圖像采集綜合評估的嵌入式指紋識別系統(tǒng)(一)

　　由于具有其持久性和唯一性，指紋被廣泛應(yīng)用在個(gè)人身份識別系統(tǒng)。指紋識別在全世界范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用，不僅為防范犯罪，同時(shí)也作為處理個(gè)人事務(wù)和信息安全的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

　　在指紋識別技術(shù)領(lǐng)域，歐美國家在研究和開發(fā)中處于領(lǐng)先地位。美國ZK Software在1992年就發(fā)布了ZKFinger 1.0版，2008年發(fā)布了ZKTime7.0、ADMS解決方案、指紋鎖、集成具有美國聯(lián)邦政府推出的FIPS201認(rèn)證的Lumidign和Secugen指紋儀;法國Segam公司，是安全解決方案的市場領(lǐng)導(dǎo)者之一，有遍布5大洲超過85個(gè)分公司和分支機(jī)構(gòu)，其生產(chǎn)的集成系統(tǒng)部署在100多個(gè)國家和地區(qū)。亞洲在指紋識別技術(shù)上較為先進(jìn)的公司有：韓國現(xiàn)代、朝鮮的培富士、日本的NEC等。

　　中國雖然在指紋識別技術(shù)方面發(fā)展較晚，但目前也已有具備指紋識別專用芯片研發(fā)生產(chǎn)和應(yīng)用能力的企業(yè)，如杭州晟元芯片技術(shù)有限公司、國民技術(shù)股份有限公司等。

　　在指紋圖像評估算法研究領(lǐng)域，Tabassi等人通過提取指紋圖像各子塊的對比度和曲率特征評估指紋圖像質(zhì)量，但這種方法只是從指紋圖像局部紋理進(jìn)行分析，不足以反映指紋圖像全局信息;Hong等人通過計(jì)算指紋圖像每一圖塊指紋紋線垂直方向上的灰度方差評估指紋圖像質(zhì)量，它在圖像噪聲較大時(shí)并不能很好獲得指紋圖像的方向圖，從而影響最后的評估效果。

　　文中采用一種指紋圖像綜合評估算法，設(shè)計(jì)具有信息提示功能的指紋識別系統(tǒng)，并將評估結(jié)果輸出到顯示屏，實(shí)現(xiàn)了提高指紋識別成功率，讓用戶直觀了解指紋采集的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，以及如何進(jìn)行修正的目的。

　　1指紋識別系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

　　1.1嵌入式指紋采集系統(tǒng)組成

　　具有提示信息的指紋識別裝置包括處理器，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。處理器以不同的接口分別連接LCD漢字顯示屏、指紋傳感器、JTAG調(diào)試接口、復(fù)位電路、外部SRAM數(shù)據(jù)存儲器、串口及USB接口;電源管理模塊為上述各部分中的芯片和電路提供電源管理。其中，漢字顯示屏用來顯示指紋圖像初始評估的結(jié)果，提示用戶手指的放置是否正確、若不正確如何修正;指紋傳感器用來獲取手指的指紋圖像信息;JTAG調(diào)試接口用來與上位機(jī)連接進(jìn)行調(diào)試;復(fù)位電路用來初始化指紋識別裝置;FLASH程序存儲器用來存儲指紋識別裝置運(yùn)行的程序;外部SRAM數(shù)據(jù)存儲器用來存儲指紋識別裝置運(yùn)行過程中產(chǎn)生的臨時(shí)數(shù)據(jù);串口和USB接口用于與上位機(jī)的連接通信;安全控制器是指紋識別裝置的核心，控制指紋識別裝置的運(yùn)行。

　　圖1指紋采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

　　指紋專用芯片，是指內(nèi)嵌指紋識別技術(shù)的芯片產(chǎn)品，能夠片上實(shí)現(xiàn)指紋的圖像采集、特征提取、特征比對的芯片，使開發(fā)過程變得簡單，開發(fā)者可以方便的實(shí)現(xiàn)指紋識別的功能，同時(shí)芯片價(jià)格適中，利于普及使用。

　　指紋專用芯片采用杭州晟元芯片技術(shù)有限公司生產(chǎn)的AS602芯片，采用哈佛結(jié)構(gòu)32位RISC處理器內(nèi)核，內(nèi)置專用DSP指令集和加速器。其主要特點(diǎn)是具有SEA/RSA加速引擎、內(nèi)置存儲器(Flash/OTP)、指紋處理加速器和專用算法軟件。AS602芯片主頻高達(dá)128 MHz，內(nèi)置128 KB高速靜態(tài)隨機(jī)存儲器(SRAM)，嵌入了1 MB大容量FLASH，64 kB ROM和4 kB OTP ROM，并具備豐富的對外接口：除了USB2.0全速接口外，還具備3組USART接口、4通道PWM接口、ISO7816智能卡接口、APC主接口、片上實(shí)時(shí)鐘、對稱算法引擎(SEA)加速器、RSA加解密引擎、真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器(TRNG)，以及51路GPIO.

