一個(gè)強(qiáng)大的轉(zhuǎn)變正在嵌入空間進(jìn)行。連接設(shè)備正在演變成能夠根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)自行決策的系統(tǒng)。通過處理更接近其捕獲地點(diǎn)的數(shù)據(jù),而不是在iot網(wǎng)關(guān)或云中,它有望加快決策速度,減少延遲,解決數(shù)據(jù)隱私問題,降低成本和提高能源效率。
任何一個(gè)嵌入式軟件開發(fā)人員當(dāng)被告知他們要從事一個(gè)新項(xiàng)目時(shí),首先要做的就是要求一個(gè)開發(fā)工具包。開發(fā)工具包允許開發(fā)團(tuán)隊(duì)熟悉微控制器及其外圍。然后,他們就可以開始用破折板和類似的東西來構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)。
很容易忘記的是,嵌入式Linux無法為所有嵌入式開發(fā)人員做任何事。雖然它適合于內(nèi)存和強(qiáng)大處理器很多的應(yīng)用程序,但嵌入式Linux和類似操作系統(tǒng)的開銷對(duì)決定性和內(nèi)存消耗造成負(fù)面影響的使用案例越來越多。
實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了50%以上的嵌入式項(xiàng)目。實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)可以幫助您管理系統(tǒng)的時(shí)間、資源、內(nèi)存等等。它們?yōu)槟峁┝烁咝д{(diào)度的工具,如時(shí)間切片和線程搶占,同時(shí)簡(jiǎn)化任務(wù)間的通信。
越來越多的人工智能(AI)在互聯(lián)網(wǎng)上的東西設(shè)備中創(chuàng)造智能的設(shè)備,各種應(yīng)用正受益于這些智能設(shè)備。他們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),在沒有人為干預(yù)的情況下做出自主決策,導(dǎo)致產(chǎn)品與環(huán)境進(jìn)行更合乎邏輯、更像人類的互動(dòng)。
您是否使用人工智能開發(fā)您的嵌入式軟件?雖然它可能還沒有成為主流,但我看到很多團(tuán)隊(duì)都在瘋狂地研究如何使用AI來提高性能和吞吐量。如果你不想落后,你也應(yīng)該嘗試。我將是第一個(gè)承認(rèn)你所獲得的并不總是正確的,但是我已經(jīng)看到并經(jīng)歷了使用人工智能工具的巨大改進(jìn),這些工具還處于嬰兒期。在這篇文章中,我將分享一些最佳實(shí)踐,這些實(shí)踐將幫助您改進(jìn)提示,從而從AI模型中獲得更好的結(jié)果。一個(gè)人工智能模型能夠產(chǎn)生多少嵌入式軟件會(huì)讓你吃驚。
設(shè)計(jì)一個(gè)嵌入式的電池壽命系統(tǒng)已經(jīng)成為許多團(tuán)隊(duì)重要的設(shè)計(jì)考慮。優(yōu)化電池壽命的能力有助于降低現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)成本,并確??蛻粲辛己玫漠a(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),不必不斷更換或充電電池。
在圖像處理領(lǐng)域,均值濾波作為一種經(jīng)典的線性濾波技術(shù),廣泛應(yīng)用于圖像去噪和平滑處理中。特別是在灰度圖像處理中,均值濾波通過計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)周圍像素的平均值來替代原像素值,從而達(dá)到去噪和平滑圖像的目的。本文將詳細(xì)介紹FPGA上實(shí)現(xiàn)灰度圖像均值濾波的原理、步驟及代碼示例。
在圖像處理領(lǐng)域,邊緣檢測(cè)是一項(xiàng)基本且重要的任務(wù),它旨在識(shí)別圖像中對(duì)象的邊界。邊緣檢測(cè)算法通?;诨叶葓D像,通過分析像素之間的灰度變化來定位邊緣。其中,一階微分算子因其計(jì)算簡(jiǎn)單且效果顯著,在邊緣檢測(cè)中得到了廣泛應(yīng)用。本文將以Sobel算子為例,探討其在FPGA上的實(shí)現(xiàn)方法,并附上相關(guān)代碼。
在圖像處理領(lǐng)域,圖像縮放是一項(xiàng)基礎(chǔ)且重要的技術(shù),廣泛應(yīng)用于視頻處理、圖像傳輸和顯示等多個(gè)方面。FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)以其高性能、靈活性和并行處理能力,成為實(shí)現(xiàn)圖像縮放算法的理想平臺(tái)。本文將深入探討FPGA上實(shí)現(xiàn)圖像最近鄰插值算法的具體方法,特別是針對(duì)整數(shù)倍放大和縮小的場(chǎng)景,并附上部分關(guān)鍵代碼示例。
在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)的開發(fā)過程中,位流文件作為將設(shè)計(jì)配置到硬件上的關(guān)鍵媒介,其大小對(duì)整體設(shè)計(jì)流程和最終性能具有深遠(yuǎn)的影響。本文將從加載時(shí)間、存儲(chǔ)需求以及性能表現(xiàn)三個(gè)方面,深入探討FPGA位流文件大小對(duì)設(shè)計(jì)和性能的具體影響。
在數(shù)字電路設(shè)計(jì)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)憑借其高度的靈活性和可重配置性,成為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯和算法的重要平臺(tái)。為了提高設(shè)計(jì)效率和復(fù)用性,參數(shù)化模塊的設(shè)計(jì)顯得尤為重要。參數(shù)化模塊允許設(shè)計(jì)者通過調(diào)整模塊內(nèi)部的參數(shù)來改變其行為或大小,而無需修改模塊的核心代碼。在Verilog和VHDL這兩種主流的硬件描述語(yǔ)言(HDL)中,實(shí)現(xiàn)參數(shù)化模塊的方法各有千秋。本文將深入探討這兩種語(yǔ)言下參數(shù)化模塊的實(shí)現(xiàn)方法,并探討其在FPGA設(shè)計(jì)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)設(shè)計(jì)中,性能和資源利用率的量化是衡量設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵指標(biāo)。通過精確量化這些指標(biāo),設(shè)計(jì)者可以評(píng)估設(shè)計(jì)的實(shí)際效果,進(jìn)而對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。本文將深入探討FPGA設(shè)計(jì)中性能與資源利用率的量化方法,并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略。
在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)的設(shè)計(jì)過程中,約束文件扮演著至關(guān)重要的角色。它們不僅是連接設(shè)計(jì)邏輯與物理實(shí)現(xiàn)之間的橋梁,更是確保設(shè)計(jì)性能、可靠性和可測(cè)試性的關(guān)鍵工具。特別是在處理復(fù)雜的時(shí)鐘域管理和數(shù)據(jù)同步問題時(shí),約束文件的作用更是不可或缺。本文將深入探討如何在FPGA設(shè)計(jì)中使用約束文件來定義時(shí)鐘域和同步數(shù)據(jù),并闡述其重要性和實(shí)踐方法。
在高速FPGA設(shè)計(jì)中,信號(hào)完整性(Signal Integrity, SI)已成為確保系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的核心要素之一。隨著數(shù)據(jù)傳輸速率的不斷提升和電路規(guī)模的日益復(fù)雜,信號(hào)在傳輸過程中受到的干擾和畸變問題日益凸顯。因此,如何有效量化和優(yōu)化FPGA設(shè)計(jì)中的信號(hào)完整性,成為了每一位硬件工程師必須面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。本文將從量化方法、傳輸線優(yōu)化以及眼圖分析三個(gè)方面,深入探討FPGA設(shè)計(jì)中信號(hào)完整性的量化與優(yōu)化策略。