當(dāng)前位置:首頁 > 電源 > 電源
[導(dǎo)讀]構(gòu)建了Buck變換器參數(shù)辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號,可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻,并可應(yīng)用于參數(shù)在線辨識,故障趨勢判斷和預(yù)知維護(hù)。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一方法的有效性

構(gòu)建了Buck變換器參數(shù)辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號,可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻,并可應(yīng)用于參數(shù)在線辨識,故障趨勢判斷和預(yù)知維護(hù)。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一方法的有效性。

關(guān)鍵詞:Buck變換器;參數(shù)辨識;方法

0    引言

    隨著電力電子技術(shù)的日益發(fā)展,電力電子變換器在工業(yè)、航空、信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。Buck變換器是一種結(jié)構(gòu)比較簡單,應(yīng)用十分廣泛的DC/DC降壓變換器,也越來越多地應(yīng)用在許多大功率電壓變換場合。因此,對其可靠性和可維護(hù)性的要求也越來越高。

    元器件的軟故障,如電容、變壓器、電感、開關(guān)器件特性劣化等參數(shù)性故障,會降低變換器的工作性能和安全性,影響輸出指標(biāo),嚴(yán)重的會引發(fā)開關(guān)器件短路或開路故障,從而造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,有必要研究變換器的參數(shù)辨識方法以實(shí)現(xiàn)參數(shù)性故障診斷,從而為故障趨勢判斷和預(yù)知維護(hù)創(chuàng)造條件。

    本文通過建立Buck變換器的模型,并且在這一模型的基礎(chǔ)上,通過最小二乘算法獲得了的變換器參數(shù)辨識的方法。這種方法適用于CCM和DCM工作模式的變換器的參數(shù)辨識,能夠推廣到其他開關(guān)變換器,并且能夠被應(yīng)用于在線參數(shù)辨識和故障自動診斷系統(tǒng)。通過對變換器的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻的參數(shù)辨識的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了這一方法的有效性和準(zhǔn)確性。

1    Buck變換器的模型構(gòu)建

    Buck變換器電路如圖1所示。

圖1    Buck變換器

    在Buck變換器建模中,開關(guān)器件被視作理想器件。電容的等效串聯(lián)電阻(ESR)是衡量電容是否正常的一個(gè)很重要的參數(shù),同時(shí)它對電路的性能有較大的影響,特別是對輸出電壓的紋波影響較大,故在建模過程中予以考慮,并且在參數(shù)辨識過程中也作為一個(gè)參數(shù)來進(jìn)行辨識。而電感的ESR由于其影響較小,因此建模中不予考慮。變換器的等效電路圖如圖2所示。

圖2    Buck變換器等效電路圖

    在CCM工作模式下,變換器會在兩種正常的工作狀態(tài)下運(yùn)行,即s1=1,s2=0和s1=0,s2=1。在DCM工作模式下,變換器會在三種正常的工作狀態(tài)下運(yùn)行,即s1=1,s2=0、s1=0,s2=1和s1=0,s2=0。結(jié)合各種狀態(tài)下變換器的微分方程組,可以歸納推導(dǎo)出變換器的模型為

    +(s1+s2)×+s1(1)

    s1及s2不能同時(shí)為1。

2    Buck變換器的參數(shù)辨識

2.1    Buck電路參數(shù)辨識的基本原理

    對式(1)作離散化處理,可以得到

    +

    [s1(t-1)+s2(t-1)]×+s1(t-1)(2)

    采用遞推最小二乘法作參數(shù)辨識,t可以作為第t次觀測數(shù)目,各矩陣定義如下:

        φ(t)={i(t-1),uo(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]i(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]×uo(t-1),s1(t-1)}T(3)

        θ1=[1,0,0,-T/L,ET/L]T(4)

        θ2=(5)

    x1(t)=φT(t)θ1(6)

    x2(t)=φT(t)θ2(7)

    于是,通過最小二乘法,可以得出一組遞推算法: [!--empirenews.page--]

    (t+1)=(t)+k(t)[xn(t+1)-φT(t+1)(t)](8)

    k(t)=p(t)φ(t+1)[1+φT(t+1)p(t)φ(t+1]-1(9)

    p(t+1)=p(t)-k(t)φT(t+1)p(t)(10)

