雷達可以全天候、全天時、遠距離對目標進行檢測和定位，隨著合成孔徑雷達(SAR)技術的引入，可以通過SAR獲得觀測區(qū)域的高分辨圖像，在國民經(jīng)濟和軍事領域中有著十分重要的應用。為了獲得高分辨，發(fā)射大時寬的寬頻帶信號，如線性調(diào)頻信號等，可以在接收后進行脈沖壓縮來實現(xiàn)。在實際處理中，脈沖壓縮是通過快速傅里葉變換來實現(xiàn)的，對于場景大、分辨率高的情況，尤其是在實時成像中實際運算量也是十分的巨大。為此，采用由ADI公司的TS-201S高性能數(shù)字信號處理器搭建的平臺來實現(xiàn)實時成像系統(tǒng)。文中分析了MD算法實際工程應用，并完成了多普勒調(diào)頻率估計的快速估算。
1 基本原理
1．1 高分辨SAR成像計算流程
從圖1中可以看出在整個實時成像系統(tǒng)中，多普勒調(diào)頻率的準確而快速的計算尤為重要。其中在運動補償中，運動補償參數(shù)是由多普勒調(diào)頻率推導出的。在方位脈沖壓縮中，在用CS算法完成距離向的距離走動和距離彎曲矯正后，還需要對多普勒調(diào)頻率做再次的估計，以便于精確的完成方位脈沖壓縮，因此多普勒調(diào)頻率的計算精度和速度對成像有很大的影響。
1．2 MD估計算法
在實際應用中，MD估計算法是主要的多普勒調(diào)頻率估計算法，由于二次相位是使圖像產(chǎn)生模糊的主要相位項，且MD估計算法能穩(wěn)健地估計二次相位。MD估計算法將全孔徑時間分成不交疊的兩個子孔徑，在利用二次相位在前后兩部分孔徑中有不同的函數(shù)表述式子。每個子孔徑可分解成常量、一次分量和二次分量，其中常量和二次分量相同，一次分量使兩個子孔徑像平移。MD估計算法就是通過估計兩個子孔徑之間的平移量，估計整個孔徑的二次項系數(shù)，得到多普勒調(diào)頻率的估計值。其具體流程，如圖2所示。
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2 DSP編程實現(xiàn)
在實測數(shù)據(jù)的Matlab處理中，MD算法流程實現(xiàn)如圖3所示。為了使多普勒調(diào)頻率估計精度滿足實際的需要，通常需要用估計出的多普勒調(diào)頻率作為調(diào)頻率參考值從對距離脈壓數(shù)據(jù)做方位脈壓，然后重復子孔徑相關等后面的步驟，得出更精確的調(diào)頻率值。一般重復3次即可，次數(shù)越多越精確，但是考慮的成像效果以及實時性的要求，3次重復就可以得出滿意的結(jié)果。這里n為所選取的最大的能量和數(shù)量，這里選64即可以滿足要求。
文中選用ADI公司的TSs-20lS高性能數(shù)字信號處理器在運算能力、與外部通信能力及在大內(nèi)存設計等方面都優(yōu)于其它類型的處理芯片。其主要特點有：(1)內(nèi)部時鐘頻率最高為600 MHz，指令周期1．67 ns(在此系統(tǒng)中內(nèi)部核時鐘采用500 MHz，指令周期為2 ns)，24 MB的片內(nèi)DRAM存儲器，分為6個4 MB的存儲器塊，每個塊包含128 000個32位字，每個塊內(nèi)存連接著交叉線通過它自身的緩沖和一個128 000 kB的4-Way緩沖器；(2)芯片內(nèi)包含兩個運算模塊(X-ComputeBlocks，Y-Compute Blocks)，每個模塊包括一個整數(shù)ALU、一個乘法器、一個移位器和一個寄存器組(32-word)和一個通信邏輯單元。其中，ALU用于尋址和指針操作；(3)4條128 bit的總線提供高的帶寬連接內(nèi)部存儲塊。擴展端口包含主機端口、SDRAM控制器、靜態(tài)管線接口、4個DMA通道。4個LVDS連接端口(每一個都連接2個DMA通道)，支持8片DSP共享總線的片上仲裁，無需其它邏輯。IEEE 1149．1兼容的JTAG測試端口用于片上仿真。外部端口的DMA傳輸速率可達1 GB／s，每個鏈路口的DMA傳輸速率可達1 GB／s，共計5 GB／s的外部I／O能力。而且，ADSP-TFS201S的靜態(tài)超標量結(jié)構(gòu)使其每周期能夠執(zhí)行多達4條指令、24個16位定點運算和6個浮點運算；4條相互獨立的內(nèi)部數(shù)據(jù)總線(128位)，每條連接到6個4 MB的內(nèi)部存儲器塊。提供了4 bit的數(shù)據(jù)、指令I／O訪問和33．6 GB／s的內(nèi)部存儲器帶寬。因此運行在500 MHz時，ADSP-TS201S的可以提供48億次40位的MAC運算或者12億次的80位MAC運算。雷達成像中用到了大量的FFT運算，TS201在計算。FFT時速度很快。例如，運行在500 MHz時，做1 024點的FFT只需18．8μs。ADSP-TS201S有豐富的內(nèi)部存儲資源，而且也特別適合于并行計算，組成高速并行處理器。這對于高分辨SAR實時成像系統(tǒng)而言非常有利。
