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[導(dǎo)讀]CBS算法的RTAI內(nèi)核調(diào)度器設(shè)計

近年來基于雙內(nèi)核架構(gòu)增強(qiáng)Linux操作系統(tǒng)實時性的RTAI[1](RealTime Application Interface)在工業(yè)控制等硬實時領(lǐng)域已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。本文提出的調(diào)度器通過采用基于服務(wù)策略的CBS算法對RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度器進(jìn)行擴(kuò)展,可以保證分配一定的CPU資源供Linux上的軟實時應(yīng)用,即使在有硬實時任務(wù)并發(fā)時也能得到處理器資源。實驗結(jié)果證明了基于CBS算法擴(kuò)展RTAI內(nèi)核調(diào)度器的正確性。

關(guān)鍵詞 RTAI Linux CBS算法 內(nèi)核調(diào)度器

引言

  嵌入式系統(tǒng)大多工作在有實時性要求的環(huán)境中,有些嵌入式設(shè)備可能需要軟件在ms級時間單位內(nèi)做出響應(yīng),而有些實時任務(wù)則要無任何延時地以幾ms的周期執(zhí)行,這就迫切需要一個功能強(qiáng)大、配置方便的實時操作系統(tǒng)來支持。一些商業(yè)的嵌入式實時操作系統(tǒng)(如Windows CE、VxWorks等)價格都比較昂貴,這就促使人們轉(zhuǎn)向了改造通用嵌入式操作系統(tǒng),使其滿足實時性。這種改造要求源代碼必須開放,而Linux是嵌入式應(yīng)用中的通用嵌入式操作系統(tǒng),源代碼開放,滿足改造研究上的需求。

  對Linux實時化改造的方案很多,主要有兩種:一種直接修改內(nèi)核,另一種是采用雙內(nèi)核機(jī)制。第一種方法只能用于軟實時應(yīng)用,只有雙內(nèi)核架構(gòu)的方案可以保障硬實時應(yīng)用的截止期不被錯過。但是,雙內(nèi)核架構(gòu)在軟、硬實時任務(wù)混合的應(yīng)用環(huán)境中還存在一些問題。由于硬實時任務(wù)工作在RTAI實時內(nèi)核空間中,而軟實時任務(wù)工作在Linux內(nèi)核空間中,Linux作為優(yōu)先級最低的任務(wù)被頂層實時內(nèi)核調(diào)度執(zhí)行,在一段時間內(nèi)可以分配給軟實時任務(wù)的處理器時間依賴于RTAI硬實時應(yīng)用對處理器帶寬的要求,而且在不同的時間段內(nèi)可用的處理器時間一般會有很大的不同。這就難以保障運(yùn)行在Linux中的軟時應(yīng)用達(dá)到預(yù)先設(shè)定的服務(wù)質(zhì)量水平。

1  基于服務(wù)策略算法的實時調(diào)度器

  針對雙內(nèi)核架構(gòu)下增強(qiáng)Linux實時性時存在的問題,本文提出一種實時調(diào)度器,采用基于服務(wù)策略的CBS算法對RTAI內(nèi)核下的EDF調(diào)度器進(jìn)行擴(kuò)展,保證在有硬實時任務(wù)的同時滿足Linux內(nèi)核空間下軟實時任務(wù)的周轉(zhuǎn)時間。

