• QSPICE模擬仿真：各種類型的電源

    如果設(shè)計人員需要特別復(fù)雜的波形或包含設(shè)備記錄的樣本的信號，則可以使用“PWL 文件”。它可以描述任何類型的信號，因?yàn)槠涿枋鲂詷颖敬鎯υ谖谋疚募?。要將信號?shù)據(jù)導(dǎo)入 QSPICE，您需要將文本文件附加為 PWL 函數(shù)。PWL 文件必須包含表示時間和值數(shù)據(jù)對的二維點(diǎn)列表，以逗號分隔，不包含標(biāo)題信息。這種類型的生成器根據(jù)文本文件中定義的點(diǎn)之間的直線段繪制信號。通常，為了獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果表示，建議增加用于描述結(jié)果的點(diǎn)數(shù)。這是因?yàn)辄c(diǎn)數(shù)越多，包含的細(xì)節(jié)就越多，從而提高了表示的清晰度和質(zhì)量。示例數(shù)據(jù)文件如下：

  • QSPICE模擬仿真：電源電路分析

    在本文中，我們將使用內(nèi)部 QSPICE 庫中的元件執(zhí)行一些電源電路分析。在簡要概述內(nèi)部庫中可用的電源元件后，將對一些基本電源電路進(jìn)行分析，并意識到在這種模擬中所使用的軟件質(zhì)量非常高。

  • QSPICE模擬仿真：導(dǎo)入電子元件的外部模型

    在本文中，我們將了解如何使用 QSPICE 導(dǎo)入第三方模型。此操作非常有用，因?yàn)槭袌錾犀F(xiàn)有的模型很多，軟件無法全部包含。QSPICE 允許用戶通過極其簡單有效的程序?qū)胪獠磕Ｐ汀?/p>

  • QSPICE模擬仿真：FFT 分析

    快速傅立葉變換 (FFT) 是一種功能強(qiáng)大的算法，專門針對計算離散傅立葉變換 (DFT) 或其逆變換進(jìn)行了優(yōu)化。它被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用中，盡管對于許多設(shè)計師來說，它似乎是一種復(fù)雜的操作。利用它，還可以測量音頻和高頻信號的諧波失真水平，并可以相當(dāng)準(zhǔn)確地識別信號的所有特征。幸運(yùn)的是，不需要手動計算，因此這些繁重的操作由軟件計算。

  • QSPICE模擬仿真：AC 分析

    AC 分析仿真是一種用于分析頻域中電路行為的技術(shù)。它可用于研究電路的頻率響應(yīng)，即其特性如何隨輸入信號頻率的變化而變化。AC 分析可用于研究各種電路，包括線性和非線性電路、有源和無源電路。此外，它在振蕩器電路、放大器和濾波器的設(shè)計中特別有用。

  • 內(nèi)有代碼示例，F(xiàn)PGA如何實(shí)現(xiàn)AXI總線DDR3的讀寫

    在FPGA上實(shí)現(xiàn)AXI總線與DDR3 SDRAM的讀寫通常涉及幾個關(guān)鍵步驟，包括配置DDR3控制器、編寫AXI接口邏輯以及編寫測試程序或主應(yīng)用以讀寫DDR3內(nèi)存。下面我將提供一個簡化的概述和示例代碼框架，但請注意，具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)將取決于您使用的FPGA和開發(fā)工具（如Xilinx的Vivado或Intel的Quartus）。

  • 如何設(shè)計FPGA一段式狀態(tài)機(jī)?含代碼示例

    FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）中的一段式狀態(tài)機(jī)（也稱為簡單狀態(tài)機(jī)或單進(jìn)程狀態(tài)機(jī)）通常用于描述具有有限數(shù)量狀態(tài)的系統(tǒng)行為。這種狀態(tài)機(jī)通常包括一個狀態(tài)寄存器、一個輸入信號、一個輸出信號以及用于狀態(tài)轉(zhuǎn)換的邏輯。

  • 基于FPGA的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器（附代碼）

    隨機(jī)數(shù)是專門的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)有多種不同的方法。這些方法被稱為隨機(jī)數(shù)生成器。隨機(jī)數(shù)最重要的特性是它在產(chǎn)生時后面的那個數(shù)與前面的那個數(shù)毫無關(guān)系。隨機(jī)數(shù)分為三類，分別是偽隨機(jī)數(shù)、密碼學(xué)安全的偽隨機(jī)數(shù)以及真隨機(jī)數(shù)。

