CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制器設(shè)計

作者：哈爾濱工程大學(xué) 陸 軍 哈爾濱翔宇自動化研究所 張秀梅 哈爾濱工程大學(xué) 李殿璞中國民用航空學(xué)院 華克強 來源：《電子技術(shù)應(yīng)用》 cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制器設(shè)計 　摘 要： 詳細介紹了cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、中間層作用函數(shù)地址的計算方法、輸出層權(quán)值的學(xué)習(xí)算法，并利用cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對水下機器人深度模糊控制器進行了學(xué)習(xí)。仿真結(jié)果表明，訓(xùn)練得到的cmac神經(jīng)控制器控制效果良好，中間層作用函數(shù)地址的計算方法正確。 關(guān)鍵詞： cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制 水下機器人 小腦模型關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（cerebella model articulation controller neural network，即cmac nn）由j．s．a(chǎn)lbus 于1975年首先提出并由w．t．miller等人成功運用于機械手的實時動態(tài)軌跡跟蹤控制。與多層前項神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的全局逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1]相比，cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在任意時刻的學(xué)習(xí)都是少數(shù)的輸出層權(quán)值的調(diào)節(jié)過程，并且是一個線性優(yōu)化過程，因此具有學(xué)習(xí)速度快的特點，非常適合于在線實時控制。對于大多數(shù)的控制問題，完全可以達到與多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相同的控制效果。目前，cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被越來越多地應(yīng)用于機器人控制、模式識別、信號處理以及自適應(yīng)控制等領(lǐng)域。 1 cmac的結(jié)構(gòu)及工作原理 cmac是類似于感知器的基于網(wǎng)格基的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它由輸入層、中間層和輸出層組成。在輸入層與中間層和中間層與輸出層之間分別有由設(shè)計者預(yù)先確定的輸入層非線性映射和輸出層權(quán)值的自適應(yīng)線性映射。在輸入層對n維輸入空間進行劃分?形成一個n維網(wǎng)格基，任意一個輸入都降落到此n維網(wǎng)格基的一個超立方體單元內(nèi)。中間層由若干個基函數(shù)構(gòu)成，對任意一個輸入只有少數(shù)幾個基函數(shù)的輸出為非零值，我們稱非零輸出的基函數(shù)為作用基函數(shù)，作用基函數(shù)的個數(shù)為泛化參數(shù)ρ（generalization parameter）它規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部影響網(wǎng)絡(luò)輸出的區(qū)域大小。中間層基函數(shù)的個數(shù)用p表示，泛化參數(shù)應(yīng)滿足ρ＜＜p。在中間層的基函數(shù)與輸出層的網(wǎng)絡(luò)輸出之間通過若干個連接權(quán)進行連接，它是一個全連接，在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段，可以通過梯度下降算法對權(quán)值進行調(diào)整。cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計主要包括輸入空間的劃分、輸入層非線性映射的實現(xiàn)、輸出層權(quán)值學(xué)習(xí)算法，下面給予詳細介紹。 1.1 cmac 輸入空間的劃分 設(shè)計cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一步是對輸入空間的劃分方法進行定義。設(shè)輸入向量為?且xi∈ri,ri為一有限區(qū)間，定義為： 對該區(qū)間進行如下分割： 其中λi,j 稱為xi的第j個內(nèi)節(jié)點。 同樣也可以定義xi的外節(jié)點： 通常，所有左邊的外節(jié)點均置于，所有右邊的外節(jié)點均置于。若兩節(jié)點在同一位置，則稱該節(jié)點為重節(jié)點。所有這些節(jié)點將整個區(qū)間ri分為ri+1個子區(qū)間rr,j(0≤j≤ri)： 對于任意輸入ｘ?它在每一個輸入坐標軸的子區(qū)間號為 內(nèi)節(jié)點的選區(qū)辦法可以是在區(qū)間[，]等間隔劃分或是根據(jù)實際問題的需要非均勻劃分，即在期望輸出變化快的區(qū)域多劃分，在期望輸出變化慢的區(qū)域少劃分。對輸入空間的劃分不僅影響網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)存消耗，還影響網(wǎng)絡(luò)的建模能力和學(xué)習(xí)收斂速度。 1.2 cmac輸入層非線性映射的實現(xiàn) 設(shè)計cmac輸入層非線性映射的目的是保證對任意一個輸入，在中間層只有ρ個基函數(shù)的輸出值為非零值，并且在輸入沿某一輸入坐標軸平行移動一個超立方體單元后，只有一個非零輸