1.1  實時調(diào)度器基于的CBS算法定義

  為了縮短混合實時任務(wù)調(diào)度中軟實時任務(wù)的響應(yīng)時間,以及減少軟實時任務(wù)錯失截止期,人們提出了多種軟實時任務(wù)的調(diào)度算法。典型的有基于服務(wù)策略的算法,又稱“帶寬預(yù)留算法”。該算法在保證硬實時周期任務(wù)滿足截止期的前提下,預(yù)留出適當(dāng)?shù)奶幚砥鲙捵鳛榉?wù)器來處理軟實時任務(wù),常用的算法有CBS、TBS算法等。服務(wù)策略的含義是: 服務(wù)器把到達(dá)的任務(wù)放入一個非優(yōu)先規(guī)則的隊列中,該隊列的第一個任務(wù)根據(jù)分配的截止期插入EDF調(diào)度隊列中,如果隊列的第一個任務(wù)被插入到調(diào)度隊列等待調(diào)度,則稱“服務(wù)器是合格的”,否則稱“服務(wù)器是不合格的”;如果隊列的第一個任務(wù)正在執(zhí)行,則稱“服務(wù)器為活動的”。下面給出了采用CBS算法時軟實時任務(wù)在不影響硬實時任務(wù)截止期的情況下是否可以調(diào)度的判別準(zhǔn)則。

  假定某一實時任務(wù)Ti的處理器帶寬記為(Ci,Pi),表示任務(wù)Ti在周期Pi內(nèi)最多占用Ci的處理器時間。定義實時任務(wù)Ti的處理器利用率為:

  現(xiàn)假定系統(tǒng)中n個實時任務(wù),記為{T1,T2,…,Tn},對應(yīng)著n個處理器帶寬參數(shù),記為(Ci,Pi),其中i=1, 2,…,n。則此任務(wù)集可調(diào)度的條件為:

滿足上式時任務(wù)集是可調(diào)度的。其中Umax是EDF算法調(diào)度時CPU處理器利用率的最大值。

  CBS算法步驟詳細(xì)定義如下:

 ?、?nbsp; 一個CBS服務(wù)器用預(yù)留執(zhí)行能力cs和有序?qū)Γ≦s,Ts)來表示。其中,Qs表示服務(wù)器的最大執(zhí)行能力補(bǔ)充值,Ts表示服務(wù)器周期。服務(wù)器帶寬Us=Qs/Ts。服務(wù)器截止期的初始值ds,0=0,而任意時刻,服務(wù)器的修正截止期ds,k和服務(wù)器相關(guān)聯(lián)。
 ?、?nbsp; 被服務(wù)器服務(wù)的任務(wù)(隊列的第一個任務(wù))被分配一個動態(tài)截止期di,j,該截止期等于當(dāng)前服務(wù)器截止期ds,k。
 ?、? 不管一個任務(wù)什么時候執(zhí)行,服務(wù)器的預(yù)留執(zhí)行能力cs都以相同的數(shù)量遞減。
 ?、? 當(dāng)預(yù)留執(zhí)行能力cs遞減到零時,馬上被重置為最大執(zhí)行能力補(bǔ)充值Qs,同時產(chǎn)生新的服務(wù)器截止期ds,k+1=ds,k+Ts。
 ?、?nbsp; 在時刻t,如果存在一個服務(wù)的任務(wù)Ji,j(ri,j≤t≤fi,j),那么稱“CBS處于活動狀態(tài)”,否則稱為“空閑狀態(tài)”。
  ⑥  當(dāng)一個作業(yè)Ji,j到達(dá)時,如果此時服務(wù)器處于活動狀態(tài),那么任務(wù)的服務(wù)請求進(jìn)入掛起任務(wù)隊列,此隊列需是非搶先原則的隊列(如先進(jìn)先出隊列)。
 ?、? 當(dāng)一個任務(wù)Ji,j到達(dá),且服務(wù)器處于空閑狀態(tài)時,如果cs≥(ds,k-ri,j)Us,那么服務(wù)器產(chǎn)生一個新的服務(wù)器截止期ds,k+1=ri,j+Ts,并且把預(yù)留執(zhí)行能力cs重置為最大執(zhí)行能力補(bǔ)充值Qs,否則服務(wù)器使用當(dāng)前的服務(wù)器截止期ds,k和當(dāng)前的預(yù)留執(zhí)行能力cs來對任務(wù)進(jìn)行服務(wù)。
 ?、? 當(dāng)一個任務(wù)完成時,服務(wù)器利用當(dāng)前的預(yù)留執(zhí)行能力和截止期繼續(xù)為掛起任務(wù)隊列中的任務(wù)服務(wù)。如果掛起任務(wù)隊列中沒有任務(wù),那么服務(wù)器變成空閑狀態(tài)。
 ?、? 在任何時刻,服務(wù)器分配給任務(wù)的截止期為最后生成的服務(wù)器截止期。

