安全 人工智能與邊緣計算 由于電子產業(yè)的飛速發(fā)展，AI的應用也逐漸邊緣化（邊緣計算）。大部分AI只有在訓練的時候需要大量計算能力，而在使用時，小型設備即可滿足其運算要求，比如手機。在工業(yè)4.0中，AI的應用也逐漸從云中轉移到公司內部運行維護，這樣也可減少遠程的成本和風險。但是，雖然在邊緣計算中的AI應用可以極大地提高產業(yè)效率和智能化，但同時其本身也存在信息安全風險，需要以最新的標準來創(chuàng)建和維護基于AI的產品可信度。 "Zero Trust Concept"--零信任理念的提出和使用是為了構建可信任的、安全的AI系統(tǒng)應用。這一理念是在大量迅速且不斷變化的數(shù)據(jù)通信中，這些參與者最初應被分配零信任值，隨后在信任評分系統(tǒng)中"贏得"其他參與者的信任，任何組件都將在數(shù)據(jù)訪問之前先檢查所涉及的身份認證和授權。 同時，AI的設計也應提高互操作性，這樣在整個工業(yè)4.0的流程中獲得更快的速度和更高的穩(wěn)定性。     人工智能與工業(yè)4.0價值鏈 AI也可以為公司價值鏈提供重要貢獻，可以評估價值鏈參與者的各方面，如交付可靠性，支付行為，公司狀態(tài)，產品質量，市場定位，定價策略，經(jīng)濟形勢，環(huán)境保護，等等。在所有生產參與者運行期間，杜絕任何異常情況，迅速采取行動并更換參與者。但在此類大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的過程中，各數(shù)據(jù)鏈參與者的數(shù)據(jù)訪問以及數(shù)據(jù)保護的問題便顯露出來。嚴格的數(shù)據(jù)分離才可以提高此部分的安全性：嚴格的設置權限，只有確切相關方才可以訪問或修改數(shù)據(jù)。 安全數(shù)字身份 在工業(yè)4.0中，會有大量分布式的智能設備參與共建整體智能制造的生產流程。也由于這些去中心化的架構，設備數(shù)字身份的分配和管理也變得復雜。在大規(guī)模生產中，出于成本原因，可能很難要求每個產品或組件在整個價值鏈中都有唯一不可偽造的身份證明。但是AI可以通過一些其他的數(shù)據(jù)來評估安全身份，如：使用軟硬件、工牌、生物特征來確認身份真實性；要求通信參與者的安全通信屬性（如加密和通信的方式和級別）；數(shù)據(jù)的可審查性和可追溯性。AI也可以通過學習行為模式來檢測偽造身份的攻擊，如：溝通頻率的變化，通信時的安全屬性區(qū)別，響應速度的區(qū)別，網(wǎng)絡地址的異常，數(shù)據(jù)非常規(guī)變化等。 信任基礎設施 目前工業(yè)4.0相關工作組仍在討論應如何建造全球AI信任基礎設施（Trust infrastructure）。但這個信任基礎設施是對全球價值鏈安全運行的先決條件，可以提供必要的安全功能從而使各價值鏈來建立安全的身份認證和通信，同時保護網(wǎng)絡攻擊。在現(xiàn)有設施，如PKI（Public Key Infrastructures）和CA（Certificate Authorities）中，AI可以通過識別異常通信來保護此類設施，如：非常規(guī)通信路徑，異常證書組合，首次認證后的異常行為等。 基于特性的訪問控制 可以對每個組件設置在不同生產狀態(tài)下基于不同條件的規(guī)則集（如時間、數(shù)據(jù)類型、天氣、溫濕度、功耗轉速、依賴關系等）。對于如此龐大的規(guī)則集，使用AI可以對其模擬進行復雜測試，并在使用過程中迭代更新，而且可以實時監(jiān)控分析出現(xiàn)的任何異常情況。 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控(Collaborative Condition Monitoring)可以應用在以上組件的協(xié)作場景。在一條價值鏈中，兩個安全組件通過安全通信相互溝通，基于信任基礎設施確保認證安全，并通過基于特性的訪問控制讀取數(shù)據(jù)。AI可以在其中檢測未經(jīng)授權或異常的訪問和任何異常數(shù)據(jù)流，監(jiān)控人員也可以通過AI的匯總報告檢索所有信息。 資產管理殼 資產管理殼在工業(yè)4.0中的應用是極其重要的，不只因為其負責了整體系統(tǒng)的信息安全，更因為它包含了各種生產數(shù)據(jù)和商業(yè)機密。AI在監(jiān)控數(shù)據(jù)間諜活動和數(shù)據(jù)篡改操縱方面非常有用，而人類很難對這些不同屬性的龐大數(shù)據(jù)進行實時分析和管理。但AI的分析結果很難用同一AI軟件進行解釋，因此也同時需要輔助工具，以便人類對其警報進行最終分析和做出決定。 結語 AI的應用可以極大的提高工廠的智能化程度，如：自動化、驅動控制、生產維護、生產優(yōu)化、異常及殘次品檢測。但同時AI方案在工廠的應用中也有很多局限性因素：不能達到100%的覆蓋率，很難分析錯誤原因，數(shù)據(jù)質量難以保證，在實施中太過專業(yè)性，先進機械日益提升的自主性和協(xié)作性給機械安全帶來的挑戰(zhàn)，邊緣計算帶來的信息安全等問題。 在選擇適合工業(yè)4.0的AI應著重考慮以下屬性：基于產線機械及傳感器數(shù)據(jù)的應用；使用遷移學習的方法以更容易適應新工廠環(huán)境；適用復雜的傳感器數(shù)據(jù)網(wǎng)絡；易用性；信息安全。 對于日益采用AI實現(xiàn)自主和協(xié)作功能的智能機械設備，其制造商，系統(tǒng)集成商和終端業(yè)主都必須執(zhí)行全面的，覆蓋機械安全和信息安全的風險評估，并向歐盟公告機構申請合規(guī)性評定。

