四年前，支付寶(還不叫螞蟻金服的時候)在2012年的愚人節(jié)曾發(fā)布一則消息，稱將在未來推出“視網(wǎng)膜支付”。今天，果然實現(xiàn)了。
近期，螞蟻金服以7000萬美元(亦有說法是1億美元)的價格收購了美國密蘇里州堪薩斯城的生物識別技術(shù)公司EyeVerify公司，該公司致力于鞏膜識別技術(shù)研究。
螞蟻金服此舉被認為，更有益于螞蟻金服解決一些識別的技術(shù)問題，提高安全性能。
“希望利用EyeVerify生物驗證技術(shù)來保護消費者在線數(shù)據(jù)和交易的安全。當然它還希望利用EyeVerify的技術(shù)來升級自己的安全系統(tǒng)，包括螞蟻聚寶中的保險產(chǎn)品。最終將其應(yīng)用到將來針對美國市場推出的產(chǎn)品中”。
其實，高科技的識別技術(shù)早已經(jīng)在許多影視作品中得到體現(xiàn)，像美劇《疑犯追蹤》的臉部識別，《碟中諜》系列中的視網(wǎng)膜識別等等。而現(xiàn)在也在逐步融入到我們生活中看得見、摸得著的支付工具之中。
近年來，越來越多的第三方支付工具將一些高科技的識別技術(shù)運用到工具之中，以此提高支付工具的便捷性以及安全性。如聲波技術(shù)被應(yīng)用到支付寶，人臉識別運用到微信支付之中，未來，螞蟻金服可能將鞏膜識別技術(shù)融入到支付寶的安全驗證之中。
現(xiàn)在，讓我們揭開那層神秘的面紗，看看已經(jīng)悄悄出現(xiàn)在我們生活中的各種識別技術(shù)。
聲波識別
原理上，聲波支付是這樣的 ，將數(shù)字編碼進聲音里面去。編碼的方式很多，最簡單的比如6k頻率的聲音是1，2k頻率聲音是0，01組合就能生成一個字符串作為臨時密碼。
支付寶的聲波支付是這樣的打開姿勢
1. 聲波是加密動態(tài)OTP的
聲波本身是加密的
被加密信息動態(tài)隨機生成
一定時限內(nèi)有效
用過(只要服務(wù)端收到過)即失效
2. 聲波本身不包含任何信息
聲波中不傳遞賬戶信息
聲波中不傳遞金額信息
聲波只有通過“合法途徑”傳輸?shù)椒?wù)器才能被解析
3. 同一個賬戶在不同手機上同一時間聲波都不相同
指紋識別
最早被應(yīng)用到iphone 5s手機上，工作原理有兩種：一種是用觸摸傳感器(Touch Sensor)采集觸摸數(shù)據(jù)實現(xiàn);
一種是用指紋傳感器(Fingerprint Sensor)采集指紋數(shù)據(jù)實現(xiàn)。指紋傳感器也是使用電極陣列構(gòu)成的，只是比觸摸傳感器的密度更高。
這兩種方法都是基于電極的構(gòu)成的導電結(jié)構(gòu)工作，都不是通過攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù)，然后進行模式識別的。
人臉識別
人臉識別被大家熟知，很大程度上是趙薇家的司機冒充趙的丈夫賣房子的新聞普及的，因為兩人長相有六成像，竟然騙過了公證處的人臉識別系統(tǒng)。
世界上第一個做自動的人臉識別算法的是一個英國人，他當時所采用的方法是一種半自動的方法，就是用手工在圖像上標定人臉上面的關(guān)鍵點，然后測量兩眼之間的距離、嘴唇的厚度，以此作為特征來進行人臉的比對。
比爾蓋茨非?？春蒙锾卣髯R別技術(shù)的應(yīng)用與未來。他在2001年就對外界媒體公開了自家的人臉識別技術(shù)，那是一個完整的、全自動的、實時的人臉識別系統(tǒng)。
人臉識別流程大概如下：
首先在圖像當中找到這個人臉，然后把每個人臉進行一種預(yù)處理，給它進行光照、姿態(tài)、表情等等一些校正。然后用算法對該人臉進行特征的提取，把圖片變成一個二維碼。在此基礎(chǔ)上進行特征的對比，然后進行身份識別。
但人臉識別還存在幾個技術(shù)難題
鞏膜識別
鞏膜識別與虹膜識別不同，簡單講就是掃描眼白上的血管形狀特征，進行匹配比對從而實現(xiàn)人員身份識別。
優(yōu)點是攝像頭可以共用手機上普通攝像頭，不用增加硬件成本，缺點就是受眼睛狀態(tài)和光照影響大(眼睛充血、發(fā)炎會影響識別;戴墨鏡，晚上光線暗會識別不了。)同時也不是活體識別，防偽性差。
虹膜識別
人眼結(jié)構(gòu)由鞏膜，虹膜和瞳孔三部分構(gòu)成，虹膜即是位于其他二者之間的圓環(huán)狀部分，屬于眼球中層，負責自動調(diào)節(jié)瞳孔大小，從而適應(yīng)不同光照環(huán)境。而交叉錯雜的細絲，斑點和條紋等細微之物構(gòu)成虹膜大量獨一無二的信息特征，也因此具備了某種與生俱來的不可復制性(順便一提，虹膜的唯一性同樣存在于同卵雙胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高)，其復雜度遠超如今在智能手機普及的指紋識別，有研究表明，虹膜識別準確性是指紋識別的1萬倍。
可想而知，細小的動態(tài)特性讓偽造虹膜變得幾乎不太可能，至少目前，無論照片，假眼，乃至在隱形眼鏡上打印(對了，當眼球剝離人體，虹膜也會隨瞳孔放大從而失去活性)，都幾乎沒辦法欺騙機器對于主人虹膜的信賴。
而極強的穩(wěn)定性是虹膜用于生物識別的另一利器。任何人在胎兒發(fā)育階段形成之后，虹膜即終生保持不變，且?guī)缀醪粫艿酵獠凯h(huán)境的干擾——在眼瞼的庇護下，它不易受到外傷侵襲，更重要的是，目前看來，諸如紅眼病，白內(nèi)障，青光眼，沙眼結(jié)膜炎，近視眼手術(shù)這些常見的眼部侵擾都無法影響虹膜自身紋理。這意味著，虹膜不會出現(xiàn)指紋解鎖時易磨損，靈敏度低，蛻皮或者潮濕而致使手機無法識別的困擾。
目前已有的識別技術(shù)已經(jīng)有指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、人臉識別、DNA識別、行為識別等。未來，或許還會有更加好玩、獨特的識別技術(shù)出現(xiàn)。人有多大膽，技術(shù)就有多瘋狂。
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