1.2  EDF調(diào)度器的CBS算法擴(kuò)展設(shè)計

1.2.1  EDF調(diào)度器的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

  先引入一種“虛擬任務(wù)”的概念。所謂“虛擬任務(wù)”,就是指由RTAI底層實時小內(nèi)核按EDF算法直接調(diào)度執(zhí)行的一種特殊的硬實時任務(wù),對應(yīng)于Linux用戶空間的某一軟實時應(yīng)用。其任務(wù)截止期由RTAI內(nèi)核下的CBS服務(wù)器計算得出。

  本文將RATI內(nèi)核下的EDF調(diào)度器進(jìn)行了以下擴(kuò)展:

  ①  在EDF調(diào)度層,仍然采用原RTAI內(nèi)核下調(diào)度器采用的EDF調(diào)度算法,對硬實時周期任務(wù)和虛擬任務(wù)集合進(jìn)行調(diào)度;而CBS服務(wù)器則按一定的比例占用處理機(jī)時間,同時通過服務(wù)器接口與一個實時應(yīng)用相對應(yīng),為其提供資源服務(wù)。
 ?、? 在服務(wù)器層有CBS服務(wù)器核和CBS服務(wù)器接口。

  CBS服務(wù)器核的主要功能是根據(jù)傳入的相關(guān)調(diào)度信息維護(hù)底層實時小內(nèi)核中的可用CBS服務(wù)器隊列,在任務(wù)開始、掛起、終止等調(diào)度時執(zhí)行相應(yīng)的事件處理函數(shù)來調(diào)整CBS服務(wù)器的屬性參數(shù),實現(xiàn)CBS算法。

  EDF調(diào)度器擴(kuò)展如圖1所示。


圖1  EDF調(diào)度器擴(kuò)展

  在服務(wù)器接口中,由于硬實時任務(wù)工作在RTAI實時內(nèi)核下,而軟實時任務(wù)一般工作在Linux內(nèi)核下,因此服務(wù)器維護(hù)的虛擬任務(wù)為了與實際的實時任務(wù)建立對應(yīng),就需要一個接口來實現(xiàn)它們的映射關(guān)系。本文通過這個接口層來為Linux內(nèi)核中的實時任務(wù)和RTAI內(nèi)核下的虛擬任務(wù)提供映射實現(xiàn)。

1.2.2  EDF調(diào)度器擴(kuò)展后調(diào)度主要算法步驟

 ?、?nbsp; 不同類型的新應(yīng)用程序到達(dá)時,通過服務(wù)器接口層中的系統(tǒng)調(diào)用對其進(jìn)行判別控制檢查,主要通過式(2)來進(jìn)行。如果通過檢查,則說明調(diào)度新到達(dá)的應(yīng)用程序不會影響硬實時任務(wù)的截止期。
 ?、?nbsp; 通過判別檢查之后,CBS服務(wù)器為其創(chuàng)建一個與新應(yīng)用程序?qū)?yīng)的虛擬任務(wù),并根據(jù)新應(yīng)用程序傳入的調(diào)度參數(shù)和自己的調(diào)度策略,計算得到虛擬任務(wù)的任務(wù)截止期。如果此時服務(wù)器是活動的,將此新虛擬任務(wù)掛入服務(wù)器維護(hù)的先進(jìn)先出隊列。取出服務(wù)器的先進(jìn)先出隊列隊首虛擬任務(wù),并根據(jù)任務(wù)截止期大小進(jìn)入RTAI實時內(nèi)核的EDF就緒隊列;同時,新應(yīng)用程序也加入到Linux內(nèi)核下相應(yīng)的調(diào)度對象集合中,調(diào)度對象集合是一個由與新任務(wù)相匹配的具體調(diào)度器調(diào)度的集合,這個調(diào)度器基于某種調(diào)度算法,不是本文的討論重點,但是如果從整個系統(tǒng)的實現(xiàn)來說,這些都是必不可少的部分。本文重點實現(xiàn)的是RTAI內(nèi)核下對軟硬實時混合調(diào)度的支持。
 ?、?nbsp; 虛擬任務(wù)與RATI下的硬實時周期任務(wù)一起由EDF調(diào)度器統(tǒng)一調(diào)度分配。

