在思考發(fā)現(xiàn)技術(shù)先進(jìn)的地外生命的可能性時(shí),經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題是,“如果它們就在那里,為什么我們還沒(méi)有找到它們?” 通常,回應(yīng)是我們只搜索了銀河系的一小部分。此外,幾十年前為最早的數(shù)字計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)的算法在應(yīng)用于現(xiàn)代 PB 級(jí)數(shù)據(jù)集時(shí)可能已經(jīng)過(guò)時(shí)且效率低下。
宇宙中的大多數(shù)星系都生活在被稱為“場(chǎng)”的低密度環(huán)境中,或者生活在小群體中,比如包含我們的銀河系和仙女座星系的星系。星系團(tuán)更為罕見(jiàn),但它們代表了星系可以生存的最極端環(huán)境,研究它們可以幫助我們更好地理解暗物質(zhì)和暗能量。
這是一次有趣的旅程,因?yàn)榫拖裎艺f(shuō)的那樣,學(xué)術(shù)界在 70 年代開(kāi)始關(guān)注計(jì)算機(jī)時(shí),因?yàn)樗鼈冋嬲_(kāi)始變得易于使用,開(kāi)始寫論文說(shuō)這里存在問(wèn)題。這將導(dǎo)致人們利用和影響機(jī)器操作的能力是他們使用的單詞類型。這確實(shí)啟動(dòng)了一些早期研究,包括 70 年代后期在劍橋圍繞所謂的能力系統(tǒng)進(jìn)行的一些研究,這些研究在采用方面并沒(méi)有真正取得進(jìn)展。另外,當(dāng)時(shí)的行業(yè)只是在遵循摩爾定律來(lái)構(gòu)建越來(lái)越快的處理器。安全不是一個(gè)大問(wèn)題,我們?cè)?80 年代沒(méi)有遭遇過(guò)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)犯罪之類的事情。
自 2019 年以來(lái),Arm 的實(shí)驗(yàn)性 CHERI 支持的 Morello 處理器、SoC 和主板的開(kāi)發(fā)得到了英國(guó)政府研究與創(chuàng)新機(jī)構(gòu) UKRI 的支持。2022 年 1 月,Arm 宣布了該計(jì)劃的一個(gè)重要里程碑,推出了其 Morello 片上系統(tǒng)和演示板。Morello 原型板現(xiàn)已發(fā)布,可供軟件開(kāi)發(fā)人員和安全專家開(kāi)始使用 Morello 架構(gòu)來(lái)展示可以通過(guò)硬件功能實(shí)現(xiàn)的增強(qiáng)安全性。
今天,我們將討論計(jì)算機(jī)視覺(jué)。我們將聽(tīng)到 Perceive 的首席執(zhí)行官 Steve Teig 談?wù)撍岢龅囊环N壓縮激活的方法,該方法可以減少 AI 推理所需的內(nèi)存大小。我們還將先睹為快,了解來(lái)自 GrAI Matter Labs 的新型神經(jīng)形態(tài)啟發(fā)式視覺(jué)芯片。
世界正在向電動(dòng)汽車發(fā)展。因此,電氣化競(jìng)賽進(jìn)行得非常迅速。告訴我電動(dòng)汽車市場(chǎng)的現(xiàn)狀如何?市場(chǎng)方面有什么消息,世界是否準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車還取決于成本?那么,電動(dòng)汽車成本的主要驅(qū)動(dòng)因素是什么?
