“人機”大戰(zhàn)為何落??？一張圖看懂“阿爾法狗”

“人機圍棋大戰(zhàn)”第一局已經結束，如果你看完了整盤比賽的話，結果讓人很意外，因為在比賽中李世石一度占據(jù)了90%的贏面，由于自己的心里發(fā)生變化，導致了幾個失誤的發(fā)生，最終失敗了。

除了李世石自身的因素外，這場人機大戰(zhàn)，AlphaGo也表現(xiàn)出了超強的實力，為什么這么說?

相比象棋來說，圍棋下起來對機器來說更加困難，其深度學習能力要更強，簡單來說深度學習就是指機器通過深度神經網(wǎng)絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策。

而在跟李世石下棋之前，AlphaGo已經集中學習了半年，比如谷歌給其輸入了3000萬步人類圍棋大師的走法，讓其自我對弈3000萬局，積累勝負經驗，同時它還要在自我對弈的訓練中形成全局觀，并對局面做出評估。

進過上述深度學習后，AlphaGo展出出了強大的騾子選擇能力，當然更可怕的是，隨著訓練的證增加，AlphaGo還在進步。

不管最終的結果是什么樣，就像谷歌說的那樣，這場“人機圍棋大戰(zhàn)”的最大贏家是人類。