1.3  EDF調(diào)度器的擴(kuò)展實現(xiàn)

  根據(jù)擴(kuò)展設(shè)計方案,下面討論在對EDF調(diào)度器進(jìn)行擴(kuò)展時所涉及的關(guān)鍵問題及解決途徑。

1.3.1  EDF調(diào)度層擴(kuò)展的關(guān)鍵問題

  首先是實時內(nèi)核的虛擬任務(wù)和Linux用戶空間中的軟實時任務(wù)的映射問題。軟實時任務(wù)是運(yùn)行在用戶空間的Linux進(jìn)程中。它通過CBS服務(wù)器接口層中的新增系統(tǒng)調(diào)用rt_schedule_test()進(jìn)入準(zhǔn)入測試后,調(diào)用CBS服務(wù)器接口層的新增系統(tǒng)調(diào)用rt_create_virtual_task()創(chuàng)建虛擬任務(wù),并且傳入軟實時應(yīng)用的進(jìn)程ID,應(yīng)用調(diào)度器ID在虛擬任務(wù)結(jié)構(gòu)體中保存下來。當(dāng)虛擬任務(wù)被EDF算法調(diào)度執(zhí)行時,它通過實時內(nèi)核中的軟中斷模擬機(jī)制保存對應(yīng)的進(jìn)程ID,應(yīng)用調(diào)度器ID到中斷暫存表,然后調(diào)用rt_switch_to_linux切換到Linux內(nèi)核。Linux內(nèi)核通過應(yīng)用調(diào)度器ID找到調(diào)度器,將要調(diào)度執(zhí)行的進(jìn)程ID傳給此調(diào)度器,由調(diào)度器調(diào)度此進(jìn)程執(zhí)行,這就實現(xiàn)了虛擬任務(wù)與軟實時應(yīng)用的對應(yīng)。

1.3.2  服務(wù)器核實現(xiàn)的關(guān)鍵問題

  ①  為減少系統(tǒng)中的全局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類,虛擬任務(wù)與實時任務(wù)使用同樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義。為此,修改了RTAI的實時任務(wù)的rt_task_struct結(jié)構(gòu)定義:添加了與虛擬任務(wù)相關(guān)的屬性,如對應(yīng)的具體軟實時任務(wù)的ID、軟實時任務(wù)調(diào)度器ID、任務(wù)截止期和指向CBS服務(wù)器的指針;定義了服務(wù)器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體rt_CBSServer,屬性參數(shù)有服務(wù)器的預(yù)留執(zhí)行能力計算值、已使用的服務(wù)器預(yù)留的計算值、周期、開始時間、截止時間以及服務(wù)器先進(jìn)先出隊列VTQueue。
  ②  CBS服務(wù)器算法的實現(xiàn)。CBS服務(wù)器算法需要在虛擬任務(wù)到達(dá)事件、虛擬任務(wù)完成事件以及服務(wù)器預(yù)留執(zhí)行能力耗盡事件發(fā)生時刻,及時對服務(wù)器的相關(guān)屬性和虛擬任務(wù)屬性進(jìn)行調(diào)整,特別是虛擬任務(wù)的截止期和服務(wù)器的截止期。