  • SM3算法高速ASIC設(shè)計及實(shí)現(xiàn)

    在信息安全領(lǐng)域，哈希算法扮演著至關(guān)重要的角色，它們?yōu)閿?shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性提供了堅(jiān)實(shí)的保障。SM3算法，作為中國自主研發(fā)的一種哈希算法，因其獨(dú)特的設(shè)計和高安全性，在商用密碼應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。為了滿足日益增長的性能需求，本文將探討SM3算法的高速ASIC（應(yīng)用特定集成電路）設(shè)計及實(shí)現(xiàn)，并附帶部分關(guān)鍵代碼。

  • SM3雜湊算法的ASIC設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

    隨著信息化時代的到來，信息安全已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。密碼雜湊算法作為信息安全領(lǐng)域的重要工具，在數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)、數(shù)字簽名等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。SM3雜湊算法作為我國自主研發(fā)的密碼雜湊算法，具有較高的安全性和性能，在保障我國信息安全方面具有重要意義。本文將探討SM3雜湊算法的ASIC設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，并附上部分關(guān)鍵代碼。

  • SM4算法CBC模式的高吞吐率ASIC實(shí)現(xiàn)

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全性已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。SM4算法作為我國自主研發(fā)的分組密碼算法，在金融、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。CBC（Cipher Block Chaining）模式作為SM4算法的一種常見工作模式，其安全性與性能尤為重要。本文旨在探討SM4算法CBC模式的高吞吐率ASIC實(shí)現(xiàn)，并簡要介紹相關(guān)代碼。

  • Flash型FPGA的階梯式配置方法探索

    隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)因其高度的靈活性和可重配置性，在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。其中，F(xiàn)lash型FPGA以其獨(dú)特的數(shù)據(jù)存儲方式，在保持高集成度的同時，提供了更為穩(wěn)定的性能。然而，F(xiàn)lash型FPGA的配置問題一直是研究和應(yīng)用的難點(diǎn)。本文將詳細(xì)介紹一種用于Flash型FPGA的階梯式配置方法，旨在解決傳統(tǒng)配置方法中的不足，提高FPGA的性能和穩(wěn)定性。

  • 基于FPGA的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計與實(shí)現(xiàn)（含偽代碼）

    脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking Neural Network, SNN)是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的計算模型，通過模擬神經(jīng)元之間的脈沖傳遞和處理過程，展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和識別能力。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，SNN因其獨(dú)特的生物可解釋性和低能耗特性而受到廣泛關(guān)注。然而，SNN的計算復(fù)雜性和實(shí)時性要求給傳統(tǒng)處理器帶來了巨大挑戰(zhàn)。FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)作為一種高性能的可重構(gòu)計算平臺，為SNN的實(shí)現(xiàn)提供了有力支持。本文將探討基于FPGA的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，并給出部分關(guān)鍵代碼。

  • 面向FPGA芯片開發(fā)的測試方法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

    在數(shù)字電路設(shè)計和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的領(lǐng)域，F(xiàn)PGA(現(xiàn)場可編程門陣列)因其高度的靈活性和可重構(gòu)性而備受青睞。然而，F(xiàn)PGA開發(fā)的復(fù)雜性也帶來了測試上的挑戰(zhàn)。本文將探討面向FPGA芯片開發(fā)的測試方法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，并附帶相關(guān)代碼示例，以助于讀者深入理解FPGA測試的流程和技術(shù)。

  • 一種FPGA配置加載管理電路的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

    在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，F(xiàn)PGA（現(xiàn)場可編程門陣列）由于其高度的靈活性和可重配置性，被廣泛應(yīng)用于各種復(fù)雜系統(tǒng)中。然而，F(xiàn)PGA的正確配置和加載是其正常工作的基礎(chǔ)。因此，設(shè)計一種高效、可靠的FPGA配置加載管理電路顯得尤為重要。本文將詳細(xì)介紹一種FPGA配置加載管理電路的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，并附帶相關(guān)代碼示例。

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