式中:n取值為1,2。

    將式(2)寫成參數(shù)表達(dá)形式

    =+[s1(t-1)+s2(t-1)]+s1(t-1)(11)

    分析中我們發(fā)現(xiàn),式(2)右邊第一和第二項(xiàng)之間有相關(guān)性。當(dāng)s1+s2的值為1,即s1及s2之中至少有一個(gè)開關(guān)是導(dǎo)通時(shí),第一項(xiàng)和第二項(xiàng)的狀態(tài)項(xiàng)是相同的,當(dāng)s1及s2的值為0,即s1及s2都是關(guān)斷時(shí),第二項(xiàng)的值始終為零,因此,理論上雖然并不是相對應(yīng)的收斂于a11,h11,a21,h21,a12,h12,a22,h22,但卻應(yīng)該分別收斂于a11+h11,a21+h21,a12+h12,a22+h22。通過仿真也證實(shí)了這點(diǎn)。于是可以用這些值來進(jìn)行應(yīng)辨識參數(shù)的計(jì)算。

    由所得到的過程參數(shù)估計(jì)值可以計(jì)算出需要辨識的參數(shù)值如下:

   

   

   

   

2.2    Buck電路參數(shù)辨識實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的方框圖如圖3所示,通過PCI9810高速數(shù)據(jù)采集卡,將經(jīng)過信號調(diào)理的Buck電路的電感電流、輸出電壓和控制脈沖信號采集進(jìn)入PC中,在PC中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和參數(shù)辨識的工作。

圖3    實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)框圖  [!--empirenews.page--]

    實(shí)驗(yàn)環(huán)境如下所述。輸入電壓值在30V左右,開關(guān)頻率維持在20kHz,采樣頻率是3MHz,采集點(diǎn)數(shù)是400點(diǎn),電容(C)值是302μF,電感(L)值是437μH,電容ESR是0.198Ω,負(fù)載電阻值分別取2.1,6.4,8.5,12.2,14.7,21.1,33.5,48.1Ω,占空比的范圍是0.1到0.9,每隔約0.1取一個(gè)值,電路運(yùn)行在CCM或DCM的工作模式下,在每一組實(shí)驗(yàn)環(huán)境數(shù)據(jù)下做5次實(shí)驗(yàn),總共做了200次實(shí)驗(yàn)。圖4、圖5分別列出CCM和DCM的信號波形圖。其中,圖4(a)的實(shí)驗(yàn)條件為占空比0.7,負(fù)載電阻值為12.2Ω,電路工作在CCM模式,圖4(b)所示的波形是輸出電壓紋波放大圖;圖5(a)的實(shí)驗(yàn)條件為占空比0.32,負(fù)載電阻值為48.1Ω,電路工作在DCM模式,圖5(b)所示的波形是輸出電壓紋波放大圖。

1-輸出電壓波形(5V/div)    3-電感電流波形(0.5A/div)

(a)信號波形圖

(b)電壓紋波放大圖(0.5V/div)

圖4    CCM工作模式下波形

1-輸出電壓波形(2V/div)    3-電感電流波形(0.2A/div)

(a)信號波形圖

(b)電壓紋波放大圖(0.2V/div)

圖5    DCM工作模式下波形

    各辨識參數(shù)的誤差統(tǒng)計(jì)如表1所列。由表1中可以看出,辨識誤差大部分落在6%以內(nèi),因此,這一辨識方法還是相當(dāng)有效的,可以比較準(zhǔn)確地估計(jì)出參數(shù)值。

表1    誤差統(tǒng)計(jì)表

  L C Rc R
0~1% 20.5% 8.5% 9% 8%
1%~2% 24.5% 9.5% 16.5% 17.5%
2%~3% 21% 18.5% 18% 18.5%
3%~4% 14.5% 21% 15.5% 20.5%
4%~5% 10.5% 26.5% 22% 18.5%
5%~6% 9% 16% 19% 14%
6%~6.17% 0 0 0 3%

3    結(jié)語

    本文對Buck電路的參數(shù)進(jìn)行了辨識。對于運(yùn)行在兩種工作模式下的Buck電路,這種方法都是適用的。該方法準(zhǔn)確性較高并可以實(shí)現(xiàn)參數(shù)的在線辨識,為Buck電路的參數(shù)性故障診斷提供了一種可行的方法。它可集成于電力電子監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的在線辨識和故障的預(yù)知診斷。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