　　1.3指紋采集傳感器

　　FPC1011F指紋傳感器由152×200個(gè)傳感器陣列組成，每一個(gè)陣列是一個(gè)金屬電極。放在傳感面上的手指的對應(yīng)點(diǎn)則作為另外一極，其工作原理是改變極板間距的電容式傳感器，整個(gè)傳感器(或其中的一部分)是通過讀取感應(yīng)器的指令來讀取的，采集區(qū)域的大小是由寄存器XSHIFT和YSHIFT值的決定的。

　　FPC1011F與處理器芯片的接口原理圖如圖2所示。將AS602的USART0配置為SPI模式。AS602的61腳作為時(shí)鐘輸出，60腳作為數(shù)據(jù)主輸出，連接FPC1011F的6號腳;59腳作為數(shù)據(jù)主輸入，連接FPC1011F的1號腳。FPC1011F 4號引腳SPI_CK與AS602的61腳連接得到系統(tǒng)時(shí)鐘。

　　圖2 AS602與FPC1011F的接口原理圖

　　將FPC1011F的CPHA和CPOL分別置為0，此時(shí)FPC1011F為從設(shè)備。指紋圖像數(shù)據(jù)通過傳感器輸入FIFO.指紋采集通過查詢方式，用rd_spidtat指令不停地查詢SPI_STATUS寄存器的DA狀態(tài)是否為1.當(dāng)SPI_STATUS的DA狀態(tài)為1時(shí)，用rd_spidata指令來讀取FPC1011F的FIFO中的數(shù)據(jù)。

　　1.4指紋圖像評估狀態(tài)顯示模塊

　　HS1602A LCD是16×2行，5×7字符點(diǎn)陣液晶模塊，其內(nèi)部的字符發(fā)生器ROM中自帶數(shù)字和英文字母及一些特殊符號的字符庫，雖然沒有漢字，但是利用HS1602A可以建立5×7點(diǎn)陣自定義字庫的特點(diǎn)，形成所需要的漢字點(diǎn)陣。HS1602A與傳感器芯片的接口原理圖如圖3所示。[!--empirenews.page--]

　　圖3 AS602與HS1602A LCD顯示屏模塊接口原理圖

　　2指紋圖像評估研究與分析

　　2.1指紋圖像評估流程

　　在指紋采集輸入過程中，由于手指的指紋質(zhì)量、安放位置及干濕狀態(tài)等原因，都可能無法正確識別指紋信息。為提高指紋識別效率，先對采集的指紋信息進(jìn)行評估。安全控制器對指紋圖像進(jìn)行指紋灰度圖像隔點(diǎn)采樣，指紋圖像點(diǎn)方向圖計(jì)算，指紋灰度圖像的前、背景圖分離，指紋前景圖面積分析，指紋圖像質(zhì)量分析等圖像處理過程，并對評估的結(jié)果用漢字進(jìn)行顯示。若評估不合格，根據(jù)顯示信息，重新采集指紋圖像信息，直到通過評估。系統(tǒng)工作流程圖如圖4所示。

　　圖4系統(tǒng)工作流程圖

　　2.2指紋圖像隔點(diǎn)采樣

　　用隔點(diǎn)的方式對指紋灰度圖像進(jìn)行采樣，隔點(diǎn)獲得原始指紋灰度圖像，在不改變指紋特征碼的基礎(chǔ)上減少數(shù)據(jù)采集量。

　　2.3指紋灰度圖像的前、背景分離

　　用點(diǎn)方向圖表示所述隔點(diǎn)原始指紋灰度圖像中每一像素點(diǎn)處的局部紋理走向，具體如下：

　　指紋圖像是由局部平行的脊線和谷線構(gòu)成的一種方向模式。通過指紋圖像點(diǎn)方向圖計(jì)算，可將指紋圖像中的各個(gè)圖像塊劃分為前景塊或背景塊。采用7×7模板，基準(zhǔn)點(diǎn)位于模板中心，從水平位置開始每隔π/4確定一個(gè)方向，定義I=1，2，3，4，對應(yīng)0，π/4，2π/4，3π/4，π四個(gè)方向。按公式(1)計(jì)算各個(gè)方向的灰度變化DI，比較DI，找到最小值，就代表該點(diǎn)的方向，見公式(1)：

　　式中，是沿I方向上點(diǎn)的灰度均值，f1(ik ， jk)是I方向上點(diǎn)的灰度值。

　　圖像的前景塊是分布有指紋脊線的圖像塊，其余部分為背景塊。將前景塊設(shè)置為1，背景塊設(shè)置為0，實(shí)現(xiàn)指紋灰度圖像的前、背景圖分離。具體如下：

　　1)使用公式(2)進(jìn)行計(jì)算：

　　其中，f(i， j)為(i， j)點(diǎn)的灰度值;為I方向上灰度值的累加和;Smax為累加和值的上限值;Smin為累和值的下限值。如果滿足公式(2)的條件，則當(dāng)前點(diǎn)為前景點(diǎn);否則為背景點(diǎn)。

　　2)依據(jù)小塊內(nèi)背景點(diǎn)的比例，判斷各圖像塊是前景塊或背景塊。如果小塊內(nèi)背景點(diǎn)的數(shù)量超過閾值Tb，則認(rèn)為該圖像塊屬于背景塊，否則為前景塊。