  下面介紹基于服務(wù)策略的CBS算法的偽代碼實現(xiàn)。[!--empirenews.page--]

  虛擬任務(wù)到達(dá)事件發(fā)生時的處理:

if(虛擬任務(wù)到達(dá)事件發(fā)生) {
  把該虛擬任務(wù)加入到服務(wù)器的先進(jìn)先出隊列;
  N=N+1;//服務(wù)器的先進(jìn)先出隊列任務(wù)數(shù)加1
  if(此時服務(wù)器空閑&&N==1) {
    if(c>=(dk-rj)Us) {
      ak=rj;
      dk=ak+Ts;
      c=Qs;//計算服務(wù)器預(yù)留執(zhí)行能力和截止期
    }
    else{
      ak=rj;
      dk=dk-1;//設(shè)置截止期
    }
  }
}

  虛擬任務(wù)完成事件發(fā)生時的處理:

if(任務(wù)完成事件發(fā)生) {
  從EDF調(diào)度器就緒任務(wù)隊列和服務(wù)器先進(jìn)先出隊列中刪除該虛擬任務(wù);
  N=N-1;
  if(N!=0){
    利用當(dāng)前的服務(wù)器截止期dk調(diào)度服務(wù)器先進(jìn)先出任務(wù)隊列中的下一個任務(wù)到EDF調(diào)度器就緒隊列中;
  }
  if(任務(wù)執(zhí)行了一個時間片) {
    c=c-1;//服務(wù)器預(yù)留執(zhí)行能力減1
  }
}

  服務(wù)器預(yù)留執(zhí)行能力耗盡事件發(fā)生時的處理:

if(服務(wù)器執(zhí)行能力==0) {
  dk=dk-1+Ts;
  c=Qs;//計算截止期,并補(bǔ)充預(yù)留執(zhí)行能力
}

其中,dk為服務(wù)器的截止期;ak表示服務(wù)器下次執(zhí)行的起始時刻;rj表示任務(wù)到達(dá)時刻;c表示服務(wù)器剩余執(zhí)行能力。Qs和Ts分別為CBS的最大容量預(yù)算補(bǔ)充值和周期;Us是這個服務(wù)器的利用率。

1.3.3  服務(wù)器接口實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)

  該層主要在RTAI內(nèi)核下增加一些新的系統(tǒng)調(diào)用供Linux內(nèi)核使用。

  rt_create_virtual_task(): 創(chuàng)建虛擬任務(wù)。首先在系統(tǒng)內(nèi)存中為服務(wù)器分配所需的內(nèi)存空間;然后根據(jù)傳入?yún)?shù)填寫rt_task_struct{}結(jié)構(gòu),特別是與服務(wù)器相關(guān)的幾種變量值;最后將其放入系統(tǒng)任務(wù)隊列中。

  rt_schedule_test(): 對新到來的應(yīng)用進(jìn)行準(zhǔn)入測試。主要是通過CBS算法進(jìn)行測試,如果不能通過準(zhǔn)入測試,則失敗退出;否則調(diào)度rt_create_virtual_task()創(chuàng)建虛擬任務(wù),將任務(wù)掛入相應(yīng)的服務(wù)器隊列中,等待調(diào)度。

  rt_delete_VTtask(): 在Linux內(nèi)核下可調(diào)度這個函數(shù)來實現(xiàn)對RTAI內(nèi)核下的虛擬任務(wù)的刪除。