    產業(yè)動態(tài) 人工智能 AI 工業(yè)4.0

  • 蘋果“吃老本”，害慘iPhone 14，光靠營銷手段不靈

    擅長搞銷售的蘋果，讓外界想破頭也無法理解，為什么蘋果看起來平平無奇、其貌不揚，消費者依然擠破頭也要去買蘋果，近幾年雖然沒人去實體店排隊搶購新iPhone，但是只要新iPhone一出來，依然有不少人溢價從黃牛手里搶購，蘋果公司究竟有什么魔力？ 揭開裹挾在蘋果身上的神秘面紗來看，并非蘋果有多努力，而是行業(yè)的紅利被擠壓到蘋果身上。一方面，華為在高端智能手機市場的失位，另一方面，則是小米、vivo、OPPO等手機廠商的售價不斷上漲，它們旗艦機的售價一度突破5000元，而售價到5000元，有些消費者就想，“都花了5000元，為什么不去買蘋果手機？”蘋果在高端智能手機的心智影響依然牢不可破。 所以，即使全球智能手機市場排名前五的其他手機廠商出貨量都在急劇下滑，蘋果卻沒受到太多的影響，蘋果公司市值一度超過3萬億美元。 “巨無霸”級別的蘋果收割了智能手機行業(yè)的多數(shù)紅利，不過，船大調頭難，蘋果公司下一年度的成敗與否，與其當年秋季發(fā)布的新產品銷量直接掛鉤，2017年秋季發(fā)布的iPhone X大賣，讓蘋果公司營收創(chuàng)下新的記錄；2018年秋季發(fā)布的iPhone XR拉胯，導致該年度iPhone銷量不佳，直到新產品iPhone 11出來后，蘋果才再次走上新的增長曲線。 拉胯不可怕，蘋果通過降價策略讓iPhone XR再度變香。 “吃老本”才可怕。 最近幾年行業(yè)就不斷聲稱蘋果在“吃老本”，iPhone 6、iPhone 6s、iPhone7、iPhone 8幾代產品外觀神似，而iPhone 11、iPhone 12、iPhone 13、iPhone14幾代產品的外觀也很神似，除了芯片升級，蘋果似乎也跟其他手機廠商一樣，開始玩堆料，比如，增加攝像頭的數(shù)量，增強攝像頭的像素，再也不能無法看到擁有絕對領先優(yōu)勢的蘋果，蘋果近幾年都沒有推出能讓人眼前一亮的產品，只在舊產品上“升級”，這不就是典型的“吃老本”嗎？ 話雖如此，iPhone銷量的不斷攀升，讓不看好蘋果的人閉上了嘴巴。 蘋果公司2022年第四財季財報顯示，該季度總凈營收為901.46億美元，同比增長8%；凈利潤為207.21億美元，同比增長1%。其中，大中華區(qū)營收為154.70億美元，同比增長6%。財報發(fā)布后，蘋果公司股價盤后一度跌超5%。 蘋果“吃老本”，害慘iPhone 14 熟悉的“劇情”，營收、凈利潤再度增長，在當前這種形勢下，蘋果交出的“答卷”似乎還不錯，事實并非如此。iPhone 14系列發(fā)布后，外界就盛傳iPhone 14銷量不佳，iPhone 14Plus發(fā)布后，“砍單”的消息更是鋪天蓋地，不過，這類消息被iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max銷售火爆所掩蓋。 iPhone14系列銷量究竟如何？我們從蘋果公司2022年第四財季財報進行分析。 財報顯示，2022年蘋果公司第四財季來自于iPhone的營收為426.26億美元，同比增長9.7%。然而，iPhone 9.7%的增速與兩個因素有明顯關系。 第一，iPhone 14系列的發(fā)售時間更早。iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max于9月9日晚8點接受預購，9月16日正式發(fā)售。