Intel與NVIDIA的內核之爭

5月22日消息，英特爾與NVIDIA一直在內核大容量并行信息處理技術(parallel computing)領域進行著激烈的競爭，特別是市場對云計算、低耗能產品的需求越來越高，兩家芯片巨頭都在努力提高技術研發(fā)水平，希望獲得更多的市場份額和消費者的認同度。

英特爾很早就已經宣稱，數據并發(fā)處理將是未來高端計算機的發(fā)展指標，而非CPU時鐘頻率。就目前而言，英特爾還需要時間來利用數據并發(fā)處理技術的優(yōu)勢來以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產品。

從另一角度來分析這個問題，早2006年，NIVIDIA已經利用他們的統(tǒng)一計算架構平臺挖掘了通用圖形器技術的潛能，其中新增了共享內存及其他的一些GPU特色功能，此外還能支持庫及CUDA SDK功能，在云計算等方面技高一籌。

上周，在NVIDIA GPU技術大會上，NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構的TESLA GPU加速集成器，這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅動顯卡。市場分析師認為，NVIDIA 看到了未來市場的發(fā)展方向，英特爾未來的對手會越來越強。

雖然GPU計算機技術的興起勢必會困擾到英特爾，尤其是將焦點集中在電源效率上，這必將引起英特爾對ARM CPU與GPU相結合的注意。不過，在NIVIDIA有64位的ARM之前，市場上應該不會有相應的產品出現。

而對于這方面，英特爾做出的回應是生產一個集成眾核（Many Integrated Core）。這與GPU技術有些類似，MIC僅用于加速擁有英特爾公司內存產品，開發(fā)者們需要明白應用程序的部分是在CPU的執(zhí)行的，一部分是MIC上執(zhí)行的，而且數據是在這兩者間復制的。

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