2  驗證

  本文通過在硬件配置為CPU AMD Duron 1.10G、256 Mb內(nèi)存,操作系統(tǒng)為Fedora core5、編譯器為gcc的環(huán)境下分兩次安裝RTAI內(nèi)核包(分別為EDF調(diào)度器擴(kuò)展前和擴(kuò)展后),對軟硬實時任務(wù)并發(fā)時軟實時任務(wù)的周轉(zhuǎn)情況進(jìn)行記錄并進(jìn)行分析。軟實時任務(wù)采用Linux操作系統(tǒng)下的多媒體播放器,硬實時任務(wù)采用通過編程實現(xiàn)的周期性實時計算任務(wù),運(yùn)行周期為10 ms。硬實時負(fù)載由編程實現(xiàn)的硬實時負(fù)載程序精確得到,本實驗中進(jìn)行了3種負(fù)載的測試,分別為輕負(fù)載、中度負(fù)載和重負(fù)載。

  多媒體播放器是否正常播放可用下式衡量:

式中: ei為第i幀圖像數(shù)據(jù)解碼時產(chǎn)生的時間偏差,ti為第i幀圖像解碼完成時刻,ti-1為第i-1幀圖像解碼完成時刻,40 ms是正常情況下MPEG4相鄰幀圖像的標(biāo)準(zhǔn)解碼時間間隔。若時間偏差小于或等于0,則mplayer可正常播放;否則,將出現(xiàn)圖像抖動和斷續(xù)現(xiàn)象,偏差越大,異常越明顯。本實驗主要分析了時間偏差大于0時的情況。

  使多媒體播放器運(yùn)行大于30 s的時間,獲取750幀的數(shù)據(jù)。分別得到的EDF調(diào)度器擴(kuò)展前和擴(kuò)展后的實驗數(shù)據(jù),如表1和表2所列。

表1  EDF調(diào)度器擴(kuò)展前Linux調(diào)度下的多媒體播放器播放情況

表2  EDF調(diào)度器擴(kuò)展后Linux調(diào)度下的多媒體播放器播放情況

  對表1和表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在輕度負(fù)載0.3時,時間偏差10 ms以下的幀數(shù)占總幀數(shù)的累計百分比基本相同,分別為99.6%和99.7%;說明對EDF調(diào)度器進(jìn)行擴(kuò)展前后,對多媒體播放器播放效果基本沒有差別。在中等負(fù)載0.53時,擴(kuò)展前播放器解碼時間偏差在20 ms以下的幀數(shù)占總幀數(shù)的44.65%,播放效果出現(xiàn)異常,人眼能感覺到;擴(kuò)展后,偏差在20 ms以下的幀數(shù)占總幀數(shù)的99.82%,人眼不容易覺察播放的異常。在重負(fù)載0.81下,擴(kuò)展前時間偏差在20 ms以下的幀數(shù)占總幀數(shù)的0%,也就是說時間偏差都會大于20 ms,這樣每一幀圖像數(shù)據(jù)很大程度上將被延遲播放;擴(kuò)展后時間偏差在20 ms以下的幀數(shù)占總幀數(shù)的99.57%,仍然可以滿足播放器的播放效果。

3  結(jié)論

  本文提出的基于CBS算法的EDF調(diào)度器,實現(xiàn)了RTAI實時內(nèi)核的資源預(yù)留,可為Linux內(nèi)核空間下的軟實時應(yīng)用保留一定的處理器帶寬,較好地解決了雙內(nèi)核架構(gòu)下軟實時和硬實時混合的應(yīng)用環(huán)境中軟實時應(yīng)用因錯過截止期得不到響應(yīng)的問題。本文重點討論了對RTAI下的EDF調(diào)度器在CBS算法上的擴(kuò)展實現(xiàn),而Linux內(nèi)核空間下的應(yīng)用調(diào)度器針對不同的軟實時應(yīng)用算法也很多,且軟實時任務(wù)之間的相互依賴關(guān)系本文也沒有考慮。這些是今后工作中著重研究并加以解決的問題。李蘭英(副教授),主要研究方向為工業(yè)企業(yè)自動化、計算機(jī)控制和嵌入式系統(tǒng)。

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8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

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要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

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北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

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