智能大廈視頻圖像數(shù)字壓縮系統(tǒng)設(shè)計

來源：電子技術(shù)應用; 作者：康利軍 楊國盛
摘要：提出了改進的視頻圖像小波壓縮算法，設(shè)計了基于高速數(shù)字處理芯片DSP-C6201的硬件平臺，并在此平臺上對改進的小波壓縮算法進行編程，實現(xiàn)了智能大廈監(jiān)控系統(tǒng)不等清晰度視頻圖像壓縮。系統(tǒng)的成功應用證明該系統(tǒng)硬件的高可靠性和軟件壓縮算法的有效性。
關(guān)鍵詞：智能大廈 監(jiān)控系統(tǒng) 視頻圖像 小波壓縮 DSP
智能大廈是現(xiàn)代建筑與高新信息技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。1984年，美國康奈涅格州哈特福德市建成了世界首座智能大廈，次年日本東京的一座智能大廈相繼建成，從而智能大廈引起了世界各國的關(guān)注。當前，我國興建智能大量的熱潮方興未艾，其中圖像信號處理器的設(shè)計至關(guān)重要。傳統(tǒng)的以模擬電子技術(shù)為核心的監(jiān)控系統(tǒng)，由于攝像頭傳出的圖像信息量大，直接對圖像進行記錄需要過多的錄像帶，很難實現(xiàn)計算機聯(lián)網(wǎng)傳輸、信息共享的需求。采用相關(guān)編碼技術(shù)對圖像進行壓縮，在系統(tǒng)中實現(xiàn)實時存儲和傳輸是現(xiàn)代智能大廈的迫切要求。但是，圖像壓縮所采用的方法一般比較復雜，運算工作量大，單憑軟件實現(xiàn)圖像壓縮難以滿足實時的要求，一般要借助硬件來提高運算速度以滿足圖像實時壓縮。正是在這種情況下，本文提出了改進的視頻圖像小波壓縮算法，設(shè)計了基于高速數(shù)字處理芯片DSP-C6201的硬件平臺，并在此平臺上改進的小波壓縮算法進行編程，實現(xiàn)了智能大廈監(jiān)控系統(tǒng)不等清晰度視頻圖像壓縮。


1 圖像壓縮技術(shù)[6]
近年來涌現(xiàn)的諸多圖像壓縮算法中，最具有途的是基于塊分類的分形編碼和基于小波變換的零樹編碼。分形壓縮的理論依據(jù)是Barnsley等人提出的迭代函數(shù)系統(tǒng)（IFS）理論和拼貼定理。它實質(zhì)上是把數(shù)量最少且匹配最好的多個壓縮仿射變換找出來，取出其參數(shù)，如果其參數(shù)復雜性低于原圖像，便實現(xiàn)了壓縮。另一個引人注目的壓縮算法是基于小波變換的零樹編碼。圖像經(jīng)過小波變換后生成的系數(shù)數(shù)據(jù)總量與原圖像的數(shù)據(jù)量相等，即小波變換本身并不是有壓縮功能，之所以將它用于圖像壓縮，是因為生成的小波系數(shù)具有能量集中性、重要系數(shù)的群集性、各分量系數(shù)之間的相似性和分量系數(shù)幅度的衰減性等適合分類壓縮的特性?；谏喜ㄗ儞Q的零樹編碼方案充分有效地利用了小波的頻率分布特點，不會像分形那樣產(chǎn)生明顯的方塊效應，而且易于軟硬件實現(xiàn)，適合多類圖像的壓縮。這一類算法的典型代表是Shapiro提出的嵌入式零樹編碼（EZW）。但是，Shapiro方案一個明顯的缺點是將不同級別的系數(shù)在判斷重要系數(shù)時給予同等的考慮。本文在Shapiro方案的基礎(chǔ)上提出了基于PSWTC（priority set wavelet tree coding）的改進的小波壓縮方案克服了這一缺點，解決了不同大小不同級別的小波系數(shù)重要性判斷的方法問題。PSWTC結(jié)果的PS系數(shù)分布有明顯的規(guī)律性，級別高的個數(shù)少，級別低的個數(shù)多，呈金字塔分布，說明PSWTC很好地實現(xiàn)了零樹編碼方案的基本原則。與EZW相比較，PSWTC的計算復雜性要小，占用的存儲空間小，耗費的時間短，容易實現(xiàn)快速壓縮，克服了傳統(tǒng)小波圖像編碼中存在的費時費力的缺點[4][5]。PSWTC算法的具體步驟是：
（1）低頻系數(shù)暫不理會，置所有最高級節(jié)點為待分系數(shù)，構(gòu)成待分系數(shù)集。
（2）設(shè)置門限，設(shè)初始閾值為T=Tmax=2×exp{「log2Max「|X|」」},“「」”表示取整操作符，X是除低頻系數(shù)外的全部小波系數(shù)。
（3）根據(jù)門根比較判斷待分系數(shù)的重要性輸出Sn,n=1。重要則輸出1，不重要則輸出0。系數(shù)重要性由其小波對集合的重要性決定。


（4）按之字形順序把所有重要系數(shù)加入優(yōu)先集（priority，簡稱PS）Xi,i=1，把它們從待移系數(shù)的中刪除，并按之字形順序填入它們的子女。
（5）閾值減辦，T=T/2，跳到第3步，逐次形成優(yōu)先集Xi,i=2、3…，直到閾值達到一個預定的最小門限值或待分系數(shù)沒有節(jié)點存在為止。
在此基礎(chǔ)上給出了按小波變換→系數(shù)分類→熵編碼順序的圖像壓縮方法。
2 硬件設(shè)計
模擬視頻信號經(jīng)高速A/D采樣后轉(zhuǎn)換成數(shù)字視頻信號。數(shù)字視頻信號由奇數(shù)場信號和偶數(shù)場信號兩路信號組成，奇數(shù)場信號和偶數(shù)場信號按照上述改進的小波壓縮方案進行圖像壓縮。采用TI公司的含多處理單元的C6201定點處理器，該處理器可采用50MHz或100MHz的工作頻率，經(jīng)內(nèi)部倍頻后升至200MHz，每秒可完成1.6G次操作。其內(nèi)部含有具備超長指令字處理能力的CPU和8個功能單元，故而它可在個時鐘周期內(nèi)執(zhí)行8條指令，芯片運算能力顯著提高，再加之其良好的外部RAM接口和16bit的主機接口以及四通道的DMA功能，就使