iPhone 14于9月16日正式發(fā)售 ，iPhone 14Plus于10月7日正式發(fā)售。 iPhone14系列產品最早的預售時間到2022年9月9日，iPhone 13系列的發(fā)售時間比iPhone14要晚得多。iPhone 13系列是2021年9月17日晚上8點，2021年9月24日正式發(fā)售。 iPhone14 Pro和iPhone 14 Pro Max的正式發(fā)售日期比iPhone 13系列早了8天，蘋果公司2022年第四財季來自iPhone的營收增長顯然與更多的銷售天數(shù)有關。 第二，iPhone 14系列售價上漲。iPhone 13系列的最低售價為5199元（iPhone 13 mini），不僅如此，iPhone 13 mini的儲存空間更是達到了128GB起步，算是“加量不加價”。 iPhone14系列的起售價為5999元，與上代產品一致，但是蘋果直接取消了mini系列，導致iPhone 14系列整體門檻變高。 另外，蘋果9月份銷售的僅有iPhone 14、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max，iPhone 14 Plus直到10月份才發(fā)售，業(yè)績并未算到第四財季。iPhone 14系列的主力機型iPhone 14、iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max售價均高于上代機型。 在上述兩重因素之下，蘋果的iPhone才能保持繼續(xù)增長，由此可以推算，iPhone 14系列的銷量并沒有比上代產品更好。之所以出現(xiàn)這種狀況，與蘋果“吃老本”有非常大的關系。 “芯片”是手機最重要的元器件之一，但是iPhone 14和iPhone 14 Plus采用的都是蘋果上一代的A15仿生芯片，蘋果最新的A16仿生芯片只有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max才能享受。 在以往蘋果的歷代機型當中，比如iPhone 6、iPhone 8、iPhone12、iPhone 13，蘋果會從攝像頭、內存、屏幕,來體現(xiàn)產品的差異化，iPhone 14系列是蘋果首次在芯片上搞差異化，從蘋果的銷售策略來說，搞出產品端的差異化無可厚非，因為這樣會潛在刺激更多的用戶購買價格更高的iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max。 但是蘋果這樣做就害慘iPhone14和iPhone 14Plus，這兩款產品成為蘋果差異化的犧牲品。在小米、vivo、OPPO等旗艦機上漲的情況下，確實有不少用戶傾向于購買iPhone，問題在于，這些用戶的預算就是五六千塊錢，iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max將這部分用戶的預算提到了7999元，再考慮儲存空間需求，現(xiàn)在入圍蘋果的門檻達到了8899元。 在門檻如此高的情況下，用戶要么堅持用手中的舊手機，要么干脆就買榮耀、小米、vivo、OPPO的旗艦機，畢竟，iPhone14就算再好，起售價也達到近6000元，這個價格基本上可以買安卓旗艦機的頂配?！俺岳媳尽庇肁15處理器，蘋果這是看不起誰呢？ 話又說回來，如果真要買A15處理器的產品，為什么不買價格更便宜的iPhone 13 系列？沒有理由去買低配的iPhone 14和iPhone 14Plus。 iPhone的營收是跟上來了，然而，銷量很難再進一步。 