隨著電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的不斷擴(kuò)展,電動(dòng)汽車正在成為主流。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù),到 2030 年將有 2.15 億輛電動(dòng)乘用車上路。未來(lái)十年電動(dòng)汽車的快速普及將增加對(duì)電動(dòng)汽車配套技術(shù)的需求。 隨著電池和電源管理技術(shù)的成熟以及電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)展,電動(dòng)汽車正成為主流,世界上許多國(guó)家已承諾在不久的將來(lái)禁止銷售汽油和柴油汽車。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù),到 2030 年將有 200 輛或多或少 200 萬(wàn)輛電動(dòng)乘用車上路。隨著未來(lái)十年電動(dòng)汽車的迅速普及,對(duì)配套技術(shù)的需求將繼續(xù)增加。市場(chǎng)繼續(xù)加速向電氣化方向發(fā)展,需要考慮三個(gè)方面:儲(chǔ)能、效率、以及對(duì)大眾市場(chǎng)客戶采用至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施,我指的是充電站。
您經(jīng)常聽(tīng)到我們談?wù)撊绾问褂梦覀兊能噷?duì)車通信或 V2X 技術(shù)來(lái)暢通交通流,讓汽車相互交流,讓汽車與紅綠燈相通。因此,我們周圍的基礎(chǔ)設(shè)施如何以最佳方式進(jìn)行管理。我們?cè)跐h堡所做的是,我們還展示了如何,例如,自行車騎手、電動(dòng)滑板車司機(jī)如何被周圍的其他系統(tǒng)看到,以避免發(fā)生事故。
今天的 AI 模型有數(shù)十億或數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù),即輸入和權(quán)重。所以我們需要巨大的內(nèi)存來(lái)激活。這當(dāng)然會(huì)對(duì)芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)生巨大影響,因?yàn)榧せ畲鎯?chǔ)器經(jīng)常支配平面布局。我們可以嘗試使用量化、稀疏性、權(quán)重共享等概念來(lái)減少所需的內(nèi)存。但它們只能走這么遠(yuǎn),尤其是在模型龐大且持續(xù)增長(zhǎng)的情況下。要是有辦法壓縮激活就好了!好吧,Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一個(gè)辦法。
毫無(wú)疑問(wèn),智能手機(jī)和智能家居仍將是邊緣人工智能的兩個(gè)最大市場(chǎng)。與此同時(shí),自動(dòng)駕駛汽車的潛力為邊緣人工智能公司帶來(lái)了極高的期望和市場(chǎng)估值。然而,自動(dòng)駕駛汽車的緩慢推出,以及智能手機(jī)市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化,導(dǎo)致許多廠商在他剛才提到的市場(chǎng)之外尋求新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
在 AV 系統(tǒng)中使用藍(lán)牙和 UWB 等地面無(wú)線電技術(shù)有助于保護(hù)易受傷害的道路使用者。 雖然媒體上有很多關(guān)于我們街道上全自動(dòng)駕駛汽車 (AV) 的曙光的討論,但我們離這個(gè)現(xiàn)實(shí)還有很長(zhǎng)的路要走。這包括缺乏保護(hù)弱勢(shì)道路使用者 (VRU) 的技術(shù)。
遠(yuǎn)程醫(yī)療或遠(yuǎn)程醫(yī)療使醫(yī)療保健提供者能夠通過(guò)技術(shù)提供醫(yī)療服務(wù),在許多情況下,實(shí)際上是通過(guò)可在智能手機(jī)、平板電腦或臺(tái)式機(jī)上訪問(wèn)的遠(yuǎn)程醫(yī)療軟件應(yīng)用程序。但是,現(xiàn)在的健康追蹤器遠(yuǎn)不止這些,它可以集成到患者的醫(yī)療記錄和遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè) (RPM) 中,使醫(yī)療保健提供者能夠以電子方式監(jiān)測(cè)和審查健康數(shù)據(jù)。
在過(guò)去的五年或十年里,隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),我們對(duì)這個(gè)問(wèn)題有了不同的方法。它更多的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),而不是代碼或算法設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)。 深度學(xué)習(xí)的想法是,我們有一種算法,它是一種學(xué)習(xí)機(jī)器。因此,我們擁有這種通用的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),而不是在算法中規(guī)定步驟來(lái)解決特定問(wèn)題。我們所做的是,我們展示了很多例子。這是一個(gè)戴著面具的人;這是一個(gè)沒(méi)有面具的人。這里有10,000個(gè)不同情況和方向的戴著口罩的人;這里有 10,000 人沒(méi)有戴口罩。
很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái),技術(shù)人員一直在開(kāi)發(fā)能夠感知的機(jī)器。我們使用運(yùn)動(dòng)探測(cè)器已有很長(zhǎng)時(shí)間了。我們現(xiàn)在擁有如此靈敏的壓力傳感器,以至于我們可以制造出能夠處理雞蛋而不破壞雞蛋的機(jī)器人。在音頻領(lǐng)域,我們擁有可以將語(yǔ)音與其他聲音區(qū)分開(kāi)來(lái)的傳感器。
在最初的幾十年里,我大量參與了音頻和語(yǔ)音處理等領(lǐng)域的數(shù)字信號(hào)處理。因此,如果我們倒回 20 或 30 年,想想數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字音頻,那時(shí)候的技術(shù)處于類似的狀態(tài)。它有效,但它很新,而且它并不是真正可以現(xiàn)成部署的。假設(shè)一家公司生產(chǎn)自動(dòng)售貨機(jī),他們想為自動(dòng)售貨機(jī)添加語(yǔ)音命令,他們很可能不得不聘請(qǐng)一些 DSP 和語(yǔ)音專家。而且很可能他們必須真正進(jìn)行一些研究和原創(chuàng)技術(shù)發(fā)明才能為他們的應(yīng)用程序創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的解決方案。
liqinglong1023