在此實時成像中的多普勒調(diào)頻率估計中，數(shù)據(jù)塊為512×4 096(方位向和距離向)個復數(shù)。分別按照并且需要計算16個調(diào)頻率值，即按距離單元分為16個子數(shù)據(jù)塊，每個塊為512×256個復數(shù)。為保證計算精度，一個復數(shù)占2×32 bit的存儲單元，即實部虛部各占一個4 bit單元。
由于數(shù)據(jù)從SDRAM讀到內(nèi)部存儲器中需要很多機器周期，在此時計算塊就會處于空閑狀態(tài)，不利于提高運行速度和執(zhí)行效率，所以在實際計算時，采用如圖4所示的流程來提高效率。圖4中，相同的箭頭表示同時交換數(shù)據(jù)。當計算塊在計算內(nèi)部存儲區(qū)1的數(shù)據(jù)時，內(nèi)部存儲區(qū)2通過TS-201S的DMA模塊直接和SDRAM交換數(shù)據(jù)。當計算完內(nèi)部存儲區(qū)1的數(shù)據(jù)時，計算塊就直接計算內(nèi)部存儲區(qū)2的數(shù)據(jù)，同時內(nèi)部存儲區(qū)1通過 TS-201S的DMA模塊直接和SDRAM交換數(shù)據(jù)，此時計算塊一直處于滿負荷狀態(tài)，不用為等待數(shù)據(jù)而變得空閑，這種運算方式即所謂的“乒乓”方式。在使用DSP實現(xiàn)算法流程時，按方位向求能量和、方位脈壓及子孔徑相關的運算量最大，重點在這幾方面進行優(yōu)化。
在按方位向取能量和的計算中，512個復數(shù)先取模再平方再求和，大概需要2 500多個機器周期，而從SDRAM中讀取這512個數(shù)據(jù)需要1 200多個周期，因為512個復數(shù)相當于1 024個實數(shù)，并且DMA大約為一個周期傳送一個數(shù)據(jù)。按照“乒乓”方式計算，相當于沒有讀取數(shù)據(jù)的時間，所以速度的提升是十分明顯的。為了能夠更加充分的利用計算塊，在計算塊和內(nèi)部存儲區(qū)之間也采用了類似的“乒乓”方式。在運算量極大的按方位向求能量和中，一個計算數(shù)據(jù)塊512×2中有512個復數(shù)。其中，一個復數(shù)的模的平方需要計算兩次乘法(每次乘法需要兩個機器周期)和一次加法(一個機器周期)，總和還需要512次加法，所以總共要計算大約3 500多個機器周期。所有的16個多普勒調(diào)頻率估計，僅在計算能量和就需要約3 500×4 096多個機器周期，所以用盡可能少的機器周期來完成這個計算顯得尤為重要。充分利用TS-201S處理器中計算塊內(nèi)部有兩個并行的獨立計算模塊X-Compute Blocks和Y-Compute Blocks，而且每個計算模塊都有一個乘法器和加法器，則同時讀取兩個復數(shù)分別到兩個計算模塊中，然后在寄存器中選一個作為和的存放地，初始為0，以及兩個作為平方后的存放寄存器。先計算實部的平方(2個周期)，再做虛部的平方以及將實部的平方與和寄存器相加存到和寄存器中(2個周期)，讀取下兩個復數(shù)(1個周期)，實部平方的計算及上一組數(shù)據(jù)的虛部平方與和寄存器相加并存放(2個周期)，在做虛部平方及實部平方與和寄存器相加并存放(2個周期)，依此類推，直到所有的復數(shù)計算完畢。從中可以看出，大約需要5個周期就可以計算兩個復數(shù)，全部計算完成大概需要2 500多個周期，與3 500多個周期相比還是節(jié)省了很多。[!--empirenews.page--]
方位脈壓及子孔徑相關的運算量遠大于通過DMA讀取數(shù)據(jù)的時間，所以只要通過圖4的計算流程就可以實現(xiàn)DSP計算模塊的滿負荷運行。
3 結(jié)果對比
經(jīng)過編譯調(diào)試，將512×4 096的數(shù)據(jù)塊全部導入到DSP仿真軟件平臺Visual DSP++4．5中計算全部的16個多普勒調(diào)頻率，用去315 454 119個周期，當TS-201運行在500 MHz時，相當于用去0．63 s。在用硬件仿真器調(diào)試時，時間約為0．58 s，比用Visual DSP++軟件仿真平臺稍快。得到的結(jié)果，如圖5所示，誤差如圖6所示。從圖中可以看出，在DSP平臺上，計算結(jié)果和Matlab計算結(jié)果還是有誤差的，但是控制在小數(shù)點后第2位，在成像時，還是可以用于運動補償和方位脈壓的。
4 結(jié)束語
在分析Matlab實現(xiàn)MD算法的流程后，充分利用ADI公司的TS-201S數(shù)字信號處理器的特性，針對多普勒調(diào)頻率估計的大運算量進行了優(yōu)化，以減少計算塊的等待時間，為優(yōu)化思路以及充分利用計算塊中的資源來實現(xiàn)用盡可能少的周期完成計算，并且該算法模塊已應用于某高分辨SAR實時成像系統(tǒng)，最終成像結(jié)果令人滿意。
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