App Store營收觸頂 與華米OV所不同的是，蘋果不止賺硬件的錢，同時還賺軟件的錢，而最賺錢的莫過于App Store。蘋果曾在2020年公布的數(shù)據(jù)顯示，自2008年到2020年初，自2008年上線以來，App Store應用商店已為開發(fā)者帶來1550億美元的收入。 財報顯示，2022年第四財季，蘋果公司來自于服務的營收為191.88億美元，同比去年同期增長5%，環(huán)比上季度同比下降2%。蘋果的硬件會受到季節(jié)和新產品的影響，但是軟件營收并不會出現(xiàn)較大幅度波動，此前，蘋果來自于服務的營收還是兩位數(shù)增長，2022年Q3季度竟然出現(xiàn)下降，這從側面也反映出App Store營收觸頂。 為了提升AppStore的收入水平，蘋果甚至不惜降低用戶體驗，不斷增加App Store的廣告位，日前，蘋果即宣布在App Store加入系統(tǒng)廣告，包括底部“猜你喜歡”、標簽頁面、產品頁面的廣告投放，雖然這一策略暫未在國內上線，長期來看，蘋果必然不會放棄這塊蛋糕，畢竟，在頭部的搜索框內已經(jīng)有了廣告，后面新增的廣告位只是“順便”的事。 除了增加廣告位外，蘋果還在多個國家隔和地區(qū)對App Store進行漲價。 AppStore營收觸頂某種程度上，也與蘋果在硬件端的銷量不佳有關。2022年第四財季，蘋果公司來自于iPad的營收為71.74億美元，同比下降13%。iPhone 14系列銷量不佳，iPad銷量放緩，沒有龐大的硬件銷量作為增量，只能靠存量用戶來消費，App Store的營收自然不會出現(xiàn)增長神話。 光靠營銷手段不靈 蘋果的成功也帶動了諸多供應鏈企業(yè)的“神話”，只要相關供應鏈企業(yè)一被蘋果相中，很容易一飛沖天，反之，則被“拋棄”，國內不少公司都曾沾過蘋果的光，然而，當甲方過于強硬，作為乙方的供應鏈企業(yè)很難有話語權，曾經(jīng)風光過的這些“果鏈”企業(yè)如今都回到了底部。 蘋果固然能影響供應鏈企業(yè)，但無法影響相關元器件的成本，比如攝像頭、屏幕、內存、電池等，隨著越來越多的企業(yè)進入智能手機行業(yè)，需要靠它們賺錢的企業(yè)也變多，iPhone整體成本自然就會不斷上漲。而在成本上升的情況下，蘋果光靠營銷手段不靈。 為什么其他手機廠商的出貨量在下滑，只有蘋果能保持增長？品牌是一方面，但核心還是靠譜的產品在背后支撐。iPhone 14和iPhone 14 Plus這種典型減配的玩法，無形消耗了用戶對蘋果的信任度，并沒有那么多人舍得/愿意花費近9000元去換一部新iPhone，較高的門檻拒絕了許多想要跨過iPhone起步門檻的人，iPhone 6、iPhone 6s、iPhone 7等機型的起售價都沒有iPhone 14系列高。而在銷量不足的情況下，App Store的營收也會間接受到影響。 蘋果同樣也遭受到行業(yè)的問題，即智能手機行業(yè)增速放緩。IDC預計，2022年智能手機的出貨量將下降6.5%至12.7億部。信通院的數(shù)據(jù)顯示，2022年1-8月，國內市場手機總體出貨量累計1.75億部，同比下降22.9%。 受整個行業(yè)的影響，蘋果只能算是“穩(wěn)住”，但遠遠稱不上有多好。與蘋果相比，華為、榮耀、小米、vivo、OPPO等廠商早就開始在其他領域尋找機會，比如，智能家居、電視、廚電衛(wèi)浴等。 正所謂“賣東西要誠心誠意”。蘋果在iPhone 14和iPhone14 Plus身上玩出的“花樣”，最終只能讓用戶重回安卓。不知道蘋果這次又要降價多少，才能帶動iPhone14的銷量。

    郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈 蘋果 iPhone

  • 智原推出支持多家晶圓廠FinFET工藝的芯片后端設計服務

    ASIC設計服務暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技（Faraday Technology Corporation，TWSE：3035）今日推出支持多家晶圓廠FinFET工藝的芯片后端設計服務(design implementation service)，由客戶指定制程（8納米、7納米、5納米及更先進工藝）及生產的晶圓廠。這個設計服務項目運用了智原ASIC設計經(jīng)驗與資源，主要客戶為無晶圓廠的IC設計公司、系統(tǒng)廠、ASIC服務公司或晶圓廠，客戶可依據(jù)自己的研發(fā)資源進行分配，將特定設計模塊委由智原協(xié)助完成，以加快產品上市時間。 智原科技自1993年成立以來，已廣泛地在各個應用領域累積豐富的設計與量產經(jīng)驗，熟悉IC芯片設計流程的每個環(huán)節(jié)與量產的各項預備工作。這項新推出的設計服務項目包含專屬的研發(fā)團隊與項目管理人，可協(xié)助客戶完成系統(tǒng)整合、系統(tǒng)驗證、電路驗證、電路合成、DFT測試用電路的導入、或后端布局設計實現(xiàn)及驗證等階段。 為保障客戶信息安全，智原工程師通過專用的機房遠程聯(lián)機到客戶端，設計數(shù)據(jù)庫完全由客戶掌控，全程監(jiān)控錄像管理。此外，設計團隊通過智原內部流程系統(tǒng)管理設計項目，確保工作進度及質量，達到首次流片便順利量產。 智原科技營運長林世欽表示：“智原每年交付50個ASIC設計案，其中20%屬于大型SoC設計，無論服務質量與信息安全都深獲客戶的信任。這次新推出的設計服務便是充分善用我們30年來豐富的設計經(jīng)驗；相信智原的SoC專業(yè)技術與穩(wěn)定的人才資源都將有效地滿足市場上日益增加的前段與后段設計服務需求?！?/p>

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  • 智原推出14納米IP組合于三星SAFE?平臺

    ASIC設計服務暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技（Faraday Technology Corporation，TWSE：3035）今日宣布其支持三星14納米LPP工藝的IP硅智財已在三星SAFE? IP平臺上架，提供三星晶圓廠客戶采用。此次發(fā)表的FinFET IP組合包括LPDDR4/4X PHY、MIPI D-PHY、V-by-One、FPD-link、LVDS I/O、ONFI I/O與內存編譯程序，皆經(jīng)過芯片制作驗證且已實際應用在SoC項目中。 智原新上市的三星14納米IP硅智財繼承其多元應用的ASIC設計經(jīng)驗，如邊緣人工智能、高清顯示器、多功能事務處理機與網(wǎng)絡應用等，適用于需要提升數(shù)據(jù)傳輸效能的各式應用，并提供客戶具有成本效益的設計優(yōu)勢。此外，所有高速接口IP均經(jīng)過子系統(tǒng)整合驗證，包含PHY物理層電路、鏈接層控制器及軟件驅動程序等，可加速SoC芯片開發(fā)且降低客戶整合風險。 智原科技營運長林世欽表示：“智原的14LPP應用專屬IP提供客戶便捷的FinFET芯片開發(fā)途徑。智原豐富的成功案例經(jīng)驗涵蓋廣泛制程的各種應用。為滿足客戶的技術規(guī)劃與制程轉移需求，我們會持續(xù)開發(fā)FinFET IP解決方案以協(xié)助客戶加快產品上市時間?！?

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