5G 在能源效率方面的最大挑戰(zhàn)可能在于用例的增長。GSMA 表示，在已確定的提高效率的措施中，業(yè)界需要關(guān)注移動設(shè)備的電池壽命、加快淘汰低能效 2G 和 3G 網(wǎng)絡(luò)的步伐、新型鋰離子電池解決方案和冷卻系統(tǒng)。站點級別。
5G基站的建設(shè)與電源系統(tǒng)與管理技術(shù)的聯(lián)系尤其密切，電源系統(tǒng)與管理可以說是整個5G網(wǎng)絡(luò)的核心地帶，因為與以往不同的是，5G基站的功耗遠遠要比4G基站高出數(shù)倍，同時對電源系統(tǒng)與管理提出極大的擴容需求，簡而言之，就是目前90%的4G存量電源均需要擴容和改造，才能滿足5G使用需求，而且由于基站收發(fā)單元增加、處理能力的增強、設(shè)備功率也大幅增加，因此對于電池的電池量要求也是巨大的。
脈沖電源是解決方案嗎? 基礎(chǔ)設(shè)施 OEM 及其供應(yīng)商將“脈沖電源”視為一種潛在的解決方案。這種技術(shù)通過將基站置于“睡眠模式”來降低運營成本，而只有基本設(shè)備保持通電狀態(tài)。
電動汽車智能充電一詞是指能夠監(jiān)控、使用和限制充電設(shè)備使用以優(yōu)化能源消耗的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以由用戶(用戶管理的收費，或 UMC)或供應(yīng)商(供應(yīng)商管理的收費，或 SMC)管理。在第一種情況下，電動汽車的車主根據(jù)能源價格和他的需求來選擇充電的時間。另一種是能源供應(yīng)商直接介入管理，通過V2G(Vehicle to Grid)技術(shù)，根據(jù)電網(wǎng)狀態(tài)、當(dāng)?shù)赜秒娏亢蜖顟B(tài)信息實時調(diào)節(jié)車輛的充放電電動汽車的充電。
6月6日是中國5g授權(quán)三周年。三年來，中國5g發(fā)展堅持統(tǒng)籌規(guī)劃、適度推進的原則，促進共建共享。5g基站規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量分別占世界的60%和70%以上。工業(yè)生態(tài)穩(wěn)步增長，5g應(yīng)用正在融入數(shù)千個行業(yè)。
截至今年4月底，中國已建成世界上最大的5g網(wǎng)絡(luò)，共開通了161.5萬個5g基站，占全球5g基站的60%以上;登錄5g網(wǎng)絡(luò)的用戶已達4.5億，占全球5g用戶的70%以上。其中，中國移動開通了85萬多個5g基站，基本實現(xiàn)了城區(qū)、縣城和城鎮(zhèn)的連續(xù)覆蓋。預(yù)計到今年年底，5g基站將超過110萬個。
城際高速鐵路和城市軌道交通是新基建的七大領(lǐng)域之一，來看看我國主要城市的城際鐵路發(fā)展情況。
國家高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，自2017年《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》發(fā)布以來，隨著我國制造業(yè)數(shù)字化進程不斷邁進，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)安全保障的重要生產(chǎn)要素。2019年10月，十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素提出。2020年12月，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》，要“支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心標準建設(shè)”。
“十三五”期間，我國充電基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但快速發(fā)展的背后仍存在居住社區(qū)建樁難、公共充電設(shè)施發(fā)展不均衡、用戶充電體驗有待提升、行業(yè)質(zhì)量與安全監(jiān)管體系有待完善等突出問題，亟需加快相關(guān)技術(shù)、模式與機制創(chuàng)新，進一步提升充電服務(wù)保障能力。
電網(wǎng)投資一直是穩(wěn)增長的重要方式，是逆周期調(diào)節(jié)的重要環(huán)節(jié)，既能拉動上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，滿足日益增長的電力需求，又為跨區(qū)跨省電力交易提供保證。?
全球車載計算行業(yè)領(lǐng)先的解決方案提供商之一新創(chuàng)新推出了兩款全新的無風(fēng)扇AI盒式計算機，不僅可以支持自動駕駛汽車、深度學(xué)習(xí)人工智能、工業(yè)4.0，還可以應(yīng)用于智能巡邏和 ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))。
加利福尼亞州圣克拉拉——九家公司和三所大學(xué)已經(jīng)開展了一項研究工作，看看機器學(xué)習(xí)是否可以解決電子設(shè)計中一些最棘手的問題。該中心是整個行業(yè)試圖利用新興技術(shù)的眾多努力之一。 與科技領(lǐng)域的許多想法一樣，“這一切都始于一個下午的咖啡店，”機器學(xué)習(xí)高級電子中心 (CAEML) 主任 Elyse Rosenbaum 說。
雖然我們通常將低功耗與智能手機、智能手表和筆記本電腦等電池供電的設(shè)備聯(lián)系起來，但還有其他一些不太明顯的應(yīng)用，其中低功耗對我們的日常生活產(chǎn)生了重大影響。一個這樣的例子是所有“管道”和通信基礎(chǔ)設(shè)施，通常被稱為高性能計算，由現(xiàn)代超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)交換機管理。
自從 SARS-CoV-2 大流行開始以來，我（也許還有你）一直想知道為什么在地球上我們沒有利用最近記憶中最被炒作的技術(shù)來做除了賣東西之外的其他事情。這些將是大數(shù)據(jù)、人工智能以及機器和深度學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)中心工作負載正在迅速發(fā)展，要求具有不同的計算、內(nèi)存和 IO 功能組合的高計算密度。這正在推動架構(gòu)從千篇一律的整體解決方案轉(zhuǎn)向可以針對特定應(yīng)用程序獨立擴展的分解功能。 必須采用最新的流程節(jié)點來提供所需的計算密度。然而，使用傳統(tǒng)的單片 SoC 這樣做存在固有的劣勢，因為成本不斷上升和上市時間的挑戰(zhàn)會導(dǎo)致不利的經(jīng)濟性。為了解決這一困境，基于小芯片的集成策略正在出現(xiàn)，其中計算可以從最先進的進程節(jié)點中受益，而特定應(yīng)用的內(nèi)存和 IO 集成可以駐留在成熟的尾隨進程節(jié)點上。
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