本文展示了我自己使用并推薦給其他人的運算放大器環(huán)路穩(wěn)定性分析方法的優(yōu)勢。除了環(huán)路增益 (Aol β) 相位裕度之外，該方法還著眼于開環(huán)增益 (Aol) 和反向反饋因子 (1/β) 曲線的行為和閉合速率。這種方法適用于一般控制系統(tǒng)，但被 Jerald Graeme 提倡用于運算放大器電路分析。
在我的上一篇信號鏈基礎文章《運算放大器環(huán)路穩(wěn)定性分析的基礎知識：雙環(huán)路增益的故事》之后，我收到了有關如何生成我查看過的開環(huán) SPICE 仿真曲線的問題。雖然有很多方法可以做到這一點，但我一直使用的方法是打開或“中斷”循環(huán)，同時將一個小信號注入到高 Z 節(jié)點，并查看循環(huán)中不同點的響應。但是您可能對在哪里中斷循環(huán)、用于中斷循環(huán)的方法以及該方法與其他更正式的循環(huán)穩(wěn)定性方法的比較有其他問題。
電力電子在當今的技術中發(fā)揮著重要作用，能源管理變得極為重要。除了安全之外，提高所有設備的效率也是保護環(huán)境的責任。 本課程將以簡單易懂的方式涵蓋廣泛的主題。它將包括各種技術解釋、數(shù)學概念、圖表和電子模擬。
事實證明，這個設計理念既實用又簡單。只需三個或四個組件，它就可以在單個范圍內監(jiān)控從微安到遠超過 100mA 的電流。 我正在開發(fā)一個基于 PIC 的電路板，需要監(jiān)控它從一對 AA 電池中汲取的電流。盡管大部分時間都處于休眠狀態(tài)，但由于升壓轉換器的 30μA 靜態(tài)電流占主導地位，該板可以快速循環(huán)檢測、顯示和傳輸，從 8mA 到 100mA。嘗試在固定量程上使用 DMM 令人沮喪，而自動量程由于快速的循環(huán)時間和短的接通時間而讓我頭疼。因此，建議采用以下方法。
對于應變儀或熱敏電阻等傳感器，您必須使用由不完善的組件構建的電路準確且廉價地測量電阻，其中增益和偏移誤差會顯著限制歐姆測量的準確性。
大多數(shù)精密數(shù)字萬用表 (DMM) 和許多源測量單元 (SMU) 都提供兩線和四線電阻測量功能。然而，這兩種技術并不同樣適用于所有電阻測量應用。本文簡要概述了如何為特定應用確定最合適的技術。
本文旨在演示一種智能亮度控制燈的設計，該燈使用具有四個輸出的可編程混合信號矩陣、工作電壓高達 13.2 V 和每個輸出 2 A 電流的運動傳感器。該系統(tǒng)是使用高壓宏單元和芯片內的其他內部和外部組件創(chuàng)建的，以與運動傳感器交互。
如果你和我一樣，每當我聽到“工廠”和“自動化生產(chǎn)線”這兩個詞時，我常常會想到長傳送帶、機械臂和大量活動部件。這是一個令人著迷的能量和一個令人難以置信的檢查和平衡系統(tǒng)，為了生產(chǎn)任何東西，即使是那些我們用來嘗試我們最喜歡的冰淇淋口味的一次性小勺子。
汽車解決方案必須滿足對電磁能力 (EMC) 的嚴格要求，這從根本上是一個系統(tǒng)集成問題。隨著 ECU 和線束的數(shù)量和復雜性的增加，問題只會變得更糟。挑戰(zhàn)不是電子產(chǎn)品的增加，而是 OEM 上市時間需要更短的最終產(chǎn)品驗證時間。消費電子進步的步伐也使硬件冗余變得更加復雜，并迫使汽車系統(tǒng)更快地遷移以跟上這一步伐。
USB Type-C 標準允許使用標準電纜實現(xiàn) 5V 至 20V 范圍內的可調輸出電壓和高達 3A 的負載電流。由于功率水平高達 60W，反激式仍然是拓撲的不錯選擇。然而，為初級側控制器提供偏置電源可能會帶來一些挑戰(zhàn)。
選擇像線性穩(wěn)壓器這樣簡單的東西通常是熱動力學方面的一課。線性穩(wěn)壓器使用在其線性區(qū)域內運行的晶體管或 FET,從應用的輸入電壓中減去超額的電壓，產(chǎn)生經(jīng)過調節(jié)的輸出電壓。所謂壓降電壓，是指穩(wěn)壓器將輸出電壓維持在其額定值上下 100mV 之內所需的輸入電壓與輸出電壓差額的最小值。
抑制輸入濾波器諧振的傳統(tǒng)方法是添加另一個電容，其電容至少是原始輸入電容的三倍，并與一個串聯(lián)電阻進行阻尼，增加的電容至少是輸入電容的四倍。最佳阻尼發(fā)生在電阻值非常接近電感除以原始輸入電容的平方根時(見下面的等式 2)。然而，在許多情況下，客戶不想投入那么多電容，如果他們確實添加了成本較低的電解電容器，電阻值可能會有很大差異。這些電容器中的大多數(shù)都指定了最大串聯(lián)電阻，但典型部件只有 1/4th到該值的 1/3 rd 。
智能電網(wǎng)的目的是允許通過電源進行通信以提高電網(wǎng)的效率。這是通過確保連接到電網(wǎng)的任何設備不僅對預期功能具有高能效，而且將以最有效的方式使用能源，最大限度地減少峰值功耗和平均整體功耗來實現(xiàn)。
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