超市排隊太煩？看硅谷這家創(chuàng)業(yè)公司如何解決

去超市買東西最郁悶的事是不是排隊等付款? 硅谷的一家創(chuàng)業(yè)公司Mashgin正想利用人工智能技術讓這個過程變得更便捷。Mashgin做的這個收款硬件利用圖像識別來獲取商品信息，它比一個一個掃描條形碼的方式更快捷。他們的目標是能夠讓去咖啡館和超市的顧客快速完成收款這個環(huán)節(jié)。 這個硬件由五個攝像頭以及一個收款臺組成。

付款的時候，顧客只需要把要買的東西放到收款臺上，攝像頭通過拍攝的3D掃描圖像就能自動識別需要結賬的商品。掃描結束后，顧客刷完卡就可以走人，整個識別過程不超過1秒鐘。

它對需要識別的產品數量沒有限制，這個收款機上的稱重板的大小、相機擺設位置及拍攝范圍決定了能識別多大范圍的商品。而且，顧客可以一次性掃描多件不同包裝的商品。

如果在按件計費的時候同時混雜有按斤計費的商品，比如按斤算錢的沙拉，用戶可以把沙拉放上去再拿起來，機器會通過兩次計算，算出沙拉的重量及價格。

要想在這么短的時間內識別需要購買的商品還得有一個前提，那就是這些商品需要提前掃描入機器。Mashgin的CTO Mukul告訴《好奇心日報》說，由于這些商品上的收款條形碼有商品的詳細資料，所以這個掃描過程其實很快。

它除了給顧客在收款環(huán)節(jié)帶來很多便利外， Mashgin 還為商家提供相關數據服務。店家利用Mashgin 提供的后臺管理軟件可以很直觀地了解當天的收入情況及賣掉產品類型情況。比如它會生成智能圖表，讓店家直觀地看到他哪一天盒裝沙拉賣得好，最近一段時間哪個牌子的汽水比較受歡迎。

Mukul 告訴《好奇心日報》，他們并不直接售賣自己的收款產品及相關軟件，而是按月收取收款機的“訂閱費”。這種模式類似于打印機廠商把打印機出租給打印店，按月收費。

Mashgin 的收款機誕生于Mukul 三年前一次排長隊的經歷，當時還在學習人工智能和機器人的他覺得需要利用技術解決這個問題，于是在2014年他和另一位創(chuàng)始人Abhinai Srivastava 成立了這家公司，并在2014年和2015年分別獲得了 50萬美元及 12 萬美元的投資。投資者包括 Eclipse、Y Combinator 及 KPCB。

當談及人工智能時， Mukul 告訴《好奇心日報》說，現(xiàn)在的人工智能技術主要是兩個方面，一個是數據，另一個在于計算機在 CPU 及圖形處理器方面的處理能力。

當我們問到他如何看待大公司在這方面更有優(yōu)勢，對于初創(chuàng)公司來說應該如何應對時，他說，“現(xiàn)在可能是對初創(chuàng)公司來說最艱難的時期，因為大公司有足夠的數據優(yōu)勢。但是對于一些更加垂直的創(chuàng)業(yè)方向，大公司暫時不會進入的領域對于初創(chuàng)公司來說可能會更好。”